- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 算法入门:BFS与DFS详解(C++实现)
Jay_515
算法算法
深度优先与广度优先是算法世界的两大基石,掌握它们如同获得探索算法宇宙的钥匙一、初识BFS与DFS什么是BFS和DFS?BFS(广度优先搜索):逐层遍历数据结构,先访问离起点最近的节点DFS(深度优先搜索):沿着分支深入到底部,再回溯探索其他分支核心应用场景算法典型应用场景BFS最短路径问题、社交网络好友推荐、连通块分析DFS路径存在性判断、拓扑排序、解决回溯问题、图连通性检测二、BFS算法详解算法
- string + 栈 & bitset & 可达性统计(拓扑排序)
很多做题的时候宁愿想到用暴力模拟半天愣是想不到可以用栈来解决!所以今天就加深对栈的印象,顺便熟悉一下string的一些相关操作(便于明年天梯赛的暴力模拟)。string+栈:最优屏障详解见代码://Problem:最优屏障//Contest:NowCoder//URL:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/14666//MemoryLimit:4MB//TimeL
- 算法竞赛备赛——【图论】拓扑排序
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
拓扑排序算法前置知识:1.DAG图:一个无环的有向图,即有向无环图。2.AOV网络:在⼀个表示⼯程的有向图中,⽤顶点表示活动,⽤弧表示活动之间的优先关系的有向图称为顶点表示活动的⽹(ActivityOnVertexNetwork),简称AOV⽹。拓扑排序:其实就是对⼀个DAG图构造拓扑序列的过程。拓扑排序算法:kahn(卡恩)算法(基于BFS)和基于DFS的算法。kahn(卡恩)算法可以判环时间复
- BFS-FloodFill 算法 解决最短路问题 多源 解决拓扑排序
penguin_bark
#BFS算法宽度优先leetcode
文章目录一、FloodFill算法[733.图像渲染](https://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/)2.思路3.代码[200.岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/)2.思路3.代码[LCR105.岛屿的最大面积](https://leetcod
- 【数据结构】图 ,拓扑排序 未完
Rsingstarzengjx
数据结构
参考:「数据结构详解·十二」有向无环图&拓扑排序-CSDN博客AB13【模板】拓扑排序【模板】拓扑排序_牛客题霸_牛客网描述给定一个包含nn个点和mm条边的有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph),求出该图的拓扑序。若图的拓扑序不唯一,输出任意合法的拓扑序即可。若该图不能拓扑排序(即图中存在环),输出−1−1。输入描述第一行输入两个整数n,mn,m(1≤n,m≤2⋅1051≤
- 数据结构复习提纲
DeadPool loves Star
数据结构复习大纲
数据结构复习提纲算法的五个特征设计算法通常应考虑线性表线性表的特性广义表的结构特点树的有关术语二叉树特点满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的按层遍历算法等价二叉树等价二叉树树的表示方法Huffman树的相关概念内外节点的相关概念Huffman树的应用图的定义图的存储结构邻接表的特点生成树最小生成树拓扑排序有关概念拓扑排序特点关键路径有关概念事件的最早发生时间事件的最迟发生时间活动的最早开始时间活
- 【Algorithm】拓扑排序简单介绍
文章目录拓扑排序简单介绍1基本概念2常见实现方式方法一:Kahn算法(基于入度的广度优先)原理示例代码方法二:DFS(基于深度优先搜索)原理示例代码3拓扑排序在C++实战中的典型场景4检测环5总结拓扑排序简单介绍拓扑排序(TopologicalSort)是图论中的一种重要算法,用于对有向无环图(DAG)中的所有顶点进行线性排序,使得对于每一条有向边u→v,顶点u出现在顶点v之前。在C++开发中,拓
- 计算机数据结构图知识点,2011考研计算机数据结构复习重点解析:图的应用
夏欢Vivian
计算机数据结构图知识点
图是数据结构科目中难度最大的重点章节,在这两年的考试中也作为重点来考查。图这部分内容概念多、算法多、难度大。这就需要大家深刻理解每个知识点,多做练习,抓住规律,才能很好地解答这部分试题。图这部分要求大家掌握图的定义、特点、存储结构、遍历、图的基本应用等内容。图这部分的重点和难点是图的基本应用,这在09年和10年的考试中有所体现。图的基本应用包括:最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等。09年考
- 力扣Hot100每日N题(9~10)
_铁铁铁铁铁_
leetcode算法职场和发展
207.课程表拓扑排序模板/*Dequequeue=newLinkedList>graph;publicbooleancanFinish(intnumCourses,int[][]prerequisites){inNum=newint[numCourses];graph=newArrayList());}for(int[]prerequisite:prerequisites){intv=prere
- 大量RPM仓库管理指南:更新与批量获取实战手册
tianyuanwo
devops操作系统rpmyumdnf
一、核心概念解析1.1RPM生态系统架构构建同步分发反馈开发环境SPEC文件RPM构建本地仓库内部镜像生产环境1.2仓库管理器演进特性Yum(CentOS7)Dnf(CentOS8+/龙蜥)依赖解析线性算法拓扑排序+SAT求解器事务回滚❌✅性能(10k+包场景)12-18秒3-5秒模块化支持❌✅(AppStream)仓库元数据格式primary.xml.gzprimary.xml.gz+modul
- 拓扑结构(王道版)——求拓扑序列(邻接表)、求逆拓扑序列(邻接矩阵)、DFS求拓扑排序与逆拓扑排序(邻接矩阵)
参考王道《2023年数据结构考研复习指导》一、求拓扑序列(邻接表)#include#defineMaxVerTexNum20typedefintVertexType;//顶点的数据类型typedefintInfoType;//带权图中边上权值的数据类型//用邻接表存储图typedefstructArcNode{//边表结点intadjvex;//该弧所指向的顶点的位置(存储下标)InfoTypei
- 代码随想录算法训练营Day58 || 图论part 08
傲世尊
图论
拓扑排序--卡玛网117软件构建:核心思想是找到入度为0的节点,然后将其移除,如此反复,知道所有节点被移除。删除节点的过程其实是,把被删除节点作为出发点所连接的节点的入读都减一。dijkstra(朴素版)精讲--47参加科学大会:和prim算法类似,minDist数组不断更新每个节点到源节点的最短距离。同样是代码能看懂,但是自己手写不来,只能一步步抄。图论都是理解还ok,代码真得花时间熟悉啊。
- 拓扑排序——117. 软件构建
水代码的程序猿
力扣算法数据结构图论
117.软件构建题目描述某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件,文件编号从0到N-1,在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件A依赖于文件B,则必须在处理文件A之前处理文件B(0<=A,B<=N-1)。请编写一个算法,用于确定文件处理的顺序。输入描述第一行输入两个正整数N,M。表示N个文件之间拥有M条依赖关系。后续M行,每行两个正整数S和T,表示T文件依赖于S文件。输出描述输出
- 数据结构第12周作业(图、AOV网与拓扑排序)
Cachel wood
算法与数据结构php欧拉回路tcl
1.邻接矩阵:(0110000001010100010110000)\left(\begin{array}{lllll}0&1&1&0&0\\0&0&0&0&1\\0&1&0&1&0\\0&0&1&0&1\\1&0&0&0&0\end{array}\right)⎝⎜⎜⎜⎜⎛0000110100100100010001010⎠⎟⎟⎟⎟⎞邻接表2.voidVisit(A,n,v){for(i=1;iV
- 【代码随想录day58】【C++复健】 117. 软件构建(拓扑排序);47. 参加科学大会(dijkstra(朴素版)精讲)
薔薇十字
c++算法leetcode图论
117.软件构建(拓扑排序)继续边看解析边做题,思考时的问题做个如下的总结:1.存边用什么数据结构?在题目中,我们需要存储节点之间的依赖关系(边信息)。选择适合的数据结构非常重要:选择unordered_map>:这个结构的作用是将节点int映射到一个vector,即以O(1)的复杂度找到所有依赖当前节点的节点集合。在代码中,rela[left].push_back(right)表示从节点left
- VOJ 威虎山上的分配 题解 拓扑排序
bbc_ouo
c++算法
威虎山上的分配题目描述每年过年的时候,座山雕都会给兄弟们分银子。分银子之前,座山雕允许大伙儿发表意见,因为要是没法满足所有人的意见,指不定谁要搞出什么大新闻。不过每个人在提意见的时候只能说:“我认为A分的银子应该比B多!”。座山雕决定要找出一种分配方案,满足所有人的意见,同时使得所有人分得的银子总数最少,并且每个人分得的银子最少为100两。输入描述第一行两个整数n,m(0usingnamespac
- AcWing 3704:排队——拓扑排序+优先队列+邻接表
zbh0604
信息学奥赛队列拓扑排序+邻接表算法
【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/3707【题目描述】N个小朋友,编号1∼N,要排成一队。在安排每个人的顺序时,有M个要求,每个要求包含两个整数a,b,表示小朋友a要排在小朋友b的前面。请你找出符合所有要求的排队顺序。【输入格式】第一行包含整数N,M。接下来M行,每行包含两个整数a,b。【输出格式】按排好队列从前到后的顺序在一行内输出每个小朋
- AcWing 848:有向图的拓扑序列——链式前向星/邻接表+拓扑排序
zbh0604
信息学奥赛拓扑排序+邻接表链式前向星算法
【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/850【问题描述】给定一个n个点m条边的有向图,点的编号是1到n,图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列,如果拓扑序列不存在,则输出−1。若一个由图中所有点构成的序列A满足:对于图中的每条边(x,y),x在A中都出现在y之前,则称A是该图的一个拓扑序列。【输入格式】第一行包含两个整数n和m。
- 算法与数据结构 - 常用图算法总结
方博士AI机器人
算法
在图论中,图算法非常重要,广泛应用于计算机科学、网络分析、社交网络、地理信息系统等领域。下面是一些常用的图算法,按不同功能和应用场景分类:1.图的遍历图遍历算法用于遍历图中的节点和边。主要有两种常见的图遍历方法:深度优先搜索(DFS):从一个起始节点开始,尽可能深的搜索每一个分支,直到没有未被访问的节点为止。适用于拓扑排序、路径搜索等。广度优先搜索(BFS):从起始节点开始,优先访问距离起始节点最
- Java语言常用的算法
TPBoreas
算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
- 《算法笔记》10.6小节——图算法专题->拓扑排序 问题 C: Legal or Not
圣保罗的大教堂
《算法笔记》拓扑排序
题目描述ACM-DIYisalargeQQgroupwheremanyexcellentacmersgettogether.Itissoharmoniousthatjustlikeabigfamily.Everyday,many"holycows"likeHH,hh,AC,ZT,lcc,BF,Qinzandsoonchaton-linetoexchangetheirideas.Whensomeon
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p7-p8
算法
《算法导论(第4版)》学习第5天,p7-p8总结,总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题?DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting),医疗诊断(clusteringalgorithm,聚类算法),文件压缩
- 图论---拓扑排序(DFS)
快乐的小涵
图论深度优先算法
时间复杂度:最坏情况下为O(V!),其中V是顶点数实际运行时间取决于图的拓扑结构这个实现可以输出有向无环图的所有可能的拓扑排序,并能检测图中是否存在环。算法思想:使用回溯法枚举所有可能的拓扑排序在每一步选择当前入度为0的顶点,递归处理剩余顶点回溯时恢复入度和访问状态关键数据结构:inDegree:记录每个顶点的当前入度visited:标记顶点是否已被访问currentOrder:存储当前正在构建的
- 小山菌_代码随想录算法训练营第六十一天|拓扑排序精讲、dijkstra(朴素版)精讲
小山菌
算法
拓扑排序精讲文档讲解:代码随想录.拓扑排序精讲视频讲解:无状态:已完成代码实现#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系vectorresult;//记录结果w
- 代码随想录训练营第五十八天| 拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
chengooooooo
算法java图论
拓扑排序精讲其实只要能在把有向无环图进行线性排序的算法都可以叫做拓扑排序。实现拓扑排序的算法有两种:卡恩算法(BFS)和DFS卡恩1962年提出这种解决拓扑排序的思路引自代码随想录:一般来说我们只需要掌握BFS(广度优先搜索)就可以了,清晰易懂,如果还想多了解一些,可以再去学一下DFS的思路,但DFS不是本篇重点。接下来我们来讲解BFS的实现思路。以题目中示例为例如图:做拓扑排序的话,如果肉眼去找
- 代码随想录算法训练营第五十一天 |拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
S1588994
算法
拓扑排序精讲拓扑排序看上去很复杂,其实了解其原理之后,代码不难https://www.programmercarl.com/kamacoder/0117.%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%9E%84%E5%BB%BA.html#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;v
- 代码随想录算法训练营第七十天 | 拓扑排序精讲,Dijkstra(朴素版)精讲,Dijkstra(堆优化版)精讲
Tri3
算法
拓扑排序精讲题目讲解:代码随想录重点:给出一个有向图,把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程,其实就两步:·找到入度为0的节点,加入结果集。·将该节点从图中移除(也就是减少影响的inDegree数组)。思路:把最开始入度为0的点推入队列,作为拓扑排序的入口Dequequeue=newLinkedListfiles=umap.get(cur
- 调不出来的问题记录(链式前向星+拓扑排序)
啊我不会诶
问题算法
调了好长时间,给我调哈气了。要么是内存超限、数组越界,就是WA,样例都过了。原题:西邮第五届ACM校赛-B烦人的依赖参考#include#defineforr(i,l,r)for(inti=l;i=l;i--)#defineintlonglong#definepiipair#defineendl'\n'#definePI3.14159265usingnamespacestd;constintN=3
- 图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法
健康和谐男哥
图论最短路径Dijkstra算法Floyd算法算法优化
图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法背景简介在计算机科学领域,图的应用无处不在,尤其是在解决最短路径问题上。第7章深入讲解了图论中的一些经典应用,包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径等。本篇博文将重点解读最短路径问题中的两个重要算法——Dijkstra算法和Floyd算法。最短路径问题的Dijkstra算法算法简介Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家迪科斯彻提出的,旨在解决
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_