- TiDB - 分布式数据库的架构与特性
爽新全效瓷兔膏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TiDB是一个开源的分布式NewSQL数据库,受到了Google的Spanner/F1系统的启发。它提供水平扩展和强一致性事务,适用于需要高可用性和大规模数据处理的场景。TiDB的核心特点包括其分布式架构,由TiDBServer(SQL层)、PDServer(调度器)和TiKVServer(存储引擎)组成;支持无缝的水平扩展和ACID事务;与MySQL高度兼容
- Hive详解
一:Hive的历史价值1,Hive是Hadoop上的KillerApplication,Hive是Hadoop上的数据仓库,Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用;而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎,所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2,Hive是Facebook的推出,主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
- MySQL新增字段DDL:锁表全解析、避坑指南与实战案例
核心思考问题:新增字段一定会锁表吗?答案:不一定!这主要取决于:MySQL版本:这是最关键的因素。ALGORITHM选项:显式或隐式指定的算法。新增字段的属性:是否允许NULL?是否有默认值?默认值类型?字段位置?表的大小和存储引擎:InnoDB的行为与MyISAM不同(本文主要讨论InnoDB)。并发负载:操作期间对表的读写压力。一、真实案例场景:血泪教训场景1:电商大促前夜,核心订单表加字段(
- 一个MySQL的数据表最多能够存多少的数据?
MySQL底层的存储结构是怎么样的?MySQL的数据在磁盘上是以文件形式存储的,其组织方式由表空间决定。表空间是InnoDB存储引擎的核心概念,理解它对数据库性能优化和运维管理至关重要。独立表空间独立表空间是MySQL5.6.6及以后版本的默认配置,每个表都有独立的.ibd数据文件。SHOWVARIABLESLIKE"innodbfilepertable%'如果关闭,那么每个表都不会是一个独立的表
- MySQL核心技术深度解析与高可用架构实战:从原理到企业级最佳实践
nongbe
mysql数据库
引言:MySQL的黄金时代2023年StackOverflow调研显示:MySQL以56.2%的使用率蝉联最受欢迎数据库榜首。从日均千级请求的创业项目到亿级并发的电商系统,MySQL凭借其线性扩展能力与成熟的生态体系持续引领开源数据库浪潮。本文将揭示MySQL内核级优化手段,并给出经过阿里、腾讯验证的生产级实践方案。一、存储引擎:InnoDB架构深度拆解1.1InnoDB内存模型(图示+三维分解)
- mysql 5.7 开启innodb_MySQL 5.7 优化InnoDB配置
weixin_39864591
mysql5.7开启innodb
InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGNKEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MyS
- 第72讲:MySQL数据库锁机制剖析:行级锁、间隙锁与临键锁详解及应用指南
Jiangxl~
《MySQLDBA封神打怪之路》#《Python基础语法入门篇》数据库mysql云计算运维数据结构链表
文章目录1.行级锁的概念2.行锁的概念以及基本使用2.1.行锁的概念2.2.常见的SQL语句所对应的行锁类别2.3.行锁的基本使用3.间隙锁和临键锁的概念以及基本使用3.1.间隙锁和临键锁的概念3.2.间隙锁和临键锁的基本使用1.行级锁的概念行级锁指的是,每次操作锁住的是表中一行的数据,锁的力度最小,发生锁冲突的概率也是最低的,并且并发度也是最高的,行级锁主要应用于InnoDB存储引擎中。在Inn
- MySQL(161)MySQL如何实现锁机制?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
MySQL锁机制是数据库确保数据一致性和完整性的关键部分。锁机制用于管理并发访问,防止数据竞争和不一致。MySQL支持多种锁,包括表级锁、行级锁、意向锁等,不同的存储引擎对锁的实现有所不同。以下是对MySQL锁机制的详细解析,并结合代码示例来帮助理解。一、锁的分类表级锁(Table-levelLocks)读锁(共享锁,S-lock)写锁(排它锁,X-lock)行级锁(Row-levelLocks)
- MySQL(159)MySQL的逻辑架构是什么?
MySQL逻辑架构是理解MySQL数据库管理系统如何处理SQL语句及其性能优化的基础。MySQL的逻辑架构主要分为三个层次:连接层、服务层和存储引擎层。一、MySQL的逻辑架构概览连接层服务层存储引擎层二、详细描述每一层1.连接层连接层负责处理MySQL客户端与服务器之间的连接。它管理连接认证、安全检查和权限验证。连接管理和安全性:负责建立和管理客户端连接,进行用户验证和权限检查。连接缓存和线程管
- MySQL中的“引擎“是什么意思
张太行_
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在MySQL中,“引擎”(StorageEngine,存储引擎)是指数据库管理系统中负责数据的存储、检索和管理的底层软件组件。它决定了数据如何被存储、索引以及支持哪些功能。存储引擎的核心概念数据存储机制:不同的引擎使用不同的方式来物理存储数据索引实现:每种引擎实现索引的方式不同,影响查询性能事务支持:有些引擎支持事务(如InnoDB),有些不支持(如MyISAM)锁定级别:行级锁、表级锁等不同锁定
- MySQL中的事务支持详解
事务支持是数据库管理系统(如MySQL)中确保数据完整性和一致性的核心功能。在MySQL中,只有部分存储引擎(如InnoDB)支持完整的事务功能。事务的基本概念事务(Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部不执行,保持数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。事务的四个关键特性(ACID)原子性(Atomicity):事务是不可分割的工作
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——数据库管理性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构数据库数据库性能内存管理
目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别2.锁机制3.MVCC(多版本并发控制)五、性能瓶颈常见类型与排查方法六、数据库性能调优策略1.SQL优化2.索引优化3.连接管理4.缓存与内存参数调整5.存储与文件系统七、性能测试工具推荐八、分布
- 【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析
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Python实战项目大揭秘python物联网网络
【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析提示语:⚡“传统数据库处理时序数据力不从心?InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入!”“文末赠送『TSM存储引擎揭秘』,教你优化90%的存储空间!”目录一、InfluxDB架构解析二、Python连接方案三、数据模型设计四、高效写入策略五、Flux语言实战六、降采样与保留策略七、监控告警集成一、Inf
- Mysql 索引下推(Index Condition Pushdown, ICP)详解
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索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)什么是索引下推?索引下推(ICP)是MySQL5.6引入的一种优化技术,它允许在存储引擎层提前过滤数据,减少不必要的数据回表操作。工作原理对于辅助联合索引(name,age,position),传统查询流程(MySQL5.6之前):sqlSELECT*FROMemployeesWHEREnameLIKE'LiLei%'ANDage=2
- mysql-day5-事务,视图,存储过程与自定义函数
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实训总结-mysql-day05事务:MySQL(innodb存储引擎)定义:事务指的是一组逻辑操作单元。也就是说,事务指的是一组sql语句。这一组sql语句作为整体来进行执行。只有这组sql语句全部执行成功,事务才算执行成功。要有一个sql语句执行失败,事务也就执行失败。特点(ACID)原子性(atomicity):事务是一个整体,不可分割的工作单位,事务中的sql要么全部执行成功。要么都不执行
- 12. MySQL 基于成本的优化
企鹅侠客
MySQLmysql数据库mysql优化mysql是怎么样运行的
什么是成本我们之前老说MySQL执行一个查询可以有不同的执行方案,它会选择其中成本最低,或者说代价最低的那种方案去真正的执行查询。不过我们之前对成本的描述是非常模糊的,其实在MySQL中一条查询语句的执行成本是由下边这两个方面组成的:I/O成本我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的,当我们想查询表中的记录时,需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。
- MySQL存储引擎核心:了解Buffer Pool与Page管理机制
hdzw20
mysql数据库
MySQL存储引擎核心:了解BufferPool与Page管理机制1.BufferPool:数据库的高速缓存1.1基本概念作用:缓存表数据与索引数据,减少磁盘IO组成:缓存数据页(Page,默认16KB)控制块(约800字节,记录表空间、页号、缓存页地址等)默认大小:128MB(控制块额外占用约5%内存)1.2工作流程查询过程:通过哈希表(Key=表空间号+页号)判断页是否在BufferPool缓
- 【MySQL高可用集群】MySQL的MGR搭建
架构师之路魂
数据库mysql数据库MGR高可用集群
前情提要:MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQLGroupReplication,简称MGR),使用类似zookeeper的多于一半原则。在一个集群由2N+1个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过N+1(也就是集群节点数/2+1)个节点决议并通过后才可以提交。这是目前MySQL数据库高可用与高扩展的最优解决方案。MGR有以下几个限制条件:1、存储引擎必须为Innod
- 第一部分:MySQL 基础与核心架构(第二节: 存储引擎深度解析 之 MySQL存储引擎选择策略)
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Mysqlmysql架构数据库
第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之MySQL存储引擎选择策略)文章目录第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之MySQL存储引擎选择策略)MySQL存储引擎选择策略深度解析一、存储引擎选择决策框架1.核心决策维度2.关键评估指标矩阵二、典型业务场景引擎选择策略1.电商系统2.内容管理系统3.金融系统三、性能与一致性权衡策略1.CAP理论应用2.读写
- 第一部分:MySQL 基础与核心架构(第二节: 存储引擎深度解析 之 InnoDB 架构与核心特性)
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第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)文章目录第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)一、InnoDB架构概述1.内存结构2.磁盘结构二、核心特性深度解析1.事务支持(ACID)2.多版本并发控制(MVCC)3.锁机制4.缓冲池优化5.双写缓冲区(DoubleWriteBuffer)三、关键性能优
- MySql 运维性能优化
内存相关配置innodb_buffer_pool_size:这是InnoDB存储引擎最重要的参数,用于缓存数据和索引。建议设置为服务器可用内存的50%-70%(对于专用数据库服务器)。innodb_buffer_pool_size=8G#根据服务器内存调整innodb_log_buffer_size:用于缓存InnoDB日志。对于写入频繁的系统,可适当调大(默认16M):innodb_log_bu
- MySQL主从模式的数据一致性
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MySQL单机的数据一致性MySQL作为一个可插拔的数据库系统,支持插件式的存储引擎,在设计上分为Server层和StorageEngine层。在Server层,MySQL以events的形式记录数据库各种操作的Binlog二进制日志,其基本核心作用有:复制和备份。除此之外,我们结合多样化的业务场景需求,基于Binlog的特性构建了强大的MySQL生态,如:DTS、单元化、异构系统之间实时同步等等
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下,时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库,凭借其卓越的特性,在时序数据库领域占据了重要地位,被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计,拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎,能够快速写入大量带有时间戳的数据,并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化,包括时间索引、
- 时序数据库选型避坑全攻略:IoTDB性能与成本双杀的秘密!
LCG元
数据库时序数据库iotdbjava
文章目录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六、技术图谱附录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱数据写入协议适配层内存表管理持久化引擎
- MySQL计数函数count原理分析
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
前言统计表中数据的条数是非常常用的操作,但是咱们常用的InnoDB存储引擎计数函数是现时统计的,所以会出现性能的问题,这次我准备分享计数函数count的原理,保证之后遇到计数方面的问题都可以轻易灵活的解决与MyISAM存储引擎相比,MyISAM存储引擎是自己记录了表中数据的条数,但是如果加入筛选条件,也是需要实时统计的目录InnoDB存储引擎为什么不对表中数据条数备份使用redis来记录MySQL
- 【MySQL】性能优化实战指南:释放数据库潜能的艺术
文章目录MySQL性能优化实战指南:释放数据库潜能的艺术引言为什么需要MySQL性能优化?性能优化基础知识MySQL性能瓶颈分析1.硬件资源瓶颈2.MySQL内部瓶颈优化配置策略大全内存配置优化InnoDB缓冲池配置查询缓存配置连接和线程配置磁盘I/O优化InnoDB存储引擎配置临时表配置独特优化创意配置创意1:分层存储优化创意2:动态配置自适应创意3:负载感知配置高级优化技巧并行处理优化索引和查
- MySQL 索引详解:从原理到实战的全方位指南
一切皆有迹可循
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前言索引是MySQL高性能查询的核心驱动力,合理设计索引能将查询性能提升几个数量级,而不当使用则可能导致严重的性能瓶颈。本文从索引的基础概念出发,深入解析数据结构、分类特性、设计原则及实战优化,帮助开发者掌握索引的核心原理与最佳实践。一、索引基础概念1.索引定义与本质索引是存储引擎用于快速查找数据的一种数据结构,本质是「数据项→数据地址」的映射表类比:相当于书籍的目录,通过目录(索引)快速定位章节
- MySQL 锁详解:从原理到实战的并发控制指南
一切皆有迹可循
mysqlmysql数据库后端javasql
前言在高并发场景下,锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景,能有效避免数据竞争、死锁等问题,是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化,结合代码示例,系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类:按粒度与功能划分1.按锁粒度划分(1)全局锁(GlobalLock)作用范围:锁定整个数据库实例典型场景:全库逻辑备份(FLUSHTA
- 浅谈MySQL SQL优化的底层原理
干净的坏蛋
mysqlsql数据库
深入理解MySQL的SQL优化底层原理,需要从查询的执行流程出发,结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析:✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎(如InnoDB)1.SQL解析(Parser)词法分析+语法分析→生成抽象语法树(AST)比如:识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
- InnoDB引擎行存储结构
InnoDB引擎行存储结构文章目录InnoDB引擎行存储结构1.存储引擎2.InnoDB页的概念3.InnoDB行格式3.1指定行格式3.2COMPACT格式3.3REDUNDANT行格式3.4溢出列3.5DYNAMIC行格式和COMPRESSED行格式1.存储引擎[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y7BY5kOU-1643188470321)(C:\U
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。