- 【三桥君】AI技术发展下,单智能体局限性凸显,如何通过MCP和A2A协议实现智能体团队协作转变?
你好,我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言在AI技术突飞猛进的今天,单智能体的局限性正日益暴露,而智能体(AIAgents)协作已然成为不可逆转的趋势。你是否曾思考过,如何通过MCP和A2A协议实现智能体从单兵作战到团队协作的革命性转变?本文三桥君将深入探讨MCP和A2A协议的核心功能与优势,帮助你全面理解智能体协作的无限可能。二、A2A与MCP协议作用MCP(ModelControlProtoco
- 一个开源AI牛马神器 | AiPy,平替Manus,装完直接上手写Python!
Agent加载失败
人工智能python开源算法AI编程
还记得三个月前那个在闲鱼被炒到万元邀请码的Manus吗?现在你点官网,直接提示「所在地区不可用」了它走了,但更香的国产开源项目出现了:AiPy(爱派)。主打一个极致简化的AIAgent理念:别搞什么插件市场、Agent路由,直接给AI一个Python解释器,让它用自然语言写代码干活。听起来狠活?实际体验更狠:•完全本地化,界面傻瓜式操作,支持自然语言生成&执行Python任务;•数据清洗、文档总结
- 2025 最强 Agent 智能体 学习笔记 (71)
一刀7段
学习笔记人工智能
Agent智能体的系统学习与职业发展核心内容概览本集是《2025最强Agent智能体全套教程》的第72集,聚焦Agent智能体领域的系统学习方法与职业发展路径,系统梳理了从入门到专家的能力体系、关键学习资源、职业方向选择及行业发展机遇。内容结合技术趋势与职场需求,为不同背景的学习者(学生、开发者、转行人士)提供清晰的成长蓝图,帮助其在Agent智能体领域高效成长,实现职业目标。系统学习的能力体系与
- Coze Studio 架构拆解:AI Agent 开发平台项目结构全分析
代码简单说
2025开发必备(限时特惠)架构人工智能CozeStudio架构AIAgent开发平台全栈AI工程化图解架构
CozeStudio架构拆解:AIAgent开发平台项目结构全分析标签:CozeStudio项目架构、领域驱动设计DDD、全栈开发规范、Hertz框架、前后端协作、云原生容器、前端测试、IDL接口设计、微服务解耦、AI开发平台源码分析在最近研究AIAgent开发平台的过程中,我深入分析了刚刚开源的CozeStudio项目。这套系统是国内少有的开源全栈AI工程化项目,代码整洁、架构先进,特别是它基于
- AI Agent开发第60课-巧用QWEN3.0 0.6B:小身板扛大旗,AI界的轻骑兵
TGITCIC
AIAgent开发大全qwen3qwenaliqwen国产大模型小模型开源小模型aiagent
第一章:小模型的生存法则——为什么0.6B参数就够了?1.1参数量的"黄金分割点"模型类型参数量推理延迟(ms)并发量(QPS)Qwen-0.6B6亿15-3010万+Qwen-1.5B15亿50-805万Qwen-7B70亿200+1万数据对比显示,当参数量超过6亿后,性能提升与成本增长呈现"抛物线"关系。就像智能手机从4G到5G的迭代,用户感知不到的速度提升,却要为硬件升级买单。Qwen-0.
- zabbix-agent静默安装
小周学学学
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msiexec/izabbix-msi安装包/qnSERVER=zabbix服务器IP例如版本为zabbix_agent-7.0.7-windows-amd64-openssl.msi,服务器为192.168.1.100msiexec/izabbix_agent-7.0.7-windows-amd64-openssl.msi/qnSERVER=192.168.1.100官方文档地址:4从MSI安装
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究
微学AI
langchain架构
文章目录摘要引言:技术融合催生的教育新范式第一章:Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型:专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架:构建智能体的“灵活骨架”1.3Agent智能体:自主解决问题的“执行中枢”1.4部署与成本优势第二章:在数学教育中解决的关键问题2.1从“答案”到“过程”:深度解析与分步式辅导2.2千人千面:实现高度个性化
- 今天凌晨,字节开源 Coze,如何白嫖?
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大家好,这里是程序员晚枫。最近AI圈放的大招太多了,文章都更新不过来了。本周刚熬夜写完了:开源Qwen3-Coder是顶级AI阳谋,阿里的野心藏不住了,今天凌晨:Coze又开源了!开源地址:https://github.com/coze-dev一、Coze开源,对字节的战略意义本次开源了一系列项目,其中两个比较重要的仓库:CozeStudio一站式AIAgent开发工具-ttps://github
- 如何避免IP被加入黑名单:实用防护指南
爱睡觉的圈圈
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前言IP被封是爬虫开发者最头疼的问题。很多人以为换个User-Agent就能解决,结果还是被秒封。现代反爬虫系统已经非常智能,不仅看IP访问频率,还会分析浏览器指纹、行为模式、TLS指纹等多个维度。要想真正避免被封,需要从多个角度进行防护。今天分享一套完整的IP保护方案,结合Selenium、指纹浏览器等成熟工具,让你的爬虫更像真实用户。反爬虫检测原理网站如何识别爬虫#现代反爬虫系统的检测维度de
- 爬虫入门:为什么你的爬虫需要代理IP?
前言作为一名在爬虫领域摸爬滚打多年的程序员,我经常收到新手朋友的疑问:"为什么我的爬虫跑了一会儿就不工作了?"今天,我就来详细讲解为什么爬虫需要代理IP,以及如何正确使用代理IP来提升爬虫的稳定性和效率。一、爬虫面临的挑战1.1反爬虫机制的普及现代网站都配备了各种反爬虫机制,最常见的包括:反爬虫机制IP限制User-Agent检测验证码行为分析请求频率限制1.2IP封禁的痛点让我们看一个典型的爬虫
- 【大模型LLM学习】function call/agent学习记录
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【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools格式3.3agent微调格式3.4swift微调p.s.0前言 记录一下使用langchain做简单的functioncall/agent(或者说意图识别,如果函数有返回值再进行summ
- 提示工程架构师总结:Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤
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AgenticAI智能健康项目需求分析:从0到1构建智能健康助手的8个关键步骤关键词AgenticAI(智能体AI)、智能健康、需求分析、用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应”进化到“主动服务”,AgenticAI(智能体AI)正在重新定义智能健康的边界——它不再是“你问我答的健康助手”,而是“能主动感知、推理、行动的健康管家”:比如监测到糖尿病患者餐后血糖超标,
- 蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”升级,新增智能体安全评测工具
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7月28日,世界人工智能大会(WAIC)期间,在由中国信息通信研究院举办的“大模型智塑全球产业新秩序论坛”上,蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”宣布升级,新增智能体(AIAgent)安全评测工具,具备Agent对齐、mcp安全扫描、智能体安全扫描及零信任防御等四大核心功能。随着人工智能(AI)技术的不断进步,AI领域正从大模型时代迈向智能体时代。智能体不仅具备对话生成能力,还拥有自主规划、跨领域
- 【Python】Pillow 2
宅男很神经
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3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型,用一组数值(通常是三个或四个分量)来描述颜色。常见的色彩模型有:RGB(Red,Green,Blue):加色模型,常用于显示器、扫描仪、数码相机。通过混合不同强度的红、绿、蓝三原色光来产生各种颜色。CMY(Cyan,Magenta,Yellow):减色模型
- Ubuntu-24.04-live-server-amd64安装界面中文版
椰子a
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系列文章目录Ubuntu安装qemu-guest-agentUbuntu-24.04-live-server-amd64启用sshUbuntu乌班图安装VIM文本编辑器工具文章目录系列文章目录前言一、准备工作二、开始安装三、测试效果总结前言Centos结束,转战Ubuntu。我之所以写这篇文章,是因为我想帮助大家更好地理解Ubuntu24.04的服务器版安装过程。我知道网上已经有很多类似的文章,但
- LangChain:大模型时代的开发利器
tanak
Python大模型应用全栈实战langchain人工智能python
文章目录什么是LangChain?深入解析其核心理念与组件1.模型(Models)2.提示(Prompts)3.链(Chains)4.索引(Indexes)5.记忆(Memory)6.工具(Tools)7.代理(Agents)LangChain在大模型应用中的核心地位与典型场景核心地位:连接、抽象、赋能典型应用场景:LangChain如何赋能实际业务结语:拥抱LangChain,构建大模型应用的未
- Python移动端爬虫实战:模拟User-Agent与反反爬策略全解析
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python爬虫开发语言自动化宽度优先
摘要本文将深入探讨2024年最新的Python移动端爬虫技术,重点讲解如何通过模拟移动设备User-Agent绕过网站反爬机制。文章包含移动端爬虫的优势分析、最新User-Agent库使用、完整移动端爬虫实现、高级反反爬技巧以及移动端爬虫的伦理法律考量,并附有多个实战代码示例。关键词:Python爬虫、移动端爬虫、User-Agent、反反爬、selenium-wire、playwright1.移
- Qwen3 Coder——最强开源编程模型
核心要点(TL;DR)Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是目前最强大的开源Agentic编码大模型,支持超长上下文和高效多轮交互,适用于复杂代码和自动化任务。新一代模型在代码生成、工具调用和多任务代理方面表现优异,提供命令行工具QwenCode,便于开发者集成到日常工作流。社区反馈积极,但模型体积庞大,对硬件有较高要求,适合有算力资源的专业用户,普通用户可关注未来小体积版
- 阿里开源Qwen3-Coder,编程大模型进入高效时代
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开源Qwen3-Coder
7月23日凌晨,阿里云宣布全面开源其最新AI编程大模型Qwen3-Coder,迅速引发全球开发者关注。该模型在多项编程能力测试中刷新开源模型纪录,并在Agent任务规划、工具调用等关键场景中超越GPT-4.1等闭源模型,达到与当前顶尖编程模型Claude4相近的水平。技术架构与性能突破Qwen3-Coder采用混合专家(MoE)架构,总参数量达480B,但实际激活参数仅35B,在保证性能的同时显著
- 网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!网络安全智能体(AISecurityAgent)是人工智能与网络安全融合的新范式,通过自主感知、分析决策、联动响应实现动态防护,正在重构传统“人防为主”的安全体系。以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析:一、工作原理:三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层(L1-L5标准)等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步推理,处理预定义任务(如告警初判)9
- 可用于AI Agent集成和多种系统之间联调Windows下GCC的C++虚拟机项目
weixin_30777913
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下面是一个完整的C++虚拟机项目设计,实现了所有需求功能,包括虚拟磁盘管理、操作系统安装、I/O重定向和网络转发等功能。可用于AIAgent的集成,全自动设计开发测试Linux下和Windows与Linux联动软件。整体架构设计VMController-config:Config-vdisk:VDiskManager-vm:VirtualMachine-logger:shared_ptr+run(
- python爬取豆瓣图书Top250
实验要求:爬取豆瓣图书排行榜书单信息,存储到数据库中,并爬取图书评论进行数据分析,提取关键字做成词云展示。实验成果:词云效果图:废话不多说,直接开始实战!爬取数据先来看简单的例子:importrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl="https://book.douban.com/top250"headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0
- python—— 柯里化 & 部分应用函数
青衫客36
Pythonpython开发语言POPL
functools.partial(agent_node,agent=...,name=...)和lambdastate:agent_node(state,agent=...,name=...)这类写法与柯里化(Currying)类似,但要注意它们不是严格意义上的柯里化,而是“部分应用函数”的实现方式,两者关系紧密但不完全等价。一、什么是柯里化(Currying)?柯里化是函数式编程中的一种变换方
- 字节跳动已于 2025-07-26 正式开源其 AI Agent 开发平台「扣子 Coze」的两个核心子项目
武舞悟
go
字节跳动已于2025-07-26正式开源其AIAgent开发平台「扣子Coze」的两个核心子项目,仓库地址如下:•CozeStudio(可视化AgentIDE)GitHub:https://github.com/coze-dev/coze-studio•CozeLoop(运维与调试平台)GitHub:https://github.com/coze-dev/cozeloop两仓库均采用Apache2
- 字节跳动Coze平台:零代码打造AI智能体
小小怪 @
人工智能
Coze,这是一个由字节跳动推出的AIBot开发平台。它允许用户快速构建、部署和管理自定义的AI聊天机器人(智能体),支持多种功能,如自然语言处理、知识库集成和任务自动化。1.什么是智能体Coze?定义:Coze是一个低代码/无代码的AI开发平台,专注于创建“智能体”(即AIagent)。这些智能体可以模拟人类对话、执行任务(如信息查询或自动化流程),并通过API或插件集成到各种应用中。核心优势:
- 能商用!字节扣子开源了!这波Apache 2.0协议开源含金量有多高?
AGI大模型学习
产品经理人工智能机器学习大数据AI大模型大模型学习
凌晨13:40左右群里收到一条消息:字节跳动的扣子(coze)正式开源了。开源地址:https://github.com/coze-dev其中两个比较重要的仓库:CozeStudio一站式AIAgent开发工具https://github.com/coze-dev/coze-studioCozeLoop一个面向开发者,专注于AIAgent开发与运维的平台级解决方案https://github.co
- 软件工程的工具链演进
思绪漂移
软件工程AI编程
软件工程的工具链演进华为大咖说丨AIAgent在软件工程工具领域有何应用?未来又将走向何方?软件工程,作为一个旨在通过系统化、规范化和可量化的方法来构建和维护高质量软件的学科,其核心目标始终是提升效率、保障质量和降低复杂性。在过去的几十年里,我们见证了工具链的不断演进:从最初的文本编辑器和编译器,到强大的集成开发环境(IDE),再到以DevOps理念驱动的持续集成/持续交付(CI/CD)流水线。以
- Dify Agent 策略深度解析与应用指南
源力祁老师
最佳工具人工智能大数据
1.引言:DifyAgent与Agent策略概览Dify平台中的Agent(智能体)功能为构建高级AI应用提供了强大的支持。理解Agent的核心概念及其策略机制,是充分利用Dify进行复杂应用开发的关键。1.1什么是DifyAgent(智能体)?在Dify平台中,Agent(或称智能体助手)指的是一类能够利用大型语言模型(LLM)的推理能力,自主设定目标、拆解复杂任务、调用工具并优化执行流程的AI
- 使用Java编程-SNMP4J-SNMPv3-代码实例
使用Java编程-SNMP4J-SNMPv3-代码实例SNMP介绍SNMP是一种用于管理网络设备的协议。它是一种标准化的协议,被用于监控和管理网络设备,包括路由器、交换机、服务器、打印机和其他设备。SNMP协议的基本组成部分包括:管理站(ManagementStation):通常是一个PC或服务器,用于监控和管理网络设备。管理代理(ManagementAgent):运行在网络设备上的软件,负责管理
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
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使用ApplicationContext发布消息