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- Apache Nutch介绍与部署编译
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- Apache Tika:通用的内容分析工具
项目介绍Tika是一个内容分析工具,自带全面的parser工具类,能解析基本所有常见格式的文件,得到文件的metadata,content等内容,返回格式化信息。总的来说可以作为一个通用的解析工具。特别对于搜索引擎的数据抓去和处理步骤有重要意义。Tika是一个目的明确,使用简单的apache的开源项目。下图是Tika诞生的一个历史过程。Tika项目之初来源于Nutch项目(大家应该都不陌生),现在
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深度解析AnnotatedJieba:Python中的高效中文分词库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于Jieba的增强版分词库,为了解决原Jieba库在复杂场景下的需求,它提供了更丰富的功能和更友好的API设计。该项目由USTCDane开发并维护,旨在帮助开发者更好地理解和使用Jieba进行中文文本处理。技术分析1.代码注释与文档AnnotatedJ
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检查中文分词配置Milvus2.5+支持原生中文全文检索,但需显式配置中文分词器:创建集合时指定分词器类型为chinesepythonschema.add_field(field_name="text",datatype=DataType.VARCHAR,max_length=65535,enable_analyzer=True,analyzer_params={"type":"chinese"}
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中文分词模拟器前言:本专栏将持续更新互联网大厂机试真题,并进行详细的分析与解答,包含完整的代码实现,希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等,如有任何疑问,欢迎联系我,wechat:steven_moda;email:
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- 中文分词模拟器【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)
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题目描述给定一个连续不包含空格字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。说明:1.精确分词:字符串分词后,不会出现重叠。即“ilovechina”,不同词库可分割为“i,love,china”“ilove,china”,不能分割出现重叠的"i,ilove,china",i重叠出现2.标点符号不成词,仅用于断句3.词库:根据外部知识
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一、中文分词的本质:寻找词边界中文与英文不同,词与词之间没有空格分隔。分词就是要在连续的字符流中找出正确的词边界。示例:原始文本:"自然语言处理很有趣"正确分词:"自然/语言/处理/很/有趣"错误分词:"自然语言/处理/很有/趣"(不合理)分词的核心是判断每个字符是否是词的边界。二、序列标注:将分词转化为标签预测最常用的分词标注方案是BIOES标签体系:B(Begin):词的开始I(Inside)
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2.3.3其他除了前面所介绍的常用语数据挖掘建模的库之外,还有许多库也运用于数据挖掘建模,如jieba、SciPy、OpenCV、Pillow等。1.jiebajieba是一个被广泛使用的Python第三方中文分词库。jieba使用简单,并且支持Python、R、C++等多种编程语言的实现,对新手而言是一个较好的的入门粉刺工具。在GitHub社区,jieba长期有着较高的讨论度,社区中也有不少与j
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手动分词和基于神经网络(如RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比:1.实现原理对比对比维度手动分词(规则/词典驱动)神经网络RNN分词(数据驱动)核心逻辑人工定义规则或词典,按规则切分文本通过模型学习文本特征与分词边界的映射关系典型方法-最大匹配法(如正向/逆向匹配)-基于词典的规则系统-RNN/LSTM/GRU等序列模型-端到端训练决策依据词典条目、词长、预定义规则
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本篇文章主要讲解中文分词和ElasticSearch中的重要API——Suggester,同时也会提到SearchTemplate、IndexAlias和FunctionScoreQuery等高级搜索功能。自然语言与查询当处理人类自然语言时,有时尽管搜索和原文不完全匹配,但是希望搜到一些内容。可以采取的措施:归一化词元:例如消除变音符号(西语,拼音)。抽取词根:消除单复数等。包含同义词。拼写错误处
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《Hadoop大数据技术原理与应用(第2版)》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1.半结构化数据、非结构化数据2.多样、低价值密度、高速3.Nutch4.高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1.对2.错3.错4.错三、选择题1.A、B、C、D2.B3.C四、简答题简述Hadoop的优点及其含义。(1)低成本企业可以使用多台廉价的计算机组建集群环境,通过分布式系统处理大规模数据集,而不是通
- 中文分词与数据可视化01
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一、环境准备1.安装必要的Python库pipinstalljieba#中文分词工具pipinstallwordcloud#生成词云pipinstallmatplotlib#绘图库pipinstallnumpy#处理图像数据(如果要用自定义形状)pipinstallpillow#图像处理(加载背景图)2.准备资源文本文件:比如text.txt(存放你要分析的中文文本)停用词表:比如stopword
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jieba库简介jieba(结巴分词)是一个高效的中文分词工具,广泛用于中文自然语言处理(NLP)任务。它支持以下功能:分词:将句子切分为独立的词语。自定义词典:添加专业词汇或新词,提升分词准确性。关键词提取:基于TF-IDF或TextRank算法提取文本关键词。词性标注:识别词语的词性(如名词、动词)。并行分词:加速大规模文本处理。核心函数与用法1.分词功能jieba.cut(sentence,
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如何优化搜索系统的分词效果?7个实用技巧关键词:搜索系统、分词优化、中文分词、NLP、搜索引擎、文本处理、算法优化摘要:本文深入探讨了搜索系统中分词效果的优化方法。我们将从分词的基本原理出发,分析影响分词效果的关键因素,并提出7个实用技巧来提升分词准确性。文章涵盖了从基础算法选择到高级优化策略的全方位内容,包括词典构建、算法调优、上下文理解等多个维度,并通过实际代码示例和案例分析展示每种技巧的具体
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本文将详细解析一段用于从PDF文件中提取文本,对文本进行处理、词频统计,过滤排除词,排序输出结果并生成词云的Python代码。1.导入必要的库pythonimportjiebaimportfitzfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltjieba:用于中文分词,将文本拆分成单个词语。fitz:是PyMuPDF库的别名,用于读取
- springboot集成Lucene详细使用
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以下是SpringBoot集成Lucene的详细步骤:添加依赖在SpringBoot项目的pom.xml文件中添加Lucene的依赖,常用的核心依赖和中文分词器依赖如下:org.apache.lucenelucene-core8.11.0org.apache.lucenelucene-analyzers-common8.11.0org.wlteaik-analyzer20200623创建配置类创建
- Python常用的第三方模块之【jieba库】支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式(提高召回率)
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基础知识(Python)分词模式人工智能python
Jieba是一个流行的中文分词Python库,它提供了三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。精确模式尝试将句子最精确地切分,适合文本分析;全模式则扫描文本中所有可能的词语,速度快但存在冗余;搜索引擎模式在精确模式的基础上,对长词进行再次切分,提高召回率。分词功能Jieba的核心功能是分词,它依据词库确定汉字间的关联概率。用户可以通过以下函数进行分词操作:jieba.cut(s,cut_al
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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public class Singleton {
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public final static Singleton INSTANCE = new S
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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