SQL 语言（命令）快速入门 （2）

DISTINCT

　　 SELECT 关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话，可以使用 SQL 语言的 DISTINCT 关键字。语法格式如下：

SELECT DISTINCT "column_name"

FROM "table_name"

例如，我们可以使用以下命令查询 Store_Information 数据表具有不同记录值的所有记录。

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information

查询结果如下：

Store_Name

Los Angeles

San Diego

Boston

WHERE

　　除了选择具有不同记录值的记录之外，有时我们可能还会需要根据某些条件对 数据库 中的数据进行查询。例如，我们可能需要查询 Store_Information 数据表中销售额超过 1000 美圆的商店。为此，我们可以使用 SQL 语言的 WHERE 关键字设定查询条件。语法格式如下：

SELECT "column_name"

FROM "table_name"

WHERE "condition"

由此，我们可以使用如下命令查询销售额超过 1000 美圆的商店信息：

SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000

查询结果显示为：

store_name

Los Angeles

运算函数

　　现在，我们已经了解到在使用 SQL 语言进行 数据库 查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力， SQL 提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。例如，我们可以直接在 SQL 命令中调用 SUM 或 AVG 这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下：

SELECT "function type"("column_name")

FROM "table_name"

如果我们希望查询 Store_Information 数据表中所有商店的总销售额的话，可以使用如下命令：

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

查询结果显示为：

SUM(Sales)

$2750

COUNT

　　除了 SUM 和 AVG 函数之外， COUNT 函数是 SQL 语言中另一个较为常用的运算函数。 COUNT 函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。语法格式为：

SELECT COUNT("column_name")

FROM "table_name"

例如，如果我们希望查询 Store_Information 数据表中的有关商店的记录条数时，可以使用如下命令：

SELECT COUNT(store_name)

FROM Store_Information

查询结果显示为：

Count(store_name)

4

COUNT 函数可以和 DISTINCT 关键字一起使用从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。例如，如果我们希望查询 Store_Information 数据表中不同商店的数目时，可以使用如下命令：

SELECT COUNT(DISTINCT store_name)

FROM Store_Information

查询结果显示为：

Count(DISTINCT store_name)

3

GROUP BY

下面我们来进一步看一下 SQL 语言中的集合函数。上文中，我们曾使用 SUM 函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢？要实现这一目的我们需要做两件事：首先，我们需要查询商店名称和销售额两个字段；然后，我们使用 SQL 语言的 GROUP BY 命令将销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。 GROUP BY 命令的语法格式为：

SELECT "column_name1", SUM("column_name2")

FROM "table_name"

GROUP BY "column_name1"

我们可以使用如下命令实现上述查询目的：

SELECT store_name, SUM(Sales)

FROM Store_Information

GROUP BY store_name

查询结果显示为：

store_name SUM(Sales)

Los Angeles $1800

San Diego $250

Boston $700

小注：

GROUP BY 关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的 SQL 命令中。

HAVING

用户在使用 SQL 语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由 sum 或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只希望看到 Store_Information 数据表中销售总额超过 1500 美圆的商店的信息，这时我们就需要使用 HAVING 从句。语法格式为：

SELECT "column_name1", SUM("column_name2")

FROM "table_name"

GROUP BY "column_name1"

HAVING (arithematic function condition)

（ GROUP BY 从句可选）

由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：

SELECT store_name, SUM(sales)

FROM Store_Information

GROUP BY store_name

HAVING SUM(sales) > 1500

查询结果显示为：

store_name SUM(Sales)

Los Angeles $1800

小注：

SQL 语言中设定集合函数的查询条件时使用 HAVING 从句而不是 WHERE 从句。通常情况下， HAVING 从句被放置在 SQL 命令的结尾处。

ALIAS

下面，我们重点介绍一下如何在 SQL 命令中设定别名。 SQL 语言中一般使用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。

简单的说，使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如，上文所列举的多个实例中，当我们计算商店销售总额时，显示结果中就会出现 SUM(sales) 。虽然 SUM(sales) 并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时，显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。

对于数据表别名，我们可以通过将别名直接放置在 FROM 从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。

字段和数据表别名的语法格式如下 ：

SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"

FROM "table_name" "table_alias"

即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。

以 Store_Information 数据表为例，我们可以在 GROUP BY 一节中所使用的 SQL 命令中设置如下字段和数据表别名：

SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"

FROM Store_Information A1

GROUP BY A1.store_name

查询结果显示为：

Store Total Sales

Los Angeles $1800

San Diego $250

Boston $700