- 【三桥君】AI技术发展下,单智能体局限性凸显,如何通过MCP和A2A协议实现智能体团队协作转变?
你好,我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言在AI技术突飞猛进的今天,单智能体的局限性正日益暴露,而智能体(AIAgents)协作已然成为不可逆转的趋势。你是否曾思考过,如何通过MCP和A2A协议实现智能体从单兵作战到团队协作的革命性转变?本文三桥君将深入探讨MCP和A2A协议的核心功能与优势,帮助你全面理解智能体协作的无限可能。二、A2A与MCP协议作用MCP(ModelControlProtoco
- 一个开源AI牛马神器 | AiPy,平替Manus,装完直接上手写Python!
Agent加载失败
人工智能python开源算法AI编程
还记得三个月前那个在闲鱼被炒到万元邀请码的Manus吗?现在你点官网,直接提示「所在地区不可用」了它走了,但更香的国产开源项目出现了:AiPy(爱派)。主打一个极致简化的AIAgent理念:别搞什么插件市场、Agent路由,直接给AI一个Python解释器,让它用自然语言写代码干活。听起来狠活?实际体验更狠:•完全本地化,界面傻瓜式操作,支持自然语言生成&执行Python任务;•数据清洗、文档总结
- 2025 最强 Agent 智能体 学习笔记 (71)
一刀7段
学习笔记人工智能
Agent智能体的系统学习与职业发展核心内容概览本集是《2025最强Agent智能体全套教程》的第72集,聚焦Agent智能体领域的系统学习方法与职业发展路径,系统梳理了从入门到专家的能力体系、关键学习资源、职业方向选择及行业发展机遇。内容结合技术趋势与职场需求,为不同背景的学习者(学生、开发者、转行人士)提供清晰的成长蓝图,帮助其在Agent智能体领域高效成长,实现职业目标。系统学习的能力体系与
- Coze Studio 架构拆解:AI Agent 开发平台项目结构全分析
代码简单说
2025开发必备(限时特惠)架构人工智能CozeStudio架构AIAgent开发平台全栈AI工程化图解架构
CozeStudio架构拆解:AIAgent开发平台项目结构全分析标签:CozeStudio项目架构、领域驱动设计DDD、全栈开发规范、Hertz框架、前后端协作、云原生容器、前端测试、IDL接口设计、微服务解耦、AI开发平台源码分析在最近研究AIAgent开发平台的过程中,我深入分析了刚刚开源的CozeStudio项目。这套系统是国内少有的开源全栈AI工程化项目,代码整洁、架构先进,特别是它基于
- AI Agent开发第60课-巧用QWEN3.0 0.6B:小身板扛大旗,AI界的轻骑兵
TGITCIC
AIAgent开发大全qwen3qwenaliqwen国产大模型小模型开源小模型aiagent
第一章:小模型的生存法则——为什么0.6B参数就够了?1.1参数量的"黄金分割点"模型类型参数量推理延迟(ms)并发量(QPS)Qwen-0.6B6亿15-3010万+Qwen-1.5B15亿50-805万Qwen-7B70亿200+1万数据对比显示,当参数量超过6亿后,性能提升与成本增长呈现"抛物线"关系。就像智能手机从4G到5G的迭代,用户感知不到的速度提升,却要为硬件升级买单。Qwen-0.
- zabbix-agent静默安装
小周学学学
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msiexec/izabbix-msi安装包/qnSERVER=zabbix服务器IP例如版本为zabbix_agent-7.0.7-windows-amd64-openssl.msi,服务器为192.168.1.100msiexec/izabbix_agent-7.0.7-windows-amd64-openssl.msi/qnSERVER=192.168.1.100官方文档地址:4从MSI安装
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究
微学AI
langchain架构
文章目录摘要引言:技术融合催生的教育新范式第一章:Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型:专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架:构建智能体的“灵活骨架”1.3Agent智能体:自主解决问题的“执行中枢”1.4部署与成本优势第二章:在数学教育中解决的关键问题2.1从“答案”到“过程”:深度解析与分步式辅导2.2千人千面:实现高度个性化
- 今天凌晨,字节开源 Coze,如何白嫖?
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开源开源
大家好,这里是程序员晚枫。最近AI圈放的大招太多了,文章都更新不过来了。本周刚熬夜写完了:开源Qwen3-Coder是顶级AI阳谋,阿里的野心藏不住了,今天凌晨:Coze又开源了!开源地址:https://github.com/coze-dev一、Coze开源,对字节的战略意义本次开源了一系列项目,其中两个比较重要的仓库:CozeStudio一站式AIAgent开发工具-ttps://github
- 如何避免IP被加入黑名单:实用防护指南
爱睡觉的圈圈
代理服务tcp/ip网络协议网络
前言IP被封是爬虫开发者最头疼的问题。很多人以为换个User-Agent就能解决,结果还是被秒封。现代反爬虫系统已经非常智能,不仅看IP访问频率,还会分析浏览器指纹、行为模式、TLS指纹等多个维度。要想真正避免被封,需要从多个角度进行防护。今天分享一套完整的IP保护方案,结合Selenium、指纹浏览器等成熟工具,让你的爬虫更像真实用户。反爬虫检测原理网站如何识别爬虫#现代反爬虫系统的检测维度de
- 爬虫入门:为什么你的爬虫需要代理IP?
前言作为一名在爬虫领域摸爬滚打多年的程序员,我经常收到新手朋友的疑问:"为什么我的爬虫跑了一会儿就不工作了?"今天,我就来详细讲解为什么爬虫需要代理IP,以及如何正确使用代理IP来提升爬虫的稳定性和效率。一、爬虫面临的挑战1.1反爬虫机制的普及现代网站都配备了各种反爬虫机制,最常见的包括:反爬虫机制IP限制User-Agent检测验证码行为分析请求频率限制1.2IP封禁的痛点让我们看一个典型的爬虫
- 【大模型LLM学习】function call/agent学习记录
威化饼的一隅
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【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools格式3.3agent微调格式3.4swift微调p.s.0前言 记录一下使用langchain做简单的functioncall/agent(或者说意图识别,如果函数有返回值再进行summ
- 提示工程架构师总结:Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤
AGI大模型与大数据研究院
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AgenticAI智能健康项目需求分析:从0到1构建智能健康助手的8个关键步骤关键词AgenticAI(智能体AI)、智能健康、需求分析、用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应”进化到“主动服务”,AgenticAI(智能体AI)正在重新定义智能健康的边界——它不再是“你问我答的健康助手”,而是“能主动感知、推理、行动的健康管家”:比如监测到糖尿病患者餐后血糖超标,
- 蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”升级,新增智能体安全评测工具
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7月28日,世界人工智能大会(WAIC)期间,在由中国信息通信研究院举办的“大模型智塑全球产业新秩序论坛”上,蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”宣布升级,新增智能体(AIAgent)安全评测工具,具备Agent对齐、mcp安全扫描、智能体安全扫描及零信任防御等四大核心功能。随着人工智能(AI)技术的不断进步,AI领域正从大模型时代迈向智能体时代。智能体不仅具备对话生成能力,还拥有自主规划、跨领域
- 【Python】Pillow 2
宅男很神经
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3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型,用一组数值(通常是三个或四个分量)来描述颜色。常见的色彩模型有:RGB(Red,Green,Blue):加色模型,常用于显示器、扫描仪、数码相机。通过混合不同强度的红、绿、蓝三原色光来产生各种颜色。CMY(Cyan,Magenta,Yellow):减色模型
- Ubuntu-24.04-live-server-amd64安装界面中文版
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系列文章目录Ubuntu安装qemu-guest-agentUbuntu-24.04-live-server-amd64启用sshUbuntu乌班图安装VIM文本编辑器工具文章目录系列文章目录前言一、准备工作二、开始安装三、测试效果总结前言Centos结束,转战Ubuntu。我之所以写这篇文章,是因为我想帮助大家更好地理解Ubuntu24.04的服务器版安装过程。我知道网上已经有很多类似的文章,但
- LangChain:大模型时代的开发利器
tanak
Python大模型应用全栈实战langchain人工智能python
文章目录什么是LangChain?深入解析其核心理念与组件1.模型(Models)2.提示(Prompts)3.链(Chains)4.索引(Indexes)5.记忆(Memory)6.工具(Tools)7.代理(Agents)LangChain在大模型应用中的核心地位与典型场景核心地位:连接、抽象、赋能典型应用场景:LangChain如何赋能实际业务结语:拥抱LangChain,构建大模型应用的未
- Python移动端爬虫实战:模拟User-Agent与反反爬策略全解析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言自动化宽度优先
摘要本文将深入探讨2024年最新的Python移动端爬虫技术,重点讲解如何通过模拟移动设备User-Agent绕过网站反爬机制。文章包含移动端爬虫的优势分析、最新User-Agent库使用、完整移动端爬虫实现、高级反反爬技巧以及移动端爬虫的伦理法律考量,并附有多个实战代码示例。关键词:Python爬虫、移动端爬虫、User-Agent、反反爬、selenium-wire、playwright1.移
- Qwen3 Coder——最强开源编程模型
核心要点(TL;DR)Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是目前最强大的开源Agentic编码大模型,支持超长上下文和高效多轮交互,适用于复杂代码和自动化任务。新一代模型在代码生成、工具调用和多任务代理方面表现优异,提供命令行工具QwenCode,便于开发者集成到日常工作流。社区反馈积极,但模型体积庞大,对硬件有较高要求,适合有算力资源的专业用户,普通用户可关注未来小体积版
- 阿里开源Qwen3-Coder,编程大模型进入高效时代
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开源Qwen3-Coder
7月23日凌晨,阿里云宣布全面开源其最新AI编程大模型Qwen3-Coder,迅速引发全球开发者关注。该模型在多项编程能力测试中刷新开源模型纪录,并在Agent任务规划、工具调用等关键场景中超越GPT-4.1等闭源模型,达到与当前顶尖编程模型Claude4相近的水平。技术架构与性能突破Qwen3-Coder采用混合专家(MoE)架构,总参数量达480B,但实际激活参数仅35B,在保证性能的同时显著
- 网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!网络安全智能体(AISecurityAgent)是人工智能与网络安全融合的新范式,通过自主感知、分析决策、联动响应实现动态防护,正在重构传统“人防为主”的安全体系。以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析:一、工作原理:三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层(L1-L5标准)等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步推理,处理预定义任务(如告警初判)9
- 可用于AI Agent集成和多种系统之间联调Windows下GCC的C++虚拟机项目
weixin_30777913
c++windows系统架构
下面是一个完整的C++虚拟机项目设计,实现了所有需求功能,包括虚拟磁盘管理、操作系统安装、I/O重定向和网络转发等功能。可用于AIAgent的集成,全自动设计开发测试Linux下和Windows与Linux联动软件。整体架构设计VMController-config:Config-vdisk:VDiskManager-vm:VirtualMachine-logger:shared_ptr+run(
- python爬取豆瓣图书Top250
实验要求:爬取豆瓣图书排行榜书单信息,存储到数据库中,并爬取图书评论进行数据分析,提取关键字做成词云展示。实验成果:词云效果图:废话不多说,直接开始实战!爬取数据先来看简单的例子:importrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl="https://book.douban.com/top250"headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0
- python—— 柯里化 & 部分应用函数
青衫客36
Pythonpython开发语言POPL
functools.partial(agent_node,agent=...,name=...)和lambdastate:agent_node(state,agent=...,name=...)这类写法与柯里化(Currying)类似,但要注意它们不是严格意义上的柯里化,而是“部分应用函数”的实现方式,两者关系紧密但不完全等价。一、什么是柯里化(Currying)?柯里化是函数式编程中的一种变换方
- 字节跳动已于 2025-07-26 正式开源其 AI Agent 开发平台「扣子 Coze」的两个核心子项目
武舞悟
go
字节跳动已于2025-07-26正式开源其AIAgent开发平台「扣子Coze」的两个核心子项目,仓库地址如下:•CozeStudio(可视化AgentIDE)GitHub:https://github.com/coze-dev/coze-studio•CozeLoop(运维与调试平台)GitHub:https://github.com/coze-dev/cozeloop两仓库均采用Apache2
- 字节跳动Coze平台:零代码打造AI智能体
小小怪 @
人工智能
Coze,这是一个由字节跳动推出的AIBot开发平台。它允许用户快速构建、部署和管理自定义的AI聊天机器人(智能体),支持多种功能,如自然语言处理、知识库集成和任务自动化。1.什么是智能体Coze?定义:Coze是一个低代码/无代码的AI开发平台,专注于创建“智能体”(即AIagent)。这些智能体可以模拟人类对话、执行任务(如信息查询或自动化流程),并通过API或插件集成到各种应用中。核心优势:
- 能商用!字节扣子开源了!这波Apache 2.0协议开源含金量有多高?
AGI大模型学习
产品经理人工智能机器学习大数据AI大模型大模型学习
凌晨13:40左右群里收到一条消息:字节跳动的扣子(coze)正式开源了。开源地址:https://github.com/coze-dev其中两个比较重要的仓库:CozeStudio一站式AIAgent开发工具https://github.com/coze-dev/coze-studioCozeLoop一个面向开发者,专注于AIAgent开发与运维的平台级解决方案https://github.co
- 软件工程的工具链演进
思绪漂移
软件工程AI编程
软件工程的工具链演进华为大咖说丨AIAgent在软件工程工具领域有何应用?未来又将走向何方?软件工程,作为一个旨在通过系统化、规范化和可量化的方法来构建和维护高质量软件的学科,其核心目标始终是提升效率、保障质量和降低复杂性。在过去的几十年里,我们见证了工具链的不断演进:从最初的文本编辑器和编译器,到强大的集成开发环境(IDE),再到以DevOps理念驱动的持续集成/持续交付(CI/CD)流水线。以
- Dify Agent 策略深度解析与应用指南
源力祁老师
最佳工具人工智能大数据
1.引言:DifyAgent与Agent策略概览Dify平台中的Agent(智能体)功能为构建高级AI应用提供了强大的支持。理解Agent的核心概念及其策略机制,是充分利用Dify进行复杂应用开发的关键。1.1什么是DifyAgent(智能体)?在Dify平台中,Agent(或称智能体助手)指的是一类能够利用大型语言模型(LLM)的推理能力,自主设定目标、拆解复杂任务、调用工具并优化执行流程的AI
- 使用Java编程-SNMP4J-SNMPv3-代码实例
使用Java编程-SNMP4J-SNMPv3-代码实例SNMP介绍SNMP是一种用于管理网络设备的协议。它是一种标准化的协议,被用于监控和管理网络设备,包括路由器、交换机、服务器、打印机和其他设备。SNMP协议的基本组成部分包括:管理站(ManagementStation):通常是一个PC或服务器,用于监控和管理网络设备。管理代理(ManagementAgent):运行在网络设备上的软件,负责管理
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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