- MongoDB的内存和核心数对于运行效率的影响
LCY133
spring后端mongodb数据库
在MongoDB线上生产环境中,CPU(核心)和内存是两大关键硬件资源,它们在不同的操作场景下发挥着核心作用,共同影响着数据库的性能、稳定性和扩展性。理解它们的作用场景至关重要,是容量规划、性能优化和故障排查的基础。以下是它们在主要场景中的作用详解:CPU(核心)的核心作用场景CPU主要负责计算密集型任务和协调管理:查询执行与优化器工作:复杂查询解析与优化:查询路由(mongos)、查询优化器(选
- 随笔录--并发与并行
派大滨
随笔录adbandroidpython开发语言笔记
一条SQL语句在MySQL中的执行过程是怎样的?在MySQL中,一条SQL语句的执行过程通常可以分为以下几个步骤:词法分析和语法分析:MySQL的SQL解析器会对输入的SQL语句进行词法分析和语法分析,以确定语句的结构和语法是否正确。查询优化:MySQL会对SQL语句进行优化,以确定最优的执行计划。在这个过程中,MySQL会考虑许多因素,例如索引、表连接、统计信息等,以找到执行查询的最有效方式。查
- oracle health check,ORACLE SQL Tuning Health-Check(SQLHC)
爱护哼哼
oraclehealthcheck
一条sql语句的性能主要依赖于好的物理结构,准确的系统统计数据,准确的对象统计数据,合理的查询优化器参数,合理的系统参数.这些数据也就是CBO计算的基本参数,SQLHC(文档ID1366133.1)正是为用户提供sql的这些数据,来辅助sql调优.特别适合无法在客户环境中调优的情况,SQLHC虽然没有SQLT(文档ID215187.1)更强大,但不需要在采集的库上建用户,会被更多的客户所接受.以下
- MySQL高级查询的简单概括及使用描述
目录1.子查询2.聚合函数3.连接4.组合查询5.总结1.学习前的准备2.使用子查询优化查询语句3.联合查询和连接4.使用窗口函数进行分析5.避免常见的错误和陷阱结语在数据库查询中,高级查询是一个非常重要的概念,它可以帮助我们更有效地检索和分析数据。这篇文章将介绍如何进行高级查询以及在使用过程中容易犯错的地方和需要注意的细节。1.子查询子查询是高级查询中的一个重要概念,它可以帮助我们在查询中嵌套另
- Django ORM详解:外键使用(外键逻辑关联)与查询优化
xiaoming0018
Djangodjango数据库python
Django数据库迁移#创建迁移pythonmanage.pymakemigrationsyour_app_name#应用迁移pythonmanage.pymigrate#查看迁移状态pythonmanage.pyshowmigrations#回滚迁移pythonmanage.pymigrateyour_app_name0001#修改表后,删除迁移记录和表删除迁移记录后重新迁移pythonmana
- Oracle 常用 SQL 命令集合
CATTLECODE
oracle数据库
以下是一份全面的Oracle数据库常用SQL命令集合,涵盖数据库管理、对象操作、数据查询优化等核心功能:一、数据库连接与基本信息sql复制代码--连接到数据库CONNECTusername/password@service_name--查看当前用户SHOWUSER--查看数据库版本SELECT*FROMv$version;--查看实例状态SELECTinstance_name,status,dat
- 数据库重构:提升数据库响应速度的策略
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据数据库重构ai
数据库重构:从"拥堵路口"到"高速通道"的性能进化指南关键词:数据库重构、性能优化、索引策略、表结构设计、查询优化、数据分区、分库分表摘要:当你的数据库开始出现"响应变慢"“查询超时"的预警信号,单纯的"打补丁"优化已无法解决根本问题。本文将带你系统了解数据库重构的核心策略,通过生活化比喻、实战案例和代码示例,从索引优化到表结构重构,从查询调优到数据分区,一步步将"拥堵的数据库"改造成"流畅的信息
- mysql索引和查询优化
Itzel_yuki
mysqlmysql索引mysql查询优化高性能mysql总结
BTree索引:1、对于组合索引,如果查询中有某个列是范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询2、高性能索引,索引的列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯,始终将索引列单独放在符号的一侧。3、前缀索引和索引的选择性:在创建前缀索引时,选择选择性更丰富的前缀长度。4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和groupby,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
- MySQL入门学习-查询优化.EXPLAIN
在MySQL中,'EXPLAIN'命令用于获取查询执行计划的信息。一、关于'EXPLAIN'的一些常见查询优化方面的特点、使用方法、与其他比较及高级应用:1.特点:-提供查询执行计划的详细信息,帮助了解查询的执行方式。-可以用于优化查询性能,找出潜在的性能问题。-适用于各种类型的查询,包括简单查询和复杂查询。2.使用方法:-在查询语句前添加'EXPLAIN'关键字,例如:'EXPLAINSELEC
- 9、SQL Server 2000 查询优化器详解
t4y5u6i7o
SQLServer2000性能优化之道SQLServer2000查询优化器查询性能优化
SQLServer2000查询优化器详解1.查询优化器简介SQLServer2000包含一个名为查询优化器的组件,它会自动接收传递给它的查询,并尝试以最高效的方式执行查询。查询优化器的主要任务是通过最小化逻辑读取次数来优化查询性能。无论查询是从单个表中检索数据,还是从多个表中检索数据,查询优化器都会选择最有效率的执行路径。查询优化器不仅仅适用于SELECT语句,它同样适用于INSERT、UPDAT
- MySQL 多表关联执行计划全面解析:从 N-LJ 到子查询优化
在实际企业开发中,多表关联查询更为常见,也是导致SQL执行效率低下的重要原因之一。今天,我们将系统性地解析MySQL多表关联查询的执行机制,重点包括:多表关联底层执行机制(N-LJ嵌套循环连接)为什么多表查询容易性能差,以及驱动表的选择有多重要多表查询执行计划分析与优化技巧(附实际案例)一、MySQL多表关联的执行机制:N-LJ嵌套循环连接在MySQL中,多表连接最常见的执行策略就是NestedL
- MySQL 大数据量分页查询优化实战:从 90秒到 965毫秒的性能飞跃
要阿尔卑斯吗.
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在日常开发中,我们经常需要对数据库中的数据进行分页展示。特别是当表数据量达到几十万甚至上百万级时,传统的LIMIT分页方式会面临严重的性能瓶颈。今天,我将分享一个真实的性能优化案例,通过模拟大页码查询的现场,从90秒缩短到965毫秒,显著提升了查询效率。本篇文章将从问题出现的原因、索引原理、优化思路和最终实战效果等方面,为你全面讲解如何高效处理MySQL大数据分页查询问题。一、问题背景:大页码分页
- Python Django 数据库索引优化
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PythonDjango数据库索引优化关键词:DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要:本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发,详细分析DjangoORM如何生成SQL查询,以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
- 如何进行MySQL配置性能优化
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MySQL的性能优化是一个系统工程,涉及配置调整、查询优化、架构设计等多个层面。下面我作为架构师,将重点讲解关键的配置参数优化,这些是提升MySQL性能最常见且效果显著的基础步骤:核心原则:基于硬件和工作负载:没有放之四海而皆准的配置。优化必须考虑你的服务器硬件(内存大小、CPU核数、磁盘类型-SSD还是HDD)以及你的应用负载特点(读多写少?写多读少?事务型还是分析型?)。循序渐进,监控验证:每
- 多模态查询优化:5个提升搜索准确率的技巧
多模态查询优化:5个提升搜索准确率的技巧关键词:多模态搜索、特征融合、跨模态对齐、混合索引、语义增强摘要:本文将揭示5个提升多模态搜索准确率的实用技巧,通过生活化案例和代码示例,带您理解如何让图像、文本、语音等不同模态数据协同工作,构建更智能的搜索引擎。背景介绍目的和范围本文旨在帮助开发者和产品经理理解多模态搜索的核心优化技术。涵盖从基础概念到实战应用的完整知识体系,重点解析5个提升准确率的关键技
- 浅谈MySQL SQL优化的底层原理
干净的坏蛋
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深入理解MySQL的SQL优化底层原理,需要从查询的执行流程出发,结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析:✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎(如InnoDB)1.SQL解析(Parser)词法分析+语法分析→生成抽象语法树(AST)比如:识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
- 实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化
数据库
在当今数据驱动的时代,数据库技术在信息存储和处理方面扮演着至关重要的角色。然而,随着数据规模的不断增长,如何高效地管理和查询数据,提升系统性能成为了技术领域面临的常见挑战。尤其是在处理复杂查询时,性能瓶颈、响应时间延迟及数据一致性问题亟需找到相应的解决方案。YashanDB作为一款高性能的数据库系统,提供了丰富的索引创建机制和查询优化策略,以有效提升数据访问效率。本指南旨在为数据库开发者和管理员提
- 始终追赶技术潮流,YashanDB如何保持竞争力?
数据库
在现代数据管理领域,优化查询速度是提高数据库性能和用户体验的关键问题。数据库的查询效率直接影响业务响应速度和系统吞吐量,进而决定了应用的竞争力。YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制,持续解决查询优化等核心技术难题,确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。多样化部署架构保障性能与可扩展性YashanDB支持单机(主备)、分布式集群和共享集
- 【Python基础】最强 Pandas 平替 -- Polars
程序媛阿紫
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Polars是一个用于操作结构化数据的高性能DataFrame库,可以说是平替pandas最有潜质的包。Polars其核心部分是用Rust编写的,但该库也提供了Python接口。它的主要特点包括:快速:Polars是从零开始编写的,紧密与机器结合,没有外部依赖。I/O:对所有常见数据存储层提供一流支持:本地、云存储和数据库。易于使用:以原始意图编写查询。Polars在内部会使用其查询优化器确定执行
- MySQL数据库进阶(八)———查询优化与执行计划深度解析
【本人】
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前言在掌握了索引原理后,我们将深入MySQL最核心的性能优化领域——查询优化与执行计划分析。本文将从优化器工作原理到实战调优技巧,全方位提升你的SQL性能优化能力。一、查询优化的本质:从分钟级到毫秒级的蜕变查询优化是数据库系统的核心能力,MySQL通过优化器将SQL转换为高效执行计划。优化前后的性能差异可能达到千倍级:--优化前(执行时间12.8秒)SELECT*FROMordersoJOINus
- 如何在YashanDB中实现数据趋势预测
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数据趋势预测已成为数据驱动决策中的一个重要方面。在面临海量数据时,如何精确而高效地提取潜在趋势,对于企业的战略规划具有重要意义。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,提供多种存储和查询优化功能,使得实现数据趋势预测成为可能。特别是在数据存储结构和多版本并发控制(MVCC)等特性下,趋势预测的场景应用可以得到有效支持。数据分析基础在进行数据趋势预测之前,首先必须了解基础的数据分析过程。Yash
- 如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化
数据库
在现代信息技术环境中,数据量的快速增长使得数据库的性能优化成为重要课题。如何提升查询速度,降低资源消耗,成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。有效的数据查询优化不仅能提高响应时间,还能显著提升用户体验与系统效率。在YashanDB数据库中,优化数据查询需从多个技术角度进行综合考量与实际应用。利用索引技术优化查询索引是提升数据库查询性能的常用手段。在YashanDB中,主要支持BTree索引、
- 深入理解数据库领域的 SQL 索引失效问题
数据库管理艺术
数据库sqlai
深入理解数据库领域的SQL索引失效问题关键词:SQL索引、索引失效、查询优化、执行计划、数据库性能、B+树、索引选择性摘要:本文深入探讨SQL索引失效的核心问题,分析导致索引失效的8种典型场景及其背后的原理机制。通过B+树索引结构解析、执行计划解读和实际案例演示,帮助开发者全面理解索引失效的本质原因。文章提供详细的优化方案和最佳实践,包括索引设计原则、SQL编写规范以及性能调优技巧,并附有MySQ
- spring boot 之 集成 druid数据库连接池
我叫晨曦啊
springbootspringboot数据库后端
springboot版本:2.3.12.RELEASEMySQL版本:8.0Druid简介Druid是阿里开源的一个数据库连接池和SQL查询优化工具,用于提高应用程序对数据库的性能和可扩展性。主要提供的功能:数据库连接池、数据库连接池监控、SQL查询优化、数据源管理、防御SQL注入、统计和监控。引入pom依赖com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.16com
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
SQLsql数据库
SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- 数据库领域的分区表应用
数据库管理艺术
数据库ffmpegai
数据库领域的分区表应用关键词:数据库分区、水平分区、垂直分区、分区策略、查询优化、大数据管理、分布式数据库摘要:本文深入探讨数据库分区表技术的原理与应用。从基础概念出发,详细分析水平分区和垂直分区的实现机制,介绍主流数据库系统的分区实现方式。通过实际案例展示分区表在性能优化、大数据管理和高可用性方面的应用价值,并提供分区策略选择的最佳实践。文章还包含详细的代码示例和性能对比数据,帮助读者全面掌握这
- JOIN顺序优化:小表驱动大表的执行原则
数据狐(DataFox)
2025年爬虫实战项目sql性能优化数据库
在数据库查询优化中,特别是在使用SQL语句进行数据查询时,遵循“小表驱动大表”的原则是一种常见且有效的策略。这个原则的核心思想是首先处理小表,然后再与大表进行连接操作,这样可以显著提高查询的效率。下面详细解释这一原则及其背后的原因:为什么“小表驱动大表”有效?减少数据扫描量:当数据库系统执行JOIN操作时,如果先处理小表,那么只需要扫描小表中的每一行与大表中的行进行匹配。这样可以大幅度减少需要扫描
- 分区表设计:历史数据归档与查询加速
以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术,结合主流数据库实践提供可落地方案:一、分区表核心原理与价值物理存储与逻辑分离分区策略:通过分区键(如时间戳、ID范围)将单表数据划分为多个物理子表(分区),逻辑上仍视为整体表。双重优化机制:集群级:通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点,实现负载均衡;节点级:通过PARTITIONBY在节点内细分数据,减
- 了解YashanDB的索引机制,提升查询效率
数据库
在现代数据库系统中,数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下,未能及时优化查询策略,将导致系统性能逐渐下降。索引机制作为关系型数据库查询优化的基石,显著提升了数据检索速度、减少了I/O开销。本文将深入探讨YashanDB的索引机制,帮助用户更好地理解和利用这一关键技术以提升数据查询效率。YashanDB的索引机制概述YashanDB
- MySQL之全场景常用工具链
AA-代码批发V哥
MySQLmysql数据库运维
MySQL之全场景常用工具链一、基础连接与客户端工具1.1mysql命令行客户端1.2MySQLWorkbench:官方可视化1.3NavicatPremium二、管理与开发工具2.1phpMyAdmin:Web端管理首选2.2HeidiSQL:轻量Windows客户端三、性能优化工具3.1EXPLAIN:查询优化3.2SHOWPROFILE:细粒度性能分析3.3慢查询日志:捕获性能痛点四、备份与
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key