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Catching Star
pythonpytorch开发语言
多半是环境的问题,最主要的是python版本要高python==3.12.9accelerate==1.8.1pipinstallqwen-vl-utils[decord]==0.0.8peft==0.14.0transformers==4.52.3torch==2.7.0torchvision==0.22.0modelscope==1.27.1
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weixin_39822184
cuda编程python接口
使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指
- Ubuntu系统下pip install的accelerate包没有安装至conda环境下,而是错误放入.local文件中
服务器上跑模型时莫名报了一个没有‘torch’包的错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/ubuntu/.local/bin/accelerate",line5,infromaccelerate.commands.accelerate_cliimportmainFile"/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-p
- 解决 Python 包安装失败问题:以 accelerate 为例
在使用Python开发项目时,我们经常会遇到依赖包安装失败的问题。今天,我们就以accelerate包为例,详细探讨一下可能的原因以及解决方法。通过这篇文章,你将了解到Python包安装失败的常见原因、如何切换镜像源、如何手动安装包,以及一些实用的注意事项。一、问题背景在开发一个深度学习项目时,我需要安装accelerate包来优化模型的训练过程。然而,当我运行以下命令时:bash复制pipins
- 在mac m1基于llama.cpp运行deepseek
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- 【Python】科研代码学习:十三 Accelerate
溢流眼泪
【科研代码】python学习开发语言
【Python】科研代码学习:十三AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate:API】HFAccelerate是一个库,能够让PyTorch代码添加几行代码之后,就能在分布式配置中运行(比如多Gpus卡)前言:建议Python3.8+pipinstallaccelerate统一的加速
- pip install accelerate后accelerate命令无法执行的问题
轩轩的学习之路
piplinuxwindows
这是因为默认使用的是.local/bin/accelerate而不是conda环境里的accelerate查看accelerate路径与python是否一致whichpythonwhichaccelerate打印输出果然accelerate路径有问题(python)/home/ubuntu/.conda/envs/Emb/bin/python(accelerate)/home/ubuntu/.lo
- 【FineDance】训练:accelerate config 的作用
等风来不如迎风去
AI入门与实战python人工智能动作舞蹈
accelerate主要是配置分布式训练和硬件加速的设置。accelerateconfig的作用Accelerate是HuggingFace开发的库,用于简化多GPU、多机器的分布式训练。它会询问你的硬件配置,然后生成配置文件,让代码能够自动适配你的硬件环境。配置过程中的问题和建议回答运行accelerateconfig后,它会问你一系列问题:##对于大多数本地用户的推荐配置:如果你有1张GPU:
- WiFi7-MLO(Multi-link)-IPQ9574-QCN6274- Multi-band data transmission - Improve spectrum utilization
Wireless_wifi6
物联网物联网5G开源
WiFi7-MLO(Multi-link)-IPQ9574-QCN6274-Multi-banddatatransmission-ImprovespectrumutilizationNowWiFitechnologyismoreandmoreadvanced,WiFiproductiterationisalsoveryfast,currentlyWiFi7iscirculatingonthemar
- 【软件工程】软件多缺陷定位方法总结
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数字化知识管理软件工程缺陷
软件多缺陷定位(Multi-FaultLocalization)是软件工程中的一个重要研究方向,旨在同时定位代码中存在的多个缺陷(Bug)。由于多个缺陷可能相互干扰(如掩盖错误行为),导致传统单缺陷定位方法效果下降,因此需要针对多缺陷场景的特殊性设计方法。以下是常见的多缺陷定位方法及其技术要点:1.基于频谱的缺陷定位(Spectrum-BasedFaultLocalization,SBFL)扩展原
- python调用cuda程序_使用Python写CUDA程序的方法
weixin_39556702
python调用cuda程序
使用Python写CUDA程序的方法来源:中文源码网浏览:次日期:2018年9月2日【下载文档:使用Python写CUDA程序的方法.txt】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)使用Python写CUDA程序的方法使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子n
- JavaScript和HTML5游戏:从愤怒的小鸟到ZX Spectrum
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最近,HTML5/JavaScript游戏领域发生了一些爆炸。浏览器游戏的受欢迎程度迅速增加,开发人员开始寻找一套方便使用的API和其他工具。罗伯·霍克斯(RobHawkes)热衷于赞扬HTML5和JavaScript及其在浏览器游戏中的应用。Rob是Mozilla的视觉程序员,作家和技术布道者,在开发人员社区中领导Mozilla工作的游戏方面。他在5月份在墨尔本举行的WebDirectionsC
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栗筝i的Java技术栈#Java框架-专栏spring数据库java
在现代分布式系统中,消息队列(MessageQueue,MQ)扮演着至关重要的角色,它不仅能够解耦系统各个模块,还能提升系统的可扩展性和可靠性。JMS(JavaMessageService)作为JavaEE规范中的一部分,为Java应用提供了一套标准的消息通信API。然而,JMS原生API相对复杂,涉及较多底层操作,而Spring-JMS模块的出现极大地简化了JMS在Spring应用中的使用,使得
- 使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”
大霸王龙
python人工智能python
使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”(通常称为微调或适配),是一种常见的技术手段,用于让目标模型更好地适应特定的任务、领域或风格。以下是基于搜索结果整理的详细步骤和方法:1.准备工作安装必要的库•Transformers:用于加载和训练模型。•Datasets:用于处理数据集。•PEFT:用于微调,特别是LoRA(Low-RankAdaptation)等技术。•Accelerate:用
- vscode accelerate deepspeed配置
Ctrl_Cver
vscodeide编辑器
accelerate训练{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.//Hovertoviewdescriptionsofexistingattributes.//Formoreinformation,visit:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version":"0.2.0","c
- 大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同
AI生成曾小健
大模型/增量预训练CPT深度学习python机器学习
第一步,同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步,同步环境:./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0
- 李沐《动手学深度学习》课程笔记:15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测
非文的NLP修炼笔记
#李沐《动手学深度学习》课程笔记深度学习人工智能
15实战:Kaggle房价预测+课程竞赛:加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=
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DisonTangor
人工智能transformer
借鉴了荒木老师笔下的普奇神父的台词玩LLM的多数用的是Huggingface框架,而它本身提供的是accelerate库来提升模型的训练推理速度。这些都离不开Nvidia的Cuda计算,而目前适配这一驱动的只有Windows和Linux。于是我就尝试在这两个系统上进行加速实验,尝试HuggingfaceDoc中推荐的FlashAttention2以及vLLM的PageAttention。原理参考L
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小小猿D
笔记
引入X模态作为辅助,将红外线--可见光跨模态学习转化为X-IR-V三模态学习,提出了一个X-红外-可见光(XIV)ReID跨模态学习框架。首先X模态由轻量型网络生成,其次,在xiv框架下,跨模态学习由一个精心设计的模态间隙约束引导,信息交换跨越可见、x和红外模态。基于红外图像的图像主要包括结构和形状信息X模态是一种伴随辅助模态,用于协调红外和可见光。一个轻量级X模态生成器和一个权重共享XIV跨模态
- diffusers单机多卡推理(全网首发)
半度、
AI作画
起因博主在部署InstantID项目时,显存不够,想要将模型分散在多张卡上。翻到这篇发现是分布式推理,博主一直以为这个可以达到我想要的效果,但是效果是多线程并行推理,并不能将一个模型切片在多个GPU上。DistributedInferencewithAccelerate好运的是在Accelerate说明文档中我找到了下面的文章,使用init_empty_weights在加载模型时不加载权重,loa
- GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录(三十一)
遍地是牛
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文章目录如何写`ScaleImage()`的硬件加速函数(五)如何写ScaleImage()的硬件加速函数(五)晚上做梦都在一直想这事儿,早上花了一个多小时,小有成果。这里是参考ResizeHorizontalFilter(),居然把之前没有想明白的一些代码整清楚了:accelerate.c:resizeHorizontalFilter()中传参gsize和lsize的地方,是拿目标宽高进行计算的
- stable diffusion微调总结
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stablediffusion微调总结stablediffusion模型类别:SDSD2SDXLSDXLLCM(潜在一致性模型)SDXLDistilledSDXLTurbo安装accelerate通过pip安装配置accelerateconfig查看配置安装diffusers数据处理BLIP模型优化微调方法Dreambooth微调准备数据:模型训练脚本:模型推理:模型转换脚本:Dream+LORA
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周雨鑫
linux内核协议栈ip_loopback
Linux内核协议栈源码分析.pdfLinux2.6协议栈源代码分析基于Linux2.6.18内核源码V0.1luoyu第i页Linux2.6协议栈源代码分析目录目录ii图目录iv表目录viii前言xiii感谢xiv第1章协议栈概述11.1操作系统及网络协议介绍11.1.1Linux操作系统架构简介11.1.2网络协议发展介绍21.2本书的组织和安排41.2.1基本的数据结构和计算机术语51.2.
- AMBA5 AXI和ACE协议技术规范中文版-目录
Alfred.HOO
AMBAAXI
目录AMBAAXIandACEProtocolSpecification前言关于这个规范…xiv使用这个规范…xv约定…xix补充阅读…xxi反馈…xxiiPartAAMBAAXIProtocolSpecification第A1章引言A1.1关于AXI协议…A1-26A1.2AXI架构…A1-27A1.3术语…A1-30第A2章信号描述A2.1全局信号…A2-32A2.2写地址通道信号…A2-33
- 最重要的是靠谱(The most important thing is to rely on spectrum)
非常Talents
非常talents靠谱,表示可靠,值得相信和托付。说得是一个人办事踏实可靠,能够让人放心。这是一项很重要的人生品质。办事靠谱的人容易获得别人的信赖,从而得到更多的资源,加速成长。不靠谱的人属于“嘴上没毛,办事不牢”。靠谱,说起来简单,落下去复杂;听起来像感觉,做起来是原则。日常里,人们对人对事,观其举手投足,听其说长论短,几乎都用靠谱来作判断。你靠谱,你就容易被接受,你就讨人喜欢,就有凝聚力;你不
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文章目录关于`AccelerateResizeImage()`的链接问题在`archlinux`上为`Intel`启用`OpenCL`调试`RunOpenCLBenchmark()`时的崩溃问题关于AccelerateResizeImage()的链接问题因为增加了两个新文件accelerate-private.h和accelerate.c,AccelerateResizeImage()就位于其中,
- GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录(十四)
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文章目录关于`ImageMagick`中`resizeHorizontalFilter()`中的`scale`变量关于`error:useoftype'double'requirescl_khr_fp64support`错误关于ImageMagick中resizeHorizontalFilter()中的scale变量分析ImageMagick的accelerate.c:resizeHorizont
- FSA (Flexible Spectrum Access) 简要介绍
LinkEverything
5G3GPPFSASULULCAULTXSwitching
继SUL,ULTXSwitching之后,有另一个新技术FSA(FlexibleSpectrumAccess,灵活频谱接入)进一步提升上行性能,频谱利用率提升40%,上行速率可达Gbps。FSA的基本概念如下图所示,终端能够支持Bandx,Bandy,BandZ,Bandw四个频段的上行发送,FSA通过在时隙维度动态的切换不同的上行频段,来达到上行速率的提升。可以认为是R17ULTXSwitchi
- IBM Spectrum LSF Data Manager 通过缓存数据传输优化集群吞吐量
小信瑞
集群管理计算资源管理LSF任务调度系统集群管理计算资源管理IBMLSF高性能计算HPC
IBMSpectrumLSFDataManager通过缓存数据传输优化集群吞吐量亮点●独立于群集工作负载管理数据传输,提高吞吐量,优化计算资源的使用;●利用智能托管缓存消除重复数据传输,降低存储成本;●使用IBM®SpectrumLSF调度策略全面了解和控制数据传输作业;●通过为入站/出站数据传输配置专用I/O节点来简化管理;●对缓存数据提供用户和管理员访问控制。随着全球组织将IT资源整合到更大的
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数