【redis使用场景——缓存——数据淘汰策略】

数据淘汰策略

当内存达到 maxmemory 限制时，Redis 会根据配置的策略自动淘汰数据，策略通过 maxmemory-policy 参数指定：

# redis.conf 示例
maxmemory 2GB
maxmemory-policy volatile-lru

8 种淘汰策略对比​

策略	规则	适用场景
noeviction	不淘汰数据，拒绝所有写入请求（默认策略）	数据绝对不可丢失的场景
volatile-ttl	优先淘汰剩余存活时间最短的键（Time To Live）	需优先清理即将过期的缓存
allkeys-random	随机淘汰全体键	数据访问无规律，且可接受任意数据丢失
volatile-random	随机淘汰设置了过期时间的键	缓存数据重要性均等
allkeys-lru	淘汰全体键中最近最少使用的（Least Recently Used）	通用缓存场景（推荐）
volatile-lru	仅淘汰设置了过期时间的键中的 LRU	需区分持久数据和缓存数据时
allkeys-lfu	淘汰全体键中访问频率最低的（Least Frequently Used）	热点数据分布不均匀时（Redis 4.0+）
volatile-lfu	仅淘汰设置了过期时间的键中的 LFU	需保留部分高频访问的持久数据