- 【unity笔记】一、常见技术名词解析(HDRP/URP)
王尼莫啊
unityunity笔记游戏引擎
一、简介在Unity中,Shader是用于控制图形渲染过程中顶点和像素处理的程序。Shader通常用于定义物体在屏幕上呈现的外观,包括光照、纹理、颜色和其他视觉效果。Shader编写在特定的着色语言中,如HLSL(High-LevelShadingLanguage)。渲染管线(如HDRP和URP)与Shader有直接关系,因为渲染管线定义了渲染过程中Shader如何执行,以及它们如何与管线中的其他
- RTL8211FSI PHY电路设计
今朝无言
Ethernet原理图&PCBfpga开发嵌入式硬件
文章目录硬件设计引脚功能框图说明PHYADDRPageLED模式自动协商/速度/全半双工模式SoftReset上电顺序原理图设计参考软件控制(FPGA)硬件调试硬件设计引脚 笔者前代数字采集板采用的PHY芯片是博通Boardcom的B50610,其仅支持0∼70∘C0\sim70^\circC0∼70∘C的工作温度,不符合预期的工作环境温度范围,且没有可直接替换的低温版本。因此在新一版采集板设计
- 元宇宙与Web3的深度融合:构建沉浸式数字体验的愿景与挑战
一、技术特征与融合基础1.元宇宙的技术架构(2025年)空间构建技术:3D建模与渲染:实时渲染引擎(如UnityHDRP)支持路径追踪光追,AI生成模型(NVIDIAGet3D)3秒生成3D场景。数字孪生:城市级建模(腾讯覆盖100+城市)、工业级精度(西门子Xcelerator达0.1mm),动态映射现实数据(如NASA火星车实时驱动虚拟环境)。交互技术:自然交互界面:手势识别(UltraLea
- 使用HarmonyOS 5和CodeGenie辅助工具开发鸿蒙运动健康类应用的项目总结
哼唧唧_
CodeGenie运动健康HarmonyOS5harmonyos华为
一、项目背景与目标随着鸿蒙生态在穿戴设备、智能家居领域的快速扩展,我团队基于HarmonyOS5操作系统,开发了一款面向运动健康场景的智能应用——“Harmony健康伴侣”。项目采用华为官方推出的智能编程助手CodeGenie进行辅助开发,旨在验证CodeGenie在提升鸿蒙应用开发效率与质量方面的实际效果。二、核心功能实现该应用深度融合HarmonyOS分布式能力,支持跨设备无缝协同,主要功能包
- redis做同步或异步队列
瞧着不像好人呐
redisredisjava数据库
redis实现队列主要是使用数据结构中的list,相当于Java中的ArrayList因为它是按照塞入顺序排序的结构,我们就可以按照左边塞入,右边取出的方式来实现先入先出的队列需求。publicvoidrpush(Stringkey,Stringvalue){Jedisjedis=null;try{jedis=jedisPool.getResource();jedis.rpush(key,valu
- Unity HDRP + Azure IoT 工业设备监控系统实例
小赖同学啊
testTechnologyPreciousunityazure物联网
UnityHDRP+AzureIoT工业设备监控系统实例下面是一个完整的工业设备监控解决方案,结合UnityHDRP(高清渲染管线)的高质量可视化与AzureIoT的实时数据处理能力。系统架构传感器数据控制指令工业设备AzureIoTHubAzureStreamAnalyticsAzureDigitalTwinsUnityHDRP应用混合现实设备Web仪表盘实施步骤1.设备接入与数据流AzureI
- 2024-2025 贡献的开源项目总结
dotNET跨平台
开源
盘点2024-2025贡献的开源项目总结Intro借着统计贡献的时候盘点一下自己过去一年对别的开源项目合并的pullrequest,统计时间:从2024-04-01到2025-03-31,按PR合并的时间算PR总计:184,去掉自己仓库的PR对其他开源项目的PR总计:100,仓库数量:51,详细列表如下AllPRcontributions0xced/ChiselupdateMongoDbdrive
- Unity HDRP + Azure IoT 的 Python 后端实现与集成方案
小赖同学啊
testTechnologyPreciouspythonunityazure
UnityHDRP+AzureIoT的Python后端实现与集成方案虽然UnityHDRP本身使用C#开发,但我们可以构建Python后端服务支持物联网系统,并与Unity引擎深度集成。以下是完整的实现方案:系统架构MQTT/HTTP控制命令物联网设备AzureIoTHubPython后端服务UnityHDRP引擎AzureDigitalTwinsWeb仪表盘混合现实设备一、Python后端服务实
- DeepSeek 实战项目:构建专业领域智能问答系统
XQR.小白
DeepSeek实战项目精讲python人工智能
目录1.项目概述与背景2.环境准备与模型部署3.专业知识库构建5.交互式界面开发6.系统优化与扩展7.项目部署与运维项目总结与展望1.项目概述与背景在当今信息爆炸的时代,专业领域的知识获取面临着信息过载和检索效率低下的问题。本项目旨在利用DeepSeek模型构建一个专业领域的智能问答系统,帮助用户快速准确地获取所需信息。通过本项目,你将学习如何:部署和配置DeepSeek大语言模型构建专业领域知识
- TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》
Christo3
机器学习人工智能机器学习算法
核心思想分析这篇论文提出了一个新颖的主成分分析(PCA)方法,称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA),旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题。其核心思想包括以下几个方面:数据细分与双权重机制:传统PCA假设数据已中心化,并使用平方l2l_2l2-范数,这对噪声和异常值
- ArcGIS中利用泰森多边形法分析站点与流域占比
haokan_Jia
GisMaparcgis
1.数据准备测雨站点表.xls和原始小流域图层wata.shp。将站点导出成shp图层。查询有雨站点sql:SELECTDISTINCTT.*FROMST_PPTN_RBLEFTJOINST_STBPRP_BTONB.STCD=T.STCDANDT.STTP!='JYYLZ'ANDB.DRP>0WHEREB.tm>='2020-07-0908:00'ANDTM<='2020-07-3008:00'
- 大模型时代的智能自动化测试实战指南
XQR.小白
python人工智能
目录一、引言二、大模型赋能智能自动化测试2.1传统自动化测试的挑战2.2大模型带来的机遇2.3智能自动化测试架构三、智能测试用例生成实战3.1项目概述3.2系统架构3.3实现代码3.4使用示例四、智能API测试实战4.1项目概述4.2系统架构4.3实现代码五、总结与展望5.1项目总结5.2未来发展方向5.3鼓励读者实践一、引言在当今快速发展的软件开发领域,自动化测试已成为确保软件质量和加速交付流程
- 大模型时代的企业级应用架构创新实践
XQR.小白
架构
目录一、引言二、大模型驱动的企业级应用架构变革2.1传统企业级应用架构的挑战2.2大模型带来的架构创新机遇2.3企业级大模型应用架构模式三、智能客服系统实战3.1项目概述3.2系统架构3.3实现代码四、智能流程自动化系统实战4.1项目概述4.2系统架构4.3实现代码五、总结与展望5.1项目总结5.2未来发展方向一、引言在当今数字化转型的浪潮中,企业面临着前所未有的挑战和机遇。随着大型语言模型(LL
- ZYNQ笔记(二十):Clocking Wizard 动态配置
W以至千里
ZYNQ笔记fpga开发
版本:Vivado2020.2(Vitis)任务:ZYNQPS端通过AXI4Lite接口配置ClockingWizardIP核输出时钟频率目录一、介绍二、寄存器定义三、配置四、PS端代码一、介绍Xilinx的ClockWizardIP核用于在FPGA中生成和管理时钟信号。它支持动态重配置(DynamicReconfiguration),允许在运行时通过AXI4-Lite接口或DRP接口(这两个接口
- 国际物流杰信项目总结与面试
csdn_AF
SSM杰信商务平台项目项目杂记项目总结面试
国际物流杰信项目面试总结1.面试时如何讲解项目?讲出三个层次,1)讲项目的背景,讲特色的业务2)讲业务的复杂度3)从业务角度牵扯出技术亮点每一层都要挖陷阱,让面试官问问题。从面试题中找出十个重点,把它们自己总结一段话,300~500字。综合所学的所有知识2.业务a)购销合同杰信和生产厂家要签订一个购销合同,购销合同包括三部分内容,包括合同主信息和多个货物信息和多个附件信息。合同和货物是一对多,货物
- Linux--vsFTP配置篇
小胖同学~
stm32嵌入式硬件单片机
一、vsFTP简介vsftpd(VerySecureFTPDaemon)是Linux下常用的FTP服务程序,具有安全性高、效率高和稳定性好等特点。支持匿名访问、本地用户登录、虚拟用户等多种认证方式,并可灵活控制权限。二、安装与启动1.检查是否已安装vsftpdrpm-qa|grepvsftpd2.安装vsftpd(若未安装)yuminstallvsftpd3.启动vsftpd服务servicevs
- 知识图谱应用项目总结
1国内外知识图谱项目国外:常识知识库:Cyc、WordNet、ConceptNet等。互联网知识图谱:主要有FreeBase、DBpedia、Schema、Wikidata、BableNet、MicrosofotConceptGraph,医疗领域LinkedLifeData等。国内:中文知识图谱OpenKG,CN-DBpedia,中医药知识图谱,阿里电商知识图谱、美团知识图谱、XLore(清华大学
- MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化(含完整的程序和代码详解)
nantangyuxi
MATLABmatlab聚类算法开发语言人工智能机器学习回归
目录MATLAB实现基于TOM自组织特征映射聚类可视化...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...4项目应用领域...5项目效果预测图程序设计...6项目模型架构...8项目模型描述...8项目模型算法流程图设计...10项目结构设计...10项目部署与应用...10项目扩展...12项目应该注意事项...13项目未来改进方向...15项目总结与结论...
- DDR DFI 5.2 协议接口学习梳理笔记01
zilan23
LPDDR6/LPDDR5技术硬件工程
备注:本文新增对各种时钟含义做了明确定义区分,避免大家产生误解,这也是5.2版本新引入的。1.前言截止2025年5月,DFI协议最新版本为5.2,我们首先看一下过去几代的演进:DFI全称DDRPHYInterface,是一种接口协议,定义了Controller和PHY之间接口的信号、时序以及交互行为。DFI应用场景包含:DDR1、DDR2、DDR3、DDR4、DDR4RDIMM、DDR4LRDIM
- 【Unity 相机和角色控制系统插件】RPG Cameras & Controllers 提供多种摄像机视角和模式,包括第三人称视角、第一人称视角、自由视角以及跟随摄像机模式
Unity游戏资源学习屋
Unity插件
RPGCameras&Controllers是一款专为Unity开发者设计的插件,提供了一整套用于角色扮演游戏(RPG)中的摄像机控制和角色控制系统。该插件帮助开发者快速实现各种常见的摄像机视角和角色移动控制,尤其适用于需要丰富交互和复杂视角的3DRPG、冒险游戏和开放世界游戏。主要特点:多种摄像机模式支持:提供多种摄像机视角和模式,包括第三人称视角、第一人称视角、自由视角以及跟随摄像机模式。支持
- 如和制作HTML项目总结
Auscy
html前端
一、项目概述项目名称:XXX网站/系统开发周期:202X年X月-X月核心目标:开发一个响应式网站,适配PC/移动端实现用户交互功能(如表单提交、动态内容加载)优化页面加载速度和SEO友好性二、技术栈核心语言:HTML5、CSS3、JavaScript辅助工具:编辑器:VSCode版本控制:Git调试工具:ChromeDevTools框架/库(可选):Bootstrap、jQ
- iOS开发之开源UI界面类项目总结
annco_yuan
ios界面ios开发uiiphone
一些高效的开源类库http://yangping-account.iteye.com/blog/1144556UI界面类项目:Panoramagl——720全景展示PanoramaviewerlibraryforiPhone,iPadandiPodtouchMBProgressHUD——进度指示一种优雅的,半透明的进度显示效果。同时还提供了其他附加功能,比如显示完成信息并淡出。iCarousel—
- Unity渲染管线详解:从Built-in到URP/HDRP的全面解析
small-pudding
unity游戏引擎
引言在Unity游戏开发中,渲染管线(RenderPipeline)是决定游戏画面表现的核心架构。随着Unity版本的迭代,渲染管线经历了从传统Built-in到现代可编程管线(URP/HDRP)的演进。本文将全面解析Unity中的各种渲染管线,帮助开发者根据项目需求做出合理选择。第一部分:渲染管线基础概念1.1什么是渲染管线渲染管线是将3D场景数据转换为2D屏幕图像的一系列处理流程。在Unity
- MATLAB 实现 INFO-ELM(向量加权算法优化极限学习机)进行多输入单输出回归预测
nantangyuxi
MATLAB算法matlab回归神经网络开发语言lstmcnn
以下是一个关于使用MASLAB实现UNFO-ELM(向量加权算法优化极限学习机)进行多输入单输出回归预测的详细设计项目示例。本项目将涵盖数据生成、UNFO-ELM算法的实现、ELM模型构建与训练过程、评估指标,以及未来改进方向和项目总结。项目概述本项目结合向量加权算法(UNFO)和极限学习机(ELM),用于多输入单输出回归预测。向量加权算法可以提高模型的预测性能,通过对输入特征加权优化来提升模型的
- imx6ull u-boot启动流程分析
risc_luck
ubootubootimxnxp
一、程序入口程序的链接由链接脚本决定的,所以可以通过u-boot.lds来找到uboot的入口。从上图可以看出入口为_start,该标签在vector.S中(\arch\arm\lib\vectors.S).macroARM_VECTORSbresetldrpc,_undefined_instructionldrpc,_software_interruptldrpc,_prefetch_abort
- linux制作openssl rpm,CentOS 7 定制 OpenSSL RPM 包
高傲的大白杨
linux制作opensslrpm
一、环境准备1.1安装RPM打包、测试必备开发工具$yuminstall-yrpm-buildrpmlintrpmdevtools1.2安装打包、编译所需的依赖软件$yuminstall-ygccgcc-c++makeperlperl-WWW-Curl二、制作OpenSSL的RPM包注意:切记!不要使用root用户来执行打包操作。因为这十分危险,所有二进制文件都会在打包前安装至系统中,因此您应该以
- 鱼皮的云图库学习项目总结
XQ丶YTY
学习
主要对项目一个思路进行一个梳理。对于用户模块只需要一个重点就是AOP切面变成以及前后端精度修补,后端因为用户ID使用的是Long类型并且使用雪花算法,所以到前端会有精度丢失。首先是AOP编程,先写一个@interface类不是interface类,里面定义一个mustrole变量用于后面赋值。重点是拥有@Aspect以及@Component的类类里面方法使用了注解@Around然后方法里面参数首先
- Unity URP管线与HDRP管线对比
源
unity游戏引擎
1.渲染架构与底层技术URP渲染路径:前向渲染(Forward):默认单Pass前向,支持少量实时光源(通常4-8个逐物体)。延迟渲染(Deferred):可选但功能简化,适合大量动态光源场景(如开放世界)。光照模型:简化版PBR(PhysicallyBasedRendering),支持直接光/间接光(LightProbes)。无光线追踪,依赖烘焙光照(Lightmaps)和光照探针。Shader
- 软考高级信息系统项目管理师系列之五十一:项目收尾管理
快乐骑行^_^
软考高级信息系统项目管理师考试软考高级信息系统项目管理师系列五十一项目收尾管理
软考高级信息系统项目管理师系列之五十一:项目收尾管理一、项目收尾管理内容二、项目验收三、项目总结四、系统维护五、项目后评价项目收尾管理知识包括:项目验收工作、项目总结工作、系统维护工作、项目后评价工作。知识点涉及单项选择题,会涉及案例题。一、项目收尾管理内容项目验收:验收测试系统试运行系统文档验收项目终验项目总结:项目的总结会系统维护项目后评价二、项目验收项目验收是项目收尾管理中的首要环节,只有完
- Python 爬虫实战:抓取下厨房美食菜谱浏览量,挖掘热门菜品
西攻城狮北
python爬虫实战案例下厨房
一、概述二、技术选型三、目标网页分析3.1数据定位3.2请求方式分析四、构造爬虫代码4.1安装必要的库4.2发送HTTP请求4.3解析网页内容4.4数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析5.3数据可视化六、热门菜品挖掘七、总结与注意事项7.1项目总结7.2注意事项7.3拓展学习一、概述下厨房是一个受欢迎的美食分享平台,用户可以上传自己创作的美食菜谱,并查看其他用户的菜谱。菜谱的浏览
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号