- 文献阅读:Disaggregated Data Centers: Challenges and Trade - offs
南山小宛
内存解耦合分布式python
LinR,ChengY,AndradeMD,etal.DisaggregatedDataCenters:ChallengesandTrade-offs[J].IEEECommunicationsMagazine,2020,58(2):20-26.DOI:10.1109/MCOM.001.1900612.分散式数据中心:挑战与权衡《DisaggregatedDataCenters:Challenge
- Python爬虫实战:爬取ETF基金持仓变化
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.项目背景ETF(Exchange-TradedFund,交易型开放式指数基金)作为一种在交易所上市交易的基金,其持仓信息对于投资者具有重要参考价值。了解ETF的持仓变化,可以帮助投资者判断市场趋势和资金流向。本文将通过Python爬虫技术,自动化地获取ETF基金的持仓变化数据,进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言:Python3.8+爬虫框架:Scrapy数据解析:Be
- Python采集淘宝商品评论API接口,json数据示例参考
ID_18007905473
pythonAPIpythonjson大数据
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据示例淘宝并没有公开的官方API供开发者直接采集商品评论数据,但可以通过以下几种方式获取评论数据:方法一:使用淘宝开放平台API(需要申请权限)淘宝开放平台提供了部分评论相关API,如taobao.traderate.list.add等,但需要企业资质和申请权限。示例JSON响应结构{"traderate_list_add_response":{"
- 《算法笔记》学习日记——4.4 贪心
囷囷
《算法笔记》学习日记贪心算法算法c语言数据结构c++
目录4.4贪心问题A:看电视问题B:出租车费问题C:ToFillorNottoFill问题D:RepairtheWall问题E:FatMouse'sTrade问题F:迷瘴问题G:找零钱小结4.4贪心CodeupContestID:100000584问题A:看电视题目描述暑假到了,小明终于可以开心的看电视了。但是小明喜欢的节目太多了,他希望尽量多的看到完整的节目。现在他把他喜欢的电视节目的转播时间表
- 【无需编程即可创建交易机器人】
打造交易机器人通常需要一定的编程知识,但也有一些无需编程的工具和平台可以帮助用户实现这一目标。以下是几种无需编程即可创建交易机器人的方法:使用可视化交易平台许多交易平台提供了可视化工具,允许用户通过拖放组件来创建交易策略。例如,TradingView和MetaTrader都提供了这样的功能。用户可以通过选择不同的技术指标、设置条件规则来构建交易策略,而无需编写代码。利用第三方机器人服务一些第三方服
- python
月之梦
python数据库开发语言
实时监控MT5和BITMEXimportMetaTrader5asmt5//用来连接MT5并与其交互importtime//用于时间延迟fromdatetimeimportdatetime#用于处理日期和时间importrequests#用于发送HTTP请求(BitMEXAPI)importjson#用于处理JSON数据(BitMEXAPI)frommultiprocessingimportPro
- 【GitHub开源项目实战】高频交易系统实战解析:基于 Nautilus Trader 的策略回测与事件驱动架构优化
观熵
GitHub开源项目实战github开源架构
高频交易系统实战解析:基于NautilusTrader的策略回测与事件驱动架构优化关键词:高频交易、事件驱动架构、NautilusTrader、量化回测、算法交易、PythonCython、交易引擎、回测系统、交易策略框架、实战优化摘要:本篇博客围绕GitHub上高质量的开源项目nautechsystems/nautilus_trader展开系统性实战解析。NautilusTrader是一套为专业
- 深度解析!PTrade网格交易功能助力实现股票高抛低吸,增强投资收益全攻略
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>网格交易是一种利用行情波动进行自动化买卖的交易策略。在股票投资中,投资者预先设定一个价格区间,然后将这个区间划分为若干个网格。当股价下跌到某个网格的低价时,系统自动买入一定数量的股票;当股价上涨到某个网格的高价时,系统自动卖出相应数量
- 第一季度过程
haven-852
量化经验分享
起点定位(第1周)领域具体行动工具/资源金融基础1.精读《期权期货与其他衍生品》第1-5章(重点:套利原理、期货定价)2.用TradingView观察大宗商品跨期价差(如布伦特原油CL1-CL2)书籍电子版:Libgen行情工具:TradingView免费版编程环境1.安装Anaconda+VSCode2.配置Python量化栈:numpy,pandas,matplotlib,backtrader
- [QMT量化交易小白入门]-六十二、ETF轮动中简单的评分算法如何获取历史年化收益32.7%
python自动化工具
QMT量化交易小白入门算法
本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。文章目录相关阅读1.策略概述2.趋势评分模块3代码解析4木头总结相关阅读小白也能做量化:零门槛QMT、Ptrade免费送量化交易入门:如何在QMT中配置Python环境,安装第三方依赖包年化收益达
- GitHub 趋势日报 (2025年06月04日)
qianmoQ
GitHub项目趋势日报github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1757onlook870nautilus_trader702ChinaTextbook582system-design-primer429HowToCook416agent-zero354postiz-app223RedditVideoMak
- GitHub 趋势日报 (2025年06月03日)
qianmoQ
GitHub项目趋势日报github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图2404onlook860system-design-primer380nautilus_trader372agent-zero357postiz-app249RedditVideoMakerBot223cursor-free-vip189da
- GitHub 趋势日报 (2025年06月02日)
qianmoQ
GitHub项目趋势日报github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1339prompt-eng-interactive-tutorial1080courses624onlook596system-design-primer436agent-zero307syncthing231nautilus_trader2
- cesium实现动态圆效果之——图片雷达
右弦GISer
cesiumgiscesium
文章目录1.实现效果2.实现方法Cesium实战系列文章总目录:传送门1.实现效果2.实现方法通过entity方式创建圆形,并使用回调函数旋转材质即可实现图片雷达效果。具体代码如下,包含了旋转材质的函数和设创建图片雷达的函数。有关旋转材质的详细介绍可参考之前的博客:旋转圆效果。//图片雷达letrader=this.viewer.entities.add({position:Cesium.Cart
- [QMT量化交易小白入门]-五十九、ptrade云端自动执行全天候,10年回测收益63%
python自动化工具
QMT量化交易小白入门数据库
本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。文章目录相关阅读策略原理策略代码实现1.导入必要的函数库2.初始化函数`initialize(context)`3.初始化股票与资产映射函数4.开盘前运行函数`before_market_open
- 加减数值策略
量化金策
程序化交易策略python开发语言c#c语言
在策略开始时,首先定义了几个变量,包括mp、lasttradeprice和cansell。这些变量分别用于存储市场持仓状态、最新交易价格和是否可以卖出等信息。所有这些变量都被初始化为特定的初始值,如mp被初始化为0。计算市场持仓状态mp的值通过将市场持仓状态(marketposition)与当前合约数量(currentcontracts)相乘得到。这个计算结果反映了投资者的市场头寸大小。根据时间和
- 系统架构设计(十六):敏感点、权衡点、风险点和非风险点
却道天凉_好个秋
#软件架构设计系统架构
术语定义概念定义说明敏感点(SensitivityPoint)架构设计中对某个质量属性有显著影响的点,一旦改变该点,会显著影响系统的某个质量属性。风险点(RiskPoint)由于架构决策带来的潜在失败风险,可能导致系统不能满足质量需求。权衡点(TradeoffPoint)架构中存在多个质量属性冲突的点,对其中一个优化可能导致另一个下降,必须进行平衡。非风险点(Non-riskPoint)设计已经成
- 系统架构评估方法-ATAM方法
iamphp
系统架构设计师系统架构架构评估
架构权衡分析方法(ArchitectureTradeoffAnalysisMethod,ATAM)是在SAAM的基础上发展起来的,主要针对性能、实用性、安全性和可修改性,在系统开发之前,对这些质量属性进行评价和折中。(1)特定目标。ATAM的目标是在考虑多个相互影响的质量属性的情况下,从原则上提供一种理解软件架构的能力的方法。对于特定的软件架构,在系统开发之前,可以使用ATAM方法确定在多个质量属
- 基于基差套利或基差投机的期货策略开发与回测
TgpActionscript
backtrader
期货市场是金融市场中重要的衍生品市场之一,具有高流动性和杠杆效应。基差是指现货价格与期货价格之间的差异,它反映了市场供求关系和交易者对未来价格的预期。基差套利和基差投机是常见的期货交易策略,可用于利用基差变化获取收益。在本文中,我们将探讨如何使用Python量化交易库backtrader来开发、回测和评估基于基差的期货策略,并提供相应的源代码示例。本文将分为以下几个部分:策略设计、数据获取与处理、
- 31.Redis开发规范与性能优化
-273K
redis性能优化数据库
一、键值设计1.key名设计(1)【建议】:可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突),用冒号分隔,比如业务名:表名:idtrade:order:1(2)【建议】:简洁性保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视,例如:user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}(3)【强制】:不要包含
- 系统架构设计中的ATAM方法:理论、实践与深度剖析
喜欢猪猪
2025---系统架构师系统架构人工智能
引言在复杂系统架构设计中,如何在性能、安全性、可维护性等质量属性之间实现平衡,是每一位资深架构师必须面对的终极挑战。传统的架构评审往往依赖经验直觉或局部优化,而ATAM(ArchitectureTradeoffAnalysisMethod,架构权衡分析方法)通过结构化分析框架,系统性解决这一难题。本文将深入解析ATAM的核心理论、实践方法论,并通过真实案例展现其在复杂项目中的应用价值。第一章A
- 量化交易backtrader实践(一)_数据获取篇(2)_tushare与akshare
Aousdu
backtraderpython
上一节回顾在上一节中,从股票的基本功能和主要数据进行小结,明确了进行backtrader回测所需要的数据,并且学习了backtrader的数据来源以及PandasData的格式要求,已经做到假设拿到.txt或.csv文件后,能把里面的股票基本数据(6项)处理成backtrader接受的格式,并加入backtrader进行回测。本节实践目标某支股票的日线数据获取沪深京全股票列表获取与制作ETF/LO
- Backtrader回测太慢怎么办?提速技巧大放送!
程序化交易助手
量化软件量化投资程序化交易Python量化软件PTradeQMT量化交易量化炒股deepseek
Backtrader回测太慢怎么办?提速技巧大放送!为什么你的Backtrader回测像蜗牛爬?最近有个刚入行的量化交易员跟我吐槽:"用Backtrader跑个简单的双均线策略,数据才3年日线,回测居然要等5分钟!这要是复杂策略加上分钟线,不得等到天荒地老?"我听完就笑了——这不就是3年前的我吗?后来我发现,Backtrader慢真不全是它的锅,很多时候是我们自己不会调教。今天就分享几个实战验证过
- HDU 1009 - FatMouse‘ Trade && HDU 1052 Tian Ji -- The Horse Racing
tingshuo2917
杭电OJ笔记c++算法
性价比问题问题1:HDU1009-FatMouse’Trade需要对结构体的灵活掌握,更加方便。结构体排序,sort函数的进阶用法结构体函数的用法性价比问题的选择和模拟#include#include#includeusingnamespacestd;#defineeps1e6structFatMouse_Trade{intbean;intprice;doubleratio;//todo创建一个用
- sph---面包屑的做法
LihongW_1212
前端
{{searchParams.categoryName}}×{{searchParams.keyword}}×{{searchParams.trademark.split(":")[1]}}×{{attrValue.split(":")[1]}}×importSearchSelectorfrom"./SearchSelector";//引入mapGettersimport{mapGetters}f
- 淘宝获取卖出的商品订单列表 API 深度解析指南
Lanqing_0760
java服务器数据库
以下是关于淘宝获取卖出的商品订单列表API的深度解析指南,结合官方文档和开发者经验整理,包含调用方法、参数详解、返回结果解析及常见问题处理:一、API核心接口说明1.taobao.trades.sold.get(官方基础接口)功能:获取卖家近3个月内已卖出的订单列表(支持批量查询)。适用场景:初始化订单同步、历史订单分析。请求参数:公共参数:app_key:应用唯一标识(需申请)。timestam
- 探索自动化交易的新境界:MetaTrader 5结合Python的开源之旅
庞锦宇
探索自动化交易的新境界:MetaTrader5结合Python的开源之旅去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在金融交易的世界里,自动化已成为不可忽视的力量。今天,我们要向大家隆重推荐的开源项目——“MetaTrader-5-AUTOMATED-TRADING-using-Python”,它正是这一领域的璀璨明星。这个项目巧妙地将强大的MetaTrader5平台与
- ETF 场内基金是什么?佣金最低又是多少呢?
stockmasterx
经验分享笔记其他
嘿,朋友们,大家好啊,我是StockMasterX,今天咱们就坐下来慢慢聊聊这个话题,ETF场内基金到底是个啥东西,它的佣金最低能到多少,真的是个值得深挖的问题。说起ETF,我还记得刚入行那会儿,听到这个词就觉得新鲜又神秘,当时我在一家咖啡馆里翻看投资书,书上说,ETF,Exchange-TradedFund,翻译过来就是交易所交易基金,听起来像是股票和基金的结合体,我当时就纳闷,这东西到底是怎么
- [QMT量化交易小白入门]-四十二、五年年化收益率26%,当日未成交的下单,取消后重新委托
python自动化工具
QMT量化交易小白入门数据库mysql缓存
本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。文章目录相关阅读委托查询功能3.1数据获取层3.2数据结构初始化3.3订单数据处理循环3.4订单状态过滤逻辑3.5日志记录未成交订单取消机制相关阅读小白也能做量化:零门槛QMT、Ptrade免费送
- EagleTrader交易员采访|张金:利润是严格风控下的自然产物
EagleTrader
金融
在交易里,每个交易者都是独行的剑客,手中的策略是剑,纪律是鞘,而市场的波动则是永远不可预测的对手。张金,一位在市场中摸爬滚打六年的交易员,用自己的经历诠释着:真正的交易智慧,不在于预测行情的精准,而在于与不确定性共舞时的清醒与坚守。在EagleTrader采访中,他又会带来哪些故事?初入市场2019年,张金交易员初入外汇市场,旋即在2020年因平台问题转战期货,直至与EagleTrader相遇,他
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比