- OpenGL里相机的运动控制
qq_42987967
计算机图形学学习笔记数码相机
相机的核心构造一个是glm::lookAt函数,一个是glm::perspective函数,本文相机的一切运动都在于如何构建相应的参数传入上述两个函数里。glm::mat4glm::lookAt(glm::vec3const&eye,//相机所在位置glm::vec3const¢er,//要凝视的点glm::vec3const&up//相机上向量);glm::mat4perspective
- OpenGL ES 案例04:GLSL加载图片
辉辉岁月
本案例的主要目的在于理解GLSL语言自定义着色器以及自定义着色器是如何使用的案例的效果是利用GLSL自定义的着色去加载一张图片,效果图如下案例的整体流程图如下流程中主要分为4个模块准备工作:项目的创建及自定义视图、属性等自定义着色器:利用GLSL编写自定义的顶点、片元着色器初始化:创建layer、context,清空缓存区,以及设置Render和Frame缓存区绘制:主要是GLSL加载、顶点数据处
- 4. langgraph中的react agent使用 (在react agent添加人机交互)
ZHOU_CAMP
langchain实践langchain人工智能
1.初始化模型首先,我们需要初始化要使用的模型。#Firstweinitializethemodelwewanttouse.fromlangchain_openaiimportChatOpenAImodel=ChatOpenAI(temperature=0,model="glm-4-plus",openai_api_key="your_api_key",openai_api_base="https
- 学习threejs,使用自定义GLSL 着色器,生成漂流的3D能量球
gis分享者
gis工程师threejsthreejsGLSLShaderMaterial3D能量球着色器
⚕️主页:gis分享者⚕️感谢各位大佬点赞收藏⭐留言加关注✅!⚕️收录于专栏:threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️GLSL着色器1.1.1☘️着色器类型1.1.2☘️工作原理1.1.3☘️核心特点1.1.4☘️应用场景1.1.5☘️实战示例二、使用自定义GLSL着色器,生成漂流的3D能量球1.☘️实现思路2.☘️代码样例一、前言本文详细介绍如何基于threejs在三维场景中自
- 【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ,微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署
XD742971636
深度学习机器学习深度学习人工智能
文章目录获取TensorRT-LLM代码:构建docker镜像并安装TensorRT-LLM:运行docker镜像:安装依赖魔改下部分package代码:量化:构建图:全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr
- 【AI论文】GLM-4.1V-思考:借助可扩展强化学习实现通用多模态推理
东临碣石82
人工智能
摘要:我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型(VLM),该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中,我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。我们首先通过大规模预训练开发了一个具备显著潜力的高性能视觉基础模型,可以说该模型为最终性能设定了上限。随后,借助课程采样强化学习(ReinforcementLearningwithCurriculumSampling,R
- 前端技术栈 —— HTML、CSS和JavaScirpt执行环境
CS-Polaris
前端技术栈前端htmlcss
以下内容由GLM回答生成,不保证正确性。前端技术栈——HTML、CSS和JavaScirpt执行环境JavaScript的执行环境HTML和CSS的执行环境HTML和CSS是否可以在其他环境中执行?总结JavaScript是一种解释型语言,但它也可以被编译。JavaScript的执行方式取决于具体的运行环境。在浏览器中,JavaScript是通过解释器逐行执行的,但在某些情况下(如使用工具如Bab
- 在 Vite 中将资源引入为字符串
苦夏木禾
Autox.jsvue
在Vite中将资源引入为字符串:便捷导入非JavaScript资源的利器在前端项目开发过程中,我们常常需要处理各种类型的资源文件,如GLSL着色器、CSS样式表、HTML片段、配置文件等。这些资源并非JavaScript模块,但却需要在代码中被引用和使用。在Vite构建工具中,?raw后缀提供了一种简洁高效的方式,允许我们将这些资源以字符串的形式直接引入到代码中,无需复杂的配置或额外的处理步骤。本
- LL面试题11
三月七꧁ ꧂
破题·大模型面试语言模型gpt人工智能自然语言处理promptllama
物流算法实习面试题7道GLM是什么? GLM(GeneralizedLinearModel)是一种六义线性模型,用于建立变量之间的关系。它将线性回归模型推广到更广泛的数据分布,可以处理非正态分布的响应变量,如二项分布(逻辑回归)、泊松分布和伽玛分布等。GLM结合线性模型和非线性函数,通过最大似然估计或广义最小二乘估计来拟合模型参数。SVM的原理?怎么找到最优的线性分类器?支持向量是什么?
- 学习threejs,使用自定义GLSL 着色器,生成艺术作品
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⚕️主页:gis分享者⚕️感谢各位大佬点赞收藏⭐留言加关注✅!⚕️收录于专栏:threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️GLSL着色器1.1.1☘️着色器类型1.1.2☘️工作原理1.1.3☘️核心特点1.1.4☘️应用场景1.1.5☘️实战示例二、使用自定义GLSL着色器,生成艺术作品1.☘️实现思路2.☘️代码样例一、前言本文详细介绍如何基于threejs在三维场景中使用自定义
- Soc 离屏渲染优化 - 序
皓瑞 =)
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想了挺久,我决定还是记录一些东西;讲述一下rk_mmp_demo编码的一些背景,出于何种目的,又解决了什么问题.背景大概在一年半年前由于工作上的原因接触到了OpenGL,为此我还写了一篇笔记OpenGL简介.在这个示例里,演示了如何使用OpenGL实现转场特效这一实现,比如百叶窗的frag.glsl就如下:varyingvec2oUV;uniformsampler2DTexA;uniformsam
- [AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder
Micheal超
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一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息,通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务,如:分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等。在这种架构中,所有的注意力机制和网络层都集中在编码输入数据上,其输出通常是关于输入的复杂语义表示。谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为
- 嵌入模型 vs 大语言模型:语义理解能力的本质区别与应用场景
chenkangck50
AI大模型语言模型人工智能机器学习
嵌入模型vs大语言模型:语义理解能力的本质区别与应用场景(实战视角)一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配,适合做召回;大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断,适合做分析与生成。重点是可以结合prompt和本身具有的知识两类模型的本质区别能力项嵌入模型(如BGE、SBERT)大语言模型(如GPT、GLM、DeepSeek)输出形式向量(如768维)自然语言文本(如答案、解
- 9.5 6B参数吊打百亿?清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解
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掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力开源机器学习人工智能语言模型langchain
6B参数吊打百亿?清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解初探多模态VisualGLM-6B1.多模态时代的挑战与突破在通用大模型向多模态演进的过程中,如何实现跨模态的语义对齐是核心挑战。VisualGLM-6B作为GLM家族首个开源多模态模型,通过创新的跨模态连接架构,在参数量仅6B级别下实现了媲美百亿级模型的图文理解能力。
- LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理(Agent)
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LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理(Agent)文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理(Agent)前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、方法创建1.创建FAISS查询引擎适配器(本地外挂知识库查询)2.数学计算工具函数(计算器)3.WebSearch工具(网络搜索)4.手机号码归属地信息(号码归属地工具)四、FunctionTool
- H5液态玻璃背景效果实现
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H5液态玻璃背景效果实现教程在现代网页设计中,动态和交互式的背景效果可以大大提升用户体验。本教程将详细介绍如何使用HTML5技术实现一个美观、流畅的液态玻璃背景效果,无论你是初学者还是有经验的开发者,都能轻松掌握。效果预览本教程提供了两种实现方式:基础版本:使用Canvas2DAPI实现,适合初学者,兼容性好高级版本:使用WebGL和GLSL着色器实现,效果更加逼真,但复杂度更高两个版本都具有以下
- 大模型应用实战1——大模型基本开发知识及GLM4的原理与应用(用大模型做游戏npc)
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大模型开发思路1.promptengineering注意明确输出格式,如以{"from":"","to":""}这种JSON格式输出。2.多轮互动产生原因:大模型会自己发散(幻觉)3.functionCalling产生原因:用户可以提问不同类型的事情,比如天气和季节解决方法:不要去给大模型设定好要做什么这里面,框架就要承担很重要的职责:1.根据用户注册的函数,在首次Prompt中生成所有Tool的
- Vulkan 学习笔记16—集成 ImGUI
程序员Xu
Vulkan学习学习笔记chrome
Vulkan集成ImGUI学习笔记一、目录与文件部署从官网获取IMGUI代码库,在项目extern目录下新建imgui目录,将相关文件复制进去,构建出如下目录结构:.├──build├──extern│├──glfw│├──glm│└──imgui│├──backends││├──imgui_impl_glfw.cpp││├──imgui_impl_glfw.h││├──imgui_impl_vu
- WebGL&图形学总结(二)
GISer_Jinger
中大厂面试webgl前端javascript
一、简历中图形学与渲染相关内容梳理(一)专业技能中的图形学储备WebGL与Shader编程:掌握GPU渲染管线原理,能使用GLSL编写着色器,熟悉ShadowMapping、RTT等图形算法。三维引擎应用:熟练使用Three.js和Cesium.js,具备三维场景搭建与高效渲染能力。可视化技术:熟悉Canvas、SVG,掌握GPU加速渲染与主流三维引擎集成(如WebGL与Cesium结合)。(二)
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
LeeZhao@
AIGCAIGC人工智能AIAgent
AIGC大模型启元:2024.06(上)(1)ChatTTS(语音合成项目)(2)Mamba-2(大模型新架构Mamba升级)(3)GLM-49B(智谱开源LLM)(4)Seed-TTS(字节语音合成)(5)QWen2(阿里大模型)(6)VideoReTalking(数字人对口型)(7)StableDiffusion3Medium(文生图更新)(8)DreamMachine(LumaAI文生视频)
- 【打卡】基金金融问答
来两个炸鸡腿
金融AIGC
文章目录任务1初始大模型与Agent大模型介绍ChatGLMAgent介绍特点任务2ChatGLMAPI-Python同步调用异步调用正则表达式Agent具体任务请添加图片描述任务3数据库内容解析SQLAgent任务1初始大模型与Agent大模型介绍GLM是智谱AI推出的新一代基座大模型,相比上一代有着显著提升的性能,逼近GPT-4。GLM支持更长的上下文(128k),具备强大的多模态能力,并且推
- 在沉浸式翻译中使用SiliconCloud API:提升翻译体验
淮橘√
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沉浸式翻译,作为广受好评的双语对照网页翻译插件,结合了硅基流动(SiliconFlow)的大语言模型,为用户提供了快速、准确的跨语言翻译服务。自2023年上线以来,这款AI双语对照网页翻译扩展已帮助超过100万用户跨越语言障碍。硅基流动的大模型优势硅基流动近期提供了GLM4、Qwen2、DeepSeekV2、Yi等系列大模型,这些模型在翻译速度和准确性上都有显著优势。以下是如何将这些模型应用于沉浸
- Cesium圆锥渐变色实现:融合顶点着色器、Canvas动态贴图与静态纹理的多方案整合
爱怪笑的小杰杰
着色器贴图
在Cesium中渲染圆锥体时,无论采用顶点着色器、Canvas动态贴图还是静态图片贴图,其渐变色均需满足以下条件:圆形结构:渐变范围限定在圆锥底面的圆形区域内。径向扩散:颜色从圆心向外逐步变化(如红→黄→蓝)。一致性:三种方案均基于“圆形中心→边缘”的渐变逻辑。方案一:顶点着色器动态计算(实时性最高)特点:通过GLSL代码直接计算圆心到边缘的距离,实现纯圆形渐变。//创建圆锥几何体(底面为圆形)c
- 【环境搭建】win10搭建vulkan
.云哲.
环境搭建
1,准备需要下载三个包,分别是glm,glfw,vulkanglm,https://github.com/g-truc/glmglfw,https://www.glfw.org/download.htmlvulkan,https://vulkan.lunarg.com/sdk/home运行vulkan,安装sdkglm和glfw解压->vulkan目录的Third-Party。2,VS2015创建
- Cesium等高线
醉书生ꦿ℘゜এ
cesiumjava前端javascript
功能说明等高线显示使用自定义GLSL着色器实现等高线渲染支持自定义等高线间距(50-500米)可调整等高线宽度(1-5像素)颜色渐变三色渐变:低海拔→中海拔→高海拔可分别设置三个海拔点的颜色平滑渐变选项提供更自然的过渡效果渐变强度控制颜色混合程度高度范围控制可设置显示的最小和最大海拔高度(0-6000米)超出范围的区域不显示等高线高级功能显示高度标签选项视图保存和重置功能快速导航到著名地形区域响应
- 国内三大AI应用开发平台深度解析:扣子、Dify与FastGPT如何选型?
charles666666
语言模型自然语言处理人工智能产品经理自动化
2025年,AI技术已进入场景落地的深水区,国内大模型如通义千问-Max、豆包1.5Pro256k、智谱GLM-4-Plus等性能接近国际顶尖水平,推动AI开发平台向专业化、垂直化发展。在此背景下,扣子(Coze)、Dify和FastGPT作为三大主流开发平台,凭借差异化定位成为企业智能化转型的核心工具。本文将结合最新行业动态与技术演进,从功能扩展性、技术架构、成本效率及生态能力等维度展开深度对比
- 智谱AI ChatGLM-4使用教程:Prompt工程
Cachel wood
LLM和AIGC人工智能promptflaskfastapipythonmysqltcp/ip
文章目录语言模型Prompt工程语言模型Prompt工程策略:编写清晰、具体的指令为了获得最佳的回答,用户需要向GLM提供清晰、具体的指令。GLM越能明确您的需求,提供的回答质量越高。技巧:定义SystemPrompt用于设定AI助手行为模式的工具,包括角色设定、语言风格、任务模式和针对特定问题的具体行为指导。推荐示例你擅长从文本中提取关键信息,精确、数据驱动,重点突出关键信息,根据用户提供的文本
- 广义线性模型——Logistic回归模型(1)
吹哨子的喇叭花
r语言数据分析
广义线性模型(GLM)是线性模型的扩展,它通过连接函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。广义线性模型拟合的形式为:其中g(μY)是条件均值的函数(称为连接函数)。另外,你可放松Y为正态分布的假设,改为Y服从指数分布族中的一种分布即可。设定好连接函数和概率分布后,便可以通过最大似然估计的多次迭代推导出各参数值。在大部分情况下,线性模型就可以通过一系列连续型或类别型预测变量来预测
- RK3588 MNN CPU/Vulkan/OpenCL ResNet50推理测试
Hi20240217
学习mnn人工智能深度学习RK3588
RK3588MNNCPU/Vulkan/OpenCLResNet50推理测试一、背景介绍1.1RK3588芯片特性1.2为什么选择MNN?1.3测试目标解析二、参考链接三、操作步骤3.1Vulkan环境搭建3.2安装OpenCL环境3.3Vulkan运行`relu`算子3.3.1安装`glslang-tools`3.3.2编写计算着色器(`relu.comp`)3.3.3生成C++代码(`main
- shader性能优化总结
沉默的舞台剧
shaderGLSLglslshader
总结一下最近看到的shader性能优化策略:首先介绍下一个shader优化工具:glsl-optimizer一、计算量与计算频率相关的问题通过之前文章的学习,我们应该已经了解到GPU是流式处理器,其中的顶点着色单元会每顶点执行一次,而片元着色单元会每片元执行一次。可以想象,每绘制一帧画面,顶点着色器与片元着色器的代码少则执行成百上千次,多则执行几万甚至几百万次。因此,如果能恰当地减少顶点着色器与片
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s