MATLAB 2012a 上配置 MATLAB Distributed Computing Server过程详解
最近在做一个关于分布式人脸识别的研究，利用MATLAB自带工具箱（distcomp）实现分布式计算从而达到提高人脸识别速度的效果。今天下午对
采用分布式架构和不采
用分布式架构的两种表情识别算法进行了测试。在只创建4个分布式任务的情况下，时间有很明显的提高，而且对算法的识别率没有任何影响。
利用MATLAB
实现分布式计算的前提是配置好
MATLAB Distributed Computing Server的环境。配置的方法有两种：基于可视化界面的配置和基于控制台命令行的配置。前几天mathwork公司发布的
MATLAB 2012a
在多个方面都了升级和优化其中
MATLAB Distributed Computing Server
的版本现在已经升级为6.0了。下面就分享一下基于
可视化界面（主要）和控制台命令行相结合方式的
MATLAB 2012a中
MATLAB Distributed Computing Server 6.0
的详细配置过程。
一、安装
MATLAB 2012a，详细步骤这里就不说了，相信看这篇文章的博友都会的
。
二、安装
MATLAB Distributed Computing Server 6.0。
以管理员身份运行
CMD，进入到
MATLAB分布式工具箱（distcomp）的bin目录下，路径因各人的安装路径而异，本人的路径是：H:\Program Files(win8)\MATLAB\R2012a\toolbox\distcomp\bin;
命令：
cd H:\Program Files(win8)\MATLAB\R2012a\toolbox\distcomp\bin
安装
MATLAB Distributed Computing Server
，本人
命令：mdce install
此时可以打开Windows 服务管理器，查看
MATLAB Distributed Computing Server
服务是否已经开启，若未开启可在cmd中输入：
mdce
start开启服务
三
、创建和配置分布式任务管理。先准备几台将用来做分布式计算的计算机
构建一个成局域网。打开Admin Center可视化界面进行配置。可以直接双击
分布式工具箱（distcomp）的bin目录下的
admincenter.bat文件也可以输入以下命令行
命令：admincenter.bat
弹出界面，
配置主机
：
点击Add or Find按钮，再出来的界面中输入你
将用来做分布式计算的计算机的IP地址，这里我只配了两台，
IP地址分别为192.168.0.104，192.168.0.105。输完所有的
IP地址后，点击Ok。
接下来一直下一步（Next），最后Start。
配置完主机
后，开始创建任务管理。在MATLAB Job Scheduler(MJS)中，点击Start，为
MJS输入一个名称：例如myjob。
创建worker，selectAll，为每台主机创建2个workers，总共6个workers,ok！
至此
MATLAB Distributed Computing Server
的环境已经搭建完好，写好的分布式程序就可以开始工作啦！