LayerMask
全新的饭
官方文档LayerMask概念LayerMask是位掩码:指定要在Physics.Raycast中使用的层Unity中最多可设置32个层,其中前8层已被Unity占用,用户可以使用其余的24层位掩码的32位各自表示自己所代表的层是否要被使用(真或假)位掩码可以转为对应的int值可以通过一组层名获取对应的位掩码,可以根据层序数获取对应层名,也可以根据层名获取对应的层序数位掩码位掩码(BitMask)
yolov8seg如何获取每个结果的mask,不是一整个的mask
boss-dog
视觉算法开发yolov8rk3588
使用rk3588开发板对yolov8-seg进行推理时,瑞芯微官方代码中对推理的结果进行了封装,返回的分割结果是所有目标的mask,而不是单个目标的mask。yolov8seg怎么获得每个结果的mask,不是一整个的mask:https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/issues/175解决postprocess.h中关于检测结果的结构体解析type
0基础纯新手小白也能成大神 之 Linux系统权限管理
linux系统权限管理目录linux系统权限管理一、普通权限1、概述1.1权限类型1.2文件访问者的分类1.3文件类型1.4文件属性信息2、普通权限管理命令2.1chmod2.2chown2.3umask二、特殊权限1、类型SUID(4777)SGID权限(2777)SBIT权限(1777)三、ACL权限1、概述2、管理命令2.1setfacl2.2getfacl一、普通权限1、概述1.1权限类型
微信小程序之自定义模态弹窗(带动画)实例-——-微信小程序实战系列(8)
.btn{width:80%;padding:20rpx0;border-radius:10rpx;text-align:center;margin:40rpx10%;background:#000;color:#fff;}/mask/.drawer_screen{width:100%;height:100%;position:fixed;top:0;left:0;z-index:1000;bac
linux route 指令
heianzhiye333
linux
#routeDestinationGatewayGenmaskFlagsMetricRefUseIface192.168.0.0*255.255.255.0U000eth0169.254.0.0*255.255.0.0U000eth0default192.168.0.10.0.0.0UG000eth0route命令的输出项说明输出项说明Destination目标网段或者主机Gateway网关地址,
Linux umask指令
halugin
Linux指令linux服务器
Linuxumask指令一、什么是umask?在Linux系统中,umask(即“usermask”或“umaskvalue”)是一个用于控制新创建文件和目录默认权限的机制。每次用户创建文件或目录时,系统会根据默认权限(通常为文件666,目录777)和umask值计算最终的权限。简单来说,umask是一个掩码,用于“减去”默认权限中的某些权限位,从而确保新创建的文件或目录具有适当的安全性。1.1u
Pytorch实现细节解析:Transformer模型的Encoder与Decoder逐行代码讲解
lazycatlove
pytorchtransformer人工智能
文章目录摘要一、Transformer1.1为什么要使用attention1.2Transformer的优点二、Transformer模型Encoder和Decoder原理讲解与其Pytorch逐行实现2.1wordembedding2.2单词索引构成源句子和目标句子2.3构建positionembedding2.4构造encoder的self-attentionmask2.5构造intra-at
Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现
MaskedLoss的核心原理是:在计算损失函数时,只考虑真实有意义的词元(token),而忽略掉为了数据对齐而填充的无意义的填充词元(paddingtoken)。这是重要的技术,可以确保模型专注于学习有意义的任务,并得到一个正确的性能评估。1.原理精讲为什么需要MaskedLoss?在训练神经网络时,我们通常会用一个批次(batch)的数据进行训练,而不是一次只用一个样本。对于自然语言处理任务,
Transformer模型Decoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
老鱼说AI
transformerpytorch深度学习人工智能学习python
原理:Decoder的核心是一个自回归(Auto-regressive)的生成器。它的任务是在给定源序列的编码表示(encoder_outputs)和已生成的目标序列部分(y_1,...,y_{t-1})的条件下,预测出下一个词y_t的概率分布。一个标准的DecoderLayer包含三个核心子层:1.带掩码的多头自注意力(MaskedMulti-HeadSelf-Attention):用于处理已生
论文:SOLO: Segmenting Objects by Locations
小仙女呀灬
图像分割计算机视觉机器学习人工智能
作者摘要我们提出了一种新的、非常简单的实例分割方法。与许多其他密集预测任务(例如语义分割)相比,任意数量的实例使实例分割更具挑战性。为了预测每个实例的掩码,主流方法要么遵循“先检测后分割”策略(例如,MaskR-CNN),要么先预测嵌入向量,然后使用聚类技术将像素分组到单个实例中。我们通过引入“实例类别”的概念,从全新的角度看待实例分割的任务,它根据实例的位置和大小为实例中的每个像素分配类别,从而
opencv-图像处理
芒果快进我嘴里
opencv计算机视觉人工智能
彩色图像HSV色调、饱和度、亮度gray是灰度图像颜色追踪(inRange的使用)hsv=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)lower_hsv=np.array([11,43,46])upper_hsv=np.array([25,255,255])mask=cv.inRange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb=upper_hsv)inRa
利用Pandas进行条件替换与向前填充
袁袁袁袁满
pandas条件替换向前填充
目录一、需求二、实现代码案例代码详细解释1.导入库和创建数据2.条件替换与填充a.条件掩码-`mask()`b.向前填充-`ffill()`c.类型转换-`astype(int)`3.打印结果三、实际应用场景四、可能的变体五、总结一、需求示例数据:项目010101202303404使用Pandas实现当目列的值不为0时,将当前行的项列值修改为上一行的项列值:项目010111212313414二、实
Class10代码实现
Morning的呀
深度学习python深度学习pytorch
Class10代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#定义丢弃法函数#X:输入张量#dropout:丢弃概率(0~1)defdropout_layer(X,dropout):#丢弃概率在0-1之间assert0dropout:对每个位置判断是否保留#float():将布尔类型转换为浮点类型mask=(torch.rand(X.
util-linux debug
帆子_8c3a
//copyfrominclude/debug.h//*It'spossibletoinitializethemaskbycommadelimitedstringswith//*subsystemnames(e.g."LIBMOUNT_DEBUG=options,tab").Inthiscaseis//*necessarytodefinemasknamesarray.Thisfunctionali
使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现
神经网络15044
算法python分类矩阵人工智能数据挖掘深度学习
使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景实例分割是计算机视觉领域的重要任务,它要求模型不仅要检测图像中的对象,还要精确地分割出每个对象的像素级掩码。近年来,基于Transformer的模型在实例分割任务上取得
【0基础PS】图层蒙版的全方位解析与应用技巧
小一亿
【0基础PS】photoshop平面学习传媒职场和发展adobe信息可视化
图层蒙版前言一、图层蒙版的底层原理:用「灰度」定义「可见性」二、图层蒙版的基础操作:从创建到编辑三、实战场景:图层蒙版的3大核心应用四、进阶技巧:让蒙版更高效的3个秘诀总结前言在Photoshop的学习过程中,很多新手会遇到这样的困惑:为什么同样的素材,别人合成的效果自然和谐,而自己拼接的却生硬突兀?答案往往藏在一个核心工具里——图层蒙版(LayerMask)。图层蒙版是PS实现「非破坏性编辑」的
DETR革命:目标检测的Transformer时代
加油吧zkf
目标检测YOLOpython开发语言人工智能图像处理
《DETR从0到1:目标检测Transformer的崛起》为什么会有DETR?在深度学习目标检测发展史上,2014~2019年几乎被基于卷积神经网络(CNN)的检测器统治:两阶段:FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段:YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大,但背后依赖:✅Anchor(先验框)✅NMS(非极大值抑制)✅特征金字塔、手工设计问题:结构复杂、调参困难、不
051-OpenCV GrabCut图像分割算法
话不多说,上代码,看结果。importcv2#导入库importnumpyasnp'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名,图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型,默认为1,灰度图像为0'''img=cv2.imread('89.jpg')mask=np.zeros(img.shap
Postman + Newman + Jenkins 接口自动化测试
Thomas Kant
自动化测试postmannewmanjenkinsallure
亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到Kant2048的博客!我是ThomasKant,很开心能在CSDN上与你们相遇~本博客的精华专栏:【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Postman
基于matlab的--1km降水数据按掩膜裁剪并可视化
咋(za)说
matlab降水数据处理利用掩膜文件裁剪数据得到shp内降水量降水
1km降水数据按掩膜裁剪并可视化0引言1数据处理过程2完整程序3结语0引言 本篇基于上篇内容,利用生成的区域掩膜(Mask)文件对中国1km分辨率逐月降水量数据进行裁剪,得到研究范围内的逐像素点降水数据,在裁剪中对数据进行了单位转化和无效值剔除,并对无效值区域进行插值。下面是主要内容:1数据处理过程(1)本示例对单个年份的降水数据进行处理,可修改代码使可用于所有年份的批量处理。(2)程序依赖上节
学习第八周
johndoewy
1、创建私有CA并进行证书申请。mkdir-pv/etc/pki/CA/{certs,crl,newcerts,private}touch/etc/pki/CA/index.txtecho0F>/etc/pki/CA/serial创建CA的私钥(umask066;opensslgenrsa-outprivate/cakey.pem2048)给CA颁发自签名证书opensslreq-new-x509
【人脸识别】FROM:提升遮挡状态下的人脸识别效果
姚路遥遥
人脸识别深度学习计算机视觉人工智能遮挡人脸识别损失
论文题目:《End2EndOccludedFaceRecognitionbyMaskingCorruptedFeatures》论文地址:https://arxiv.org/pdf/2108.09468v3.pdf代码地址:https://github.com/haibo-qiu/from1.前言人脸识别技术已经取得了显著的进展,主要归功于以下三个因素:lossfunctions:Centerlos
Python:操作 Word 对齐方式
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TestCafe ➜ Playwright fixture 架构迁移指南
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torch 填充补齐
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目录行填充补齐1.填充长度(Padding)2.掩码(Masking)3.排序优化(可选)行填充补齐importtorchfromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence#原始序列(每个序列是二维张量,行数不同)batch_data=[torch.tensor([[1,2,3]])#1行#torch.tensor([[4,5,6],[7,8,9]]),#2行#tor
UmiJs+react-web3连接Metamask钱包
本人是步入Web3两个月的小菜鸟,经历了一个月react的后台项目开发,此文章适合刚进入区块链行业的前端同学使用(掌握html、js、css),还请大佬们轻点!!需求:添加Metamask插件实现点击按钮->链接钱包,并在刷新时自动链接。实现点击按钮->添加Chain节点。实现点击按钮->切换Ethereum/Rinkeby节点,切换时页面将刷新。实现点击按钮->获取账户余额。实现点击按钮->获取
DPDK — App EAL options 指令行参数详解
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C/C++语言与网络编程手册linuxbash运维
目录文章目录目录Lcore-relatedoptions(lcore相关选项)查看CPU布局系统层面的CPU隔离-cCOREMASK-lCORELIST--lcoresCOREMAPS--master-lcoreCOREID-sSERVICE_CORE_MASKMemory-relatedoptions(Memory相关参数)查看MainMemory布局OptionsOthersDevice-re
本地搭建区块链服务的详细指南
以下是一个在本地搭建区块链服务的详细指南,使用Ethereum作为示例(因其工具链完善且适合开发),包含从环境准备到实际操作的完整流程:一、本地区块链搭建方案(基于Ethereum)核心组件组件推荐工具作用区块链节点Ganache(测试链)模拟以太坊网络,零配置启动开发框架Hardhat或Truffle智能合约编译/部署/测试钱包交互MetaMask账户管理&交易签名前端界面React+ether
apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
[Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号