- IK分词
初心myp
实现简单的分词功能,智能化分词添加依赖配置:4.10.4org.apache.lucenelucene-core${lucene.version}org.apache.lucenelucene-analyzers-common${lucene.version}org.apache.lucenelucene-queryparser${lucene.version}org.apache.lucenel
- 搜索引擎技术选型
dusty_giser
近期,业主对POI检索提出了一些想法,针对之前简单的WordSegment分词和模糊匹配搜索需要进行一些更为符合业主需求的调整。于是这几天对搜索引擎进行了一些技术选型;一、ApacheLucene Lucene是一个开源的高性能、可扩展的全文检索引擎工具包,但不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎。所以它是一套信息检索工具包,可以说是当今最先进
- mac m1使用docker 安装es kibana ik分词器
Maosmallming
dockerelasticsearchmacos
0.安装docker可参考以下文章http://t.csdnimg.cn/fMXu61.拉取elasticsearch镜像资源,本人下载的是8.6.2版本dockerpullelasticsearch:8.6.22.在本机中提前创建好yml文件elasticsearch.ymlhttp:host:0.0.0.0xpack.security.enabled:falsexpack.security.e
- docker安装ES、kibana和IK分词器
拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.4.2dockerpullkibana:7.4.2创建存储数据的目录mkdir-p/home/lab1018/docker_volume/elasticsearch/configmkdir-p/home/lab1018/docker_volume/elasticsearch/datamkdir-p/home/lab1018/docker_
- Mac 使用Docker安装Elasticsearch、Kibana 、ik分词器、head
风中带血
macosdockerelasticsearch
安装ElasticSearch通过docker安装esdockerpullelasticsearch:7.8.1在本地创建elasticsearch.yml文件mkdir/Users/ky/Documents/learn/es/elasticsearch.yml编辑yml文件内容http:host:0.0.0.0xpack.security.enabled:falsexpack.security.
- 2024年最新MAC M1使用docker 安装es kibana ik分词器,被面试官问的大数据开发-Framework难倒了
2401_84164503
程序员大数据macosdocker
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!我的路径是/Users/jim/elasticsear
- docker安装 Elasticsearch、Kibana、IK 分词器
kong@react
dockerelasticsearchjenkins
Elasticsearch1.拉去镜像dockerpullelasticsearch:8.12.2dockerpullkibana:8.12.22.创建挂载目录mkdir/root/elasticsearch3.不挂载启动dockerrun-d\--restart=always\--namefusion_elasticsearch\--networkfusion_network\-p9200:92
- Elasticsearch 分析器(内置分析器,自定义分析器,IK分析器)
Elasticsearch分析器(内置分析器,自定义分析器,IK分析器)内置分析器使用分析器自定义分析器中文分析器(IK分析器)安装使用添加词典内置分析器官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/analysis-analyzers.htmlES内置了一些分析器。默认情况下,一个索引的字段类型为text是,该字段
- elasticsearch-ik分词器
菁菁兰花月
elasticsearch搜索引擎大数据
这里用的分词器版本是elasticsearch-analysis-ik-7.16.1.zip,和elasticsearch是相同的版本,这样不容易出错。每个节点的elasticsearch中都要安装elasticsearch-analysis-ik。安装过程1.linux安装zip解压器yum-yinstallunzip2.在原来的elasticsearch安装目录中的plugins目录下创建一个
- Elasticsearch安装、Ik分词器安装、head管理界面安装(Windows && Linux)
JasonHome
ElasticSearchElassticsearchesikhead分词器
Elasticsearch安装与使用(Windows&&Linux)官方下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchhead插件安装(es可视化界面)github地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-headIk分词器安装github地址:https://github.com/medcl/e
- Elasticsearch安装中文分词器elasticsearch-analysis-ik 大数据
JieLun_C
大数据elasticsearch中文分词
Elasticsearch安装中文分词器elasticsearch-analysis-ik大数据近年来,随着大数据技术的不断发展,搜索引擎的应用需求也日益增加。而对于中文搜索引擎而言,一个好用的中文分词器是至关重要的。在Elasticsearch中,我们可以使用elasticsearch-analysis-ik插件来实现中文分词功能。本文将为大家详细介绍在安装和配置elasticsearch-an
- 使用Python操作ElasticSearch
完美代码
elasticsearch搜索引擎pythonPython
使用Python操作ElasticSearchElasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,它提供了一个可扩展的多用户全文搜索引擎。使用Python操作ElasticSearch可以非常方便地进行索引和搜索。创建索引在操作ElasticSearch之前,首先需要创建一个索引。下面是一个简单的Python代码示例,用于创建一个名为“my_index”的索引,并定义了一个类型“my_ty
- Java OQL(对象查询语言)
宇宙浪子
分享javaJVMOQL
下面内容几乎全部来自《深入理解java虚拟机》-周志明这本书的附录D附录D是作者翻译自EclipseMemoryAnalyzerTool(MAT)的OQL帮助文档我觉得对于分析内存使用情况查询OutOfMemory原因,OQL会有很大帮助,所以先在这里总结一下SELECT1.SELECT*FROMjava.lang.String2.SELECTtoString(s),s.count,s.value
- 【Lucene】lucene的searcher.search查询机制
risc123456
lucene
lucene查询的时候也是先评分排序,最后才获取文档甚至获取文档都不是必须的?是的,你的理解完全正确。1.Lucene查询流程=先评分&排序,后可选地取回文档-IndexSearcher.search(...)在内部先创建`Weight`、`Scorer`,再交给Collector遍历倒排表。-Collector(如TopScoreDocCollector)一边遍历一边实时计算score并维护一个
- 【Lucene】leafreadercontext逻辑段与segment物理磁盘段的关系
risc123456
Elasticsearchlucene
在Lucene中,“叶子段”(LeafReaderContext)和“segment”(物理段)在Lucene语境下,LeafReaderContext≈segment的运行时只读视图。概念所在层次含义是否一一对应segment物理存储层Lucene索引在磁盘上被拆分为多个段(每个段一个`_X`命名的文件集)。每个segment是一个完整的倒排索引子集,包含倒排表、存储字段、DocValue等。✅
- TwoPhaseIterator 两阶段验证
risc123456
lucene
下面给出可直接拷贝运行的Lucene8.5.0示例,演示TwoPhaseIterator两阶段验证的完整流程。场景:使用`PhraseQuery`(短语查询),它天然携带`TwoPhaseIterator`,第一阶段通过倒排表拿到“候选文档”,第二阶段验证词间距与顺序。---1.依赖(Maven)```xmlorg.apache.lucenelucene-core8.5.0org.apache.l
- lucene 9.10向量检索基本用法
成长的小牛233
lucene全文检索
Lucene9.10中的KnnFloatVectorQuery是用来执行最近邻(k-NearestNeighbors,kNN)搜索的查询类,它可以在一个字段中搜索与目标向量最相似的k个向量。以下是KnnFloatVectorQuery的基本用法和代码示例。1.索引向量字段首先,你需要一个包含向量字段的索引。你可以使用KnnFloatVectorField来添加向量到文档中。importorg.ap
- 客流分析核心算法 trajectory_event_analyzer数据结构
风吹落叶花飘荡
python后端算法数据结构网络
客流分析核心算法trajectory_event_analyzerV4.py数据结构文章目录客流分析核心算法trajectory_event_analyzerV4.py数据结构一、算法描述1、描述2、客流分析模块trajectory_event_analyzerV4.py解析1.分层统计:2.状态一致性检查:3.区域状态统计:4、客流状态统计5.ReID集成:6.数据清理机制:二、核心模块解释1、
- Rust 开发环境搭建与插件
pumpkin84514
rustrust开发语言后端
生成完整文章用户请求写一篇完整的CSDN文章,要求根据之前的建议生成。文章要包含结构清晰、标题、代码示例、常见提示、跨平台Rust工具链安装差异等内容。文章需准确,包括插件和使用提示,CLI程序示例等。主要内容包括:介绍、Rust工具链安装(Windows/macOS/Linux差异)、VSCode安装与扩展列表、扩展细节与使用、开发者常见提示(如rust-analyzer功能、crate使用等)
- 怎么安装自定义分词器
思静鱼
#elasticsearches
安装自定义分词器的完整步骤在Elasticsearch中安装自定义分词器,通常需要修改索引配置或开发插件。以下是详细方法:一、基于配置实现自定义分词器(无需插件)适用于通过组合Elasticsearch内置的CharacterFilters、Tokenizers和TokenFilters实现的分词器。1.定义分词规则在创建索引时,通过settings.analysis配置自定义分词器:PUT/my
- Elasticsearch
MacJerry
elasticsearch大数据搜索引擎
学习目标[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BGW4RqWM-1635414988340)(es.assets/Snipaste_2020-07-06_13-03-45.png)]Elasticsearch简介与安装什么是Elasticsearch?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基
- JIEJIE.NET:.NET代码混淆终极实战指南
墨夶
C#学习资料.netwindows
第一章:JIEJIE.NET核心架构解析1.1IL代码分析引擎//IL指令分析器核心逻辑publicclassILAnalyzer{publicvoidAnalyzeMethod(MethodBodymethodBody){//提取控制流图varcontrolFlowGraph=BuildControlFlowGraph(methodBody);//识别敏感结构varsensitiveStruct
- Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元,使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例:一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合,类似于关系数
- Elasticsearch检索高亮不正确,不精确问题
问题场景:搜索“a”高亮"A8A",,,,,分词器:IK分词器确认分词结果:下图说明已经正确分词!确认高亮效果:换一种高亮器查询效果:对应java代码:总结:当高亮显示不精确的时候,要从以下两方面找问题:1.分词器是否分词准确2.高亮器是否满足你的要求,不满足换一种高亮器查看效果我之前原默认的高亮器(plain)不能满足要求,后来使用unified高亮器解决了高亮不精确的问题。
- docker安装Elasticsearch
Uluoyu
dockerelasticsearch
1.安装版本Elasticsearch(8.18.3)kibana(8.18.3)ik分词器(8.18.3)2.创建网络,让ES与Kibana容器互联dockernetworkcreatees-net3.加载镜像dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.18.3sudodockerpulldocker.elastic.co/
- Qwen3 Embedding 结构-加载-训练 看透模型设计哲学
看透一个顶级AI句向量模型的设计秘密,从文件结构到加载原理,再到其背后的训练哲学。1Qwen3-Embedding模型结构拆解说明:目录包含了运行一个基于Transformer的句向量模型所需的所有组件文件类别核心文件作用核心模型model.safetensors,config.jsonmodel.safetensors存储了模型所有训练好的权重分词器tokenizer.json,vocab.js
- 从0实现llama3
讨厌编程但喜欢LLM的学院派
人工智能python开发语言深度学习机器学习pytorch
分享一下从0实现llama的过程流程如下:word-->embeddinglayer-->n*decoderlayer-->finallinearlayer-->output分词器在embedding之前,需要进行分词,将句子分成单词。llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器(选看)1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本,
- 手把手从零打造 Llama3:解锁下一代预训练模型
会飞的Anthony
信息系统人工智能AIGC自然语言处理人工智能llama3AIGC
引言Llama3相较于Llama2,不仅在模型架构上做了显著优化,尤其是全局查询注意力机制(GQA)的引入,使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。同时,Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器,大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程,深入了解其关键细节和实现方式,让你掌握这一下一代模型的核心技术。1.启动训练脚本在这一步中,我们将实现Llama3的预训练框
- ES 和 lucene 的区别是什么?
晚夜微雨问海棠呀
elasticsearchlucene大数据
Elasticsearch(ES)和Lucene都是用于全文搜索和分析的工具,但它们在功能和使用场景上有一些重要的区别:基础与角色:Lucene是一个开源的信息检索软件库,提供了一个高性能、全功能的文本搜索引擎。它是许多搜索应用的核心,包括Elasticsearch。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,构建在Lucene之上。它不仅提供了Lucene的所有功能,还增加了分布式计算
- Lucence 和 Elasticsearch 的区别?
码出财富
elasticsearch大数据搜索引擎
Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具,它们的主要区别如下:概念和定位Lucene:是一个基于Java的全文检索库,它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包,开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序,需要深入了解搜索的底层原理和算法,对开发者的技术要求较高。Elasticsearch:是一个基于Lucene的分布式搜
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
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}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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c面试
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1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》