GEE 案例：利用CHIRPS数据计算干旱天数的栅格影像

目录

数据

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY

函数

ee.Image.constant(value)

Arguments:

Returns: Image

cast(bandTypes, bandOrder)

Arguments:

Returns: Image

iterate(function, first)

Arguments:

Returns: Object

代码

结果

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数据

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY

气候灾害中心红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个为期 30 多年的准全球降雨量数据集。 CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与现场站点数据相结合，创建网格降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY是由美国加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）的Climate Hazard Group（CHG）开发的一个气候数据集，用于监测和评估全球降水情况。该数据集是根据卫星遥感数据和气象测站观测数据生成的，提供了每日的全球降水数据。

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据集的主要特点包括：
1. 全球范围内的覆盖：该数据集提供了全球范围内的降水数据，包括陆地和海洋。
2. 高时空分辨率：数据集以0.05度的空间分辨率和每日的时间分辨率提供降水数据，可用于分析降水的时空变化。
3. 长期连续性：数据集可追溯到1981年，提供了长时间范围内的降水数据，有助于研究和分析气候变化和极端降水事件。
4. 数据质量可靠：数据集通过使用多源数据和质