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stand_forever
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Lua脚本核心原理:1.单线程模型:Redis使用单线程处理命令,所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务,执行期间不会被其他命令中断。2.原子性保证:将库存检查、扣减、订单记录等多个操作放在一个脚本中,会连续执行,中间不会有其他客户端操作插入。保证了脚本的原子性。3.无需锁机制:由于Redis的单线程特性,Lua脚本天然避免了并发冲突,无需额外加锁。实现流程:1.首先库存预热:活动开始
- Docker-compose:服务编排
Docker-compose介绍服务编排:按照一定的业务规则批量管理容器在微服务架构的应用系统中,一般包含N个微服务,且每个微服务一般都会部署多个实例。此时,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大。要从Dockerfilebuildimage或者去dockerhub拉取image要创建多个container要管理这些container(启动/停止/删除)...Docker-composeD
- 23种设计模式--#2单例模式
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- C#程序唯一性守护:用互斥锁(Mutex)实现进程级安全控制的实战指南
为什么程序重复启动是个"毒瘤"?在软件开发中,程序重复启动可能导致以下灾难性后果:资源冲突:多个实例争夺数据库连接、文件句柄等有限资源数据污染:并发写入配置文件导致内容错乱界面混乱:多个窗口同时弹出,用户体验崩坏安全漏洞:恶意程序通过伪造实例窃取数据而互斥锁(Mutex)是Windows/Linux系统提供的原生机制,能完美解决这些问题。相比文件锁、注册表标记等传统方案,Mutex具有以下不可替代
- redis常见问题
快乐的码农一枚
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一、处理redis的线上问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况1、改对象需要每次都整存整取、最好改成hash存储,每次修改某一个field2、list、set、zset元素太多。每次可以只查询部分;3、将一个key拆分多个key二、超大Value打满网卡的问题如何规避业务设计上避免对于大文本【超过500字节】写入到Redis时,一定要压缩后存储!大文本数据存入Redis,除了带来极大的
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在2024年9月19日,Redis作为一种高性能的内存数据库,在许多线上应用中发挥着重要作用。为了确保Redis在生产环境中的稳定运行和高效性能,以下是一些Redis线上操作的最佳实践。一、配置优化1.内存设置-根据实际需求合理设置Redis的内存限制。可以通过maxmemory参数来限制Redis使用的内存大小,避免因内存使用过多导致系统内存不足。-同时,设置合适的内存淘汰策略,如volatil
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效果深入理解EChartsLiquidfill水球图:从入门到进阶在可视化数据展示中,水球图(Liquidfill)是一种极具表现力的图表。它形象地用“水位高低”表示某个百分比或完成度,非常适合展示指标进度、占比、加载状态等。本文将结合实际HTML示例,带你全面掌握如何使用ECharts+echarts-liquidfill插件绘制水球图,并通过多个实例逐步讲解配置技巧。准备工作在HTML中使用水
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Redis最主要的用途,主要有三个方面:存储数据、缓存、消息队列。其中,缓存是Redis最常用的场景。Redis使用内存作为硬盘的缓存。把用户集中访问的20%数据放到缓存中去,可以应对80%的请求。数据库是非常重要的组件,但是mysql的速度又比较慢,所以我们用Redis来作为mysql的缓存。为什么说关系型数据库性能不高?数据库把数据存储在硬盘上,硬盘的IO速度并不快。尤其是随机访问。如果查询不
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在SpringBoot多实例环境下保障数据一致性需要结合分布式系统设计原则,以下是针对两个场景的设计与实现方案:1.多实例ScheduleJob的数据一致性问题场景多个实例同时执行定时任务,可能导致重复处理(如重复推送消息、重复扣款)。解决方案(1)分布式锁控制//使用Redisson实现分布式锁@Scheduled(cron="0*/5***?")publicvoidsyncDataJob(){
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文章目录1、ORACLEAWR报告生成过程出现多个实例记录修复获取awr报告报错查看host存放记录根据时间删除过期记录2、调整awr产生快照的频率及保留策略3、解决awr不自动生成4、附加原来rac数据库所在服务器主机名:lxsu1、lxsu2;现在数据库所在服务器主机名xmsu1、xmsu21、ORACLEAWR报告生成过程出现多个实例记录修复获取awr报告报错SQL>@$ORACLE_HOM
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redis使用场景——缓存——数据淘汰策略数据淘汰策略8种淘汰策略对比数据淘汰策略当内存达到maxmemory限制时,Redis会根据配置的策略自动淘汰数据,策略通过maxmemory-policy参数指定:#redis.conf示例maxmemory2GBmaxmemory-policyvolatile-lru8种淘汰策略对比策略规则适用场景noeviction不淘汰数据,拒绝所有写入请求(默认
- Redis 单线程的“天花板”与集群的必要性
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虽然Redis以其单线程模型(主要是处理请求的核心逻辑)带来了极高的性能和简洁性,但这并不意味着它没有瓶颈。CPU瓶颈:当业务逻辑复杂,或者Redis执行大量计算密集型操作(比如使用Lua脚本进行复杂处理)时,单个CPU核心可能成为性能瓶颈。内存瓶颈:单个Redis实例能使用的内存是有限的。当数据量巨大,单个实例无法容纳所有数据时,就需要分片存储。网络I/O瓶颈:虽然Redis使用I/O多路复用技
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一、技术概览1.1定义分布式限流是指在分布式系统中限制请求的速率,以保护后端服务不被过多的请求压垮。它可以帮助我们控制系统的负载,保证服务的稳定性。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。由于其支持丰富的数据结构和原子操作,非常适合用来实现分布式限流。专业术语:令牌桶算法(TokenBucket):一种流量整形算法,允许突发流量但不超过平均速度。漏桶算法(Lea
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在Django框架中,多对多(ManyToMany)关联允许一个模型的实例与另一个模型的多个实例相关联,并且这种关系是相互的。即,一个实例可以关联到另一个模型的多个实例,同时,另一个模型的实例也可以反过来关联到第一个模型的多个实例。Django通过ManyToManyField来实现多对多关联。下面是一个简单的例子,展示了如何在Django模型中定义和使用多对多关联。假设我们有两个模型:Book(
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目录C语言程序的结构1.C语言程序的基本结构2.头文件3.主函数4.函数定义5.变量声明6.语句和表达式7.注释8.实例分析9.论文引例与解释结论C语言程序的结构C语言是一种广泛使用的编程语言,以其简洁高效和灵活性著称。本文将详细介绍C语言程序的基本结构,并通过多个实例来说明每个部分的具体应用。最后,还将引用一些真实的论文来进一步解释C语言的实际应用和研究成果。1.C语言程序的基本结构一个典型的C
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Redis使用规范一、明确Redis产品定位二、合理利用Redis容灾能力三、正确设计和存储数据1、规范对Key的命名:2、避免存储大Value:3、设计业务逻辑避免引入热Key:4、合理设置Key过期时间:5、选择合适的淘汰策略:四、优化读写请求1、避免过度复杂的命令:2、合理使用异步/pipline:五、实际应用说明1、什么是大KEY:2、大KEY带来的影响:3、大KEY扫描在日常运营中的实际
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为什么要使用单例模式1.资源管理:唯一性:某些资源在整个应用程序中只需要一个实例,例如日志记录器、配置管理器、数据库连接池等。单例模式可以确保这些资源的唯一性,避免重复创建和管理。全局访问:单例模式提供了一个全局访问点,方便在程序的任何地方访问该实例,而无需通过复杂的依赖注入或传递对象引用。2性能优化:减少资源消耗:对于一些重量级的对象(如数据库连接、线程池等),创建多个实例会消耗大量系统资源。单
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哇卡玛卡
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文章目录一、修改flyway里的sql后造成锁表一、修改flyway里的sql后造成锁表提示如下:Causedby:org.flywaydb.core.api.FlywayException:NumberofretriesexceededwhileattemptingtoacquirePostgreSQLadvisorylock原因:1.多个实例竞争锁:如果多个Flyway实例同时尝试获取同一个P
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如何在SpringBoot中实现分布式锁大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来探讨一下如何在SpringBoot中实现分布式锁。分布式锁在微服务架构中非常重要,它能够帮助我们解决在分布式环境下多个实例之间的资源竞争问题。一、为什么需要分布式锁在分布式系统中,多个服务实例可能会并发访问共享资源,例如数据库记录、文件等。这时,必须确保只有一个实例能够同
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本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。1、缓存穿透一、概念缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库。比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数据库
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最近在学习黑马点评项目的Redis使用,原本学习过程跳过了JavaWeb的学习过程,所以登录校验这部分知识几乎没有,所以借着这个机会重新学习一个登录验证的过程。似乎现在使用jwt令牌验证登录更加流行,以后还需要进行补充。基础知识:一、什么是Session?HTTP是“无状态”协议浏览器和服务器每一次请求/响应,默认互不“记忆”彼此信息。也就是说,服务器无法知道这一次请求和上一次请求是同一个用户发过
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在数据库管理中,数据一致性是确保数据准确、可靠和有效的重要要求。在YashanDB这样复杂的数据库架构中,维护数据的一致性尤其具有挑战性。这涉及到多个实例间的数据同步、事务管理及高可用操作等方面。因此,如何有效应对数据一致性挑战是数据库管理者必须关注的关键问题。数据一致性的基本概念数据一致性指的是在多个用户或系统操作下,确保数据库中的数据保持统一和符合预定义标准。这意味着在数据库任何时刻,所有用户
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简介单例模式(SingletonPattern)是一种设计模式,目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这种模式属于创建型模式,主要用于当某个类在系统中只能存在一个实例时,例如配置管理器、数据库连接池等场景。单例模式的动机在于确保某些类在系统中只有一个实例。例如,一个系统中只能有一个打印任务管理器、窗口管理器或文件系统等。如果不使用机制对对象进行唯一化,可能会导致多个实例
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
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同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1