2023-09-26

上一篇Sinan Aral和Dylan Walker(2012)的论文《Identifying influential and susceptible members of social networks》,提出了一种使用实地随机实验来识别网络中影响力和易受影响性的方法,避免了传统的社会传播估计中固有的偏差,同时构建了影响者和潜在易受影响者之间的双边(两方)关系的模型连续时间单一失效比例风险模型,检验影响是否取决于给定双边关系的特征。作者在一个由130万Facebook用户组成的代表性样本中进行了估计,发现了一些有趣的结果,例如年轻用户比老年用户更易受影响,男性比女性更有影响力,女性对男性的影响力比对其他女性的影响力更大,已婚个体是最不易受影响的等等。作者还分析了影响力和易受影响性与网络结构的关系,发现有影响力的个体比没有影响力的个体更不易受影响,并且他们在网络中聚集,而易受影响的个体则不然,这表明有影响力的人和他们有影响力的朋友可能对这个产品在网络中的传播起到关键作用。

参考文献:Aral S, Walker D. Identifying influential and susceptible members of social networks[J]. Science, 2012, 337(6092): 337-341.

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