find和iterate区别

hibernate2中Session.find()对应于3中的session.createQuery().list();
hibernate2中Session.iterate()对应于3中的session.createQuery().iterate();

find和iterate区别：

find方法通过一条Select SQL实现了查询操作，而iterate方法要执行多条Select SQL.

iterate第一次查询获取所有符合条件的记录的id，然后再根据各个id从库表中读取对应的记录，这是一个典型的N+1次的查询问题，如果符合条件记录有10000条，就需要执行10001条Select SQL，可想性能会如何的差。

那为什么要提供iterate方法，而不只是提供高效率的find方法？

原因1.与hibernate缓存机制密切相关
find方法实际上是无法利用缓存的，它对缓存只写不读。
find方法只执行一次SQL查询，它无法判断缓存中什么样的数据是符合条件的，也无法保证查询结果的完整性。

iterate方法，会首先查询所有符合条件记录的id（此时发出一条sql语句），遍历时然后根据id去缓存中找，如果缓存中有该id，就返回（缓存中有不发sql语句），没有可以根据id再去数据库查询（没有发sql语句去数据库查询寻）。iterate方法可能会出现N+1问题。

String hql = "from TUser where age > ?";
List userList = session.find(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);
Iterator it = session.iterate(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);

 //顺序执行，iterate方法只会执行一次SQL查询，就是查找id，然后根据id就可以从缓存中获得数据

 

String hql = "from TUser where age > ?";
List userList = session.find(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);
userList = session.find(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER); 

 //缓存是不起作用的

如果目标数据读取相对较为频繁，通过iterate这种机制，会减少性能损耗。

原因2.内存使用上的考虑
find方法将一次获得的所有记录并将其读入内存。如果数据量太大，可能会触发OutOfMemoryError，从而导致系统异常。

 

解决方案之一就是结合iterate方法和evict方法逐条对记录进行处理，将内存消化保持在一个可以接受的范围之内。如：

String hql = "from TUser where age > ?";
Iterator it = session.iterate(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);
while(it.hasNext()) {
 TUser user = (TUser)it.next();

 //将对象从一级缓存中删除
session.evict(user);

 
   

//二级缓存可以设定最大缓存量,达到后自动对较老数据进行废除,但也可以通过编码移除,这样有助于保持数据有效性。
sessionFactory.evict(TUser.class, user.getID());