- day15|前端框架学习和算法
universe_01
前端算法笔记
T22括号生成先把所有情况都画出来,然后(在满足什么情况下)把不符合条件的删除。T78子集要画树状图,把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索:每个边都走完,再回溯应用:二叉树搜索,图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量(非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式,lambda匿名函数“一次性的小函数,没有名字”setup语法糖:让代码更简洁好写的语法ref创建:基本类型的
- C++ 计数排序、归并排序、快速排序
每天搬一点点砖
c++数据结构算法
计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 二叉树+++
z樾
算法数据结构
度:在二叉树中,度是一个节点的概念,表示一个节点拥有的子节点的数量。二叉树中节点的度定义度为0的节点:没有子节点的节点。它们被称为叶子节点或终端节点。度为1的节点:只有一个子节点的节点。它们可以是左子节点或右子节点。度为2的节点:有两个子节点的节点,即既有左子节点又有右子节点。1.满二叉树:度要么是0要么是2,也就是一个节点的子节点不存在只有1个的。2.完全二叉树:在完全二叉树中,除了最底层节点可
- C# 探秘:枚举器(IEnumerator)与可枚举类型(IEnumerable) - 揭秘 foreach 的幕后英雄
钢铁男儿
C#图解教程c#java算法
在C#开发中,foreach循环是我们遍历集合(如数组、列表)的得力助手。它简洁优雅地为我们取出集合中的每一个元素。但你是否思考过,foreach是如何知道如何遍历这些集合的?其背后的核心机制就是枚举器(Enumerator)和可枚举类型(Enumerable)。本文将深入探讨这两个接口(IEnumerator和IEnumerable),揭开foreach循环的神秘面纱。foreach的魔法背后让
- 【数据结构】--ArrayList与顺序表
bubu__
数据结构数据结构
文章目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList简介4.MyArrayList的实现5.ArrayList使用5.1ArrayList的构造5.2ArrayList常见操作5.3ArrayList的遍历5.4ArrayList的扩容机制6.ArrayList的具体使用6.1简单的洗牌算法6.2杨辉三角1.线性表线性表(linearlist)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实
- Java集合遍历的几种方式
Warren98
Javajavawindows开发语言后端springboot硬件工程笔记
迭代器不依赖索引遍历完毕后,指针不会复位.遍历时,不能使用集合的方法进行增加或删除.只能使用一次next()方法.主要方法publicinterfaceIterator{Iteratoriterator();//返回迭代器对象,默认指向当前集合的0索引booleanhasNext();//用于判断集合中是否还有下一个元素,有的话返回trueEnext();//返回迭代器的下一个元素,并将迭代器的指
- Java学习-----JVM的垃圾回收算法
在Java虚拟机(即JVM)中,垃圾收集是自动内存管理的核心机制,其主要作用是识别并回收不再使用的对象所占用的内存空间,以避免内存泄漏和溢出。不同的垃圾收集算法有着不同的实现思路和适用场景,下面将详细介绍JVM中4种常见的垃圾收集算法。(一)标记-清除算法标记-清除算法是最基础的垃圾收集算法,它分为“标记”和“清除”两个阶段。在标记阶段,会遍历所有对象,标记出需要回收的垃圾对象;在清除阶段,会清除
- 面试宝典
phpdi
1.引用变量考点引用变量定义:用不同的名字访问同一个变量内容cow机制遍历时的引用处理unset只会取消引用,不会销毁内存空间php中对象默认是引用传递,若需要复制,则需要使用clone2.常量及数据类型define,const;php5.6以用const定义常量不支持表达式;7种false情况:0,0.0,'','0',[],null,false;精度丢失;获取客户端,服务端ip;与app交互$
- Python入门第二课:核心编程概念:控制结构与逻辑
小菜同学爱学习
pythonpython开发语言
1.条件语句(if/elif/else)#成绩评级系统score=85ifscore>=90:print("优秀!")elifscore>=80:print("良好!")elifscore>=60:print("及格!✅")else:print("不及格,需要努力!")2.循环结构for循环#遍历列表fruits=["苹果","香蕉","橙子","草莓"]print("水果列表:")forfrui
- 【华为机试】121. 买卖股票的最佳时机
不爱熬夜的Coder
算法华为机试golang华为算法华为od深度优先数据结构
文章目录121.买卖股票的最佳时机描述示例1示例2示例3提示解题思路方法一:一次遍历(推荐)方法二:暴力解法方法三:动态规划方法四:分治法代码实现复杂度分析测试用例完整题解代码121.买卖股票的最佳时机描述给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大
- C语言判断一个数是否是素数(三种方法)
CHEN5_02
c语言算法开发语言
首先先了解什么是素数素数(质数):质数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。简单来说就是这个数只能被1和它本身整除方法一:从2到n-1遍历判断是否存在能使其整除的数,若存在则不是素数。代码实现:下面展示一些内联代码片。#includeintmain(){intn;printf("请输入一个数:");scanf("%d",&n);intflag=1;//定义一个标记fla
- 滑动窗口算法介绍及使用(上)
啊吧怪不啊吧
基础算法算法C++c++
1.什么是滑动窗口滑动窗口算法是一种高效处理数组或字符串子序列问题的技巧,核心思想是通过维护一个动态变化的“窗口”(连续的子序列),在遍历过程中调整窗口的左右边界,避免重复计算,从而将时间复杂度从O(n²)优化到O(n)。滑动窗口的适用场景处理连续子数组/子字符串相关问题(如求最长/最短子序列、满足条件的子序列和等)。问题中存在明确的约束条件(如子序列长度固定、元素和满足某阈值等)。滑动窗口的两种
- 力扣 hot100 Day52
124.二叉树中的最大路径和二叉树中的路径被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。路径和是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点root,返回其最大路径和。//自己写的classSolution{public:intmaxpasssum(TreeNode*root,int&maxtmp){i
- 索引堆及其优化
froginwe11
开发语言
索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构,广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大(或最小)元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。索引堆的概念索引堆是一种基于堆数据结构的索引结构。堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆)或小于或等于其子节点的值(最小堆)。索引堆通过维护一个额外的数组来存储堆中元素的索
- Shadow Map ———— PCSS(percentage-closer Soft Shadow)
kevin_dust
ShadowMap————PCSS(percentage-closerSoftShadow)1、PCSS解决了什么问题传统的PCF每一次采样过滤耗费很大(每次都要遍历附近的几个点,虽然用了泊松分布,但还是不可避免),PCSS算法基本解决了该问题(通过动态计算采样范围,使用FindBlocker剔除非阴影点)传统的PCF半影不够逼真…PCSS算法通过计算准确的半影范围解决了4、PCSS的有关你资料:
- Python BeautifulSoup 解析网页按钮元素
PythonAI编程架构实战家
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonbeautifulsoup开发语言ai
PythonBeautifulSoup解析网页按钮元素:从基础原理到工程实践的深度解析关键词BeautifulSoup、HTML解析、按钮元素定位、DOM树遍历、CSS选择器、网络爬虫、前端自动化摘要本文系统解析使用PythonBeautifulSoup库定位和提取网页按钮元素的全流程技术方案。从HTML文档的底层结构出发,结合BeautifulSoup的核心解析机制,覆盖从基础概念到高级工程实践
- Redis如何解决大Key问题
TravisBytes
#Redis编程问题档案redis数据库缓存
目录**如何解决Redis大Key(BigKey)问题?****1.什么是大Key?****2.如何发现大Key?****(1)使用`SCAN`命令遍历所有Key****(2)统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题?****方案1:大Key拆分(Sharding)****(1)String过大:分片存储****(2)List/Set/Hash过大:拆分Key****方案2:分页存储
- python学习(六)字典
August________
字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表,存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典,可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对,每个键都有一个值相
- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
lbflyo
c++开发语言数据结构
堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 【AcWing 143题解】最大异或对
AcWing143.最大异或对【题目描述】在查看解析之前,先给自己一点时间思考哦!【题解】本题要求给定一个整数序列,找出其中任意两个数进行异或运算后,结果的最大值是多少。由于数据规模较大,我们不能简单地通过两层循环直接遍历所有组合,这样的时间复杂度会达到O(n2)O(n^2)O(n2),超出了时间限制。我们可以利用Trie树来高效解决这个问题。通过使用前缀树,我们能够将每个整数拆分成二进制形式,按
- 堆与优先队列:从原理到实现的高性能数据结构
rjewh88998
java算法数据结构
堆:隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树,但其物理存储方式却采用数组,这种“逻辑树形、物理线性”的设计,既兼顾了树的层次关系,又利用了数组的连续存储优势,大幅提升了访问效率。堆的结构特性:秩序井然的“层级社会”堆有两个核心特性,这也是它区别于普通二叉树的关键:结构性:堆是一棵完全二叉树。也就是说,除了最后一层,其他层的节点都被元素填满,且最后一层的节点从左到右依次排列,不会出现中间
- LeetCode - 字符串解码(栈数据结构/递归法)/ 接雨水(重复遍历/双指针法)
葵续浅笑
算法leetcode
欢迎光临小站:致橡树字符串解码给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数k,例如不会出现像3a或2[4]的输
- LeetCode 391:完美矩形
生当鼎食死封侯
算法leetcode算法职场和发展
LeetCode391:完美矩形问题本质:精确覆盖的两个核心条件给定若干轴对齐的小矩形,判断它们是否能恰好覆盖一个大矩形(无重叠、无间隙)。需满足:面积守恒:所有小矩形的面积和等于大矩形的面积。顶点唯一:除大矩形的4个顶点外,其他顶点必须出现偶数次(重叠时顶点会被覆盖两次,间隙则会导致顶点缺失)。核心思路:面积+顶点统计1.面积校验遍历所有小矩形,计算大矩形的边界(最小左边界left、最小下边界b
- C++ STL常用容器总结(vector, deque, list, map, set)
小坏坏的大世界
c++算法
C++STL常用容器总结(vector,deque,list,map,set)1.vector(动态数组)特点定义和初始化常用操作遍历方法2.deque(双端队列)特点定义和初始化常用操作3.list(双向链表)特点定义和初始化常用操作遍历方法4.map(关联容器-映射)特点定义和初始化常用操作遍历方法5.set(关联容器-集合)特点定义和初始化常用操作遍历方法容器选择指南通用操作1.vector
- 力扣2055.蜡烛之间的盘子
阳光男孩01
leetcode算法数据结构
力扣2055.蜡烛之间的盘子题目解析及思路题目要求找到询问中的每两个蜡烛之间的盘子数量由于query中下标代表的不一定是蜡烛,可能是盘子因此需要对于每个元素求其左右边最近的蜡烛下标,以此找到答案所在区间预处理每个元素左右最近的蜡烛下标同时求前缀和优化求盘子数量遍历每个询问找到左右端点对应的内部的最近蜡烛(最大区间)代码classSolution{public:vectorplatesBetween
- LeetCode 60:排列序列
生当鼎食死封侯
leetcode算法职场和发展
LeetCode60:排列序列问题定义与核心挑战给定整数n和k,返回集合{1,2,...,n}的第k个字典序排列。直接生成所有排列再遍历到第k个的方法(时间复杂度O(n!))会因n≥10时阶乘爆炸而超时,因此需要数学推导+贪心构造的高效解法。核心思路:阶乘定位法利用阶乘的分组特性,逐位确定排列的每个数字:阶乘分组:对于n个数字,每个首位固定后,剩余n-1个数字的排列数为(n-1)!。例如,n=3时
- leetcode-112. 二叉树路径总和
JlexZzzz
leetcode数据结构leetcode深度优先算法二叉树
leetcode-112.二叉树路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1],target
- 双指针算法技巧
好学且牛逼的马
算法
双指针-力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台双指针技巧秒杀七道链表题目|labuladong的算法笔记双指针技巧秒杀七道数组题目|labuladong的算法笔记双指针算法(TwoPointers)详解与Go实现一、什么是双指针算法?双指针算法是一种通过在数据结构(如数组、链表)中设置两个指针(索引),通过移动指针高效解决问题的技巧。核心思想是减少冗余遍历,将原本需要嵌套循环(O(n²
- 数据结构进阶 一文详谈二叉搜索树(C++)
此心安处是吾乡1024
数据结构数据结构c++二叉搜索树
目录前言⼆叉搜索树⼆叉搜索树的概念⼆叉搜索树的性能分析⼆叉搜索树的插⼊⼆叉搜索树的查找⼆叉搜索树的删除二叉搜索树代码实现⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景key搜索场景:key/value搜索场景:key/value⼆叉搜索树代码实现前言之前我们在数据结构中聊到了:顺序表,链表,栈和队列,二叉树.这一部分开始呢~,我们就来聊聊数据结构中比较进阶的一部分比如:二叉搜索树,AVL树,红黑树,
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比