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SimHash算法文本去重实战案例:新闻文章去重场景一、案例背景与目标二、具体实现步骤与示例1.**待去重文本示例**2.**步骤1:文本预处理与特征提取**3.**步骤2:特征向量化与哈希映射**4.**步骤3:特征向量聚合**5.**步骤4:降维生成SimHash值**6.**步骤5:计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码(Python简化示例)四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设
- 3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理
SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的
- 快速计算距离Annoy算法原理及Python使用
召唤师的峡谷
机器学习算法
快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找,可以采用learningtohash参考:Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的TopN文本Annoy(ApproximateNearestNeighborsOhYeah)快速算法,在实际应用中发现无论计算速度和准确性都非常不错。原始2D数据分布图:1.
- python调用golang中函数方法
dkgee
golang开发语言后端python
一、原因说明:由于simhash方法有多种实现方式,现python中simhash方法与golang中的不一样,需要两者代码生成结果保持一致,故采用python中的代码调用golang编译的so文件来实现。环境配置:①Windows10系统要有gcc环境,否则gobuild编译so文件不会成功。,可以下载mingw-w64进行配置,下载地址:mingw-w64Windows10系统环境%PATH%
- 海量数据相似数据查找方法(ANN):【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】
u013250861
#RS/召回层#LLM/数据处理算法
主要分为高维稀疏向量和稠密向量两大方向。高维稀疏向量的相似查找——minhash,lsh,simhash针对高维稀疏数据情况,如何通过哈希技术进行快速进行相似查找。例如,推荐系统中item-user矩阵。如果你有item数量是百万级别,user是千万级别,这个矩阵是十分稀疏的。你如何计算每一个item的TopN相似item呢?同样海量文本场景,文本集合可以看成doc-word稀疏矩阵,如何求解每个
- simhash去重算法实践
想努力的人
算法simhash算法预处理
自己实践simhash算法的几点经验:1数据已处理,正则表达式去除各种转义符号2将文本中的数字和字母等去除3分词后去除停顿词步骤,1文本预处理代码步骤1jieba分词获取features2hash函数计算hash值3计算海明距离AxoB(两个二进制串中不同位的个数)将第一篇features建立indexobjs=[(str(0),Simhash(features))]index=SimhashIn
- 如何利用大模型结合文本语义实现文本相似度分析?
小小晓晓阳
LLM文心一言pythonnlp
常规的文本相似度计算有TF-IDF,Simhash、编辑距离等方式,但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算,并不能结合语义分析,而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力,效果也不一定能达到我们满意的状态,随着大模型技术的日渐成熟,我们是否可以利用大模型来完成文本相似度分析呢?本文将结合文心一言4.0来介绍两种文本相似度分析的方法:方式一提供prompt,直接调用大模型接口
- Java实现标题相似度计算,文本内容相似度匹配,Java通过SimHash计算标题文本内容相似度
Hello_World_QWP
JavaSpringBootSpringCloudJavaSprintBoot标题相似度计算SimHash海明距离
目录一、前言二、关于SimHash补充知识一)、什么是海明距离二)、海明距离的应用三)、什么是编辑距离三、SimHash算法的几何意义和原理一)、SimHash算法的几何意义二)、SimHash的计算原理三)、文本的相似度计算四、Java通过SimHash计算文本内容相似度代码示例一)、新增依赖包二)、过滤特殊字符三)、计算单个分词的Hash值四)、分词计算向量五)、获取标题内容的海明距离六)、获
- 集成多元算法,打造高效字面文本相似度计算与匹配搜索解决方案,助力文本匹配冷启动[BM25、词向量、SimHash、Tfidf、SequenceMatcher]
汀、人工智能
tf-idf搜索推荐检索系统BM25算法SimHash词向量自然语言处理
搜索推荐系统专栏简介:搜索推荐全流程讲解(召回粗排精排重排混排)、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战(含码源)专栏详细介绍:搜索推荐系统专栏简介:搜索推荐全流程讲解(召回粗排精排重排混排)、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战(含码源)前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:推荐系统算法库,包含推荐系统经典及最新算法讲解,以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
- SimHash Java 代码实现
饲养员壹号
packageutil;importjava.math.BigInteger;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.StringTokenizer;/***计算文本相似*/publicclassSimHash{privateStringtokens;privateBigIntegerintSimHash;pri
- 局部敏感的散列算法(hash)
ebayboy
1.简介simhash是一种局部敏感hash。那什么叫局部敏感呢,假定两个字符串具有一定的相似性,在hash之后,仍然能保持这种相似性,就称之为局部敏感hash。普通的hash是不具有这种属性的。simhash被Google用来在海量文本中去重。2.原理算法过程大概如下:将Doc进行关键词抽取(其中包括分词和计算权重),抽取出n个(关键词,权重)对,即图中的多个(feature,weight)。记
- 中文分词的词典中的词性标记
沐雪架构师
中文分词自然语言处理
词性标记:包含ICTPOS3.0词性标记集、ICTCLAS汉语词性标注集、jieba字典中出现的词性、simhash中可以忽略的部分词性。词分类实词:名词、动词、形容词、状态词、区别词、数词、量词、代词虚词:副词、介词、连词、助词、拟声词、叹词。ICTPOS3.0词性标记集n名词nr人名nr1汉语姓氏nr2汉语名字nrj日语人名nrf音译人名ns地名nsf音译地名nt机构团体名nz其它专名nl名词
- simhash进行文本查重
相国
数据挖掘simhash算法近似搜索
有1亿个不重复的64位的01字符串,任意给出一个64位的01字符串f,如何快速从中找出与f汉明距离小于3的字符串?大规模网页的近似查重主要翻译自WWW07的DetectingNear-DuplicatesforWebCrawlingWWW上存在大量内容近似相同的网页,对搜索引擎而言,去除近似相同的网页可以提高检索效率、降低存储开销。当爬虫在抓取网页时必须很快能在海量文本集中快速找出是否有重复的网页
- SimHash简介以及java实现
JohnBanana
LuceneSimHash网页查重短文本相似
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1375690611500.html关于罗刚老师搜索解密中的SimHash算法、TITS算法、标准Trie树、三叉Trie树java实现下载地址http://download.csdn.net/detail/zhuhongming123/8175135(mkse/simHash目录下)传统的hash算法只负责将原始内
- 用于文本去重(相似度计算)的Simhash算法学习及python实现(持续学习中)
星夜猫
算法python算法
Simhash算法学习及python实现1.Simhash算法是什么?2.Simhash算法思想3.Simhash算法流程3.1分词3.1.1短文本的处理3.1.2长文本的处理-基于TF-IDF的文本关键词抽取方法3.1.2.1TF-IDF算法思想3.1.2.2TF-IDF文本关键词抽取方法流程3.1.2.3代码实现(待修改/实现)3.2hash3.3加权3.4合并3.5降维4.SimHash签名
- 短文本相似度计算-simHash从原理到实现
不可能打工
1、simHash简介simHash算法是GoogleMosesCharikear于2007年发布的一篇论文《DetectingNear-duplicatesforwebcrawling》中提出的,专门用来解决亿万级别的网页去重任务。simHash是局部敏感哈希(localitysensitvehash)的一种,其主要思想是降维,将高维的特征向量映射成低维的特征向量,再通过比较两个特征向量的汉明距
- 爬虫中的网页去重最适合的算法---simhash算法
lovoo
#Java数据结构与算法算法爬虫哈希算法
一、概述Simhash算法是一种用于字符串相似度比较的算法,它可以用于爬虫中的网页去重。Simhash算法的基本思想是将字符串分解成一些基本的特征,如字符、单词、n-gram等,然后对每个特征计算一个hash值,并将这些hash值合并成一个整体hash值。对于两个字符串,如果它们的整体hash值相似,那么它们的内容也就相似。需要注意的是,Simhash算法也存在一些问题。例如,对于一些相似的字符串
- simhash原理以及用python3实现simhash算法详解(附python3源码)
数据知道
python3经典编程案例算法python开发语言
1.为什么需要Simhash?传统相似度算法:文本相似度的计算,一般使用向量空间模型(VSM),先对文本分词,提取特征,根据特征建立文本向量,把文本之间相似度的计算转化为特征向量距离的计算,如欧式距离、余弦夹角等。缺点:大数据情况下复杂度会很高。Simhash应用场景:计算大规模文本相似度,实现海量文本信息去重。Simhash算法原理:通过hash值比较相似度,通过两个字符串计算出的hash值,进
- 海量文本去重simhash算法(python&scala)
wong小尧
1.python(Numpy实现)具体公式见reference中的论文。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay1909:32:002018@author:wangyao"""importjieba#simhash值直接用包计算,pipinstallsimhashfromsimhashimportSimhashimportreimportnumpyasnpimpo
- 爬虫架构(一):爬虫中的去重处理
Amo Xiang
爬虫架构爬虫架构数据库
目录一、概要二、去重应用场景以及基本原理2.1爬虫中什么业务需要使用去重2.2去重实现的基本原理2.3根据原始数据进行去重判断2.4根据原始数据的特征值进行去重判断2.5临时去重容器与持久化去重容器2.6常用几种特殊的原始数据特征值计算三、基于信息摘要算法的去重3.1信息摘要hash算法介绍3.2信息摘要hash算法去重方案实现3.3基于simhash算法的去重3.3.1Simhash介绍以及应用
- 海量数据相似度计算之simhash和海明距离
饲养员壹号
传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法。产生的两个签名,如果相等,说明原始内容在一定概率下是相等的;如果不相等,除了说明原始内容不相等外,不再提供任何信息,因为即使原始内容只相差一个字节,所产生的签名也很可能差别极大。从这个意义上来说,要设计一个hash算法,对相似的内容产生的签名也相近,是更为艰难的任务,因为它的签名值除了提供原始内容是否相
- 文本相似算法
拾荒巴菲特
公司有很多场景需求,都需要用到了文本相似比对的算法。文本相似度算法比较常用的有余弦相似度,simHash算法,对文本特征处理的过程中,也有很多骚操作可以有效提升某些场景下的比对准确率。余弦相似度算法基本的文本相似比对过程:文本预处理,包含分词,停用词过滤,特征工程,文本特征提取。词向量转换,建立词典。如果只是两两文本比对,那直接用余弦相似算法计算两个向量的余弦夹角即可。如果需要在海量文本中做相似查
- 文本去重
斐小洛
simhash分词,hash,加权,降维,拿到simhash;计算simhash的海明距离试用长文本去重,效率高,顺序无关编辑距离a变成b的最小操作次数精确的文字比较,效率低Jaccard系数交集大小比并集大小适用元素类文字比较,顺序无关最长公共子序列精确对比,效率低
- simhash的中文实现(python)
redbutterfly
最近工作上需要处理文本相似度的问题,一共5万多个文档;第一步,是先是要进行颗粒度较粗的,发现基本相似的文档,进行基本的“聚类”;第二步,针对相似的文档,然后进行详细的比较;经过调研,发现google的simhash是在颗粒度较粗的方面,进行文本相似度比较的较好的方案;一.何为simhash关于什么是simhash,网上学院派的介绍还是很多的,核心思想就是,对文本进行分词,并统计词频(相当于权重),
- Python ImportError: cannot import name *错误分析
佳境001
测试simhashyahasnownlp的时候提示这个错误SB,重名了,test文件不能跟库名一样。为了方便我还专门命名simhash.pyyaha.pysnownlp.py来测试,严重违反python的规范,铭记。
- Java--SimHash实现文本标题内容相似度计算
喔似聒小圆圆
java学习~算法java开发语言
Java--SimHash实现文本标题内容相似度计算一.关于SimHash一)、什么是海明距离二)、海明距离的应用三)、什么是编辑距离二、SimHash算法的几何意义和原理一)、SimHash算法的几何意义二)、SimHash的计算原理三)、文本的相似度计算三、Java通过SimHash计算文本内容相似度代码示例一)、新增依赖包二)、过滤特殊字符三)、计算单个分词的Hash值四)、分词计算向量五)
- simhash算法-检测两个txt文本相似性
Hler
python算法python开发语言
自己实现simash实现#https://www.cnblogs.com/-wenli/p/11150476.html#使用simhash对两个文本进行相似性检测#simhash实现classsimhash:def__init__(self,content):self.simhash=self.simhash(content)def__str__(self):returnstr(self.simh
- LSH(局部敏感哈希)算法(一):SimHash算法
u013250861
#RS/召回层算法哈希算法人工智能
在许多场景中,都会遇到海量数据相似度计算的问题,如:电商场景中根据商品embedding计算相似度,取出相似的topk个商品。然而,这种计算相似度需要笛卡尔积的时间复杂度,在数据量较小时,时间还可以接受,但是当数据量达到几十万甚至几百几千万时,是没有办法接受的,这个时候就需要想其他办法。本文主要介绍海量item之间相似度计算问题——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,
- 文本相似度
sunghosts
NLP人工智能深度学习
传统方法基于TF-IDF、BM25、Jaccord、SimHash、LDA等算法抽取两个文本的词汇、主题等层面的特征,然后使用机器学习模型(LR,xgboost)训练分类模型优点:可解释性较好缺点:依赖人工寻找特征,泛化能力一般,而且由于特征数量的限制,模型的效果比较一般代表模型:BM25BM25算法,通过候选句子的字段对qurey字段的覆盖程度来计算两者间的匹配得分,得分越高的候选项与query
- simhash的py实现
IGV丶明非
NLPNLP句子相似度hashidf
前言:这篇博客主要从python(3)代码的角度来讲本人是如何实现simhash的,不足之处还望大家不吝赐教。simhash的算法原理大家可以参考简单易懂讲解simhash算法。值得一提的是文中提到simhash对长文本更加有效,个人从算法原理角度思考过后感觉也是如此。初始化首先我们要明确我们需要的是什么,给定了一个大语料,我们希望得到的是每个词的编码以及对应的权重,那么我们可以将目标拆分为以下几
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置