面部特征点检测 facial keypoints tutorial

按照Daniel Nouri的Tutorial（2014年12月写的）实验一下，目的是：
1. 玩一下面部特征的定位
2. 再熟悉一下Lasagne的使用。

1 准备数据集

在Kaggle上注册，然后下载facial keypoints tutorial的数据集，包括如下文件。并将文件放入$home/data/kaggle-facial-keypoint-detection目录中。

IdLookupTable.csv
SampleSubmission.csv
test.zip
training.zip

解压缩

cd ~/data/kaggle-facial-keypoint-detection$
unzip test.zip
unzip training.zip

2 测试一下读入文件

运行kfkd.py

python kfkd.py

left_eye_center_x            7039
left_eye_center_y            7039
...
dtype: int64
X.shape == (2140, 9216); X.min == 0.000; X.max == 1.000
y.shape == (2140, 30); y.min == -0.920; y.max == 0.996

3 测试一下第一个模型 (1 hidden)

python first_model.py
    197       0.00368       0.00436      0.84536  0.75s
    198       0.00367       0.00435      0.84498  0.76s
    199       0.00367       0.00434      0.84468  0.74s
    200       0.00366       0.00433      0.84432  0.73s

运行结果：

测试一下：

python test_first_model.py

运行结果：

4 测试一下第一个模型，改变Learn Rate并使用Momentum (1 hidden)

python first_model_ver2.py
    197       0.00338       0.00329      1.02905  0.72s
    198       0.00338       0.00329      1.02871  0.74s
    199       0.00338       0.00329      1.02900  0.74s
    200       0.00338       0.00329      1.02911  0.73s

改变Learning Rate并使用Momentum，得到的模型比上一个错误更小，并且Train/Valid的比值更接近（更少的Overfit）。