AceKo
AceKo

机器学习

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html

http://open.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html

你可能感兴趣的:(机器学习)

  • Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议 古月฿ python入门pythonconda
    Anaconda和Miniconda详细介绍一、Anaconda的详细介绍1.什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数
  • 机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通 a小胡哦 机器学习基础机器学习人工智能
    一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础）重点掌握：导数与偏导
  • AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷 大力出奇迹985 人工智能宠物
    本文围绕AI生成虚拟宠物展开，介绍这类依托人工智能技术诞生的虚拟伙伴，能实现24小时不间断陪伴聊天，为人们解闷。文中详细阐述其技术基础，包括自然语言处理、机器学习等；分析多样功能，如个性化互动、情绪回应等；探讨在独居人群、压力大者等不同群体中的应用场景，最后总结其为人们生活带来的积极影响及未来发展潜力，展现AI虚拟宠物在陪伴领域的独特价值。一、AI生成虚拟宠物的诞生背景与技术基石在快节奏的现代社会
  • 基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略 AI算力网络与通信 AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构python人工智能开发语言ai
    基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略关键词：Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要：本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手，从需求分析、技术选型到核心功能实现，再到最终部署上线的完整过程。我们将使用自然语言处理技术理解用户健康咨询，通过机器学习模型提供个性化建议，并展示如何用Flask框架构建Web应用接口。文章包含大量实际代
  • 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
  • AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力
    AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
  • 数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能jupyter信息可视化ideai
    数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案关键词：数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要：本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook作为数据科学工作台的完整解决方案。我们将从数据中台的基本概念出发，详细分析Jupyter在数据科学工作流中的核心作用，介绍多种集成方案和技术实现细节，并通过实际案例展示如何构
  • 2018年中南大学中英翻译 某翁
    参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited有限的infinite无限的【2】这似乎违背了一些基本的逻辑准
  • 今年校招竞争真激烈 12_05
    程序员满大街，都要找不到工作了。即使人工智能满大街，我也后悔当初没学机器学习，后悔当初没学Java。C++真难找工作。难道毕了业就失业吗？好担心！
  • 基于随机森林的白酒风味智能分类系统：从数据到洞察的完整实践 笙囧同学 python
    作者：笙囧同学|中科院计算机大模型方向硕士|全栈开发爱好者座右铭：偷懒是人生进步的阶梯联系方式：[email protected]各大平台账号/公众号：笙囧同学前言大家好，我是笙囧同学！今天给大家分享一个超级有趣且技术含量爆表的项目——白酒风味智能分类系统。作为一个既爱技术又爱美酒的程序员，我花了大量时间研究如何用机器学习的方法来"品酒"，让AI帮我们识别白酒的风味特征。这个项目融合了机器学习、数
  • Spring AI与机器学习：智能应用开发新范式 tmjpz04412 人工智能spring机器学习
    SpringAI与机器学习的整合SpringAI是一个基于Spring生态的AI开发框架，旨在简化智能应用的开发流程。通过SpringAI，开发者可以快速集成机器学习模型，构建高效的智能应用。SpringAI支持多种机器学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn，提供统一的API接口。SpringAI的核心优势在于其模块化设计和自动化配置。开发者无需关心复杂的依
  • PyTorch 使用指南
    PyTorch是一个功能强大且灵活的Python开源机器学习库，以其动态计算图和直观的Pythonic接口而闻名。本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。我们还将深入探讨其在图像分类（以CIFAR-10为例）和自然语言处理（以灾难推文分类为例）等特定领域的应用，并概述其在图像分割和强化学习等其他领域的应用。PyTorch使用指南1.P
  • Python 4.0新特性解析：性能优化与语法升级 知识产权13937636601 计算机python性能优化开发语言
    本文针对Python4.0的核心升级展开系统性分析，从性能优化与语法革新两个维度揭示其技术突破。首先解析新型解释器架构对运算效率的提升路径，其次探讨模式匹配、异步编程简化和类型系统强化等语法特性，最后结合机器学习与高并发场景验证新版本的实践价值。研究发现，Python4.0通过JIT编译器与内存管理重构实现3倍以上性能跃升，同时静态类型推导的完善显著提升大型项目维护效率，标志着Python从"胶水
  • Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP Geeker-2025 pythonc++golang
    开发一款用于**社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理**的App，结合Python、C++和Go语言的优势，可以实现高效的数据处理、实时的跟踪监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案，涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端（Python+Go）-**编程语言**：-**Python**：用于数据处理、机器学习（如风险评估、行为预测）、脚本编写等。-**Go**：用
  • IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎 时序数据说 iotdb数据分析数据挖掘时序数据库数据库大数据ai
    在大数据与物联网的驱动下，时序数据处理需求激增，如何高效存储、管理并实时分析海量时序数据成为技术挑战。作为专为时序数据设计的数据库，IoTDB通过引入智能分析节点（AINode），将机器学习能力原生集成到数据库中，实现了“数据存储-分析-决策”的一体化闭环。本文将深入解析AINode的核心功能、技术优势及实际应用场景。AINode：IoTDB的智能分析引擎AINode是IoTDB推出的第三种内生节
  • 【免费下载】 探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破
    探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破在这个数字化时代，人工智能正逐步改变我们的生活，其中深度学习在农业领域的应用尤其引人注目。PlantVillage-Dataset是一个开放源代码的项目，它提供了一个庞大的植物病害识别数据集，旨在帮助开发人员和研究者利用机器学习技术改善农作物健康状况的监测。本文将深入探讨该项目的技术细节、应用价值及其独特之处。项目简
  • Python 的 GIL 时代即将终结，迈向真正的多线程时代 技术狂潮AI Python开发实战AI编程实战AI应用实战开发语言GILPython
    Python功能强大、灵活且对程序员友好，广泛应用于从Web开发到机器学习的各个领域。根据引用次数最多的两项指标，Python甚至超越了Java和C等语言，成为最流行的编程语言。经过多年的流行，Python似乎势不可挡。但Python作为一种编程语言的未来发展至少面临一个重大障碍。它被称为GIL，即全局解释器锁，几十年来，Python开发人员一直试图将其从Python的默认实现中删除。虽然GIL在
  • 如何从零开始入行机器学习
    在当今的科技浪潮中，机器学习无疑是最耀眼的明星之一。它不仅引领了人工智能的发展，还在各个行业中催生了大量的创新和变革。对于那些对技术充满热情、渴望在这个领域有所作为的人来说，“如何从零开始入行机器学习”成为了最热门的话题之一。这不仅仅是技术上的挑战，更是一个职业生涯的新起点。想象一下，在未来的工作中，你能够开发出自动识别图像的应用程序，或者设计一个可以预测市场趋势的智能系统，这一切都源于你现在迈出
  • 如何评价开课吧机器学习特训营这个课程？ cda2024 机器学习人工智能
    开场：点明主题，吸引眼球在当今数据驱动的时代，机器学习（MachineLearning）已经成为各个行业不可或缺的技术之一。无论是金融、医疗、制造还是零售，机器学习的应用都为这些领域带来了巨大的变革。面对这样的趋势，许多人都希望能够掌握这门技术，从而提升自己的职业竞争力。那么，当我们谈论“如何评价开课吧机器学习特训营这个课程”时，实际上是在探讨一个非常具体且重要的问题：对于那些希望进入或深入机器学
  • Anaconda（AI生成测试） harrio_ python
    技术文章大纲：Anaconda插件开发挑战赛引言Anaconda作为数据科学与机器学习的核心工具，其插件生态系统的扩展性为开发者提供了广阔的创新空间。插件开发挑战赛旨在激励开发者探索Anaconda的潜力，解决实际场景中的技术痛点。以下为技术文章的核心框架。Anaconda插件开发的核心价值插件开发能够增强Anaconda的功能模块化，例如集成新的编程语言支持、优化包管理流程或扩展可视化工具。通过
  • Python与机器学习库Scikit-learn进阶 master_chenchengg pythonpythonPythonpython开发IT
    Python与机器学习库Scikit-learn进阶Scikit-learn进阶之旅：从新手到高手的必经之路为什么选择Scikit-learn？安装与环境设置特征工程的艺术：打造更强大的预测模型数据清洗特征构造模型调优秘籍：网格搜索与交叉验证的最佳实践网格搜索交叉验证集成学习的魅力：提升模型性能的组合拳随机森林梯度提升机堆叠实战案例解析：使用Scikit-learn解决真实世界问题数据准备模型训练
  • 表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破 大千AI助手 人工智能#OTHERPython学习人工智能机器学习神经网络表征学习RL特征工程
    一、定义与背景：从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示，将复杂多变的原始数据（如图像、文本、语音）转化为低维、富含语义信息的向量形式，从而提升下游任务（如分类、回归、聚类）的效率和精度。与传统依赖人工设计特征的特征工程（FeatureEn
  • 踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法 Sunhen_Qiletian 人工智能机器学习算法python
    目录一、机器学习是什么（1）概述（2）三种类型1.监督学习（SupervisedLearning）：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理：1.距离度量：2.K值的选择：3.投票机制和投票：三、Python实现KNN算法1.导入必要的库和数据：2.提取特征和标签：3.导入KNN分类器并训练模型
  • 【Python】pandas.cut()函数的用法
    pandas.cut()函数是一个非常有用的工具，用于将数值型数据按照指定的分箱或区间进行分割，从而将连续的数值变量转换为离散的类别变量。这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。基本用法pandas.cut()的基本语法如下：pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=Fals
  • 以AI人工智能为核心，发展空间智能 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能ai
    以AI人工智能为核心，发展空间智能关键词：人工智能、空间智能、智能系统、机器学习、计算机视觉、物联网、自动化技术摘要：本文围绕"以AI人工智能为核心发展空间智能"这一主题，系统解析空间智能的技术架构与实现路径。通过揭示AI与空间智能的核心关联，深入探讨机器学习、计算机视觉、数字孪生等关键技术如何赋能空间数据的感知、处理与决策。结合智能建筑、智慧城市等实际场景，展示从算法原理到工程落地的完整技术链条
  • Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现 AI量化价值投资入门到精通 python金融开发语言ai
    Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中，通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法，结合财务指标构建复合投资模型，并通过实战案
  • 通用图片 OCR 到 Word API 数据接口 2301_78772565 ocr
    通用图片OCR到WordAPI数据接口高可用图像识别引擎，基于机器学习，超精准识别率。1.产品功能通用的识别接口，支持多种图片格式；支持中英文字符混合识别；支持Base64以及网络地址传参；基于机器学习不断提高的识别率；输出的Word文件永久存储；数据持续更新与维护；全接口支持HTTPS（TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3）；全面兼容AppleATS；全国多节点CDN部署；接口极速响应，
  • 机器学习模型评估：交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线及其在医学影像领域的应用 猿享天开 机器学习矩阵人工智能DICOM医学影像模型评估
    博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
  • 深入详解：决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现 猿享天开 决策树算法机器学习人工智能
    深入详解：决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现决策树（DecisionTree）作为一种经典的机器学习算法，以其简单、直观和可解释性强的特点，在医学影像分割的特征选择中扮演了重要角色。医学影像分割（如分割脑肿瘤、肝脏、肺结节等）需要从高维影像数据中提取关键特征，以提升分割模型的精度和效率。决策树通过构建树形结构，筛选对分割任务最重要的特征，降低数据维度，同时提供可解释的规则。本文将从原理、实
  • 机器学习概述 炀水 机器学习人工智能
    一、机器学习算法与流程（一）、机器学习的主要流程：1.明确分析目标，2.数据收集，3.数据预处理，4.建模分析，5.结果评估，6.部署使用以及学习更新。1.明确分析目标：客观反映用户需求，通过对各类人群的深入分析，为相关部门制订资费、服务、市场策略提供基础。2.数据收集：收集相关的数据，充足、全面的高质量数据是机器学习的基础。3.数据预处理：数据可能存在着噪声、不一致、异常、个人隐私保护等各类问题
  • js动画html标签（持续更新中） 843977358 htmljs动画mediaopacity
    1.jQuery 效果 - animate() 方法    改变 "div" 元素的高度：    $(".btn1").click(function(){      $("#box").animate({height:"300px
  • springMVC学习笔记 caoyong springMVC
    1、搭建开发环境    a>、添加jar文件，在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar    b>、在web.xml中配置前端控制器       <servlet>     &nbs
  • POI中设置Excel单元格格式 107x poistyle列宽合并单元格自动换行
    引用：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059 POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结： 先获取工作薄对象: HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = wb.createSheet(); HSSFCellStyle setBorder = wb.
  • jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况 一炮送你回车库 jquery
    html如下：  <td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\"> <a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a> </td>"   j
  • md5 3213213333332132 MD5
    import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MDFive { public static void main(String[] args) { String md5Str = "cq
  • 完全卸载干净Oracle11g sophia天雪 orale数据库卸载干净清理注册表
    完全卸载干净Oracle11g A、存在OUI卸载工具的情况下：     第一步：停用所有Oracle相关的已启动的服务；     第二步：找到OUI卸载工具：在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中         &
  • apache 的access.log 日志文件太大如何解决 darkranger apache
    CustomLog logs/access.log common  此写法导致日志数据一致自增变大。 直接注释上面的语法 #CustomLog logs/access.log common 增加： CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
  • Hadoop单机模式环境搭建关键步骤 aijuans 分布式
            Hadoop环境需要sshd服务一直开启，故，在服务器上需要按照ssh服务，以Ubuntu Linux为例，按照ssh服务如下： sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为Java
  • PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧 atongyeye javasql
    1 记住密码 这是个有争议的功能，因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库，密码甚至可以和用户名相同，每次输入密码实在没什么意义，可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置：Tools菜单－－Preferences－－Oracle－－Logon HIstory－－Store with password 2 特殊Copy 在SQL Window
  • PHP：在对象上动态添加一个新的方法 bardo 方法动态添加闭包
    有关在一个对象上动态添加方法，如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言，你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象，并给这个对象添加一个额外的方法。   好！不说Ruby了，让我们来谈谈PHP   PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情，这也是没有核心的一部分...   但无论如何，它并没有说我们不能做这样
  • ThreadLocal与线程安全 bijian1013 javajava多线程threadLocal
    首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件：  1.数据共享，多个线程访问同样的数据。  2.共享数据是可变的，多个线程对访问的共享数据作出了修改。    实例：         定义一个共享数据： public static int a = 0;        
  • Tomcat 架包冲突解决 征客丶 tomcatWeb
    环境： Tomcat 7.0.6 win7 x64 错误表象：【我的冲突的架包是：catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突，不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】 严重: End event threw exception java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
  • 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一 bit1129 scala
    Scala语法 1. classOf运算符 Scala中的classOf[T]是一个class对象，等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class    2. 方法默认值 defaultMinPartitions就是一个默认值，类似C++的方法默认值    
  • java 线程池管理机制 BlueSkator java线程池管理机制
    编辑 Add Tools   jdk线程池   一、引言 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。  
  • 关于hql中使用本地sql函数的问题（问-答） BreakingBad HQL存储函数
    转自于：http://www.iteye.com/problems/23775 问： 我在开发过程中，使用hql进行查询（mysql5）使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好，但是我直接把它写在hql语句里面（from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象内部表示 * * 个人觉得，为了不暴露该
  • 常用SQL chenjunt3 oraclesqlC++cC#
    --NC建库 CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; CREATE TABLESPA
  • 数学是科学技术的语言 comsci 工作活动领域模型
      从小学到大学都在学习数学，从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学，看起来好像掌握了这些数学知识，但是在工作中却很少真正用到这些知识，为什么？    最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候，又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用，CARROT2是一种用于自动语言分类（聚类）的工具性软件，用JAVA语言编写，它
  • Linux系统手动安装rzsz 软件包 daizj linuxszrz
    1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux，用命令 wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。 2、解压 tar zxvf  rzsz-3.34.tar.gz 3、安装  cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意：这个软件安装与常规的GNU软件不
  • 读源码之:ArrayBlockingQueue dieslrae java
        ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过 takeIndex和 putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时 不进行元素移动. //在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
  • C语言学习九枚举的定义和应用 dcj3sjt126com c
    枚举的定义 # include <stdio.h> enum WeekDay { MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay }; int main(void) { //int day; //day定义成int类型不合适 enum WeekDay day = Wedne
  • Vagrant 三种网络配置详解 dcj3sjt126com vagrant
    Forwarded port Private network Public network Vagrant 中一共有三种网络配置，下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。 端口映射(Forwarded port)，顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上，访问宿主计算机端口时，请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为： c
  • 16.性能优化-完结 frank1234 性能优化
    性能调优是一个宏大的工程，需要从宏观架构(比如拆分，冗余，读写分离，集群，缓存等)， 软件设计（比如多线程并行化，选择合适的数据结构）， 数据库设计层面（合理的表设计，汇总表，索引，分区，拆分，冗余等） 以及微观（软件的配置，SQL语句的编写，操作系统配置等）根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡，并经验实际测试验证才能达到最优。 性能水很深， 笔者经验尚浅 ，赶脚也就了解了点皮毛而已，我觉得
  • Word Search hcx2013 search
    Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
  • Spring4新特性——Web开发的增强 jinnianshilongnian springspring mvcspring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装配置tengine并设置开机启动 liuxingguome centos
    yum install gcc-c++  yum install pcre pcre-devel  yum install zlib zlib-devel  yum install openssl openssl-devel Ubuntu上可以这样安装 sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
  • 第14章 工具函数（上） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Xelsius 2008 and SAP BW at a glance blueoxygen BOXelsius
    Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式，其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢？ 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。   http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
  • oracle表空间相关 tongsh6 oracle
    在oracle数据库中，一个用户对应一个表空间，当表空间不足时，可以采用增加表空间的数据文件容量，也可以增加数据文件，方法有如下几种： 1.给表空间增加数据文件    ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE    '表空间的数据文件路径' SIZE 50M;   &nb
  • .Net framework4.0安装失败 yangjuanjava .netwindows
    上午的.net framework 4.0，各种失败，查了好多答案，各种不靠谱，最后终于找到答案了 和Windows Update有关系，给目录名重命名一下再次安装，即安装成功了！ 下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113 方法： 1.运行cmd，输入net stop WuAuServ 2.点击开
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他