- 2019-01-13
朱非凡
姓名:朱非凡上海361期《六项精进》反省二组【日精进打卡第292天】【知~学习】《六项精进》3遍共730遍《大学》1遍共255遍••••••【经典名句分享】自律给我自由【行~实践】一、修身:阅读二、齐家:与母亲视频三、建功:1.竞品网站分析2.fb广告数据统计3.数据线图片描述优化5.物流跟踪发货6.产品优化详情{积善}:发愿从2018年3月19日起1年内365善事。今日1善,累计139善。【省~
- 使用Python爬虫抓取免费音乐下载网站:从数据抓取到下载
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
目录:前言爬虫基础知识什么是Web爬虫爬虫的工作原理抓取音乐下载网站的目标目标网站分析确定抓取数据的元素爬虫技术栈介绍Python爬虫的常用库requests库BeautifulSoup库Selenium库aiohttp和异步抓取抓取音乐下载网站的步骤选择目标网站并分析页面结构使用requests获取网页内容使用BeautifulSoup解析HTML解析音频文件下载链接使用Selenium抓取动态
- Postman设置Referer头部的作用
设置HTTP请求头中的Referer字段主要有以下作用和意义:来源追踪与统计分析Referer用于记录用户访问当前页面的来源地址,帮助网站分析流量来源渠道(如搜索引擎、外部链接等),统计不同入口的转化率。例如统计来自谷歌或百度的搜索访问量,优化营销策略。防盗链保护通过检查Referer是否来自白名单域名,可防止其他网站直接盗用图片、视频等静态资源(如CDN加速场景)。若Referer不匹
- Python 爬虫实战:知乎热榜趋势分析(话题生命周期 + 影响力评估)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、引言知乎作为国内知名的问答社区,其热榜功能汇聚了当下最受关注的话题。这些话题的热度变化反映了公众兴趣的动态,对于内容创作者、市场营销人员和数据分析师等具有极高的参考价值。本文将详细介绍如何通过Python和Scrapy技术实现知乎热榜数据的自动化爬取,并结合数据分析手段进行话题热度分析和趋势预测。二、目标网站分析(一)知乎热榜页面结构知乎热榜页面(https://www.zhihu.com/h
- Python 爬虫实战:动态数据+定时任务+价格预测全链路解析
西攻城狮北
python爬虫开发语言
一、动态数据捕获技术栈1.1目标网站分析(以某OTA平台为例)实现原理:本节演示如何使用Selenium自动化浏览器访问机票查询页面。选择Selenium而非直接请求API的原因在于:目标网站采用JavaScript动态渲染价格数据需要模拟用户操作(如选择日期、舱位)触发数据加载需处理反爬机制(如Cookie验证、行为检测)fromseleniumimportwebdriverfromseleni
- 反调试实战案例之-----九酷音乐网
一、目标网站分析九酷音乐网采用了较为严格的反调试措施,使得常规的数据抓取方法难以奏效。其主要的反调试手段体现在频繁调用window.close关闭窗口以及history.back进行页面跳转,干扰正常的抓包流程。二、解决方案设计为了能够有效抓取数据包,本案例采用以下策略:hook关键方法:通过自定义window.close和history.back方法,在其执行时输出调试信息并设置断点,阻止其正常
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
前言在当今信息爆炸的时代,在线教育平台如Coursera提供了海量的高质量课程资源。对于学习者、教育研究者和数据分析师来说,获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息,并分析其中的技术难点与解决方案。1.Coursera网站分析Coursera是一个典型的现代Web应用,具有以下特点:采用React/Vue等前端框架构建,大量内容
- 爬虫技术:从数据获取到智能分析的进阶之路
代码老y
爬虫
一、爬虫技术的数据获取爬虫技术的核心是数据获取。通过模拟人类浏览网页的行为,爬虫可以自动访问网站,获取网页内容。数据获取的过程可以分为以下几个步骤:(一)目标网站分析在开始爬取之前,需要对目标网站进行详细的分析。了解网站的结构、数据加载方式、反爬虫机制等。例如,如果是动态网站,需要了解数据是如何通过JavaScript动态加载的;如果是静态网站,可以直接通过HTML解析获取数据。(二)数据爬取根据
- Python 爬虫实战:信用评分数据抓取与深度分析,精准洞察信用平台
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例
引言本文将带你学习如何使用Python的爬虫技术抓取信用平台的信用评分数据,并进行深度分析,帮助你精准洞察信用平台的用户信用情况。一、目标网站分析假设我们要抓取的信用平台提供了用户信用评分数据,信用评分数据通常包括以下几个字段:用户名用户所在城市信用评分评价数量积分我们需要找到目标网站的URL,并分析其页面结构,以便后续抓取数据。二、爬虫环境搭建1.安装所需库我们使用以下库来完成爬虫任务:requ
- MediaWiki 是一个免费开源的维基软件
西里网
开源
参考资料Matomo(原名Piwik)是一个开源的网站分析平台Composer是PHP的依赖管理工具能否用Docker替代虚拟化?Hello-World是一个最简单的Docker镜像PHP是一种开源的服务器端脚本语言MongoDB是一个开源的NoSQL数据库Monica是一款开源的个人关系管理(PRM)工具Hitch是一个高性能的HTTP代理服务器MediaWiki简介MediaWiki是一个免费
- Python 爬虫实战:在爱奇艺抓取热门剧集播放量数据,剖析影视市场走向
西攻城狮北
python爬虫实战案例爱奇艺
目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍1.3法律和道德注意事项二、抓取热门剧集播放量数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、剖析影视市场走向4.1热门剧集分析4.2市场趋势预测4.3提示与建议五、总结与展望5.1总结5.2展望引言在数字化时代,视频平台成为人们获取娱乐内
- Python 爬虫实战:体育赛事数据全方位抓取与深度分析
西攻城狮北
python爬虫开发语言
目录一、环境准备与依赖安装二、目标网站分析1.网站页面结构分析2.数据爬取策略三、代码实现1.数据抓取模块(1)爬取赛事列表(2)爬取赛事详情(3)主爬取函数2.数据存储模块3.数据分析模块四、完整工作流程(1)初始化爬虫(2)执行爬虫(3)数据存储(4)数据分析五、注意事项六、扩展功能在当今信息爆炸的时代,体育赛事数据的获取对于体育爱好者、赛事分析师、俱乐部管理者等都有着极其重要的价值。通过Py
- Python 爬虫实战:抓取星巴克官网咖啡新品销量数据,分析咖啡消费趋势
西攻城狮北
python爬虫实战案例星巴克官网
一、引言二、环境搭建1.安装Python2.安装必备库三、目标网站分析1.确定目标数据2.查看网页源码3.分析分页四、编写爬虫代码1.发送HTTP请求2.解析HTML数据3.处理分页4.存储数据五、数据分析与可视化1.数据清洗2.数据分析3.数据可视化六、结果解读与应用1.消费趋势洞察2.商业建议七、注意事项1.遵守法律法规2.控制爬虫速度3.处理异常4.数据存储格式5.模拟浏览器行为八、拓展思考
- Python 爬虫实战:在美柚抓取女性健康话题讨论数据,关爱女性健康
西攻城狮北
python爬虫实战案例美柚
目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍1.3法律和道德注意事项二、抓取女性健康话题讨论数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、总结与展望4.1总结4.2展望引言在互联网时代,女性健康话题在社交平台上的讨论日益增多。美柚作为一个知名的女性社区,汇聚了大量关于女性健康的讨论
- 网红商品数据抓取:基于Python的高效爬虫实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言网络爬虫数据分析
随着电子商务的快速发展,网红商品逐渐成为消费者关注的焦点。这些商品的销售数据、用户评论和品牌信息对商家制定营销策略和消费者选择商品有重要参考价值。本篇博客将介绍如何使用Python构建一个高效的爬虫程序,抓取网红商品的相关数据。目录一、项目背景与目标1.1背景1.2目标二、技术选型三、爬虫实现过程3.1环境准备3.2目标网站分析3.3核心代码实现3.3.1导入依赖库3.3.2初始化浏览器驱动3.3
- Python 爬虫实战:在丁香医生抓取健康科普文章阅读量,普及健康知识
西攻城狮北
python爬虫实战案例丁香医生
目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取健康科普文章阅读量2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、普及健康知识4.1选择热门文章4.2分享健康知识五、总结与展望5.1总结5.2展望引言在数字化时代,网络成为人们获取健康知识的重要渠道。丁香医生作为一个知名的健康科普平台
- Python 爬虫实战:抓取舌尖上的中国官网美食周边销售数据,拓展美食文化
西攻城狮北
python爬虫美食实战案例舌尖上的中国
一、引言二、环境搭建1.安装Python2.安装必备库三、目标网站分析1.确定目标网站2.查看网页源码3.分析分页四、编写爬虫代码1.发送HTTP请求2.解析HTML数据3.处理分页4.存储数据五、数据分析与拓展1.分析数据趋势2.拓展美食文化六、注意事项1.遵守法律法规2.控制爬虫速度3.处理异常七、总结八、拓展思考一、引言美食文化的传播与认知,在当今信息时代中,不仅仅局限于传统的烹饪技巧分享、
- Python 爬虫实战:在喜茶官网抓取奶茶口味受欢迎程度数据,研发新品
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例喜茶
一、引言二、环境搭建1.安装Python2.安装必备库三、目标网站分析1.确定目标数据2.查看网页源码3.分析分页四、编写爬虫代码1.发送HTTP请求2.解析HTML数据3.处理分页4.存储数据五、数据分析与可视化1.数据清洗2.数据分析3.数据可视化六、基于数据的新品研发策略七、注意事项八、总结九、拓展思考一、引言在当今数字化时代,数据驱动的决策变得越来越重要。对于奶茶行业而言,了解不同口味奶茶
- Python 爬虫实战:于麦当劳官网抓取套餐销售情况,优化营销策略
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例麦当劳官网
一、引言二、目标网站分析1.确定目标数据2.查看网页源码3.分析分页三、编写爬虫代码1.发送HTTP请求2.解析HTML数据3.处理分页4.存储数据四、数据分析与可视化1.数据清洗2.数据分析3.数据可视化五、基于数据的营销策略六、注意事项七、总结八、拓展思考一、引言在当今数字化时代,企业越来越依赖数据来进行决策和优化策略。麦当劳作为全球知名的连锁快餐品牌,其套餐销售数据蕴含着丰富的信息,可以帮助
- 用 Python 爬虫抓取新闻评论数据:从爬取到情感分析的实战案例
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例
目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境(可选)二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容2.1配置Selenium和ChromeDriver2.2模拟浏览器抓取3.处理分页四、数据清洗与存储1.数据清洗2.数据存储五、情感分析1.中文分词2.情感分析3.批量情感分析六、数据
- Python 爬虫实战指南:打造专属健身数据爬虫,挖掘健康价值
西攻城狮北
python爬虫开发语言健身
一、引言在当今数字化时代,个人健康与健身数据的收集和分析对于保持良好的生活方式至关重要。通过构建一个个人健康与健身数据跟踪系统,我们可以自动收集、整理和分析各类健康数据,如体重变化、运动记录、睡眠质量等,从而为个人健康管理提供有力支持。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术实现这一系统的构建,涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个包含个人健康与健身数据的网站作为
- Python 爬虫实战:抓取芭比官网娃娃款式受欢迎程度数据,引领儿童时尚
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例芭比官网
一、项目背景二、环境搭建1.安装Python2.安装必备库三、目标网站分析1.确定目标数据2.查看网页源码3.分析分页四、编写爬虫代码1.发送HTTP请求2.解析HTML数据3.处理分页4.存储数据五、数据分析与可视化1.数据清洗2.数据分析3.数据可视化六、基于数据的儿童时尚引领七、注意事项八、总结九、拓展思考一、项目背景在当今数字化时代,数据已成为企业决策的重要依据。对于儿童时尚行业而言,了解
- selenium之cookies
小鑫仔_x
Seleniumseleniumpython测试工具
什么是cookiesCookies是Web服务器存储在用户计算机(通常是浏览器)上的小型文本文件。它们用于记住用户的状态或信息,以便在用户浏览网站的不同页面或稍后再次访问该网站时能够被识别。Cookies的主要用途包括会话管理:保持用户的登录状态、购物车内容等。个性化:存储用户的偏好设置,如语言、主题等。跟踪:记录用户的浏览行为,用于网站分析和广告投放。每一个cookie通常包含以下信息名称(Na
- Python 爬虫实战:家装行业数据抓取与多维度分析
西攻城狮北
python爬虫开发语言
一、引言在当今竞争激烈的家装市场中,数据驱动的决策变得越来越重要。通过抓取和分析家装行业的数据,企业可以更好地了解市场趋势、消费者偏好以及竞争对手的动态,从而制定更有效的营销策略和产品规划。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取家装行业的数据,并进行多维度的分析,帮助读者构建自己的数据驱动决策系统。二、目标网站分析选择一个包含家装行业数据的网站作为数据源是关键。以某知名家装平台为例,该网站
- 深入解析JavaScript混淆加密与Python逆向调用实战-题八
木觞清
javascriptpython开发语言
一、前言:Web接口加密与逆向挑战在现代Web开发中,前端加密技术被广泛应用于保护API接口安全,防止恶意爬取和数据泄露。本文将通过一个真实案例,详细解析如何分析JavaScript混淆加密算法,并使用Python实现自动化调用。二、目标网站分析我们的目标是stu.tulingpyton.cn网站的API接口,该接口有以下安全特征:请求参数需要动态加密使用时间戳和自定义加密算法采用cookies会
- Python 爬虫实战:跨境物流效率分析与物流信息抓取
西攻城狮北
python爬虫开发语言
一、引言在全球化背景下,跨境物流的效率对于电商企业、进出口贸易商以及消费者都至关重要。通过分析跨境物流效率,企业可以优化供应链管理,消费者可以更好地预测商品到货时间。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取物流信息,进而分析跨境物流效率,涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个包含跨境物流信息的网站作为数据源是关键。以某国际物流信息平台为例,该网站提供了丰富的物
- Python 爬虫实战:汽车电商平台价格波动监控与市场趋势洞察
西攻城狮北
python爬虫汽车实战案例
目录一、环境准备与依赖安装二、目标网站分析1.网站页面结构分析2.数据爬取策略三、代码实现1.数据抓取模块(1)爬取车型列表(2)爬取车型详情(3)主爬取函数2.数据存储模块3.数据分析模块四、完整工作流程(1)初始化爬虫(2)执行爬虫(3)数据存储(4)数据分析五、注意事项六、扩展功能在当今数字化时代,汽车电商平台为消费者提供了便捷的购车渠道。通过Python爬虫技术,我们可以监控汽车电商平台的
- Python 爬虫实战:于好大夫在线抓取医生评价数据,选择优质医疗服务
西攻城狮北
python爬虫实战案例好大夫在线
目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、选择优质医疗服务4.1选择标准4.2推荐医生4.3分享推荐五、总结与展望5.1总结5.2展望引言在当今医疗信息爆炸的时代,选择一位合适的医生对于患者来说至关重要。好大夫在线是一
- Python 爬虫实战:科学知识收集网站构建
西攻城狮北
python爬虫开发语言
一、引言在信息爆炸的时代,科学知识的收集与整理变得尤为重要。通过构建一个科学知识收集网站,我们可以高效地获取、整理和展示各类科学知识,为科研人员、学生以及科学爱好者提供便利。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术构建这样一个网站,涵盖从目标网站分析到数据存储与展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个合适的科学知识网站作为数据源是构建收集网站的第一步。以中国科学院(http://www.cas.
- python爬虫项目(一百九十八):电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据
人工智能_SYBH
爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫数据分析开发语言信息可视化okhttp
在现代电商平台中,用户的行为数据对于优化用户体验、提升销量以及个性化推荐至关重要。通过抓取和分析用户的浏览、点击、购买等行为数据,电商平台能够更好地了解用户的偏好,从而推荐相关产品,增加用户的黏性和购买意愿。本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据,并结合数据分析和推荐算法,构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号