huan0181
huan0181

投影的维度

今天又出现了新的问题，在Incremental实验中，随着新增的training samples的增多，projection matrix 的dimension 和rank都在增加，而子空间学习出的projection matrix 的vectors的个数如果多于classes的个数很多，那么projection 后的识别率将会很低，不到50%。于是在incremental过程中，需要保持projection的维度不变大。经过仔细推敲原文，维度是每次增1的，于是我舍弃了原文的做法，采用了一本书上所讲的Rank-one matrix的incremental方法，在逐次的incremental中，不增加size，使得结果有点靠谱了，不过也不能高兴太早，等它跑个100遍之后，才知道平均性能如何。这本给了我帮助的书就是大名鼎鼎的《Matrix Computations》by Gene H. Golub and Charles F.Van Loan. 

你可能感兴趣的:(Matrix,Training)

  • 力扣热题100-------54. 螺旋矩阵 海航Java之路 力扣leetcode矩阵java
    给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例2：输入：matrix=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]提示：m==matrix.lengthn
  • 48. 旋转图像 - 力扣（LeetCode） Fiee-77 #数组leetcode算法python数据结构数组
    题目：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2：输入：matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,
  • 力扣面试题07 - 旋转矩阵 茶猫_ leetcode矩阵算法c语言
    题目：给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵，使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,
  • Matrix-Breakout 2 Morpheus靶场解题过程
    信息收集目标探测靶机目标很明显就是61.139.2.141了扫描开放端口发现22、80、81访问端口主机访问80翻译一下，并没有发现什么审查源代码发现里面有一张图片，下载下来看看是否有图片的隐写wgethttp://61.139.2.141/trinity.jpegstegoveritas-itrinity.jpeg-o/home/kali/Desktop/11分解后发现什么都没有，里面的keep
  • 2018年中南大学中英翻译 某翁
    参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited有限的infinite无限的【2】这似乎违背了一些基本的逻辑准
  • xgboost原理 茶尽
    阅读XGBoost与BoostedTree基学习器：CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害，所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting（additivetraining）方法，每一次都加入一个新的函数。依赖每个数据点上的误差函数的一阶导数和二阶导（区别于GBDT）。树的复杂度复杂度包含了一棵树里面的叶子个数和输出分数的L2模
  • 867. 转置矩阵--leetcode 黄油烤菠萝 算法数据结构leetcodejava
    867.转置矩阵简单提示给你一个二维整数数组matrix，返回matrix的转置矩阵。矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转，交换矩阵的行索引与列索引。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]示例2：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：[[1,4],[2,5],[3,6]]提示：m==
  • BEYOND BINARY REWARDS: TRAINING LMS TOREASON ABOUT THEIR UNCERTAINTY 樱花的浪漫 大模型与智能体对抗生成网络与动作识别强化学习人工智能语言模型自然语言处理机器学习深度学习
    https://gist.github.com/josherich/8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe80https://gist.github.com/josherich/8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe801引言与此担忧一致，研究表明，即使最初校准良好的大型语言模型（LLMs）在RL训练后也会变得过度自信（Lengetal.,2
  • 【LeetCode】算法详解#8 ---螺旋矩阵 Fanxt_Ja 算法算法leetcode矩阵java辅助空间
    1.题目介绍给定一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。提示：m==matrix.lengthn==matrix[i].length1spiralOrder(int[][]matrix){intm=matrix.length;intn=matrix[0].length;//定义临时数组记录访问位置int[][]temp=newint[matrix.length]
  • Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术 神经网络15044 python算法python开发语言人工智能数据挖掘深度学习分类
    Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.点阵字概述与技术背景点阵字（DotMatrixFont）是一种以二维点阵形式表示字符的字体技术，广泛应用于早期的计算机显示系统、LED显示屏、打印机输出等领域。与矢量字体不同，点阵字通过精确的像素点排列来呈现字符形状，具有渲染速度
  • 【c++】问答系统代码改进解析：新增日志系统提升可维护性——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（14） gfdhy c++开发语言算法人工智能c语言tf-idf
    在软件开发中，代码的迭代优化往往从提升可维护性、可追踪性入手。本文将详细解析新增的日志系统改进，以及这些改进如何提升系统的实用性和可调试性。一、代码整体背景代码实现了一个基于TF-IDF算法的问答系统，核心功能包括：加载训练数据（training_data.txt）构建问答库提取中英文关键词（支持GBK编码中文处理）通过精确匹配和TF-IDF相似度计算返回最佳答案支持基础交互命令（help/top
  • Pytorch混合精度训练最佳实践 贝塔西塔 工程经验pytorch人工智能深度学习混合精度模型加速
    混合精度训练（MixedPrecisionTraining）是一种通过结合单精度（FP32）和半精度（FP16/FP8）计算来加速训练、减少显存占用的技术。它在保持模型精度的同时，通常能带来2-3倍的训练速度提升，并减少约50%的显存使用，是平衡训练效率与数值稳定性的核心技术，尤其在大模型训练中不可或缺。以下从GradScaler底层逻辑、避坑技巧（含NaN解决方案）、PyTorchLightni
  • 深度学习-数据操作
    数据操作首先，我们来介绍n维数组，也称为张量（tensor）。GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；并且张量类支持自动微分。这些功能使得张量类更适合深度学习。张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）；具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）；具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。上图分别是1维到5维的张量的表
  • 学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数
    目录4LinerRegressionModel线性回归模型5costFunction成本函数4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset(训练集):DatausedtotrainthemodelNotationx
  • 数据结构：对角矩阵（Diagonal Matrix） 95号闪电麦坤 数据结构矩阵算法线性代数
    目录矩阵的传统表示：二维数组真正有用的数据是哪些？从二维数组转为一维数组用C++类实现对角矩阵1.对角矩阵真正需要存什么？2.对角矩阵允许哪些行为？3.为什么要动态分配数组？接下来推导每个函数如何实现什么是对角矩阵？在一个正方形矩阵中：只有主对角线（左上到右下）上的元素可能非零，其余全为零。举个例子：3x3对角矩阵A=|100||020||003|只有A[0][0],A[1][1],A[2][2]
  • 力扣HOT100之矩阵：48. 旋转图像
    这道题本来想用剥洋葱的办法的，一直写不对，放弃了。。。直接去看题解，用剥洋葱其实也可以做，就是要从外层处理到内层，每一个边界上的元素为matrix[0].size()-1个，这样一来，四条边界上的元素个数都相同，然后直接狂用swap函数交换就完事了，但是我看评论区还有更加简洁的办法，就是通过找规律可以看出来，将矩阵顺时针旋转90°等价于先将矩阵进行转置，再逐行逆序排列，我想了一下，剥洋葱还是有点太
  • LeetCode Hot 100 - 48. 旋转图像（beats 100%） yimik LeetCodeC++算法leetcode算法矩阵
    描述给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image思路拆分矩阵，一圈一圈旋转矩阵：代码classSolution{public:voidrotate(
  • leetcode hot100【LeetCode 48.旋转图像】java实现 DataCrafter leetcodejava矩阵
    LeetCode48.旋转图像题目描述给定一个nxn的二维矩阵matrix，表示一个图像。请你将该图像顺时针旋转90度。说明：你必须在原地修改输入的二维矩阵。你可以假设矩阵的所有元素将会是整数。示例1:输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:输入:[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[1
  • 【矩阵专题】Leetcode54.螺旋矩阵（Hot100）
    螺旋矩阵一、题目描述给你一个mxn的矩阵matrix，请按照螺旋顺序返回矩阵中的所有元素。示例：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]二、解题思路：模拟“画圈圈”的过程这道题最直接的做法是模拟“从外到内逐层遍历”的过程，也就是四个方向依次遍历：从左到右遍历顶部行从上到下遍历右侧列从右到左遍历底部行从下到上遍历左侧列然后不断
  • 【矩阵专题】Leetcode48.旋转图像（Hot100）
    目录旋转矩阵题目描述解题思路第一步：**矩阵转置**第二步：**左右翻转每一行**Java代码实现图示理解时间与空间复杂度分析旋转矩阵题目描述给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像原地顺时针旋转90度。示例：输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]要求必须在原地旋转，也就是说不能使用额外的矩阵。解题思路这
  • 牛崽姿的ScalerTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day59 20181205补作业（20181208） 欢_45f4
    练习材料：Ourdog,Rex,usedtositoutsideourfrontgateandbark.Everytimehewantedtocomeintothegardenhewouldbarkuntilsomeoneopenedthegate.Astheneighbourscomplainedofthenoise,myhusbandspentweekstraininghimtopresshi
  • ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 384] 我是如此相信_ 人工智能深度学习
    这个错误通常发生在使用PyTorch训练神经网络时，输入数据维度不符合预期，不能batch_size整除。可能是输入的数据有剩余但不足以达到batch_size所导致的查阅资料发现：在torch.utils.data这个包中，DataLoader类下有一参数为:drop_last–settoTruetodropthelastincompletebatch,ifthedatasetsizeisnot
  • OpenCV —— contours_matrix_()_[] 大魔王（已黑化） visionopencv人工智能计算机视觉
    ‍️‍️‍️‍️Takeyourtime!‍️‍️‍️‍️个人主页：大魔王所属专栏：魔王的修炼之路–Computervision如果你觉得这篇文章对你有帮助，请在文章结尾处留下你的点赞和关注，支持一下博主。同时记得收藏✨这篇文章，方便以后重新阅读。文章目录检测轮廓numpy创建矩阵与数组三种图像的区别及转换()与[]应用检测轮廓importcv2importnumpyasnpcv2.namedWi
  • OpenCV —— color_matrix_numpy_mat_reshape 大魔王（已黑化） visionopencvnumpy人工智能
    ‍️‍️‍️‍️Takeyourtime!‍️‍️‍️‍️个人主页：大魔王所属专栏：魔王的修炼之路–Computervision如果你觉得这篇文章对你有帮助，请在文章结尾处留下你的点赞和关注，支持一下博主。同时记得收藏✨这篇文章，方便以后重新阅读。文章目录颜色空间解释numpy与颜色空间图像的本质三种图像总结numpy本质Matnp.ndarray彩色图像灰度图像二值图像NumPy主要能干啥？re
  • 使用多块AMD GPU通过Megatron-DeepSpeed进行大型语言模型的预训练 109702008 #ROCm语言模型人工智能学习
    Pre-trainingalargelanguagemodelwithMegatron-DeepSpeedonmultipleAMDGPUs2024年1月24日，作者：DouglasJia在这篇博客中，我们将向你展示如何使用Megatron-DeepSpeed框架在多块AMDGPU上预训练GPT-3模型。我们还将展示如何使用你预训练的模型执行文本生成任务的推理。什么是Megatron-DeepSp
  • 【数据结构课设】稀疏矩阵的三元组存储和转置 C语言 Littlewith 随便教点C语言矩阵数据结构c语言
    注：着急想要源代码的请自取哦，项目地址在https://github.com/littlewith/Matrix-transpose个人主页：https://littlewith.top博客：https://littlewith.github.io程序设计：1.1课程设计课题：利用稀疏矩阵的三元组表示法求其转置矩阵，并输出转置后的矩阵和其三元组的表示。（限一人完成）1.2课程设计程序需求分析：（1
  • PyTorch Lightning（PL）通过约定的生命周期方法自动管理训练流程。 小香猪6688 pytorch人工智能python
    一、PyTorchLightning的“隐形流程”PL是一个基于PyTorch的轻量级训练框架，它通过约定优于配置的原则，定义了一系列生命周期钩子方法（如training_step、validation_step、configure_optimizers等）。当你调用trainer.fit(model)时，PL会自动按顺序调用这些方法，形成一个“隐形的主流程”。关键生命周期方法（按调用顺序）：初始
  • 力扣第 73 题 矩阵置零
    题目描述给定一个mxn的矩阵matrix，其中每个元素不是0就是非零整数。如果一个元素是0，则将它所在的整行和整列都置为0。请你实现这个操作，要求空间复杂度O(1)。示例示例1：输入：matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2：输入：matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出：
  • 大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术” 老兵发新帖 人工智能深度学习机器学习
    大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”（如Full-tuning、Freeze-tuning、LoRA、QLoRA）是两类不同维度的概念，二者共同构成模型优化的完整流程。以下是二者的关系解析及技术对照：一、训练阶段的核心流程与目标预训练（Pre-training）目标：在无标注通用数据（如互联网文本）上训练模型，学习语言、视觉等通用特征。微调技术
  • 基于小样本学习的图像分类综述 cdyyyyyyy 学习分类机器学习
    目录引言基本概念小样本学习方法分类1、数据增强2、迁移学习3、元学习小样本学习主流方法1、基于度量的小样本学习2、基于Pretraining+FineTuning的方法3、基于元学习的小样本学习总结引言因为课程设计要求，所以进行了关于小样本学习的调研。目前小样本学习还是一个比较热门的研究，很多关于小样本学习的论文也陆续发表。本文只是一个概述，具体方法研究还有待深入。基本概念小样本学习（FSL：Fe
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他