- 结合Golang语言说明对多线程编程以及 select/epoll等网络模型的使用
zhoupenghui168
golang计算机网络golang网络数据库select网络模型epoll网络模型多线程编程
首先介绍select和epoll这两个I/O多路复用的网络模型,然后介绍多线程编程,最后结合Go语言项目举例说明如何应用一、select和epoll的介绍1.select模型select是一种I/O多路复用技术,它允许程序同时监视多个文件描述符(通常是套接字),等待一个或多个描述符就绪(可读、可写或异常)然后进行相应的操作,它的跨平台兼容性好(Windows/Linux/macOS)核心原理:使用
- 并发服务器搭建之Epoll与Select
小徐不徐说
tcp/ip服务器线程高并发C多路复用Epoll
在Linux系统中,Select和Epoll是两种最经典的I/O多路复用机制。它们看似都在解决“同时管理多个连接”的问题,却在底层实现、性能表现和适用场景上有着天壤之别。Select作为早期的解决方案,曾支撑起一代网络服务的架构;而Epoll作为Linux2.6内核后的“后起之秀”,凭借更高效的事件通知机制,成为高并发服务器的首选技术。本文将深入剖析Epoll与Select的工作原理、性能差异和适
- Day07_网络编程20250721_大项目
liujing10232929
C语言网络编程jvm数据库网络
基本代码:搭建服务器客户端,要求服务器使用epoll模型客户端使用多线程服务器打开数据库,表单格式如下nametextprimarykeypswdtextnotnull客户端做一个简单的界面:1:注册2:登录无论注册还是登录,都需要输入账号密码后,发送给服务器服务器接受到账号密码之后,判断一下是注册还是登录如果是注册:将账号密码写入数据库如果写入失败,则通知客户端"该账号已存在"如果写入成功,则通
- Handler消息机制(一):Linux的epoll机制
bug樱樱
img在linux没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。select()和poll()IO多路复用模型select的缺点:单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,通常是1024,当然可以更改数量,但由于select采用轮询的方式扫描文件描述符,文件描述符
- 云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践
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服务器linux运维
在当今云计算时代,云已成为企业部署高并发服务的首选平台。本文将深入探讨Linux系统核心的epoll机制如何赋能云环境下的高并发服务器,解析其底层工作原理与性能优势,并对比传统IO复用模型的差异,帮助开发者构建更高效的云端服务架构。云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践一、云服务器环境对高并发服务的特殊需求在云服务器环境中,资源弹性扩展的特性使得高并发服务成为可能,但同时
- 原型链污染
江湖没什么好的
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原型链污染(PrototypePollution)是一种针对JavaScript应用的安全漏洞,攻击者通过操纵对象的原型链,向基础对象(如Object.prototype)注入恶意属性,从而影响整个应用程序的行为。以下是详细解析:核心原理JavaScript原型链机制:每个对象都有隐式原型__proto__(或通过Object.getPrototypeOf()访问),指向其构造函数的原型对象。访问
- Redis 如何保证高并发与高可用
笑衬人心。
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一、Redis高并发的实现机制1.1单线程模型+I/O多路复用Redis使用单线程架构(从Redis6开始引入I/O多线程,但核心命令仍由单线程执行)。采用epoll/kqueue等I/O多路复用机制,非阻塞处理大量连接。避免多线程带来的上下文切换和锁竞争问题。1.2高效数据结构与命令执行内部使用如跳表、字典、压缩列表、整数集合、位图等高效结构。Redis命令执行在内存中,时间复杂度较低(多数为O
- python高并发web框架_Python3中tornado高并发框架
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1.单线程tornado.web:基础web框架模块tornado.ioloop:核心IO循环模块,高效的基础。封装了:1.asyncio协程,异步处理2.epoll模型:水平触发(状态改变就询问,select(),poll()),边缘触发(一直询问,epoll())3.poll模型:I/O多路复用技术4.BSD(UNIX操作系统中的一个分支的总称)的kqueue(kueue是在UNIX上比较高效
- 网络编程学习路线图
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网络编程学习路线图第一阶段:理解整体架构(1-2周)1.核心概念理解你的项目采用了经典的Reactor模式,这是高并发网络编程的标准架构://整体架构层次应用层(HttpServer)↓传输层(TcpServer/TcpConnection)↓事件层(EventLoop/Channel)↓IO复用层(EPollPoller)↓系统调用层(epoll)2.重点学习顺序第一步:EventLoop(事件
- select、poll和epoll的区别
pigfu
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文章目录概要一、多路复用I/O模型的诞生1.1多线程或进程方式1.2通过数组,链表等方式保存socketfd,不断轮询二、select三、poll四、epoll五、小结六、参考概要在Unix五种I/O模型一文中,提到了I/O多路复用模型,其在Linux下有3种实现方式:select、poll、epoll,本文主要深入介绍下它们各自特点。事先说明:I/O多路复用模型,select和poll核心就是【
- 【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器
啟明起鸣
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文章目录业务拆解EPOLL机制介绍EPOLL的核心变量和函数EPOLL程序流程图C代码实现准备工作服务器代码代码运行效果总结推荐一个零声教育学习教程,个人觉得老师讲得不错,分享给大家:[Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等技术内容,点击立即学习:https:/
- Linux下基于C++11的socket网络编程(线程版本)
吃拉面的小波
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第一:关于C++11的线程操作哈哈,百度这个比较直接,可以很清楚的告诉你。第二:声明不再追溯,可以先看看(基础版本)(进程版本)(select函数版本)(epoll版本)再看这个,谢谢。工具类我也不再写,可以查看(进程版本),一模一样,直接复制过来就可以用了。客户端也和(进程版本)一样,所以后面的文章,就不再写客户端。第三:代码工具类:略,看声明客户端:略,看声明服务端/*============
- Linux下基于C++11的socket网络编程(epoll版本)
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文章目录概述NIO涉及到的名词JavaNIO服务端和客户端流程概述Java中的Selector和Linux中的epoll都是基友IO多路复用的,有时也被称为异步阻塞IO。我们之前介绍过,同步阻塞I/O和同步非阻塞IO。对于同步阻塞I/O来说,每次进行I/O时,我们的用户线程都会阻塞,显然这在高并发下效率很低。对于同步非阻塞I/O来说,每次进行I/O,虽然在内核缓冲区还没有数据的情况下,会给用户线程
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Netty核心组件树形关系解析以树形结构为您展示Netty核心组件的层级关系,帮助您从底层理解组件间的组织架构。一、Netty核心组件树形图NettyFramework├──启动引导层│├──Bootstrap(客户端)│└──ServerBootstrap(服务端)│├──线程模型层│├──EventLoopGroup││├──NioEventLoopGroup(默认实现)││├──EpollE
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1.epoll如果内存1G,epoll就支持10w连接不能跨平台,只能在Linux中使用支持的并发量很大的I/O多路转接函数select支持跨平台在window平台中:select的第一个参数是没有意义的,写0就可以了在linux平台中:select的第一个参数是检测集合中最大文件描述符+1检测最大连接数:最大为1024检测方式和效率:线性检测,文件符越多,效率越低使用select检测集合会进行多
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️面试热点科普:操作系统多路复用I/O详解在大厂后端开发面试中,「select/poll/epoll区别」是系统调优必问题型。很多人以为它们只是性能不同,实际底层原理差异巨大!今天用最直观的方式帮你彻底理解,文末附「100字面试速答模板」,轻松拿下技术加分项!多路复用I/O是什么?一种「单线程监控多个文件描述符」的技术,核心解决C10K(高并发连接)问题举个生活例子:服务员(单线程)通过智能呼叫系
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一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
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详解套接字Socket与网络IO模型演进前言:我要吐了,学redis要看网络模型,学nginx要看网络模型,学tomcat要看网络模型,学netty要看网络模型,每次看到文档中的select、epoll、poll头都大了,最近找了多篇参考资料,总结socket和各种网络模型到底指的什么,演进流程是怎么样的,希望这篇文章可以总结清楚。从网络通信说开去我们知道,网络中的请求的发送,以http为例,需要
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Muduo网络库的Channel模块是一个关键组件,它封装了文件描述符(fd)及其相关的事件,使得在TCP网络编程中能够利用IO多路复用技术(如epoll/poll)来监听和处理这些文件描述符上的事件。封装内容文件描述符(fd):每个Channel对象都对应一个特定的文件描述符,该文件描述符通常代表一个网络连接。感兴趣的事件(events):Channel对象封装了与文件描述符相关的一组感兴趣的事
- 百万级长连接网关:从Epoll到io_uring的进化之路
一、百万连接性能瓶颈实测(Epoll的死刑判决)1.1传统Epoll架构的致命缺陷//典型Epoll事件循环伪代码while(true){intn=epoll_wait(epfd,events,MAX_EVENTS,-1);//O(N)复杂度for(inti=0;iflags|=IOSQE_BUFFER_SELECT;//启用自动缓冲选择io_uring_submit(&ring);//2.完成队
- 深入剖析Linux epoll模型:从LT/ET模式到EPOLLONESHOT的实战指南
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一、epoll:高性能I/O复用的核心引擎epoll是Linux内核2.6+引入的高效I/O多路复用机制,专为解决C10K问题而生。相比select/poll,epoll在连接数激增时性能优势显著://创建epoll实例intepollfd=epoll_create1(0);//事件注册structepoll_eventevent;event.events=EPOLLIN;//监控可读事件even
- C语言 select、poll、epoll 详解:高性能I/O多路复用技术
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掌握I/O多路复用是成为Linux高性能服务器开发高手的必经之路。本文将带你由浅入深理解select、poll和epoll的核心原理与应用场景。一、为什么需要I/O多路复用?在网络编程中,当服务器需要处理多个客户端连接时,传统的阻塞I/O模型会导致线程阻塞,无法同时处理多个请求。而多线程/多进程模型则存在资源消耗大和上下文切换开销的问题。I/O多路复用技术应运而生!它允许单个线程/进程同时监视多个
- TCP/IP 网络编程 | Reactor事件处理模式
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Reactor事件处理模式文章目录Reactor事件处理模式一、什么是Reactor模式1.Reactor概念2.三大组成部分3.关键组件解析(1).EventHandler(事件处理器)(2).EventLoop(事件循环器)(3).Acceptor(接受器)4.工作流程5.优势与适用场景二、epoll概览1.epoll介绍2.epoll特性2.epoll性能3.ETvsLT模式对比(1).边缘
- linux中epoll原理,linux epoll epoll的原理
陈fay
linux中epoll原理
epoll原理简述:epoll=一颗红黑树+一张准备就绪句柄链表+少量的内核cacheselect/poll每次调用时都要传递你所要监控的所有socket给select/poll系统调用,这意味着需要将用户态的socket列表copy到内核态,如果以万计的句柄会导致每次都要copy几十几百KB的内存到内核态,非常低效。调用epoll_create后,内核就已经在内核态开始准备帮你存储要监控的句柄了
- epoll 接口以及原理说明
Ruo_Xiao
OS/Linux
零、实例代码:https://github.com/xuchanglong/NtyTCP-v1.0.0-comments一、主要接口intepoll_create(intsize);创建epoll对象,创建一颗空的红黑树,一个空双向链表。intepoll_ctl(intepid,intop,intsockid,structepoll_event*event);向epoll对象里面的红黑树中增加、删
- epoll的底层实现原理
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网络编程网络运维linux
面试被问到:“epoll在Linux内核的实现原理”,从这四个方面回答1.epoll管理fd的数据结构如何选择?2.io就绪如何判断(以tcp为例)?3.epoll的线程安全如何实现?4.epoll的水平触发和边缘触发如何实现?先给出答案,随后进行源码讲解一、答案1.管理fd的数据结构如何选择?需求分析:要求查找性能高:epoll管理大量的fd,epoll_ctl和epoll_wait需要对就绪的
- 系统性能优化的关键手段
Wendy_robot
性能优化面试
系统性能的提升方向服务器并发处理能力:通过优化内存管理策略、选择合适的连接模式(长连接或短连接)、改进I/O模型(如epoll、IOCP)、以及采用高效的服务器并发策略(如多线程、事件驱动等),可以有效提升服务器的并发响应能力。数据库性能优化:包括合理设计索引、使用连接池减少连接开销、借助临时表提升中间数据处理效率、根据需求进行反范式化设计,以及引入各类NoSQL技术(如Redis、MongoDB
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo