- 如何在国企项目中实现JAVA大文件断点续传?
项目技术方案:大文件传输系统(信创兼容版)编制:湖南长沙某软件公司技术部日期:2023年11月20日一、项目背景与需求分析公司承接政府项目,需开发一套支持50G文件传输的系统,核心需求如下:功能需求:支持单文件/文件夹上传(保留层级结构)及下载断点续传(刷新/关闭浏览器后恢复进度)高稳定性(政府项目对数据完整性要求极高)兼容性需求:浏览器:IE8+、龙芯浏览器、红莲花浏览器、奇安信安全浏览器操作系
- JAVA HTTP大文件分片断点续传
weixin_52041354
java大文件上传java大文件秒传java大文件上传下载java文件传输解决方案jsp大文件上传java断点续传jsp加密传输
要求:开源,免费,技术支持技术:分片,分块,断点续传,加密传输,加密存储需求:大文件上传,批量上传,断点续传,文件夹上传,大文件下载,批量下载,断点下载,文件夹下载文件夹:上传下载需要支持层级结构,采用非压缩方式文件大小:100G前端:vue2,vue3,vue-cli,jquery,html,webuploader后端:java,JSP,springboot,struts服务器:linux,信创
- JAVA大文件分片上传示例,断点续传思路
包教会,免费教学,提供免费技术支持,免费电话支持,免费远程协助,免费微信支持,免费QQ支持,免费代码编写,免费业务逻辑功能开发,完全开放产品源代码,这些代码包括前端,后端,控件源代码,也就是说能够满足企业100%自主可控需求。我们公司完全能够自主编译,自主发布,自主部署。并且不限用户,支持信创国产化环境。对于企业,完全开放产品源代码,包括前端,后端,控件源代码,控件源代码支持自主编译,自主打包,自
- [特殊字符] HarmonyOS实战:跨设备文件传输系统的「无缝传送」秘籍
作为一个曾在会议室传1GB演示视频传到崩溃的开发者,今天要分享HarmonyOS分布式文件传输的实战!当初用断点续传功能救了我差点被毙掉的方案,现在把这些救命技巧全公开~一、文件传输的「崩溃瞬间」与需求上周给客户演示方案时,3台设备互传视频差点翻车:断网重传:会议室WiFi突然卡,传了一半的视频要重来多设备共享:手机、平板、电脑都要同步最新版PPT权限控制:怕客户误删源文件,得限制编辑权限Harm
- 海量文件快速复制(断点续传+验证+快速)
古承风
运维linux
#本地rsync-az--partial--append-verify--info=progress2--exclude="*.ext"/源目录//目标目录/#跨机器rsync-az-e"
[email protected]"--info=progress2--exclude="*.ext"user@remote:/源目录//本地目录/
- SpringBoot+Minio实现上传凭证、分片上传、秒传和断点续传
SpringBoot整合Minio后,前端的文件上传有两种方式:1、文件上传到后端,由后端保存到Minio这种方式好处是完全由后端集中管理,可以很好的做到、身份验证、权限控制、文件与处理等,并且可以做一些额外的业务逻辑,比如生成缩略图、提取元数据等。缺点也很明显:延迟时间高了,本来花费上传一次文件的时间,现在多了后端保存到Minio的时间后端资源占用,后端本来可以只处理业务请求,现在还要负责文件流
- 前端如何实现大文件上传
行云&流水
Vue3前端typescript前端
一、基础技术实现文件分片(切片上传)将大文件按固定大小(如2MB/片)切割为多个Blob分片,通过file.slice()实现。优势:避免单次请求超时,支持断点续传。并发控制与异步上传使用Promise.all控制并发,避免浏览器请求阻塞。关键点:上传失败需自动重试。代码实现切片上传importaxiosfrom"axios";import{onMounted}from"vue";function
- 大文件断点续传
reiraoy
spring
断点续传在浏览器中实现“刷机后不丢失”需要综合考虑前端和后端的设计。以下是实现思路和常用方案:使用唯一文件标识(文件哈希或唯一ID):在上传前,计算文件的唯一标识(如MD5、SHA-1等)或由用户提供的唯一ID。通过存储在浏览器本地(localStorage、IndexedDB)中的上传状态,记录已上传的片段或进度。断点续传机制(块级上传):将文件切分成多个块(chunk),每个块单独上传。在上传
- 大文件上传类设计(OC实现)
瓜子三百克
iOS开发iosoracleobjective-c
下面我将设计一个支持断点续传、多线程上传的大文件上传类,采用Objective-C实现,考虑线程安全、数据库持久化和高效上传。设计概览类文件划分FileUploadManager.h/m-上传任务管理中心FileUploadTask.h/m-单个上传任务控制ChunkUploadOperation.h/m-分块上传操作UploadDatabaseManager.h/m-数据库操作FileChunk
- 基于SpringBoot文件管理系统中的分片上传实现
分片上传一、引言现代Web应用中,大文件上传是一个常见需求。传统单文件上传方式在网络不稳定或文件过大时存在诸多问题。分片上传技术通过将大文件分割为小块进行传输,完美解决了大文件上传的痛点。本文将深入探讨分片上传的核心实现方案。二、功能概述分片上传功能用于处理大文件上传,支持断点续传、MD5校验秒传和并发上传,核心特点包括:断点续传:通过记录已上传分片,支持中断后继续上传秒传功能:基于文件MD5值实
- AingDesk开源免费的本地 AI 模型管理工具(搭建和调用MCP)
没刮胡子
Linux服务器技术软件开发技术实战专栏人工智能AI开源人工智能AI助手mcpsse知识库智能体
说明AingDesk是一款开源免费的本地AI模型管理工具,旨在简化AI模型部署流程并提升用户体验。AingDesk支持本地AI模型及API+知识库搭建。支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体。✨产品亮点跨平台支持客户端支持Windows、macOS,服务端可通过Docker部署高效下载与网络优化自动选择最优下载线路,支持断点续传,提升大模型部署速度兼容OpenAIAPI格式,方便第三方模型
- Flink Oracle CDC Connector详解
24k小善
flinkjava大数据
1.FlinkOracleCDCConnector核心功能功能模块描述实时数据捕获实时捕捉Oracle数据库中的DML操作(INSERT,UPDATE,DELETE)。Schema变更支持支持部分DDL操作的检测(如表结构变更)。端到端一致性确保数据从Oracle到Flink的传输过程中的完整性和一致性。可扩展性支持高吞吐量和大规模数据处理需求。容错机制具备断点续传能力,确保在中断后能够从上次的位
- 湖仓一体实时数据采集与存储实践
danny-IT技术博客
企业级SQLServer深度实践springbootsparkCDCDATALAKE
文章目录湖仓一体实时数据采集与存储实践1.实时数仓演进:从传统数仓到湖仓一体1.1传统数仓的局限性:批处理延迟与数据孤岛1.2湖仓一体(Lakehouse)的核心价值1.3典型行业场景解析案例1:金融实时风控案例2:电商库存同步2.CDC实时数据捕获技术选型2.1主流CDC技术对比Debezium实战配置2.2数据捕获模式详解全量快照模式增量日志模式2.3异常处理策略断点续传实现数据一致性保障3.
- IndexedDB + 大文件上传:离线续传的最佳实践
前端大文件上传如何通过IndexedDB实现离线续传?在前端进行大文件上传时,可能会遇到网络中断、页面刷新或用户意外关闭页面的情况。使用IndexedDB可以存储已上传的文件切片,实现断点续传,从而避免重新上传整个文件,提高上传效率。以下是实现方案:1.计算文件Hash,确保文件唯一性先计算文件的Hash(如md5或sha-256),用于标识同一个文件。这样即使用户刷新页面,也能从IndexedD
- 前端大文件分片上传与断点续传方案
weixin_47233946
编程前端
##一、背景与需求在处理大文件上传时(如视频、设计稿等),传统单次上传方式存在以下问题:-网络波动导致上传失败需重新上传-服务器限制单次请求大小-无法暂停/恢复上传-上传进度难以跟踪分片上传与断点续传方案能有效解决这些问题,提升用户体验和上传可靠性。---##二、核心概念###1.分片上传(ChunkedUpload)将大文件切割为多个小分片(如2MB/片),逐个上传分片,最后在服务端合并。###
- 大文件上传(断点续传等)
神奇大叔
通用功能javascript
文章目录文件切片上传chunks所有分片上传成功后,发送合并chunks请求断点续传刷新网页继续上传优化闲时上传webWorker限制请求数量文件切片/***文件切片*@param{File}file切片文件*@param{number}pieceSize切片大小*@param{string}fileKey文件唯一标识*/constgetSliceFile=async(file:File,piec
- 文件断点续传面试三道题
flying jiang
团队建设java
针对大文件断点续传的面试题,由简单到困难,可以设计以下三道题目:1.基础理解题题目:请简要解释什么是大文件断点续传,并说明它在文件传输中的重要作用。参考答案:大文件断点续传是一种在上传或下载大文件时,如果因为网络问题或其他中断因素导致传输过程中断,可以从已经上传或下载的部分继续,而不是重新开始的技术。这种技术在文件传输中尤为重要,特别是在处理大文件、网络不稳定或带宽有限的情况下。它的主要作用包括:
- IndexedDB 实现断点续传、分片上传
菜喵007
前端性能优化前端typescriptvue
IndexedDB断点续传本文基于Vue3、TypeScript和Setup语法糖,实现文件断点续传功能,支持网络中断或浏览器关闭后从上次上传位置继续上传,并在浏览器重新打开时通过用户确认自动续传。使用IndexedDB存储文件元数据和分片状态,确保上传过程可靠,支持暂停/恢复以及跨浏览器会话的自动续传。1.项目环境准备1.1技术栈Vue3:使用CompositionAPI和Setup语法糖。Ty
- Vue大文件上传:让你的文件秒传、断点续传、分片上传---需要后端支持--案例后端使用node
陶甜也
总结vue.js状态模式前端
敲黑板:大文件上传是需要后端支持的因为我是前端,我用的是node来说明后端怎么操作。前端自己看懂以后,方便前端工程师与Java后端沟通。首先,大文件上传分为以下几点考量:(1)秒传:服务器已经有该文件了,直接显示上传成功。(2)分片上传:大文件分片传给后端,后端自己组合成一个完整的文件。(3)断点续传:分片上传一半没成功,然后从断点处继续接着上传。(1)秒传a、前端思路:用户上传文件计算文件的ha
- ✨Whisper 官方版本离线安装及断点续传下载 + screen 后台管理全流程指南
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python人工智能whisper
Whisper官方版本离线安装及断点续传下载+screen后台管理全流程指南Whisper是OpenAI开源的强大语音识别模型,支持多语言转写。本文详细介绍如何在Linux环境下离线安装官方Whisper,如何利用断点续传安全下载大模型,结合screen工具实现后台任务管理,避免断线烦恼。一、环境准备️Whisper依赖Python3和ffmpeg,另外用到wget断点续传和screen任务管理。
- Ghost Downloader多线程下载器 v3.5.13 无限制版
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GhostDownloader下载器多线程多任务下载插件下载中间件
[软件名称]:GhostDownloader多线程下载器v3.5.13[软件大小]:32.6MB[下载通道]:夸克盘|迅雷盘|百度盘1.0软件介绍GhostDownloaderv3.5.13无限制版⚡多线程下载|断点续传|智能分块核心优势✔Python开发:轻量级运行,零资源占用✔智能分块:仿IDM多线程加速,无需文件合并✔断点续传:网络中断后自动恢复下载进度✔文件校验:确保下载文件完整无误✔下载
- Kotlin实现文件下载断点续传(RandomAccessFile全解析)
时小雨
Android实战与技巧androidkotlinjava
本文将深入探讨如何使用Kotlin和RandomAccessFile实现高效的断点续传功能,涵盖原理分析、完整代码实现、性能优化及工程实践要点。一、断点续传核心原理1.1HTTP断点续传协议ClientServerGET/file(Range:bytes=500-)206PartialContentContent-Range:bytes500-999/1500200OK(完整文件)alt[支持断点
- 多线程断点续传视频列表
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多线程
工具类:importandroid.content.Context;importandroid.content.SharedPreferences;importandroid.os.Handler;importandroid.os.Message;importjava.io.InputStream;importjava.io.RandomAccessFile;importjava.net.Http
- 【Java】 Springboot+Vue 大文件断点续传
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javaspringbootvue
【Java】Springboot+Vue大文件断点续传,【Java】Springboot+Vue大文件分块上传,【Java】Springboot+Vue大文件分片上传,【Java】Springboot+Vue文件夹上传,【Java】Springboot+Vue大文件批量上传,【Java】Springboot+Vue大文件加密上传,【Java】Springboot+Vue大文件切片上传,【Java】
- 结合redis实现文件分片秒传断点续传
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#工作流程#1.**秒传**--前端计算文件MD5并请求`/check`-Redis中存在MD5记录→直接返回成功2.**分片上传**--检查分片是否已上传(通过RedisSet)-只上传缺失分片-每个分片独立保存到临时目录3.**断点续传**--刷新页面后重新计算MD5-检查已上传分片列表-继续上传剩余分片4.**合并文件**--所有分片上传完成后触发合并-按索引顺序合并分片-清理临时文件和Re
- Python自制B站视频下载工具,关键词搜素下载(含GUI界面/多线程/搜索下载)关键词:Python、B站视频下载、tkinter、多线程、yt-dlp
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工具介绍本工具基于Python开发,支持通过关键词搜索B站视频,批量下载指定页数的视频资源。内置GUI界面,操作简单,支持下载进度显示、暂停/继续功能,并采用多线程技术提升下载效率。功能特点关键词搜索:输入关键词自动爬取相关视频的BV号多页缓存:支持自定义搜索页数(默认按B站排序规则)多线程下载:最高支持12线程并发下载实时进度:图形化进度条与下载信息展示断点续传:支持暂停后继续下载清晰度选择:默
- Redis+Kafka实现动态延时任务
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技术杂记rediskafka数据库
对于未上传完的文件片占用的磁盘空间,则是通过Redis+Kafka实现动态延时任务的存储与下发执行,保证与MySQL的最终一致性从“业务背景”、“技术方案”、“为何用Redis+Kafka”、“如何保证最终一致性”四个角度来分析:一、业务背景在实现大文件分片上传、断点续传功能时,有以下问题:用户上传的文件被分成多个小片,每个片段会先暂存在服务器硬盘的临时目录中;文件合并前,这些文件片会一直占据磁盘
- 掌握 curl 及其应用场景
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算法网络linux
掌握curl及其应用场景目录什么是curl?基础概念与安装核心功能:常用命令与参数解析应用场景:从简单请求到复杂工作流高级技巧:调试、安全与性能优化扩展知识:结合其他工具与协议最佳实践与总结场景工具/参数简单GET请求curlURL调试API-v,-H,-d文件操作-O,-T,断点续传自动化脚本结合Shell/Python安全传输证书验证、代理、-u1.什么是curl?基础概念与安装1.1curl
- 弱网也不怕!鸿蒙分布式数据同步的4大“抗摔“秘籍,购物车实战解析
harmonyos
摘要在鸿蒙分布式场景中(如多设备购物车同步),网络波动会导致数据同步失败。本文通过本地缓存+断点续传+自动重试的组合策略,实现网络不稳定时的数据最终一致性,确保用户体验不受影响。场景描述:分布式购物车想象一个典型场景:用户用手机添加商品到购物车,此时网络信号差:手机数据需同步到手表/平板弱网环境下同步可能失败用户切换设备后需看到最新数据传统方案会导致数据丢失或冲突,而鸿蒙的分布式能力结合以下策略可
- 行列视(RCV)系统架构解析:工业级低延迟传输与国产化信创实践
Qdgr_
系统架构
一、引言在电力行业尤其是火电厂中,数据的实时性、安全性及系统稳定性直接关系到生产效率和能源安全。行列视(RCV)作为一款面向工业场景的生产数据应用系统,通过其独特的架构设计和国产化信创适配能力,为电厂提供了高效的数据整合、分析与传输解决方案。本文将从系统架构、低延迟传输技术(如冗余部署、断点续传)及国产化信创适配三个方面展开解析,并结合电厂实际应用场景探讨其技术实现路径。二、行列视(RCV)系统架
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不