- Deepseek技术深化:驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎
荣华富贵8
springboot搜索引擎后端缓存redis
在大数据时代,信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术,Deepseek正在引领新一轮技术革新,颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面,深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下,传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
- 基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践
Liudef06小白
特殊专栏人工智能AIGC架构人工智能deepseek
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式,本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏,涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
- 商务英语level5 unit1 part3 Dialogue Seeking advice.
Alexandear
Himark,youlookstressedoutrecently.How'slife?Hisharon.I'mfindingithardtobalanceworkandlife.IfeellikeI'malwaysworkinglatewithnotimeforanythingbutthejob.Butyoualwaysseemtohavetimeforyourpersonallife.What
- 智慧建筑:科技引领房地产与建筑业的未来
RedPhoenix45
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧建筑:科技引领房地产与建筑业的未来随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和智能化工具正以前所未有的速度改变着各行各业。在房地产与建筑领域,这种变革尤为显著。从建筑设计到施工管理,再到物业管理,智能化技术正在重塑行业的每一个环节。本文将探讨如何利用先进的智能化工具提升房地产与建筑行业的效率,并介绍一款革命性的开发工具——它
- 智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元
开发AI智能应用,就下载InsCodeAIIDE,一键接入DeepSeek-R1满血版大模型!智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中,施工安全始终是核心关注点之一。随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统,并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
- 八大国产 AI 模型全景对比:阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南
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人工智能百度交互语言模型transformer产品经理
“在国产AI模型百花齐放的今天,企业技术决策者稍有不慎,就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾,找到真正适配业务场景的那把钥匙?”一、开篇引言当技术选型决定企业AI落地成败,你还在凭感觉决策吗?当前国产AI模型市场,模型同质化现象严重,各厂商宣传资料中充满夸张的性能指标,但真正落地到企业实际业务场景中,却常常出现适配性不佳、部署成本不可控等问题。企业急需一份基于真实数据与场景验证的深度解
- Mamba架构的模型 (内容由deepseek辅助汇总)
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基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破,以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点:一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新:首个通用大规模纯Mamba模型,由阿布扎比TII开发,基于Mamba-1改进,增加RMS归一化层提升训练稳定性13。性能表现:在综合基准(IFEval、BBH、MMLU-PRO等)平均得分15.04,超越Llama3.1-
- DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革
智海观潮
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随着人工智能技术的飞速发展,DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型,正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力,为各行业带来了新的机遇和变革,推动数据与业务的深度融合。以下是DeepSeek在大数据领域的一些典型的潜在应用:1.加速数据处理与分析流程在传统的大数据应用中,数据收集、预处理和分析往往是一个繁琐且耗时的工程。DeepSeek凭借其高效的算法和强大的计算能力,极大
- 2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告
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2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据,深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型:KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro、DeepSeekR1,从技术架构、成本效益、性能表现、适配场景等多个维度进行全面对比。核心发现KimiK2:中文优化最强,超长上下文处理能力突出,本土化程度最高Claude3.5
- The second trick-1
紫罗兰Shirley
Foreveryonewhoasksreceives;theonewhoseeksfinds;andtotheonewhoknocks,thedoorwillbeopened.---Luke11:10Nothingismoredifficultthanpraying.Welong,adore,andevensuffer,butwewillnotprayuntilweareattheendofour
- 大模型基础知识(万字详解)
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在数学上,deepseek多轮自蒸馏可以理解为对学生模型施加一系列滚动KL散度约束:LMSD=∑i=1nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))\mathcal{L}_{MSD}=\sum_{i=1}^{n}\alpha_i\cdot\text{KL}(p_{T_i}(x)\parallelp_{S_i}(x))LMSD=i=1∑nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))其中,TiT_iTi和Si
- Spring AI 实战:第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎
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目录(如果文章对您有一丢丢输入,请点赞、收藏、转发吧~)源码开篇、大模型时代:我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话第五
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2025年,生成式AI(如GoogleGemini、ChatGPT、DeepSeek)已占据全球63%的互联网用户信息获取入口。用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案",这一转变使传统SEO(搜索引擎优化)面临失效风险——即使内容优质,若未被AI模型识别为"可信信源",仍可能被淹没在信息洪流中。在此背景下,生成式引擎优化(GEO,GenerativeEngineOptimiza
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deepseek回答:谷歌官网提供了完整的Android15应用适配官方指南,涵盖兼容性测试工具、API迁移规范及商店审核要求,核心内容如下:一、官方适配指南入口访问Android15开发者网站核心内容:功能解读、API变更、安全策略及适配工具说明关键资源:适配工具链(兼容性框架、ADB调试)GSI系统映像下载虚拟设备配置教程⚙️二、适配工具链兼容性框架工具支持在不修改targetSdkVersi
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Android项目如果项目中使用的so库全都是第三方的aar包里才有so库,那么Androidstudio是不是可以不用安装ndk?deepseek回答:是的,如果项目中使用的.so库完全来自第三方aar包(即库文件已预编译并包含在aar中),那么AndroidStudio无需安装NDK。原因在于:NDK的核心作用是编译和调试原生代码(如C/C++),生成.so文件;但第三方aar包已包含编译好的
- 从系统架构视角解析唯识学:感官模块的二层设计 & 认知系统的漏洞修复
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作者:DeepSeek-R1标签:哲学与编程、认知科学、系统架构、佛教唯识引言:当哲学遇上系统设计在构建高可用系统时,我们常采用分层架构(如OSI七层模型)。有趣的是,1300年前的佛教唯识学派早已用类似思路解构人类认知系统。本文将用技术语言解析感官的二层模型(浮尘根/胜义根)与认知系统的两类漏洞(见惑/思惑),你会发现:佛学修行的本质竟是一场持续千年的“认知系统重构工程”。模块一:感官系统的硬件
- 大模型微调:从零到实践,掌握AI大模型的核心技能
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大模型微调:从零到实践,掌握AI大模型的核心技能引言大规模语言模型(如DeepSeek、通义千问)的出现,彻底改变了自然语言处理的格局。这些模型不仅在学术界取得了突破性进展,在工业界也得到了广泛应用。对于许多初学者来说,直接训练一个完整的大型语言模型可能显得遥不可及。幸运的是,微调(Fine-tuning)技术为我们提供了一条捷径,让我们可以基于已有的预训练模型,针对特定任务进行调整,从而快速实现
- 函数log_a|x|导数
图像特征:log_a|x|(蓝色实线):关于y轴对称在x=±1处经过(0,0)点当x→0⁺时y→∞,x→0⁻时y→∞当|x|→∞时y→∞1/(xlna)(红色虚线):当x→0⁺时y→∞,x→0⁻时y→∞当|x|→∞时y→0在MATLAB中绘制函数y=log_a∣x∣和y=1/xlna时,需要特别注意处理x=0处的奇点。deepseek%设置参数a=2;%对数底数(可修改)%定义域:使用对数空间
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在软件开发领域,效率与创新始终是推动行业前进的关键要素。随着人工智能技术的飞速发展,AI编程助手应运而生,为开发者带来了前所未有的便利。腾讯云推出的CodeBuddyAI编程助手,凭借其强大的功能和独特的设计,在众多同类产品中脱颖而出,成为开发者们的得力伙伴。一、产品概述CodeBuddy是腾讯自研的AI编程辅助工具,以腾讯混元(HunYuanTurboS)与DeepSeek-V3双模型作为驱动核
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1、导出word和excel功能,在使用以下提示词。请帮我列出减肥期间可以吃的水果,并分析该水果含有的营养元素,以表格的形式星现。1.要以html的方式输出2.要可以直接运行3.页面要提供可以直接下载word和excel功能
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国内编程大模型哪家强?2025年最新排行榜与深度解析发布日期:2025年3月8日关键词:大模型编程能力、DeepSeek、Qwen2.5-Max、CodeQwen、评测榜单一、大模型编程能力评测背景与核心标准近年来,大模型在代码生成、调试和算法优化等领域展现出巨大潜力。编程能力已成为衡量大模型技术实力的核心指标之一。目前主流的评测基准包括:HumanEval:由OpenAI推出,包含164个编程问
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Androidstudio自带的Android模拟器都是x86架构的吗,需要把arm架构的app翻译成x86指令?deepseek回答:AndroidStudio自带的官方模拟器(AndroidEmulator)主要提供基于x86架构的系统镜像。当运行ARM架构的应用程序(APK)时,它需要通过动态二进制翻译(如Houdini技术)将ARM指令转换为x86指令才能执行。以下是关键细节说明:1.模拟
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- 生成式引擎优化(GEO):AI时代网站优化的范式重构
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在DeepSeek、文心一言等大模型驱动的AI时代,搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"智能决策助手"的质变。据中国互联网信息中心数据显示,2025年AI生成内容(AIGC)在搜索结果中的占比已突破63%,传统SEO的关键词堆砌策略逐渐失效。生成式引擎优化(GEO)作为适配AI搜索的新兴学科,正在重构数字营销的底层逻辑。某美妆品牌通过关键词堆砌获得首页排名,但在文心一言的"2025职场穿搭"问答中
- 生成式引擎优化(GEO):AI搜索优化新范式
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生成式引擎优化(GEO)是数字营销领域应对AI搜索范式变革的革命性策略,它标志着从"链接式搜索"到"对话式答案"的范式转移。随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等生成式AI平台的普及,用户不再满足于简单的网页链接列表,而是希望直接获得整合多源信息的结构化答案。GEO的核心目标就是让品牌内容成为AI生成答案的首选信源,实现"搜索即答案"的无缝体验,从而在零点击搜索时代获得更高的品牌曝光和转
- 生成式引擎优化(GEO):AI搜索时代,企业为何必须布局GEO营销?
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生成式引擎优化(GEO):AI搜索时代,企业为何必须布局GEO营销?一、AI搜索时代的范式革命:从“流量入口”到“认知入口”1.用户行为重构:搜索逻辑的颠覆性转变从“主动搜索”到“被动接收”:用户通过AI助手(如ChatGPT、DeepSeek)直接获取结论,而非浏览多个网页。例如,秘塔AI的“研究”模式可整合80篇资料生成专业回答,用户无需逐篇查阅。决策路径缩短:GEO使品牌信息直接嵌入AI答案
- 生成式引擎优化(GEO):重构搜索引擎优化的新范式
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2025年,生成式AI的普及正在重塑信息获取方式。根据极光大数据《2024生成式AI使用趋势研究报告》,AI×搜索已成为用户最高频的刚需场景,62%的网民转向DeepSeek、文心一言等平台进行对话式查询。这种转变催生了全新的优化范式——生成式引擎优化(GenerativeEngineOptimization,GEO)。不同于传统SEO聚焦关键词排名,GEO的核心在于构建"AI可读性内容"。猛犸世
- 软件测试面试模拟题(Deepseek提问版)
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面试职场和发展压力测试
1.简述软件测试的基本流程答:首先是测试需求分析阶段,要阅读并理解需求,通过需求分析明确测试内容,提取测试点,其次是测试计划阶段,主要是编写测试计划,参考SRS,项目总体计划,其内容主要包括测试范围、进度安排、人力物力的调配,接着是测试设计阶段,主要任务是编写测试用例,根据测试用例编写方法(等价类、边界值、场景法、错误推断法)针对每一个测试点设计合理的测试用例,然后是测试执行阶段,内容主要有搭建测
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
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//一、用直接插入排
- 我的软件
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我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
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- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
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dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
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安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
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在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
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三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
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linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
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1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
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C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
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#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
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其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
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这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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