- WildCard野卡之后,我们如何解决ChatGPT Plus充值订阅难题?一份深度评测与备选方案
gptplusplus
chatgpt人工智能gpt
一、问题的出现:一个开发者工具链的“单点故障”兄弟们,今天这个消息,相信不少人都感同身受。我一直依赖的WildCard平台,刚刚宣布永久暂停服务。这不仅仅是一个工具的消失,更是我们许多人工作流中一个关键节点的“单点故障”。对于我们开发者来说,ChatGPTPlus早已是深度绑定的生产力工具:无论是辅助编码、调试,还是作为架构设计的“陪练”,它的重要性不言而喻。续费渠道的中断,意味着下个月的工作效率
- 四层负载均衡与七层负载均衡详解
负载均衡(LoadBalancing)是实现高可用性、可扩展性和性能优化的关键技术之一。根据其工作在OSI模型中的层级不同,负载均衡可以分为四层负载均衡(L4)和七层负载均衡(L7)。本文将详细介绍这两种负载均衡的工作原理、优缺点以及适用场景。一、什么是负载均衡?负载均衡是一种将网络请求分发到多个服务器的技术,目的是避免单点故障、提高系统可用性、提升性能和实现弹性扩展。二、OSI模型与网络分层简介
- FastDFS
FastDFS是分布式文件系统,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提高文件上传、下载服务内部架构FastDFS架构包括Trackerserver和StorageserverStorageserver:文件存储服务器通过组,拓展文件存储容类,各个组通过集群解决单点故障Trackerserver:追踪调度服务器监控各个Storageserver,调度存储服务文件存储到Storage
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在分布式系统中,高可用性(HA)是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟,这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理:通过冗余部署消除单点故障,确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点,缩短服务中断时间。Java服务实现:1、集群部署:使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服
- vrrp技术
完熟芒果忙
智能路由器
VRRP技术概述VRRP(VirtualRouterRedundancyProtocol,虚拟路由器冗余协议)是一种网络协议,用于提高默认网关的可用性。通过将多台路由器组成一个虚拟路由器组,VRRP确保在主路由器故障时,备份路由器能无缝接管流量转发,避免单点故障。VRRP工作原理虚拟路由器组:多台物理路由器组成一个逻辑组,共享一个虚拟IP地址(VIP)和虚拟MAC地址。主/备份选举:通过优先级(0
- AI大模型训练的云原生实践:如何用Kubernetes指挥千卡集群?
当你的团队还在手动拼装显卡集群时,聪明人早已教会Kubernetes自动调度千卡。就像交响乐团需要指挥家,万级GPU需要云原生调度艺术。深夜的机房,硬件工程师老张盯着监控屏上跳动的红色警报——手工组装的千卡集群再次因单点故障崩溃。而隔壁团队通过Kubernetes调度的百卡集群,训练效率竟高出他们47%。这不是魔法,而是云原生调度的降维打击。一、千卡训练:为什么传统方法行不通?想象指挥没有乐谱的千
- php SPOF
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.什么是单点故障(SPOF)?单点故障指的是系统中某个组件一旦失效,整个系统或服务就会不可用。常见的单点有:数据库、缓存、Web服务器、负载均衡、网络设备等。2.常见单点故障场景只有一台数据库服务器,宕机后所有业务不可用只有一台Redis缓存,挂掉后缓存全部失效只有一台Web服务器,挂掉后网站无法访问只有一个负载均衡节点,挂掉后流量无法分发只有一条网络链路,断开后所有服务失联3.消除单点故障的主
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中,高可用性(HA)是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟,这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理:通过冗余部署消除单点故障,确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点,缩短服务中断时间。Java服务实现:集群部署:使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- Python 爬虫实战:如何搭建高效的分布式爬虫架构,突破数据抓取极限
程序员威哥
python爬虫分布式
随着互联网数据量的飞速增长,单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下,分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作,可以大大提高数据抓取的速度,同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构,从架构设计到技术实现,帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫?分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务,分布到不同的服务器或
- 数字平台的未来:区块链与域名创新的融合图景
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终端域名区块链区块链域名
在数字经济浪潮中,区块链技术与域名系统的创新结合正在重塑数字平台的底层逻辑。从去中心化身份认证到抗审查的域名解析,从数字资产确权到跨平台数据互通,这一融合不仅解决了传统互联网的核心痛点,更开辟了价值互联的新纪元。一、传统域名体系的困境与区块链的破局之道传统域名系统(DNS)的集中化架构暴露出三大结构性矛盾:信任依赖风险:ICANN主导的层级管理导致单点故障隐患,2021年Fastly缓存服务器宕机
- linux下的分布式Minio部署实践
Linux下的分布式Minio部署实践分布式Minio部署可以将多块硬盘(位于相同机器或者不同机器)组成一个对象存储服务,避免单机环境下硬盘容量不足、单点故障等问题。1.简介在当前的云计算和大数据时代,IT系统通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助搭建一个高可靠、高可用、弹性扩展的对象存储服务。分布式部署,minio拓扑为Multi-NodeMulti-Drive(MNMD
- Redis集群全流程实战指南
代码中の快捷键
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Redis集群全流程实战指南:从零搭建到生产优化1.开篇:理解Redis集群的核心价值Redis作为高性能内存数据库,在单机模式下存在三大瓶颈:容量限制:受单机内存大小制约性能瓶颈:单节点QPS上限可用性风险:单点故障问题Redis集群通过分布式架构完美解决这些问题,本文将带您完成从理论认知到生产部署的全流程实践。2.架构设计篇:深入Redis集群原理2.1数据分片机制哈希槽(HashSlot):
- 分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法 vs UUID vs 其他主流方案
可曾去过倒悬山
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分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法vsUUIDvs其他主流方案在分布式系统中,如何高效生成全局唯一ID是一个关键挑战。本文将深入剖析雪花算法、UUID及多种主流ID生成方案,帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,传统数据库自增ID存在明显瓶颈:单点故障:依赖单数据库实例扩展困难:分库分表时ID冲突安全风险:连续ID暴露业务量性能瓶颈:高并发下成为系统瓶
- 分布式存储系统的设计原理
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```html分布式存储系统的设计原理分布式存储系统的设计原理随着互联网的快速发展,数据量呈指数级增长,传统的单机存储系统已经无法满足大规模数据处理的需求。在这种背景下,分布式存储系统应运而生。分布式存储系统通过将数据分散存储在多台服务器上,不仅提高了系统的可靠性、扩展性和性能,还降低了单点故障的风险。本文将探讨分布式存储系统的核心设计原理。数据分片与负载均衡分布式存储系统的一个关键特性是数据分片
- redis哨兵模式 客户端怎么链接
Redis哨兵模式客户端连接指南一、Redis简介Redis是一个高性能的Key-Value数据库,它以其快速的读写速度和多种数据结构支持而广泛应用。在某些情况下,仅靠一个Redis实例可能会导致单点故障。因此,引入RedisSentinel(哨兵)来提供高可用性。二、RedisSentinel概述RedisSentinel是一个高可用性解决方案,提供监控、通知和故障转移功能。它可以确保Redis
- Redis 哨兵模式学习笔记
牛爷爷敲代码
redis学习笔记哨兵模式
Redis哨兵模式学习笔记一、核心概念Redis哨兵模式(RedisSentinel)是Redis官方提供的高可用解决方案,主要用于监控Redis主从集群,自动检测主节点故障,并实现故障转移,确保服务的连续性,避免单点故障。二、原理详解(一)监控(Monitoring)哨兵节点通过向主节点和从节点定期发送PING命令来监控其健康状态,默认每1秒发送一次。若在down-after-milliseco
- HDFS(Hadoop分布式文件系统)总结
Cachel wood
大数据开发hadoophdfs大数据散列表算法哈希算法spark
文章目录一、HDFS概述1.定义与定位2.核心特点二、HDFS架构核心组件1.NameNode(名称节点)2.DataNode(数据节点)3.Client(客户端)4.SecondaryNameNode(辅助名称节点)三、数据存储机制1.数据块(Block)设计2.复制策略(默认复制因子=3)3.数据完整性校验四、文件读写流程1.写入流程2.读取流程五、高可用性(HA)机制1.单点故障解决方案2.
- MySQL 主要集群解决方案
中国lanwp
mysql数据库
MySQL主要有以下几种集群解决方案,每种方案针对不同的应用场景和需求设计:1.MySQLReplication(主从复制)类型:异步/半同步复制架构:单主多从特点:读写分离,主库写,从库读数据最终一致性配置简单,适合读扩展局限:主库单点故障同步延迟问题2.MySQLGroupReplication类型:同步多主/单主架构:Paxos协议组通信特点:支持多主写入(需冲突检测)自动故障转移强一致性(
- YashanDB多活架构设计,提升系统抗灾能力
数据库
在当今快速发展的信息技术环境中,数据安全和持续可用性已成为企业最为关注的核心问题之一。随着数据量的不断增加和应用系统的复杂性提升,企业面临的抗灾挑战日益严峻。尤其是在灾难发生时,系统的可用性和可靠性往往受到严重影响,而传统的单点故障模式已无法满足现代企业对高可用和高可靠性的需求。因此,构建全面的多活架构,提升系统的抗灾能力变得尤为重要。YashanDB体系架构的多活设计YashanDB的多活架构设
- AWS-SAA 认证 - 第三部分:高可用和容灾
忍者算法
aws数据库云计算
我们接着讲解第三部分:高可用和容灾(15%),这部分是AWS认证考试中的重点之一,主要考察如何保证系统持续运行以及在灾难中快速恢复。核心概念1:高可用(Availability)1.高可用的定义和目标定义:高可用指的是系统能尽量保持在线,即使出现硬件故障或部分区域网络中断,也能继续运行。目标:避免“单点故障”(SinglePointofFailure,SPOF),保证服务始终可用。比喻:高可用就像
- “存”得住,“挂”不了:聊聊靠谱的高可用存储架构怎么设计
Echo_Wish
架构运维实战:高可用与高性能架构
“存”得住,“挂”不了:聊聊靠谱的高可用存储架构怎么设计一、开场白:别让你的业务栽在“硬盘”这件小事上先讲个真实故事:前几年我在某家金融科技公司做架构改造,当时一个看似“简单”的存储问题,把整个系统搞得瘫痪了两小时。原因是什么?一个字:“挂”——存储节点单点故障,缓存数据丢了,对象索引错乱,业务直接炸了。这事给我的教训就是:高可用不是“多放几份”,是“能抗得住事”。在今天这篇文章里,咱们就来掰扯掰
- HA架构的组成和原理
2401_8554978
架构hadoop大数据分布式yarn
一、HA架构(HighAvailability,高可用性架构)是什么?HA架构是一种系统设计模式,旨在确保服务即使在部分组件发生故障时也能持续运行,从而避免因单点故障导致的服务中断。通俗理解:就像家里的电路,如果只有一条线路供电,一旦跳闸家里就断电;但如果有备用线路自动切换,就可以继续使用电器。HA就是给系统加上“备用线路”。HA的主要目标:避免单点故障(SPOF)实现故障自动切换(Failove
- Python爬虫实战:研究pulsar库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言scrapy
1.引言在数字化营销与商业智能领域,网络数据的实时采集与分析对企业决策具有重要价值。传统的集中式爬虫系统在面对大规模数据采集任务时,常面临性能瓶颈和单点故障问题。ApachePulsar作为新一代云原生消息队列,具备高吞吐量、弹性扩展和多租户支持等特性,为解决这些问题提供了有效方案。本研究结合Python爬虫技术与ApachePulsar,设计并实现了一个分布式实时数据处理系统。以时尚品牌Puls
- centos7安装配置Redis Cluster集群,什么是redis cluster集群?redis cluster集群的搭建与部署
终端行者
Linuxredis数据库缓存
RedisCluster集群RedisCluster是Redis官方提供的分布式解决方案。当遇到内存、并发、流量等瓶颈时,就可以采用Cluster架构达到负载均衡目的。1.为什么要用redis-cluster集群?1.首先Redis单实例主要有单点,容量有限,流量压力上限的问题。Redis单点故障,可以通过主从复制replication,和自动故障转移sentinel哨兵机制。但Redis单Mas
- 内部代理服务器单点故障导致后端服务概率性失败
ShaneHolmes
Javajava
问题现象:下载外部文件功能接口,后端服务通过代理请求外网接口,概率性报错404排查:由于服务日志打印不详细,只抛出了UncaughtException借助阿尔萨斯工具arthas,打印出方法执行的堆栈链路及其耗时情况,大小在调用外部接口下载读取文件信息时,抛出了SocketTimeoutException:readtimeout,这个异常未被捕获,最后转成了UncaughtException。到这
- springboot基于高可用集群的校园博客的搭建与实现源码毕设+论文
Django计算机程序
springboot课程设计后端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展,校园信息化建设日益成为提升教育质量和学生学习体验的重要手段。博客作为一种便捷的信息发布和交流平台,在校园环境中具有广泛的应用价值。然而,传统的校园博客系统往往面临着服务器单点故障、数据安全性低、并发访问能力差等问题,难以满足日益增长的用户需求和高并发的
- 【系统设计【1】】系统设计面试方法论:从0到百万用户的需求到架构的推演
roman_日积跬步-终至千里
系统设计面试架构
文章目录零、概述一、系统设计面试的底层逻辑:从需求到架构的推演(一)需求澄清:界定问题边界(二)分层设计:从单节点到分布式的演进1.Web层:无状态化与负载均衡2.数据层:数据库选型与扩展策略3.缓存层:性能优化的关键一环4.静态资源层:CDN加速分发(三)高可用架构:冗余设计:消除单点故障(四)监控与自动化:提前发现与响应二、系统设计面试的应答框架:从问题拆解到方案落地1.需求澄清(5分钟)2.
- Redis三种集群概述:主从复制、哨兵模式与Cluster模式
咖啡啡不加糖
redisredis数据库java后端
引言在当今高并发、大数据量的互联网应用环境中,Redis作为一款高性能的内存数据库,已经成为众多企业不可或缺的技术基础设施。然而,随着业务规模的扩大,单机Redis的局限性日益凸显,包括内存容量瓶颈、单点故障风险以及性能扩展受限等问题。为了解决这些挑战,Redis提供了三种不同的集群解决方案:主从复制模式、哨兵模式和Cluster模式。这三种模式各有特点,适用于不同的应用场景。一、基本概念与作用R
- Redis主从复制深度解析:核心原理与代码实现全攻略
cyc&阿灿
redisbootstrap数据库
一、Redis主从复制概述1.1什么是主从复制?Redis主从复制是指将一台Redis服务器(主节点)的数据复制到其他Redis服务器(从节点)的过程。这是Redis实现高可用性、读写分离和负载均衡的基础架构。1.2主从复制的核心价值数据冗余:实现数据的热备份,防止单点故障导致数据丢失故障恢复:当主节点出现问题时,可以快速切换到从节点读写分离:主节点负责写操作,从节点分担读操作,提高系统吞吐量负载
- ES集群的节点
想躺平的咸鱼干
Elasticsearchjavalinux服务器数据库开发语言elasticsearch中间件
单机的elasticsearch做数据存储,必然面临两个问题:海量数据存储问题、单点故障问题。海量数据存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard),存储到多个节点单点故障问题:将分片数据在不同节点备份(replica)ES集群当中集群节点不同的职业划分节点类型配置参数默认值节点职责概述mastereligiblenode.mastertrue作为候选主节点,负责集群元数据管理(如集群状态
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag