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前言SpringBoot的一大优势就是通过简单的配置文件即可快速定制应用行为,而无需编写大量XML配置或Java代码。SpringBoot使用application.properties或application.yml作为核心配置文件,支持丰富的配置属性。本文将详细介绍SpringBoot常用的配置属性,包括:服务器配置数据源配置JPA/Hibernate配置日志配置Thymeleaf/模板引擎配
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先放个网络美女提提神MySQL的行级锁是由各个引擎自己实现的,innodb支持行级锁但MyISAM却不支持,这也是innodb更受青睐的原因之一。想要高效使用innodb的行级锁,必须要熟悉两阶段锁协议和死锁预防。两阶段锁协议定义事务执行时,在运行到需要加锁的语句时加锁,但不是对应语句执行完了就释放锁,而是等到commit时才会释放锁。图1两阶段锁协议实例如图1所示,session1在t1时刻对i
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目录一、引言二、Python3多线程基础(一)线程与进程的区别(二)多线程的优势(三)Python3中的线程模块三、Python3多线程的使用方法(一)函数式创建线程(二)类式创建线程(三)线程的基本方法四、线程同步与锁机制(一)为什么需要线程同步(二)锁的类型与使用(三)死锁问题及解决方法五、多线程应用场景(一)网络编程(二)文件处理(三)数据分析六、多线程常见问题与解决方案(一)GIL(全局解
- Java 反射(Reflection)
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什么是反射?反射(Reflection)是Java提供的一种机制,允许程序在运行时动态地检查类的信息,以及操作类的属性、方法和构造器。通过反射,程序可以动态地访问和修改对象的行为,而不需要在编译时确定具体的类型或行为。反射是Java的动态性特性之一,常用于框架(如Spring、Hibernate等)和工具类库中,实现高度灵活的功能。反射的核心类反射的核心类和接口都在java.lang.reflec
- 学习嵌入式的第二十九天-数据结构-(2025.7.16)线程控制:互斥与同步
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以下是您提供的文本内容的排版整理版本。我已根据内容主题将其分为几个主要部分(互斥锁、信号量、死锁、IPC进程间通信、管道操作),并使用清晰的结构组织信息:代码片段用代码块格式(指定语言为C)突出显示。函数定义和步骤使用有序列表整理。关键概念用加粗或小标题强调。整体结构基于逻辑顺序优化,确保易读性,但未修改原始内容含义。互斥锁机制互斥机制确保多线程中对临界资源的排他性访问(公共资源)。框架包括定义、
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一、问题回顾Sessionsession=MySessionFactory.getSession();//Transactiontx=null;//try{//Stringhql="deleteformtd_reportwhereID=1";//tx=session.beginTransaction();//Connectioncon=session.connection();//Prepared
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以下是在您提供的@Repository注解解析基础上补充完善的系统化学习笔记,结合核心机制、实践细节及扩展场景,保留原有框架的同时增强深度与实用性:一、核心作用与定位(增强解析)组件注册与异常转换的双重角色Bean注册:继承自@Component,被@ComponentScan扫描后注册为SpringBean。异常统一化:通过AOP代理捕获JDBC/JPA/Hibernate等原生异常,转换为Sp
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这段内容讲的是ApacheIgnite中OPTIMISTICSERIALIZABLE事务的“无死锁”特性,以及它是如何工作的。我们来一步步地用通俗易懂的中文解释这段内容,并帮助你理解它的核心思想。一、核心思想:为什么OPTIMISTICSERIALIZABLE事务是“无死锁”的?在Ignite中:悲观事务(PESSIMISTIC)是通过顺序加锁来实现的,如果多个事务以不同顺序访问多个key,就可能
- RCU典型死锁场景分析
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代码片段:xa_lock();xa_for_each(){RCU_free(item);}xa_unlock();这段代码存在潜在的RCU(Read-Copy-Update)死锁风险。让我们分析原因:问题场景:xa_lock()获取了锁xa_for_each()遍历XArray元素在循环中调用RCU_free()释放元素xa_unlock()释放锁死锁风险:RCU的核心理念是延迟释放内存直到所有读
- 存储过程都有什么替代方案?
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存储过程的替代方案主要有以下几种:ORM(对象关系映射):ORM框架,如Hibernate、EntityFramework等,在客户端逻辑和数据库之间插入了一个层。这些框架能够生成SQL语句以在数据库上执行,从而避免了直接编写存储过程。使用ORM,开发人员可以在应用层表达复杂的业务逻辑,而无需将逻辑分散到存储过程中。ORM框架允许开发人员使用面向对象的方式操作数据库,提供了更高层次的抽象,使得代码
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一面主要问题如下(主要注重基础,问得很深很广,压力面试):首先自我介绍数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC原理等介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?乐观锁和悲观锁?一致性hash算法项目中业务对象的关联
- C++11与MFC多线程控制:暂停与继续实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目深入探讨了在C++编程中,特别是在MFC框架下,如何管理和控制线程的暂停、继续和退出。涵盖了C++11标准库中std::thread的使用以及在MFC中CWinThread的继承和Run方法的重写。介绍了使用同步对象如条件变量、事件和信号量等实现线程暂停与继续的策略,并强调了线程退出的正确方式和多线程编程中的挑战,如同步、通信、避免死锁和竞态条件。1.C
- 《MyBatis的运行原理》
一.MyBatis是什么?MyBatis是⼀个开源、轻量级的数据持久化框架,是JDBC和Hibernate的替代⽅案,MyBatis内部封装了JDBC,简化了加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程,开发者只需要关注SQL语句本身。二.MyBatis执行流程1.MyBatis与JDBC想要学习了解MyBatis,我们首先需要从JDBC入手并立足于JDBC,才能深入的理解MyBatis
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在当今高并发、高吞吐的分布式系统中,Java并发编程已成为开发者必备的核心能力。当线程如潮水般涌来,如何确保数据安全?如何避免死锁陷阱?如何实现无阻塞的高效运算?答案就隐藏在并发集合与原子类这两大基石之中。1.并发集合:线程安全的容器1.1ConcurrentHashMap我在最开始学习这个容器的时候当时会记住它的特点是:线程安全,允许多个线程进行读和写。null值和键:ConcurrentHas
- Java 中的并发集合(Concurrent Collections)详解与使用指南
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前言在多线程编程中,共享数据结构的线程安全是一个关键问题。传统的集合类(如HashMap、ArrayList)并不是线程安全的,如果在并发环境下直接使用,可能会导致数据不一致、死锁等问题。为了解决这个问题,Java提供了一套线程安全的并发集合类,它们都位于java.util.concurrent包中。本文将详细介绍Java中常见的并发集合类,包括它们的实现原理、使用场景以及性能对比,帮助你更好地选
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它们的特点和适用场景:工具特点适用场景Lock最基本的互斥锁,一次只允许一个线程访问共享资源不可重入,即同一线程再次获取会导致死锁简单的线程同步需求需要确保一段代码同一时间只能被一个线程执行RLock可重入锁,同一线程可以多次获取锁并释放允许同一线程多次调用acquire()复杂的递归线程同步需求某些情况下需要允许同一线程多次获取和释放锁Semaphore允许一定数量的线程同时访问共享资源控制并发
- JUC并发编程-ReentrantLock(可重入锁)
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相比于synchronized具备以下特点可中断(防止死锁避免无限制的等待)可以设置超时时间(超时后可放弃对锁的争夺)可以设置为公平锁(FIFO可以避免饥饿问题)支持多个条件变量(支持多个waitset,不满足哪个条件到哪个waitset去等)与synchronized一样,都支持可重入,但是需要手动加锁和释放ReentrantLocklock=newRentrantLock();//获取锁(不可
- 操作系统精髓与设计原理第六版习题全解
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:操作系统作为计算机科学的基础,其核心功能包括管理硬件资源和提供用户服务。《操作系统精髓与设计原理》第六版详细阐述了操作系统的各种核心概念、设计策略和实现技术,并提供了课后习题答案,以帮助读者深入理解并掌握这些知识点。本资料覆盖了进程管理、内存管理、文件系统、设备管理、死锁、安全与保护、分布式系统、实时系统、虚拟化技术和云计算与容器等关键领域。1.操作系统基础知
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Java多线程、锁、线程池详解在现代软件开发中,多线程编程是提高程序性能和响应能力的重要手段。Java提供了丰富的多线程支持,包括线程的创建、同步、通信以及线程池管理等。本文将深入探讨Java中的多线程、锁机制、线程池的原理和应用,并涵盖成员方法、并行、调度、同步、死锁、睡眠、唤醒以及线程状态等知识。一、多线程基础1.多线程的概念多线程允许程序同时执行多个任务,从而提高程序的执行效率。2.多线程的
- MySQL 锁详解:从原理到实战的并发控制指南
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前言在高并发场景下,锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景,能有效避免数据竞争、死锁等问题,是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化,结合代码示例,系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类:按粒度与功能划分1.按锁粒度划分(1)全局锁(GlobalLock)作用范围:锁定整个数据库实例典型场景:全库逻辑备份(FLUSHTA
- c++中如何排查死锁
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排查死锁(deadlock)是多线程C++开发中的一项核心调试技能,死锁通常是因为多个线程交叉持有资源而相互等待导致程序卡死。下面详细讲讲如何排查和预防死锁:一、死锁的常见成因锁获取顺序不一致(最常见)多个互斥量之间相互等待一个线程尝试多次加锁同一个非递归互斥锁忘记释放锁条件变量使用错误(如wait时未持锁)二、排查死锁的方法✅1.日志调试法在加锁和解锁前后打日志,确认:哪些线程获取了锁哪个线程卡
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多