搜索引擎中网络爬虫的设计分析

搜索引擎中网络爬虫的设计分析

1】 网络爬虫高度可配置性。 2】 网络爬虫可以解析抓到的网页里的链接 3】 网络爬虫有简单的存储配置 4】 网络爬虫拥有智能的根据网页更新分析功能 5】 网络爬虫的效率相当的高 那么依据特征，其实也就是要求了，如何设计爬虫呢？要注意哪些步骤呢？ 1】 url 的遍历和纪录 这点 larbin 做得非常的好，其实对于url的遍历是很简单的，例如： cat [what you got]| tr " /n | gawk '{print $2}' | pcregrep ^http:// 就可以得到一个所由的 url 列表 2】多进程 VS 多线程 各有优点了，现在一台普通的PC 例如 booso.com 一天可以轻松爬下5个G的数据。大约20万网页。 3】时间更新控制 最傻的做法是没有时间更新权重，一通的爬，回头再一通的爬。 通常在下一次爬的的数据要跟上一次进行比较，如果连续5次都没有变化，那么将爬这个网页的时间间隔扩大1倍。 如果一个网页在连续5次爬取的时候都有更新，那么将设置的爬取时间缩短为原来的1／2。 注意，效率是取胜的关键之一。 4】爬的深度是多少呢？ 看情况了。如果你比较牛，有几万台服务器做网络爬虫，我劝您跳过这一点。 如果你同我一样只有一台服务器做网络爬虫，那么这样一个统计您应该知道： 网页深度：网页个数：网页重要程度 0 : 1 : : 10 1 :20 : :8 2: :600: :5 3: :2000: :2 4 above: 6000: 一般无法计算 好了，爬到三级就差不多了，再深入一是数据量扩大了3／4倍，二是重要度确下降了许多，这叫做“种下的是龙种，收获的是跳蚤。” 5】爬虫一般不之间爬对方的网页，一般是通过一个Proxy出去，这个proxy有缓解压力的功能，因为当对方的网页没有更新的时候，只要拿到 header 的 tag就可以了，没有必要全部传输一次了，可以大大节约网络带宽。 apache webserver里面纪录的 304 一般就是被cache的了。 6】请有空的时候照看一下robots.txt 7】存储结构。 这个人人见智，google 用 gfs 系统，如果你有7／8台服务器，我劝你用NFS系统，要是你有70／80个服务器的话我建议你用afs 系统，要是你只有一台服务器，那么随便。 给一个代码片断，是我写的新闻搜索引擎是如何进行数据存储的： NAME=`echo $URL |perl -p -e 's/([^w-.@])/$1 eq " " ? " ":sprintf("%%%2.2x",ord($1))/eg'` mkdir -p $AUTHOR newscrawl.pl $URL --user-agent="news.booso.com+(+http://booso.com)" -outfile=$AUTHOR/$NAME