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ACERT333
python后端开发笔记笔记djangopython后端ORM
ORM对象关系映射(ObjectRelationalMapping,简称ORM)是一种程序设计技术,用于在面向对象编程语言和关系数据库之间进行数据转换。ORM的核心思想是通过创建一个“虚拟对象数据库”,使开发者可以使用面向对象的方式操作数据库,而不需要直接编写复杂的SQL语句。基本原理:ORM的基本原理是将数据库中的表映射为编程语言中的类,将表中的记录映射为类的实例,将表中的字段映射为类的属性。通
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物理卷管理pvchangepvchange命令允许管理员改变物理卷的分配许可。如果物理卷出现故障,可以使用pvchange命令禁止分配物理卷上的PE。语法pvchange(选项)(参数)选项-u:生成新的UUID;-x:是否允许分配PE。参数物理卷:指定要修改属性的物理卷所对应的设备文件。实例使用pvchange命令禁止分配指定物理卷上的PE。在命令行中输入下面的命令:pvchange-xn/de
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韩公子的Linux大集市
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1.查看连接名称nmcliconnectionshow输出类似:NAMEUUIDTYPEDEVICEWiredconnection1xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxxethernetenp1s02.修改IP地址(以静态IP为例)nmcliconnectionmodify"Wiredconnection1"ipv4.addresses192.168.1.100/
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- Python开发中,SQLAlchemy 的同步操作和异步操作封装,以及常规CRUD的处理。
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在我们使用Python来和数据库打交道中,SQLAlchemy是一个非常不错的ORM工具,通过它我们可以很好的实现多种数据库的统一模型接入,而且它提供了非常多的特性,通过结合不同的数据库驱动,我们可以实现同步或者异步的处理封装。1、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的PythonSQL工具包和对象关系映射(ORM)库。它被广泛用于在Python项目中处理关系型数据库的
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在FastAPI中,数据库模型(通常使用SQLAlchemy定义)和接口模型(使用Pydantic定义的schemas)虽然都用于表示数据结构,但它们有明确的职责区分。以下是它们的核心区别和协作方式:1.数据库模型(Models)位置:通常在models.py中定义技术:使用SQLAlchemyORM目的:直接映射数据库表结构,处理数据库操作特点:fromsqlalchemyimportColum
- 【python+SQLAlchemy】
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python数据库sql
需要先安装pymysql模块,以便能够在SQLAlchemy中使用MySQL数据库。使用以下命令进行安装:pipinstallSQLAlchemypipinstallpymysql目前SQLAlchemy版本是2.0.0以上了以下是基本写法以便快速学习fromsqlalchemyimportcreate_engine,Column,Integer,Stringfromsqlalchemy.ormi
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ORM全称ObjectRelationalMapping,即对象关系映射。简单的说,ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样,我们要操作数据库,数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。SQLAlchemy是Python社区最知名的ORM工具之一,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy优点:简洁易读:将数据
- 【杂记】SQLAlchemy使用方法记录
目录写在前面1.什么是SQLAlchemy2.安装SQLAlchemy3.使用方法3.1初始化数据库连接3.2创建表3.2.1基础创建表操作3.2.2常用表字段属性代码3.2.3建立数据库表关系(1)一对多(2)多对多3.3查询数据3.3.1通用的查询数据方法3.3.2过滤规则3.4向数据表中添加/删除/更改数据3.4.1添加数据3.4.2删除数据3.4.3更改数据参考写在前面仅作个人学习与记录用
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配置多套网卡配置,方便在测试的时候切换地址[23:10:43root@localhost~]#nmcliconnectionNAMEUUIDTYPEDEVICEeth05fb06bd0-0bb0-7ffb-45f1-d6edd65f3e03etherneteth0eth19c92fad9-6ecb-3e6c-eb4d-8a47c6f50c04etherneteth1virbr07fa014a2-3
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- 上位机知识篇---Linux中的文件挂载
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AI大模型openwebui学习env环境变量配置
目录文件名:`config.py`功能概述:主要功能点详解1.**初始化和数据库迁移**2.**数据库配置与持久化配置管理**✅SQLAlchemy模型类`Config`✅PersistentConfig类3.**OAuth登录配置**4.**用户权限与功能控制**5.**RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)配置**6.**图像生成配置**7.**代码解释器配置**
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【Flask】RuntimeError:A‘SQLAlchemy’instancehasalreadybeenregisteredonthisFlaskapp.Importandusethatinstanceinstead.一、解决方案1.1、单例模式管理SQLAlchemy实例1.2、正确初始化应用1.3、模型文件中使用全局实例二、错误原因分析三、完整正确代码示例四、关键注意事项五、替代方案:延
- 告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘
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《告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID,却饱受索引性能折磨;你尝试过数据库自增ID,却在分库分表时束手无策;你研究过雪花算法,却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案?本文将为你一一拆解,并给出企业级最优解!一、为什么订单ID如此关键?(示意图:分布式订单系统)需求维度技术指标灾难案例全局唯一零冲突概率重复订单导致财务对账崩溃高性能10万+TPS秒杀活
- 分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践,含springBoot 实现(Java版本)
一、背景在单体架构中,ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中,这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此,分布式ID生成策略应运而生,用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中,生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID(如数据库自增)Java原生UUID工具类生成(如雪花算法、KeyUtil等)中间件分布式协调(如Zookeeper、
- 【后端开发】Flask学习教程
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后端开发flask学习python后端
目录一、Flask是什么?二、环境搭建,准备启航2.1安装Python2.2安装Flask库三、第一个Flask程序,初窥门径3.1导入Flask类3.2创建应用实例3.3定义路由和视图函数3.4运行应用四、深入理解Flask核心概念4.1路由系统详解4.2请求与响应处理4.3模板引擎Jinja2五、Flask扩展,增强战斗力5.1Flask-SQLAlchemy:数据库操作的得力助手5.2Fla
- mysql报错1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL
今天有个业务要连表查数据来着。很久没写SQL了写完满意运行SELECTac.activity_complaints_id,ac.activity_id,ac.content,ac.complaint_time,u.user_uuid,u.nameasuserName,ac.status,a.nameasactivityNameFROMt_activity_complaintacleftJOINus
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博客目录初始代码分析优化点一:查询条件的整合优化点二:使用SQLAlchemy推荐语法优化点三:简化条件判断优化点四:错误消息的规范化更现代的SQLAlchemy2.0风格在软件开发中,数据库查询是最常见的操作之一,但如何编写高效、可读且健壮的查询代码却是一门艺术。初始代码分析原始代码片段如下:app=db.session.query(App).filter(App.id==workflow_pr
- 分布式ID设计方案详解:从理论到实践
一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,唯一ID的生成面临两大核心挑战:全局唯一性:避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性:确保ID按时间或业务规则递增,提升数据库写入性能(如InnoDB的B+树索引)。传统单机自增ID(如MySQLAUTO_INCREMENT)无法满足分库分表、高并发等场景需求,因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
- Redission实现的分布式锁的可重入性
俏布斯
redisredis
Redisson分布式锁在Redis中存储可重入状态所使用的Hash结构,并通过示例说明。核心数据结构Key:锁的名称。例如:"myLock"。数据类型:Hash(RedisHSET/HGET/HINCRBY操作的对象)。HashField(字段名):客户端唯一标识符。格式通常为:UUID:threadId。UUID:生成Redisson客户端实例时创建的一个全局唯一ID(一个JVM进程一个)。t
- 物联网数据安全区块链服务
物联网数据安全区块链服务下面是一个专为物联网数据安全设计的区块链服务实现,使用Python编写并封装为RESTfulAPI。该服务确保物联网设备数据的不可篡改性、可追溯性和安全性。importhashlibimportjsonimporttimefromdatetimeimportdatetimefromuuidimportuuid4fromflaskimportFlask,jsonify,req
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
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Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
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C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
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位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
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spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本