Git通讲-第二章（4）：分布式版本控制

前言

也是到第二章的第四篇了，这篇我希望能结合前面讲到的快照模型、不可变数据对象、分支模型的知识，来探讨Git是如何实现分布式这件事情的，或许会捎带嘴的提一下Github之类远程托管仓库平台的兴起。

Git分布式版本控制的实现

Git的分布式版本控制系统与传统的集中式版本控制（如SVN）相比，有几个关键的不同点。Git的架构使得每个开发者的本地仓库不仅仅是一个工作副本，而是一个完整的仓库，包含了项目的所有历史记录。这种设计带来了灵活的协作模式和极大的独立性。以下是Git分布式版本控制的一些关键点：

1. 本地完整仓库

• 完整性：在Git中，每个开发者的本地仓库都是项目完整的历史副本，包括所有的提交记录、分支、标签等。这意味着，开发者在本地可以进行几乎所有的操作，比如查看历史、创建分支、提交代码等，而不需要连接到远程服务器。
• 独立性：开发者不需要依赖中央服务器，甚至在没有网络连接的情况下也可以正常工作。这种离线工作的能力在许多场景下非常有用，尤其是在网络不稳定的环境中。
• 优势：即使没有网络连接，开发者也可以进行提交、分支创建、查看历史等操作，而不依赖于中央服务器。

2. 数据完整性和安全性

• 不可变的快照：每次提交在Git中都是一个快照（snapshot），它通过哈希值标识唯一存在于历史中，不可更改。这意味着任何数据的改变都会创建一个新的快照，而历史记录始终保持不变。
• SHA-1校验：Git使用SHA-1生成唯一的对象ID（哈希），确保每个版本快照都不可篡改。这些标识在传输和存储时可以保证数据的完整性，即便是在分布式环境中，不同开发者的对象哈希一致，也表明数据内容相同。
• 数据安全性：哈希校验机制确保了即使分布式地存储和传输数据，代码内容仍然能保持安全、一致。

3. 分布式数据存储

• 数据模型：Git的每个仓库都包含完整的项目快照，通过不可变的哈希标识和压缩存储对象（blob、tree、commit等），Git确保每个对象都是唯一的、完整的。
• 数据同步：当开发者需要与他人共享代码时，可以将本地仓库推送（push）到远程仓库或从其他仓库拉取（pull）更新。这些操作不会修改历史记录，而是将新的数据添加到已有的记录中。

4. 去中心化的协作方式（分布式协作）

• 与集中式的区别：集中式版本控制系统通常依赖一个中央服务器，所有代码提交和历史记录都存储在该服务器上，开发者只能从服务器上获取最新代码并提交更改。而在Git中，团队可以使用多个远程仓库，不必有一个单一的中央服务器。
• 多仓库协作：开发者可以自由选择要与之同步的远程仓库（比如主仓库、个人的备份仓库，甚至其他开发者的仓库）。通过git remote add命令，Git允许开发者添加多个远程仓库，方便进行多方同步。这种灵活性让开发者能够在不同的仓库间推送或拉取更改，适应各种团队协作模式。
  这一特点的实践我在以前的博文中有详细的讲解过Git本地与远程 | 焦糖酒的妙妙屋实际上就是创建本地分支与远程仓库建立联系后变成远程分支，然后进行push、pull等操作。

5. 离线提交和版本管理

• 离线操作