[QMT量化交易小白入门]-六十二、ETF轮动中简单的评分算法如何获取历史年化收益32.7%

本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。
QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。

文章目录

      • 相关阅读
      • 1. 策略概述
      • 2. 趋势评分模块
      • 3 代码解析
      • 4 木头总结

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股票量化属于上限高,但下限低的标的,而ETF作为「一揽子股票」的集合,上限对普通人足够高,下限也比较高,基本不会有退市和跌停风险,天生具备分散风险、交易成本低的优势,量化中更偏向做ETF。之

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