计数组合学1.3.2(排列的逆序、下降数、两种树表示)

排列统计量——排列的逆序、下降数、两种树表示

基本概念与定义
  1. 逆序(Inversion)

    • 在排列 π=a1a2⋯an\pi = a_1a_2\cdots a_nπ=a1a2an 中,若 ii<jai>aja_i > a_jai>aj,则称 (ai,aj)(a_i, a_j)(ai,aj) 为一个逆序
    • 逆序表 T(π)T(\pi)T(π):序列 (a1,…,an)(a_1, \ldots, a_n)(a1,,an),其中 aia_iai 表示 iiiπ\piπ 中左侧比它大的元素个数。
      • 例如,π=417396285\pi = 417396285π=417396285 的逆序表为 (1,5,2,0,4,2,0,1,0)(1,5,2,0,4,2,0,1,0)(1,5,2,0,4,2,0,1,0)
  2. 下降(Descent)

    • 下降集 D(π)D(\pi)D(π)D(π)={i∈[n−1]∣ai>ai+1}D(\pi) = \{ i \in [n-1] \mid a_i > a_{i+1} \}D(π)={i[n1]ai>ai+1}
    • 下降数 d(π)d(\pi)d(π)d(π)=∣D(π)∣d(\pi) = |D(\pi)|d(π)=D(π)
  3. Euler数与多项式

    • Euler数 A(n,k)A(n,k)A(n,k):具有 k−1k-1k1 个下降的排列数。
    • Euler多项式
      An(x)=∑π∈Snxd(π)+1=∑k=1nA(n,k)xk.A(n,k)=card{π∈Sn∣d(π)=k−1}. A_n(x) = \sum_{\pi \in S_n} x^{d(\pi)+1} = \sum_{k=1}^n A(n,k) x^k.\\ A(n,k)=card\{ \pi \in S_n \mid d(\pi)=k-1 \}. An(x)=πSnxd(π)+1=k=1nA(n,k)xk.A(n,k)=card{πSnd(π)=k1}.
    • 前几项:
      A1(x)=xA_1(x) = xA1(x)=x,
      A2(x)=x+x2A_2(x) = x + x^2A2(x)=x+x2,
      A3(x)=x+4x2+x3A_3(x) = x + 4x^2 + x^3A3(x)=x+4x2+x3.
  4. 胜位与弱胜位

    • 胜位(Excedance)i∈[n]i \in [n]i[n] 满足 π(i)>i\pi(i) > iπ(i)>i
    • 弱胜位(Weak Excedance)i∈[n]i \in [n]i[n] 满足 π(i)≥i\pi(i) \geq iπ(i)i
  5. 主指标(Major Index)

    • MAJ(π)=∑i∈D(π)i\text{MAJ}(\pi) = \sum_{i \in D(\pi)} iMAJ(π)=iD(π)i
  6. 排列的树表示

    • 递增二叉树 T(π)T(\pi)T(π)

      • 对排列 π=a1a2⋯an\pi = a_1a_2\cdots a_nπ=a1a2an,递归构造二叉树:
        1. 根节点为当前子排列的最小元素 aia_iai
        2. 左子树为 aia_iai 左侧的子排列,右子树为右侧子排列。
      • 性质:每条从根到叶子的路径标号递增。
      • 示例π=57316284\pi = 57316284π=57316284T(π)T(\pi)T(π) 如图1-2所示。
    • 无序递增树 T′(π)T'(\pi)T(π)

      • 顶点为 {0,1,…,n}\{0,1,\ldots,n\}{0,1,,n},边表示排列中元素的相对位置关系。
      • 构造规则:顶点 iiiπ\piπ 中左侧比 iii 小的最右元素的后继。
      • 示例π=57316284\pi = 57316284π=57316284T′(π)T'(\pi)T(π) 如图1-3所示。
  7. 排列的局部性质

    • 上升ai−1ai1<ai<ai+1
    • 下降ai−1>ai>ai+1a_{i-1} > a_i > a_{i+1}ai1>ai>ai+1
    • 峰值ai−1ai+1a_{i-1} < a_i > a_{i+1}ai1<ai>ai+1
    • 谷值ai−1>ai a_i < a_{i+1}ai1>ai<ai+1
  8. 树与排列的对应关系

    • T(π)T(\pi)T(π) 的顶点性质与 π\piπ 的元素性质对应:
      π\piπ 的元素性质 T(π)T(\pi)T(π) 的顶点性质
      上升 右后继
      下降 左后继
      谷值 左右后继
      峰值 无后继(叶子)

命题总结
命题 1.3.9

映射 T:Sn→[0,n−1]×[0,n−2]×⋯×[0,0]T: S_n \to [0,n-1] \times [0,n-2] \times \cdots \times [0,0]T:Sn[0,n1]×[0,n2]××[0,0](逆序表)是双射。

推论 1.3.10

∑π∈Snqi(π)=(1+q)(1+q+q2)⋯(1+q+⋯+qn−1). \sum_{\pi \in S_n} q^{i(\pi)} = (1+q)(1+q+q^2)\cdots(1+q+\cdots+q^{n-1}). πSnqi(π)=(1+q)(1+q+q2)(1+q++qn1).

证明思路

  1. 逆序表求和
    • i(π)=a1+⋯+ani(\pi) = a_1 + \cdots + a_ni(π)=a1++an,其中 ai∈[0,n−i]a_i \in [0, n-i]ai[0,ni]
  2. 生成函数分解
    • 每个 aia_iai 独立贡献 ∑ai=0n−iqai\sum_{a_i=0}^{n-i} q^{a_i}ai=0niqai,整体为乘积形式。
命题 1.3.11

S={s1,…,sk}<⊆[n−1]S = \{s_1, \ldots, s_k\}_< \subseteq [n-1]S={s1,,sk}<[n1]
α(S)=(ns1,s2−s1,…,n−sk). \alpha(S) = \binom{n}{s_1, s_2-s_1, \ldots, n-s_k}. α(S)=(s1,s2s1,,nskn).

证明思路
α(S)=(ns1)(n−s1s2−s1)⋯(n−sk−1n−sk)=(ns1,s2−s1,…,n−sk). \alpha(S) = \binom{n}{s_1} \binom{n-s_1}{s_2-s_1} \cdots \binom{n-s_{k-1}}{n-s_k} = \binom{n}{s_1, s_2-s_1, \ldots, n-s_k}. α(S)=(s1n)(s2s1ns1)(nsknsk1)=(s1,s2s1,,nskn).

示例
S={2,5}⊆[6]S = \{2,5\} \subseteq [6]S={2,5}[6],则 α(S)=(72,3,2)\alpha(S) = \binom{7}{2,3,2}α(S)=(2,3,27)

命题 1.3.12

具有 kkk 个胜位的排列数 = 具有 k+1k+1k+1 个弱胜位的排列数 = Euler数 A(n,k+1)A(n, k+1)A(n,k+1)

命题 1.3.14
  1. nnn 个顶点的递增二叉树个数为 n!n!n!
  2. 恰有 kkk 个左后继的递增二叉树个数为 Euler 数 A(n,k+1)A(n,k+1)A(n,k+1)
  3. 具有 kkk 个叶子的递增二叉树数 = 具有 k−1k-1k1 个双后继顶点的递增二叉树数。
  4. 完全递增二叉树(每个非叶子节点有两个后继)的个数等于交错排列数(即(a_1>a_2a_4<\cdots
命题 1.3.16
  1. n+1n+1n+1 个顶点的无序递增树个数为 n!n!n!
  2. 根有 kkk 个后继的无序递增树个数为无符号Stirling数 c(n,k)c(n,k)c(n,k)
  3. 具有 kkk 个叶子的无序递增树个数为 Euler 数 A(n,k)A(n,k)A(n,k)

你可能感兴趣的:(计数组合学,学习,笔记)