Prometheus搭建 和 Node_Exporter搭建

1. Prometheus 和 Node_Exporter 的关系

●Prometheus: 是一个开源的监控和告警工具，能够从各种数据源（如 Node Exporter）拉取指标，并存储这些指标。它提供了一个强大的查询语言（PromQL），可以用来分析和可视化监控数据。

●Node_Exporter: 是 Prometheus 的一个官方插件，用于收集主机系统的硬件和操作系统级别的指标（如 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等）。Node Exporter 运行在被监控的主机上，通过 HTTP 暴露这些指标，供 Prometheus 拉取。

两者的关系：
●Prometheus 作为中心监控服务器，定期从 Node Exporter 拉取数据。
●Node_Exporter 提供了主机级别的性能指标，供 Prometheus 存储和查询。

2. 搭建步骤

2.1 准备工作
●确保你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。
●确保你的主机有网络连接，并且可以访问外部网络以下载镜像。

2.2 启动 Node Exporter 容器
Node Exporter 通常运行在每个需要监控的主机上。你可以使用以下命令启动 Node Exporter 容器：

docker run -d \
  --name node_exporter \
  -p 9100:9100 \
  --privileged \
  --pid host \
  -v /proc:/host/proc:ro \
  -v /sys:/host/sys:ro \
  -v /:/rootfs:ro \
  prom/node-exporter:latest

参数说明：
●-p 9100:9100:将容器的 9100 端口映射到主机的 9100 端口，Node Exporter 默认监听 9100 端口。
●–privileged: 给容器特权，以便它可以访问主机的硬件信息。
●–pid host: 共享主机的 PID 命名空间，以便 Node Exporter 可以读取主机的进程信息。
●-v /proc:/host/proc:ro, -v /sys:/host/sys:ro, -v /:/rootfs:ro: 挂载主机的 /proc、/sys 和根文件系统到容器中，以便 Node Exporter 可以收集这些目录下的信息。

2.3 创建 Prometheus 配置文件

Prometheus 需要一个配置文件来指定它应该从哪些目标拉取数据。创建一个名为 prometheus.yml 的文件，内容如下：

global:
  scrape_interval: 15s  # 每15秒拉取一次数据

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["IP:9090"]
  - job_name: "node-exporter-otherhost"
    static_configs:
      - targets: ["IP:9100","IP:9100"] #需要监控的主机

2.4 启动 Prometheus 容器

使用以下命令启动 Prometheus 容器，并挂载之前创建的 prometheus.yml 配置文件：

docker run -d \
  --name prometheus \
  -u root \
  --restart=always \
  -p 9090:9090 \
  -v /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  -v /opt/prometheus/data:/prometheus \
  prom/prometheus:latest \
  --storage.tsdb.retention.time=100d \
  --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

参数说明：
●-p 9090:9090: 将容器的 9090 端口映射到主机的 9090 端口，Prometheus 默认监听 9090 端口。
restart=always：跟随宿主机总是重启
●–storage.tsdb.retention.time=100d：设置 Prometheus 存储数据的时间保留周期为 100 天， 默认值通常是 15d（15天）

2.5 访问 Prometheus Web UI
启动完成后，你可以通过浏览器访问 Prometheus 的 Web 界面：
http://:9090

在 Web 界面上，你可以执行 PromQL 查询来查看 Node Exporter 提供的指标。例如，输入以下查询语句可以查看节点的 CPU 使用情况：

rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])

3.总结

●Node Exporter收集主机级别的性能指标，并通过 HTTP 暴露这些指标。
●Prometheus 从 Node Exporter 拉取这些指标，并存储在本地的时间序列数据库中。
●可以通过 Prometheus 的 Web 界面执行 PromQL 查询来分析和可视化这些指标。