- 10.3 条件变量
百亿苍狗
Linux多进程多线程IO模型linux
10.3条件变量不⾜:主线程(消费者线程)需要不断查询是否有产品可以消费,如果没有产品可以消费,也在运⾏程序,包括获得互斥锁、判断条件、释放互斥锁,⾮常消耗cpu资源条件变量允许⼀个线程就某个共享变量的状态变化通知其他线程,并让其他线程等待这⼀通知条件变量的本质为pthread_cond_t类型的变量,其他线程可以阻塞在这个条件变量上,或者唤醒阻塞在这个条件变量上的线程条件变量的初始化分为静态初始
- 【Linux】线程——线程池、线程池的实现、线程安全的线程池、单例模式的概念、饿汉和懒汉模式、互斥锁、条件变量、信号量、自旋锁、读写锁
鳄鱼麻薯球
Linuxlinux安全单例模式
文章目录Linux线程7.线程池7.1线程池介绍7.2线程池的实现7.3线程安全的线程池7.3.1单例模式的概念7.3.2饿汉和懒汉模式8.常见锁使用汇总8.1互斥锁(Mutex)8.2条件变量(ConditionVariable)8.3信号量(Semaphore)8.4自旋锁(SpinLock)8.5读写锁(Read-WriteLock)Linux线程7.线程池 线程池是一种多线程编程中的技术
- Linux系统编程(六)线程同步、互斥机制
小仇学长
Linuxlinux线程互斥锁信号量
本文目录前述:同步机制的引入及概念一、互斥锁1.定义2.互斥锁常用方法3.相关函数(1)头文件(2)创建互斥锁(3)销毁互斥锁(4)加锁(5)解锁4.使用例程二、条件变量1.相关函数(1)创建条件变量(2)注销条件变量(3)等待条件变量成立(4)条件变量激发(使条件变量成立)2.使用注意3.使用例程三、信号灯1.分类2.信号灯操作3.相关函数4.使用例程四、原子操作(内核层)1.优势2.常用的原子
- C++11与MFC多线程控制:暂停与继续实践
征途阿韦
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目深入探讨了在C++编程中,特别是在MFC框架下,如何管理和控制线程的暂停、继续和退出。涵盖了C++11标准库中std::thread的使用以及在MFC中CWinThread的继承和Run方法的重写。介绍了使用同步对象如条件变量、事件和信号量等实现线程暂停与继续的策略,并强调了线程退出的正确方式和多线程编程中的挑战,如同步、通信、避免死锁和竞态条件。1.C
- JUC并发编程-ReentrantLock(可重入锁)
No.Ada
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相比于synchronized具备以下特点可中断(防止死锁避免无限制的等待)可以设置超时时间(超时后可放弃对锁的争夺)可以设置为公平锁(FIFO可以避免饥饿问题)支持多个条件变量(支持多个waitset,不满足哪个条件到哪个waitset去等)与synchronized一样,都支持可重入,但是需要手动加锁和释放ReentrantLocklock=newRentrantLock();//获取锁(不可
- 久远的操作系统笔记3
锦绣拾年
信号变量,条件变量,互斥锁解析来自:http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=23061624&do=blog&cuid=2127853http://blog.163.com/huangguoqiang_123@126/blog/static/141043114201349112849554/信号量用在多线程多任务同步的,一个线程完成了某一个动作就通过信号量告
- c++中如何排查死锁
三月微风
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排查死锁(deadlock)是多线程C++开发中的一项核心调试技能,死锁通常是因为多个线程交叉持有资源而相互等待导致程序卡死。下面详细讲讲如何排查和预防死锁:一、死锁的常见成因锁获取顺序不一致(最常见)多个互斥量之间相互等待一个线程尝试多次加锁同一个非递归互斥锁忘记释放锁条件变量使用错误(如wait时未持锁)二、排查死锁的方法✅1.日志调试法在加锁和解锁前后打日志,确认:哪些线程获取了锁哪个线程卡
- Linux/Unix线程及其同步(create、wait、exit、互斥锁、条件变量、多线程)
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Unix/Linux系统编程linuxunixgnuc语言
线程文章目录线程I线程基本概念1、为什么引入线程2、PthreadsII线程基本操作1、创建线程2、终止线程3、线程ID4、连接已终止线程5、线程基本操作示例III通过互斥量同步线程1、基本概念2、互斥量(Mutex)3、静态分配互斥量4、互斥量锁定与解锁5、互斥量的死锁6、互斥量类型7、动态初始化互斥量IV通过条件变量同步线程1、条件变量2、静态分配的条件变量3、初始化动态分配的条件变量4、通知
- Linux多线程—生产者消费者模型
生产者消费者模型用于解决生产者和消费者之间的同步问题。通过创建多个线程作为生产者和消费者,生产者消费者模型利用线程间的同步机制(如互斥锁、条件变量、信号量等)来实现生产者和消费者之间的协作和数据共享。本篇采用信号量+BlockQueue来实现生产者消费者模型。本文用到的一些接口(线程创建、线程等待...)请点击这个链接查看:多线程编程——Linux操作系统-CSDN博客目录文章目录一、生产者消费者
- C++ 11 中 condition_variable 的探索与实践
码事漫谈
c++11c++java数据库
文章目录一、条件变量的基本概念1.1条件变量的定义1.2条件变量与互斥锁的配合二、条件变量的基本用法2.1常见的操作2.2示例:生产者-消费者模型代码说明三、深入理解条件变量3.1条件变量的底层实现3.2条件变量与忙等待的对比3.3提升性能的注意事项避免虚假唤醒最小化锁的持有时间四、条件变量的应用场景4.1生产者-消费者模型4.2读者-写者模型4.3线程池五、条件变量的相关类和成员函数5.1相关类
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Linux多线程编程核心技术详解:从原理到实战多线程编程线程基础线程管理线程同步线程安全线程标识pthread_t线程属性进程资源继承创建pthread_create终止pthread_exit回收pthread_join取消机制互斥锁pthread_mutex条件变量pthread_cond信号屏蔽pthread_sigmask线程安全函数死锁预防重入问题一、线程基础与核心概念1.线程在进程中的
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- 【线程同步】
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概念线程同步是指当一个线程在对某个临界资源进行操作时,其它线程都不可以对这个资源进行操作,直到该线程完成操作,其他线程才能操作,也就是协调同步,让线程按预定的先后次序进行运行。线程同步的方法有四种:互斥锁、信号量、条件变量、读写锁竞态条件:当多个执行单元以不受控的方式同时访问共享资源,并且最终的结果依赖于各线程的执行顺序时,就会产生竞态条件。这种情况会导致结果具有不确定性。临界区:存在竞态条件的代
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零基础学Java后端Java多线程线程同步
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【并发编程九】c++线程同步——互斥(mutex)一、互斥1、mutex1.1、mutex1.2、lock_guard1.3、RAII2、std::recursive_mutex3、std::shared_mutex、std::shared_lock、std::unique_lock4、std::scoped_lock二、条件变量三、future四、信号量简介:本篇文章,我们详细的介绍下c++标准
- 条件变量在云计算平台调度器中的应用实践
条件变量在云计算平台调度器中的应用实践关键词:条件变量、云计算平台、调度器、应用实践、多线程同步摘要:本文深入探讨了条件变量在云计算平台调度器中的应用实践。首先介绍了相关背景知识,包括条件变量、云计算平台调度器的基本概念。接着详细解释了条件变量的核心原理,并通过形象的比喻让读者易于理解。然后阐述了条件变量与调度器之间的紧密关系,以及在调度器中使用条件变量的算法原理和具体操作步骤。通过实际的代码案例
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- Linux线程同步实战:多线程程序的同步与调度
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个人主页:chian-ocean文章专栏-LinuxLinux线程同步实战:多线程程序的同步与调度个人主页:chian-ocean文章专栏-Linux前言:为什么要实现线程同步线程饥饿(ThreadStarvation)示例:抢票问题条件变量条件变量的工作原理常用操作:`pthread_cond_wait``pthread_cond_signal``pthread_cond_broadcast`基
- C++系统编程-虚假唤醒
超华东算法王
linux之旅深入了解C++c++开发语言
在多线程编程中,条件变量(conditionvariable)是一种同步机制,通常用于在一个线程等待某个条件成立时将其挂起,直到另一个线程通知它该条件已经满足,从而让它继续执行。虚假唤醒(SpuriousWakeup)是指线程在没有显式条件改变的情况下,仍然从条件变量中醒来。这种情况发生在某些情况下,线程会被唤醒,但是条件变量上的条件并没有真正满足。这时线程会重新检查条件,并决定是否继续等待或继续
- C++条件变量避免虚假唤醒的例子
happyblreay
C++c++开发语言
条件变量是多线程编程中用于同步的一个工具,它允许线程挂起,直到满足某种条件。在C++中,条件变量定义在的头文件中,并配合互斥锁使用。以下是一个详细的C++条件变量使用的例子:假设有一个生产者-消费者问题,其中生产者生成数据并将其添加到共享缓冲区中,消费者从中取出数据。共享缓冲区满时,生产者应等待;共享缓冲区空时,消费者应等待。#include#include#include#include#inc
- 单片机如何快速实现查看实时数据
TheBszk
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在用Keil做调试的时候,最让人头秃的是什么?不是写代码的BUG,而是:这个条件变量是什么情况?为什么没进入这个判断?我代码跑到哪里了?其实本质上都是通过变量判断代码的执行顺序有没有问题还有需要观察变量的变化就像看天象,得不停地点进去、刷新,点进去、刷新……想偷个懒用串口传到上位机画波形?可以,但要加代码啊兄弟!用printf打印?你以为你在写PC软件呢?嵌入式的资源浪费不起啊那有没有既不写一堆代
- C++学习:六个月从基础到就业——多线程编程:条件变量
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C++学习:六个月从基础到就业——多线程编程:条件变量本文是我C++学习之旅系列的第五十六篇技术文章,也是第四阶段"并发与高级主题"的第三篇,介绍C++11标准中的条件变量(conditionvariable)及其在线程同步中的应用。查看完整系列目录了解更多内容。引言在上一篇文章中,我们介绍了互斥量和锁,它们能够保护共享资源,防止数据竞争。然而,仅靠互斥量无法高效地实现线程间的通信和等待。例如,当
- 线程同步与互斥
黎相思
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目录1.线程互斥1.1进程线程间的互斥相关背景概念1.2互斥量mutex1.3互斥量实现原理探究1.4互斥量的封装2.线程同步2.1条件变量2.2同步概念与竞态条件2.3条件变量函数2.4生产者消费者模型2.4.1为何要使用生产者消费者模型2.4.2生产者消费者模型的优点2.5基于BlockingQueue的生产者消费者模型2.5.1BlockingQueue2.5.2C++queue模拟阻塞队列
- Linux:线程同步与互斥
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目录线程互斥锁初始化销毁加锁解锁线程同步条件变量初始化销毁等待条件满足唤醒等待pthread_cond_signalpthread_cond_broadcast生产者消费者模型3种关系2种角色1个交易场所POSIX信号量初始化销毁等待发布线程互斥互斥相关概念临界资源:多线程执行流共享的资源就叫做临界资源。临界区:每个线程内部,访问临界资源的代码,就叫做临界区。互斥:任何时刻,互斥保证有且只有一个执
- 【Linux篇】多线程编程中的互斥与同步:深入理解锁与条件变量的应用
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Linux篇#Linux系统篇linux线程同步线程互斥条件变量
深入理解线程互斥与同步:确保多线程程序高效与安全一.线程互斥1.1基本概念1.2互斥量(mutex)1.2.1pthread_mutex_init()1.2.2pthread_mutex_lock()1.2.3pthread_mutex_unlock()1.2.4pthread_mutex_destroy()1.3.互斥量封装1.3.1Mutex类1.3.2LockGuard()类二.线程同步2.
- 【C/C++】Linux的futex锁
CodeWithMe
C/C++中间件c语言c++linux
文章目录LinuxFutex1.概述2.核心设计思想3.Futex系统调用接口4.核心操作4.1阻塞等待(`FUTEX_WAIT`)4.2唤醒线程(`FUTEX_WAKE`)4.3进阶操作5.Futex的使用场景5.1实现用户态互斥锁(Mutex)5.2实现条件变量(ConditionVariable)6.Futex的优缺点7.Futex与传统同步机制对比8.简易Futex互斥锁9.注意事项10.
- Linux/C++多线程编程学习笔记——线程同步、锁
mwz18959217316
学习c++linux
目录1.为什么要线程同步2.线程同步的方式2.1互斥锁2.2读写锁2.3条件变量2.4信号量1.为什么要线程同步多个线程同时对内存中的共享资源进行访问时,当一个线程对共享资源进行修改时,其他线程得到的依然是修改前的内容,这样就存在巨大的隐患比如三个ABC人共用一张银行卡,这三个人就是三个线程,银行卡就是共享资源,假如银行卡里有100块钱,这三个人同时取这100块钱,如果不做线程同步,那么三个人都能
- C++ RAII典型应用之lock_guard和unique_lock模板
我不是程序员~~~~
C&C++
文章目录1前言2lock_guard3lock_guard使用4unique_lock5相关文章1前言 常用的线程间同步/通信(IPC)方式有锁(互斥锁、读写锁、自旋锁)、屏障、条件变量、信号量、消息队列。其中锁一种最常用的一种IPC,用于对多个线程共享的资源进行保护,达到线程互斥访问资源的目的。以互斥锁为例,其中最常见的异常而且是致命的问题是——“死锁”。 死锁(DeadLock)是指两个或
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不