ORACLE-SQL微妙之处

ORACLE-SQL微妙之处

　本文总结一下平时经常使用的 SQL语句以及一些ORACLE函数的微妙之处。欢迎大家多多补充平时最常用的SQL语句，供大家 学习参考。

SQL> select * from temp2; NAME            SORCE ---------- ---------- 1                  43 2                  23 3                  42 4                  87 5                  12 <span style="font-size: 14px;"><strong><span style="color: #ff0000;">1、数据累加</span></strong></span> SQL> SELECT NAME, sum(sorce) OVER(ORDER BY NAME) 2    FROM temp2 3   ORDER BY NAME; NAME       SUM(SORCE)OVER(ORDERBYNAME) ---------- --------------------------- 1                                   43 2                                   66 3                                  108 4                                  195 5                                  207 <span style="font-size: 14px;"><strong><span style="color: #ff0000;">2、去掉最大值和最小值</span></strong></span> SQL> SELECT NAME, 2         sorce, 3         LAG(sorce) over(order by sorce)  Lag_List, 4         LEAD(sorce) over(order by sorce)  Lead_List 5    FROM temp2; NAME            SORCE        Lag       Lead ---------- ---------- ---------- ---------- 5                  12                    23 2                  23         12         42 3                  42         23         43 1                  43         42         87 4                  87         43

　　 1、著名分析函数--排序

SQL> SELECT name, 2         value, 3         RANK() OVER(order by value) RANK_SORT, 4         DENSE_RANK() OVER(order by value) DENSE_SORT, 5         ROW_NUMBER() OVER(order by value) ROW_SORT 6    FROM sorce; NAME       VALUE       RANK_SORT DENSE_SORT ROW_SORT ---------- ------ ---------- ---------- ---------- wu          21          1          1          1 zhang       60          2          2          2 Li          70          3          3          3 xue         119         5          5          5 <span style="color: #ff0000;">wang        130         6          6          6 chen        130         6          6          7 sun         175         8          7          8</span> zhao        285         9          8          9 su          359         10         9          10 Li          480         11         10         11<br>

可见三者的区别：<br>RANK()OVER():如果值相同，则两者顺序号相同，随机一个在另外一个的上边，而且顺序号会有间断，不是连续的；<br>DENSE_RANK():如果值相同，则两者顺序号相同，随机一个在另外一个的上边，而且顺序号仍然是连续的，不存在断层的现象；<br>ROW_NUMBER():如果值相同，则两种顺序号不同，安装顺序号依次排开，而且顺序号是连续的。

　　 2、TRANSLATE()函数

　　translate函数与replace类似，但是又与replace不同，translate指定字符串string中出现的from_str，将from_str中各个字符替换成to_str中位置顺序与其相同的to_str中的字符。

　　SQL Reference中给的例子：SELECT TRANSLATE('SQL*Plus User''s Guide', ' */''', '___') FROM DUAL;

　　巧用：

　　（1）判断一个字符串是数字

　　SELECT TRANSLATE('ABC123','#1234567890.','#') FROM DUAL;

　　（2）统计字符E出现的次数

　　SELECT LENGTHB(TRANSLATE('ABCDEFGEFGDBE','E'||'ABCDEFGEFGDBE','E')) FROM DUAL;

　　 3、ROUND()函数

　　我们平时用得最多的是第一种，用ROUND()函数作为数据四舍五入运算，其实ROUND函数还有第二种形式，对日期进行格式化操作，与TRUNC()函数类似。

　　如：SELECT ROUND(SYSDATE,'yyyy') FROM DUAL;

　　SELECT ROUND(SYSDATE,'MM') FROM DUAL;

　　SELECT ROUND(SYSDATE,'HH24') FROM DUAL;

　 　4、NVL相关函数

　　NVL相关的函数有:NVL(expr1,expr2),NVL2(expr1,expr2,expr3),NULLIF(expr1,expr2),DECODE(expr1,expr2,value1,expr3,value2...,default)

　　(1) NVL(expr1,expr2) :如果expr1为空，则用expr2来替换。

　　(2) NVL2(expr1,expr2,expr3) :如果expr1非空，则返回expr2，否则返回expr3。

　　(3) NULLIF(expr1,expr2):将expr1和expr2做比较，如果想等，则返回null，否则返回expr1。

　　(3) DECODE(expr1,expr2,value1,expr3,value2...,default):如果expr1与expr2相等，则返回value1，如果expr1与expr3相等，则返回value2，...否则，返回default。

　 　5、收集表的统计信息

　　收集表的统计信息方法有很多种： (1) ANALYZE  (2) DBMS_STATS

　　看起来很繁琐，其实用起来挺简单的。

　　如对某张表进行分析：

　　ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS;

　　目前，ORACLE官方推荐第二种方法。在DBMS_STATS包里有很多过程和方法，对SCHEMA、TABLE和INDEX进行收集统计信息相关的操作。

　　EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=>'SCOTT',TABNAME=>'EMP',DEGREE=>4,CASCADE=>'TRUE');