Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息

前言

在当今信息爆炸的时代，在线教育平台如Coursera提供了海量的高质量课程资源。对于学习者、教育研究者和数据分析师来说，获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息，并分析其中的技术难点与解决方案。

1. Coursera网站分析

Coursera是一个典型的现代Web应用，具有以下特点：

• 采用React/Vue等前端框架构建，大量内容通过JavaScript动态加载
• 使用RESTful API提供数据，前端通过AJAX请求获取
• 实施了多种反爬虫措施，包括请求频率限制、用户行为检测等
• 课程信息分布在多个页面，需要深度爬取

通过浏览器开发者工具分析，我们发现课程数据主要通过以下API端点获取：

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https://www.coursera.org/api/catalogResults.v2?q=search&query={query}&start={start}&limit={limit}

2. 爬虫技术选型

针对Coursera的特点，我们选择以下技术栈&#