- 1171/20191007
元利好习惯养成师
国庆节小记今年的国庆节过得是与以往的任何一个国庆节都不相同,意义也是非凡,由于平时工作时间不好调整,今年的国庆节我选择了提前约床,住院调理糖尿病。‖:Ⅱ型糖尿病是一种和现代生活方式密切相关的疾病,吃的太好运动太少,是这种疾病特别重要的风险因素;从微观上说,生物学家们提出了一系列理论解释为什么吃得多动得少,就可能导致糖尿病。在演化的大尺度下,节俭基因告诉我们,人体当中厉害的一批特别勤俭持家,珍惜能量
- dataframe的head方法_数据分析——DataFrame基本操作
weixin_39741459
三DataFrameDataFrame类型由共用相同索引的一组列组成,可以看成是Series的容器,其结构既有行索引,又有列索引的二维数组·行索引:index·列索引:columns3.1DataFrame基本操作:DataFrame创建:可以由以下类型进行创建:•二维ndarray对象•由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的字典•Series类型•其他的DataFrame类型
- 晨间日记
木头格
能跟你同甘共苦的人;在你跌倒时,能扶你起来的人;在你一无所有的时候,依然不离不弃的人。对你好的人,一辈子都别忘;经常骗过你的人,一辈子都别交。181007lsjfh
- tdengine使用感受
玖五二七
tdenginetdengineTSDB时序数据库
TDenigne是一款现代的时序(TimeSeriesDatabase)数据库,之前在做项目的时候都是用SQL数据库去存历史日志信息的。直到一个项目需要对设备的历史记录落库。这是时序数据库使用的典型场景,虽然之前一直用SQL数据库,但是用过都知道,在数据量大的时候会导致分页卡顿,甚至是无法分页。这个项目使用时序数据库再合适不过了1它的历史数据是不会修改的2设备数量多,种类单一3种类后期可以扩展4需
- pandas库 DataFrame的常见操作
目录一.Pandas库的核心特点与应用场景1.表格数据处理2.与NumPy的区别3.数据转换二.Pandas与OpenPyXl的对比三.DataFrame与Series数据类型四.DataFrame常用操作排序:df.sort_values(by='列名',ascending=False)按指定列降序排序,整行数据同步调整,当参数值为ture时则为升序排序或默认升序排序数据替换:df['列名'].
- 数据分析利器:Pandas数据处理实战指南
程序员Bears
Python全栈成长笔记数据分析pandas数据挖掘
一、Pandas简介:数据分析的瑞士军刀Pandas是Python数据分析的核心库,它提供了两种主要数据结构:Series:一维带标签数组DataFrame:二维表格型数据结构(类似Excel表格)importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[25,30,28],'城市':['北京','上海','广州']}df=pd
- telegraf简介
alankuo
人工智能
Telegraf是一款由InfluxData开发的开源数据采集工具,专为时序数据(TimeSeriesData)设计,广泛用于监控系统、设备、应用程序的性能指标和运行状态。它具有轻量、灵活、插件丰富等特点,是时序数据监控生态(如TICKStack:Telegraf+InfluxDB+Chronograf+Kapacitor)中的核心组件之一。核心特点多源采集:支持从多种数据源(系统、数据库、应用、
- pandas 的数据类型简单介绍-Series 与 DataFrame
江南野栀子
#Python数据分析pythonpandas数据分析
目录1.Series1.1Series定义1.2Series构造2.DataFrame2.1DataFrame定义2.2DataFrame构造2.2.1使用pandas.DataFrame函数2.2.2使用pandas.DataFrame.from_dict函数2.2.3使用pandas.DataFrame.from_records函数2.2.4从csv、Excel、txt、mysql等等处获得数
- 折线图的构成
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
#c++ubuntu开发ubuntulinux
折线图的构成(以QtCharts模块为例)折线图是一种用于展示数据变化趋势的可视化图表,其核心构成要素在QtCharts模块中通过特定类和配置实现。以下是折线图的详细构成及Qt中的实现方法:1.数据系列(Series)作用:表示折线图的数据点及其连接线。Qt实现:QLineSeries类:用于创建折线系列,通过append(x,y)添加数据点。QLineSeries*series=newQLine
- 中国计算机学会(CCF)推荐学术会议-A(人工智能):AAAI 2026
爱思德学术
人工智能机器学习自然语言处理数据挖掘
AAAI2026ThepurposeoftheAAAIconferenceseriesistopromoteresearchinArtificialIntelligence(AI)andfosterscientificexchangebetweenresearchers,practitioners,scientists,students,andengineersacrosstheentiretyo
- Pandas入门秘籍:玩转数据分析的瑞士军刀![特殊字符]
MicroTeamers
pandas数据分析数据挖掘
文章目录为什么Pandas这么?(数据工作者的血泪史)数据工作者的三大痛点:核心武器:DataFrame与Series(超级重要!!)Series:一维数据王者DataFrame:二维表格核武器实战五大神技(职场生存必备)✨神技1:数据清洗魔法⚡神技2:条件筛选闪电战神技3:分组统计大杀器神技4:数据变形术神技5:格式通吃王避坑指南(血泪教训!!)新手常踩的三大雷区:性能优化秘籍(处理百万级数据)
- Python与数据分析库Pandas进阶
Python与数据分析库Pandas进阶一、开篇:Pandas的魅力1.1数据分析:不仅仅是数字游戏1.2为什么选择Pandas二、基础篇:掌握Pandas的核心2.1数据结构:Series与DataFrame2.2数据读取与存储2.3数据清洗:让数据更加干净三、进阶篇:Pandas的高级功能3.1数据重塑:让数据更加符合需求3.2数据合并:拼接与连接3.3数据分组与聚合:挖掘数据深层含义四、实战
- 学习 Pandas 库:Series 与 DataFrame 核心操作指南
山烛
学习pandaspython深度学习机器学习
目录一、Series:一维数据结构1.创建Series2.Series的属性3.Series的查询操作4.Series的修改与删除5.重置索引二、DataFrame:二维数据结构1.创建DataFrame2.DataFrame的属性3.DataFrame的查询操作(1)直接访问(2)loc方法(标签索引)(3)iloc方法(位置索引)4.DataFrame的修改操作(1)修改行列名(2)增加行列(
- Python进阶知识之pandas库
AI 嗯啦
pandaspython开发语言
目录一、Series:一维带标签的数组二、DataFrame:二维表格型数据结构三、Series的核心操作四、DataFrame的核心操作五、索引的特殊用法六、loc与iloc:DataFrame的高级查询七、综合案例一、Series:一维带标签的数组Series是pandas中最基础的一维数据结构,由数据值和索引(index)组成,可理解为“带标签的列表”。核心特点:可通过索引或位置快速访问、修
- Python进阶第三方库之Pandas
paid槮
pythonpandas开发语言
了解Numpy与Pandas的不同说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别了解Pandas的MultiIndex与panel结构应用Pandas实现基本数据操作应用Pandas实现数据的合并应用crosstab和pivot_table实现交叉表与透视表应用groupby和聚合函数实现数据的分组与聚合了解Pandas的plot画图功能应用Pandas实现数据的读取和存储Pan
- 20250620-`Pandas.cut` 的使用注意事项
陈晨辰熟稳重
笔记pandascut分箱bin
Pandas.cut的使用注意事项pd.cut是Pandas提供的一个非常实用的函数,用于将数值数据分割成离散的区间(bins)。它常用于数据分桶(binning)、分类或离散化操作。参数说明1.x:Any描述:输入数据,可以是PandasSeries、列表或数组。示例:importpandasaspdx=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]2.bins:Any描述:定义分割点的边界。长度
- 时序数据库主流产品概览
时序数据说
时序数据库数据库物联网iotdb大数据
时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是专为处理时间序列数据优化的数据库系统,近年来随着物联网(IoT)、金融科技、工业互联网等领域的快速发展而备受关注。本文将介绍当前主流的时序数据库产品。一、时序数据库概述时序数据是带时间戳记录的数据点序列,具有以下特点:数据时间属性强数据通常为追加写入近期数据访问频率高于历史数据数据量通常非常庞大,需要高效的压缩技术时序数据库针对这些特点
- Python关于pandas的基础知识
WeiJingYu.
pythonpandas开发语言
一.扫盲(一)、pandas是什么pandas是Python的一个第三方数据处理库,它提供了高效、灵活的数据结构(如Series和DataFrame),能方便地对结构化数据进行清洗、转换、分析和处理。(二)、pandas与NumPy的关系NumPy是Python中用于科学计算的基础库,主要用于存储和处理数值型数组。但它有一个局限,就是不能直接存储和处理字符串等非数值类型的数据。而pandas是在N
- 大白转战小荧幕——《超能陆战队第1季》
妙介子
大白转战小荧幕——《超能陆战队第1季》今天聊聊美剧《超能陆战队第1季》。片名BigHero6:TheSeriesSeason1(2017),别名超能陆战队动画剧。迪斯尼的《超能陆战队》大获成功后,电视剧版、漫画统统安排上了。2017年电视剧版《超能陆战队》终于上映,深受观众们喜爱的大白也重新和大家相遇。当初《超能陆战队》能够获得奥斯卡最佳动画长片,除了故事完成度很高外,还有一项的视觉重要技术也是功
- 读书打卡182
东哥杂谈
读书打卡第182天(202100723)(第27本魏书生著《如何做最好的校长》)读第80页——90页,读有所得:1.有经验的校长都知道,有时候一次推心置腹的谈话、一个充满信任的眼神、一句关怀体贴的问候,更能激发教师的积极性。要做到这些看似简单的事情,要求校长从内心深处信任教师和学生,把它们当做朋友,与他们分享喜怒哀乐,相信他们的智慧与能力,放心让它们主动参与学校管理,放手让他们实现自己的教育思想。
- 实践日志-梦想笔记本践行营DAY30-20201007
幻雪美美哒
【精时力实践日志】本训练营:梦想笔记本践行营践行日期:2020年10月7日践行天数:DAY301、今天收集到的梦想照片(含语录等):飘窗的4张照片,其中1张是闺蜜在飘窗上坐着闲聊、喝下午茶的照片,1张是一个人坐在飘窗上,享受慢时光的照片。2、照片来源:好好住APP3、我的梦想(为什么收集了这张照片):梦想:我希望我未来的房子有飘窗,我可以把它布置成喝下午茶、读书、放松的场地。契机:看到弟弟新房的主
- 工业物联网中的时序数据库应用
1.引言工业物联网(IndustrialInternetofThings,IIoT)通过传感器、边缘计算和云计算等技术,实现设备数据的实时采集、存储与分析,以提高生产效率、预测设备故障并优化资源管理。然而,IIoT环境通常涉及高频、海量、多源异构的时序数据,传统数据库(如MySQL、Oracle)难以满足其高吞吐写入、低延迟查询和高效存储的需求。时序数据库(Time-SeriesDatabase,
- 时序数据库:数据库领域的未来之星
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库时序数据库ai
时序数据库:数据库领域的未来之星关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要:本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手,分析时序数据库的核心原理和架构设计,详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据,并探讨其在物联网、金融科技
- DevExpress ChartControl
henreash
前端javascript开发语言
1创建x轴按秒的曲线(chartControl1.DiagramasXYDiagram).EnableAxisXZooming=true;(chartControl1.DiagramasXYDiagram).EnableAxisXScrolling=true;chartControl1.Series.Clear();varseries=newDevExpress.XtraCharts.Series
- Echarts柱状图series下去掉无数据的柱子,没数据不让其柱子占位置 , echarts图表,多个柱子其中数据为0时不占位
吃西瓜不吐籽_
echartsjavascript前端
echarts图表,多个柱子其中数据为0时不占位修改前(中间柱子没数据但是还是会占位置)修改后(中间柱子没数据情况下会自动调整)思路:使用自定义柱子来做import*asechartsfrom'echarts';varchartDom=document.getElementById('main');varmyChart=echarts.init(chartDom);varoption;lettuf
- 时序数据库选型全指南:为什么越来越多企业选择IoTDB?
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook课程设计经验分享
>在工业物联网爆发式增长的今天,一台风力发电机每秒产生200+数据点,一座智慧工厂每天新增10亿级数据记录——传统数据库已无法承受时序数据的洪流。###时序数据:数字时代的脉搏时序数据(Time-SeriesData)是以时间戳为索引的连续数据流,广泛存在于物联网设备监控、金融交易记录、应用性能监测等场景。这类数据具有三大特性:-**海量性**:单个设备每秒可产生多条数据-**时效性**:新数据价
- 【解决Qt报warning: ‘setAxisX‘ is deprecated遇到的问题】
解决Qt报warning:‘setAxisX‘isdeprecated遇到的问题背景:移植老代码时,报如题警告。老代码:m_input_chart->setAxisY(axisY,input_series);然后修改为:m_input_chart->addAxis(axisY,Qt::AlignLeft);input_series->attachAxis(axisY);运行之后没有警告了,但是坐标
- Pandas 学习教程
_pass_
Data-Alaysispandas信息可视化
目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称:'paneldata'and'pythondataanalysis'Analy:Series(一维数据)、DataFrame(二维数据)主要应用:数据清洗:处理缺失数据、重复数据等数据转换:改变数据的
- React 中使用 ECharts 报错 "series not exists"
问题现象在React项目中使用ECharts时,控制台报错:seriesnotexists.Legenddatashouldbesamewithseriesnameordataname但已确认legend.data与series.name完全匹配,代码逻辑看似正确。问题根源未正确注册ECharts图表组件。自ECharts5起,官方采用按需引入(tree-shaking)的模块化设计,需显式注册图
- pandas学习笔记
kara_486
pandas学习笔记
pandas是python中一个性能强大的数据处理库,能进行复杂的数据处理。pandas的数据结构分为三种类型,分别为series,DataFrame和index,对于初学者而言,series和DataFrame这两种结构最为重要。下面作者将重点介绍series和DataFrame这两部分。series的介绍series按照作者的目前的理解是pandas库中最基础的组成部分,seriers是由索引
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
weblogic部署失败
好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持