- Java排序算法之<归并排序>
目录1、归并算法1.1、介绍1.2、归并排序特点2、算法原理3、执行流程4、编码实现1、归并算法1.1、介绍算法是采用分治法(DivideandConquer)。1.2、归并排序特点1、时间复杂度归并排序算法每次将序列折半分组,共需要logn轮,因此归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn)。2、空间复杂度归并排序算法排序过程中需要额外的一个序列去存储排序后的结果,所占空间是n,因此空间复杂度为O
- 时间复杂度分析-大O表示法
꧁꫞ND꫞꧂
算法与数据结构
开篇词|从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎你好,我是王争,毕业于西安交通大学计算机专业。现在回想起来,本科毕业的时候,我的编程水平其实是很差的。直到读研究生的时候,一个师兄给了我一本《算法导论》,说你可以看看,对你的编程会很有帮助。没想到,从此我对算法的“迷恋”便一发不可收拾。之后,我如饥似渴地把图书馆里几乎所有数据结构和算法书籍都读了一遍。我常常边读边练。没多久,我就发现,写代码的时候,我会
- 十大经典排序算法-python
老君忆清凝
python算法排序算法数据结构python
十大经典排序算法-python1、冒泡排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现2、选择排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现3、插入排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现4、快速排序(重要)(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现5、堆排序(重要)(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现6、归并排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现7、希尔排序(1)算法步骤(2)
- 如何使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序排序算法是计算机科学中最基础也是最重要的概念之一。无论你是初学者还是资深开发者,理解并掌握排序算法对编程能力的提升至关重要。排序算法不仅是面试中的常见考题,它们在实际开发中也被广泛应用,例如在数据库查询、数据分析和大数据处理等领域。在大规模数据处理时,排序算法
- LinkedHashMap/HashMap(数҉据҉缓҉存҉准҉备҉)
顾名思义LinkedHashMap是比HashMap多了一个链表的结构。与HashMap相比LinkedHashMap维护的是一个具有双重链表的HashMap,LinkedHashMap支持2中排序一种是插入排序,一种是使用排序,最近使用的会移至尾部例如M1M2M3M4,使用M3后为M1M2M4M3了,LinkedHashMap输出时其元素是有顺序的,而HashMap输出时是随机的,如果Map映射
- 【Java笔记】七大排序
赶飞机偏偏下雨
Javajava数据结构笔记
目录1.直接插入排序2.希尔排序3.选择排序4.堆排序(重要)5.冒泡排序6.快速排序(重要)6.1Hoare法6.1.1Hoare法优化6.2挖坑法(重点)6.3快速排序的非递归写法7.归并排序海量数据的排序问题8.总结1.直接插入排序时间复杂度:最坏情况:O(n2)最坏情况:O(n)空间复杂度:O(1)稳定性:稳定如果一个排序本身就是稳定的排序那么他可以被实现为不稳定的排序但是如果一个排序本身
- 排序算法—插入排序(插入、希尔)(动图演示)
每天都要进步1
排序算法排序算法算法数据结构
目录十大排序算法分类插入排序算法步骤:动图演示:性能分析:代码实现(Java):希尔排序算法步骤:动图演示:性能分析:代码实现(Java):十大排序算法分类本篇分享十大排序算法中的需要进行交换操作的插入排序与希尔排序,其余算法也有介绍噢(努力赶进度中,后续会添加上)插入排序工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序和冒泡排序一样,也有一种优
- TimSort:论Java Arrays.sort的稳定性
lifallen
Java算法排序算法算法数据结构java开发语言后端
TimSort是一种混合的、稳定的排序算法,结合了归并排序(MergeSort)和二分插入排序(BinaryInsertionSort)的优点,尤其适用于部分有序的数据。在Java中,Arrays.sort()对对象数组排序时内部使用了TimSort算法。对于集合的排序实际上也是使用Arrays.sort如List.javadefaultvoidsort(Comparatorc){Object[]
- 冒泡、选择、插入排序:三大基础排序算法深度解析(C语言实现)
xienda
算法排序算法数据结构
在算法学习道路上,排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法,通过C语言代码实现和对比分析,帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。算法原理与代码实现1.冒泡排序(BubbleSort)工作原理:通过重复比较相邻元素,将较大元素逐步"冒泡"到数组末尾。voidbubbleSort(intarr[],intn){ for(inti=0;iarr[
- 算法核心知识复习:排序算法对比 + 递归与递推深度解析(根据GESP四级题目总结)
IT信息技术学习圈
算法排序算法
算法核心知识复习:排序算法对比+递归与递推深度解析摘要:本文整合排序算法的复杂度/稳定性对比,以及递归与递推的核心区别,助你高效备战面试与考试!一、排序算法关键特性对比排序算法时间复杂度空间复杂度稳定性冒泡排序最坏/平均:O(n²);最好:O(n)O(1)稳定✅选择排序最坏/平均/最好:O(n²)O(1)不稳定❌插入排序最坏/平均:O(n²);最好:O(n)O(1)稳定✅归并排序最坏/平均/最好:
- 零基础数据结构与算法——第四章:基础算法-排序(总)
qqxhb
零基础数据结构与算法算法小学生编程算法排序算法数据结构插入桶归并
排序上(冒泡/选择/插入)排序中(归并/堆排/快排)排序下(计数/基数/桶)4.1.10排序算法的比较性能比较下表总结了我们学习的排序算法的性能特点:排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度最好时间复杂度空间复杂度稳定性是否基于比较冒泡排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定是插入排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是归并排序O(nlo
- 冒泡排序与插入排序
PiCriN
排序算法javascript
一、冒泡排序1.定义::冒泡排序是一种非常容易理解的排序算法,在排序中按照要求从小到大排序或者从大到小排序,不断比较数组中相邻两个元素的值,较小或者较大的元素前移2.动图演示过程3.代码演示过程二、插入排序1.定义:一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序,这个时候就要用到一种新的排序方法2.动图演示过程3.代码实现过程三、两个排序的区别1.
- C++实现冒泡,选择,插入排序算法
1.冒泡排序1.主要思路过程总体思想是通过两层循环,逐个来确定当前最值,并通过交换,把最值逐渐移动到某一端,从而完成升序或者降序排序,这段代码采用的是升序,也就是逐个把当前的最大值挪向数组右边。2.代码实现过程冒泡排序中,选出了一个最大值,放在了某一端,下一轮就不会访问到这个上一轮的最大值了,而是从剩下的数中进行选择,这里通过while循环来控制“冒泡“的次数,length为数组长度,每一轮冒泡确
- 排序算法 (C语言)
Joker-0111
排序算法c语言算法数据结构
目录1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排本文围绕排序算法展开,对冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序以及堆排的时间复杂度,空间复杂度,代码以及代码思路做了详细概括,文章中可能出现些许错误,望指正。1.冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过重复遍历待排序的数列,比较相邻的元素,并将顺序错误的元素交换过来,从而把最大(或
- (面经总结)一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法
南淮北安
冲刺大厂之面经总结面经排序算法二分插入冒泡快速
文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组,然后通过二分查找,找到合适的位置,插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找,要求待查找的序列有
- 深入解析C++中 std::sort背后的实现原理 —Introsort(Introspective Sort)
点云SLAM
C++c++算法数据结构快速排序排序算法堆排序深度优先
Introsort简介Introsort是一种混合排序算法,结合了三种经典算法的优点:算法用于特点快速排序通常情况平均时间复杂度O(nlogn)堆排序当快速排序退化(递归过深)时最坏时间复杂度O(nlogn)插入排序小规模数组时(如长度≤16)常数开销小,快Introsort运行机制排序逻辑如下:if(size2*log2(n))堆排序(HeapSort)else快速排序(QuickSort)快速
- 算法理论知识
Victor Zhong
AI框架算法
算法理论知识排序二分查找冒泡排序插入排序选择排序快速排序堆排序希尔排序归并排序基数排序动态规划排序二分查找start=0end=len(list)mid=(start+end)//2冒泡排序每次都是相邻元素两两比较并交换位置。插入排序就好比扑克牌(分左边排好序,右边待排序),每次都是从右边拿一张牌去左边排好序的序列中找插入的位置。选择排序从后面找最小的和前面那个元素进行交换快速排序从中找一个元素作
- java练习3
随机生成20个数字(随机种子)分别使用冒泡排序、二叉树排序、插入排序进行排序并输出最终结果以及三种排序使用的时间packagea01_第一次练习.a03_排序;importjava.time.Duration;importjava.time.LocalDateTime;importjava.util.TreeSet;publicclassTest{publicstaticvoidmain(Stri
- 2025年6月文章一览
python
2025年6月编程人总共更新了3篇文章:1.2025年5月文章一览2.《算法导论(第4版)》阅读笔记:p175-p1813.《BuildingRESTAPIswithFlask》读后感本月在读3本,阅读完一本——《BuildingRESTAPIswithFlask》。读完《BuildingRESTAPIswithFlask》,有两点感受最深:一、学有所用是效果最好的。其实在2019年就接触了Mar
- 【数据结构】常见七大排序总结
多多钟意你吖
阶段一:数据结构数据结构排序算法算法java
目录一、插入排序:直接插入排序【稳定排序方法】二、插入排序:希尔排序【不稳定排序方法】三、选择排序:直接选择排序【不稳定排序方法】四、选择排序:堆排序【不稳定排序方法】五、交换排序:冒泡排序【稳定排序方法】六、交换排序:快速排序【不稳定排序方法】七、归并排序:归并排序【稳定排序方法】前言排序是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素某个相知有序的序列
- 插入排序解析
老一岁
算法数据结构排序算法
可以将插入排序类比为整理扑克牌的过程:左手持已排序的牌(初始为空)右手从桌上未排序的牌堆中逐张取牌将取到的牌插入左手正确位置最终左手持完全有序的牌前言一、算法工作原理插入排序是一种基于比较的简单排序算法,其核心思想是逐步构建有序序列。算法将待排序数组视为两个部分:已排序部分(初始时仅包含第一个元素)和未排序部分。通过不断从未排序部分取出元素,在已排序部分中找到适当位置插入,最终完成整个数组的排序。
- 常见排序方法大全
实相无相
算法排序算法数据结构
这篇文章主要讨论各种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、堆排序、希尔排序、归并排序、基数排序等。每种排序算法都有它自己的特点。本文将对这些算法的工作原理、特点、时间复杂度等方面进行介绍,并且给出实现示例。一:基本定义冒泡排序(BubbleSort):是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。插入排序(Insert
- Java常见一维数组排序方式(插入排序,归并排序,快排)
Chrison_mu
Java基础题型数据结构java排序算法
方法一:利用Arrays封装好的函数int[]a={2,1,6,5};Arrays.sort(a);方法二:冒泡排序--时间复杂度O(n^2)冒泡排序就是重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。publicint[]sort(int[]a){inttemp;for(inti=0;ia[
- 排序算法专题
এ᭄画画的北北
数据结构专题排序算法算法数据结构
文章目录一、排序的基本概念算法的稳定性内部排序与外部排序二、插入排序直接插入排序希尔排序三、交换排序冒泡排序快速排序四、选择排序简单选择排序堆排序五、归并排序二路归并排序归并排序六、基数排序多关键字排序链式基数排序七、内部排序算法的比较一、排序的基本概念算法的稳定性关键字相同的元素经过排序后相对顺序是否会改变内部排序与外部排序内部排序:数据都在内存中----关注时间、空间复杂度、稳定性外部排序:数
- 【数据结构与算法】直接插入排序例题
愿做无知一猿
算法与数据结构算法排序算法插入排序
原题:假设一组成绩的关键字序列如下(24.15.32.28.19.10.40)采用直接插入排序时,当插入记录19到有序表时,为找插入位置的需要比较次数为:答案4次分析直接插入排序的过程:原来:24.15.32.28.19.10.401)首先从第一个元素开始:24.15.32.28.19.40不变的,下面才是正题2)检查15:15和前面的24比较,24>15。结论:比较一次,交换位置(方便查看后面的
- 算法导论:动态规划-钢条切割
tttoff
算法动态规划
一、动态规划定义区别于分治法,动态规划(dynamicprogramming)的子问题是有重叠的。常用于最优化问题(optimizationproblem)。二、钢条切割问题2.1步骤分解(1)刻画最优解的结构特征如何得到最大的收益->切割or不切割->则最大收益可以由两个子方案组成,即最大收益=max(不切割的收益,切割的收益)(2)递归地定义最优解的值不切割的收益的已知,则需定义切割的收益。由
- 算法导论第十四章 B树与B+树:海量数据的守护者
W说编程
算法导论数据结构与算法算法b树c语言数据结构性能优化
第十四章B树与B+树:海量数据的守护者“数据不是信息,信息不是知识,知识不是理解。”——CliffordStoll在信息爆炸的时代,我们需要高效管理海量数据的能力。B树家族作为数据库和文件系统的基石,完美平衡了磁盘I/O效率和内存利用率,成为处理大规模数据的首选数据结构。14.1B树的诞生背景14.1.1磁盘与内存的速度鸿沟现代计算机系统中,磁盘访问速度比内存慢10万倍以上。当数据量超过内存容量时
- C语言:排序算法
C羊驼
C语言学习排序算法c语言算法
一、排序算法分类1.按时间复杂度分类O(n²)算法:冒泡排序、选择排序、插入排序O(nlogn)算法:快速排序、归并排序、堆排序O(n)算法:计数排序、桶排序、基数排序(线性排序,有特定条件)2.按稳定性分类稳定排序:冒泡、插入、归并、计数、桶、基数不稳定排序:选择、快速、堆3.按空间复杂度分类原地排序:冒泡、选择、插入、快速、堆非原地排序:归并、计数、桶、基数二、基础排序算法实现与解析1.冒泡排
- TypeScript算法题实战——详解十大经典排序算法(插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序)
目录一、综合分析二、冒泡排序三、选择排序四、插入排序五、归并排序五、快速排序六、希尔排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一,在程序开发中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨十大经典排序算法,探索这些排序算法的实现原理、时间复杂度及其适用场景并使用TypeScript语言来实现。废话不多说,让我们一同踏上TypeScri
- 深度解读希尔排序:分步演绎+多语言实现
吃旺旺雪饼的小男孩
算法排序算法算法pythonc++
深度解读希尔排序:分步演绎+多语言实现1.引言2.算法原理2.1核心思想2.2具体示例(以gap=5,3,1为例)3.代码实现3.1Python实现3.2C++实现3.3JavaScript实现4.时间复杂度分析5.可视化示例6.结论1.引言希尔排序(ShellSort)是一种高效的插入排序改进算法,由计算机科学家DonaldShell在1959年提出。它通过分组+逐步优化的方式,提高了插入排序的
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo