工业大模型应用报告：新机遇、挑战与未来展望

大模型在工业智能化发展中的新机遇、挑战与展望。以下是报告的核心内容概述：

1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇

   • 大模型开启人工智能应用新时代，推动技术创新和应用。
   • 大模型有望成为驱动工业智能化的引擎，提高研发效率、拓展生产制造智能化应用边界、提升经营管理水平。
   • 大模型应用落地需要深度适配工业场景，解决行业知识和企业特定环境的理解问题。

2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存

   • 小模型应用呈现倒U型分布，主要集中在生产制造领域。
   • 大模型应用呈现U型分布，更多应用于研发设计和经营管理领域。
   • 大模型与小模型将长期共存并相互融合，发挥各自的优势。

3. 工业大模型应用的三种构建模式

   • 预训练工业大模型：利用大量无标注数据训练模型，学习通用特征和知识。
   • 微调：在预训练的通用或专业大模型基础上，结合特定数据集进行进一步训练，适配特定工业任务。
   • 检索增强生成：结合行业数据和知识库，提供知识问答和内容生成服务。

4. 大模型应用探索覆盖工业全链条

   • 优化设计过程提高研发效率，如产品外观设计、研发设计软件辅助。
   • 拓展生产制造智能化应用边界，如工业代码