结构学习的理论
结构学习的理论
作者：刘海东，中国广东技术师范大学
摘要
这是第一篇研究结构学习的理论的论文，第一个部分概括了结构学习的整体构想，第二部分提出了结构学习的环境逻辑宇宙，第三、第四、第五部分阐述了中央图处理器、软件图、图思维的理论，以中央图处理器为机器脑，以软件图为机器身体，以图思维为机器生命活动，第六部分说明了机器生命和结构学习的现有研究成果。全文的主旨是向人类社会推荐机器生命结构学习的思想。
关键词：结构学习；中央图处理器；软件图；机器生命
1.对结构学习的整体构想
1.1结构学习的目标
大家都知道机器学习，这种学习的定义可以如下说明：
算法 +信息→有用信息（公式1）；
现在我们提出结构学习，以此代替机器学习，创造更能发展智能技术的学习，首先给出结构学习的定义公式：
机器生命的图结构+信息→机器生命新的图结构→机器生命的改变（公式2）；
也即人用算法接触信息的机器学习改变成机器生命用图结构接触信息的结构学习，将公式3的机器学习改变成公式4的结构学习。
人+算法+信息=新的信息（公式3）
机器生命+图结构+信息=新的机器生命图结构（公式4）
1.2结构学习的发展工具
1.2.1对人类学习的仿生
看人类的历史，有很多重大的学习，人类学习了火的性质，从此人类吃熟食，改变了食物的结构和人体的结构，人类学习了蒸汽机，从此改变了机器结构，哥白尼的日心说和牛顿的万有引力第一次改变了宇宙的结构，爱因斯坦的相对论再一次改变了宇宙的结构，由此可见，人类的学习为了创造新的结构，要么通过环境结构的改变发展自身的结构，要么直接改变自身的结构，通过自身结构的改变达到进化，人类学习的目标是为了发展新的结构，这种仿生为我们否定机器学习提供了理由，从信息到信息的学习不是正确的学习，因为无法改变结构，而且以后发展结构学习的过程中，我们可以时时模拟人类身体和人类社会的学习方法，以此赋能机器生命和机器社会的结构学习，所以对人类学习的仿生为第一也是最重要的结构学习的发展工具。
1.2.2赋予生命的结构型逻辑方程结构图
1.2.2.1逻辑方程学
①方程概论
逻辑方程建立在物理化学方程（物质方程）和生物方程的基础上，这种方程或方程组显示了一些变量对另一些变量的决定作用，对一些变量赋值可以得出另一些变量的值，这些变量在物理化学方程和生物方程中说明的是物质或生命的结构、生命活动、生命周期，运用于智能技术则说明智能机器的结构、生命活动、生命周期。逻辑方程不仅包括物理化学方程和生物方程这些客观方程，还包括主观方程，比如机器脑制造的信仰方程、情绪方程等等，主观方程反映人脑的逻辑，也可以成为高级逻辑结构和智能机器意识的逻辑。
②方程的定义
第一，结构型智能机器软硬件的所有方程都是函数的形式，但求值时不分函数和变量，函数和变量一起都只分输入赋值变量和输出求解变量。
第二，方程单位生成器的知识方程结构图的方程和各个软件图的方程都是各个函数程序，由一群赋值的输入变量求出一群输出变量的赋值，软件图的方程可以有各种需要的模态。
③方程的数据
赋予生命的结构型逻辑方程结构图的方程变量的取值集存放类数据，这样定义类数据：
类数据=描述集∧属性集∧功能集（公式5）
描述集是对类数据的情况描述，描述集可以有时点这种时钟式，属性集存放决定属性的逻辑方程，功能集存放决定功能的逻辑方程，如果省略属性集和功能集只留描述集，类数据就成了裸数据。
类数据包括描述集、属性集、功能集，与传统的裸数据的不同之处在于类形式，类数据的各种统计、运算、处理可以针对描述、属性、功能三个字段的记录的操作，类数据可以有简略形式。
一个变量的取值集的所有类数据在一起组成数据类群，简称类群，比如一个班的各个学生档案，又比如广州全市每辆机动车的登记，数据类群是一种新型数据库或新型数据仓库。
数据类群互涉简称互涉，互涉的目的是构造逻辑方程。互涉研究是图分析的高级阶段，是赋能方程单位生成器构造逻辑方程的重要工作。互涉研究需要研究方法，首先要将互涉双方的对象集合合成一个集合一个整体，这个整体就是未来的逻辑方程，根据这个集合整体的规律来寻找方法。互涉研究过程中要结合研究对象存在的社会规律或自然规律。
④有关的方程公式
逻辑方程标准式=时钟式∧地址式∧通讯式∧模态式∧方程（公式6）
方程标准式：函数变量=公式（变量1）∧公式（变量2）∧公式（变量3）∧…∧公式（变量n）（公式7）
变量标准式=数据类{（描述集）∧（属性集）∧（功能集）}（公式8）
注意，数据类有这几种形式：（描述集）∧（属性集）∧（功能集）、（描述集）∧（属性集）、（描述集）∧（功能集）、（描述集）。
变量取值集标准式={数据类1（描述集）∧（属性集）∧（功能集），数据类2（描述集）∧（属性集）∧（功能集），数据类3（描述集）∧（属性集）∧（功能集），…，数据类n（描述集）∧（属性集）∧（功能集）}（公式9）
（1.2.2.1逻辑方程学，参考文献[1] Liu, D. (2024) Logical Structure School I (Five Fundamental Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 125-159. doi: 10.4236/ica.2024.154008；4.1逻辑方程）
1.2.2.2赋予生命的结构型逻辑方程结构图学
①逻辑方程结构图
一种有向图，节点为一个或一组逻辑方程，如果本逻辑方程或方程组的变量决定另一个或一组逻辑方程的变量，则本节点有一条有向路径通向另一个节点，可以给路径加上权重以示次序，写出所有逻辑方程且用有向路径标出所有变量的关系即完成了一个逻辑方程结构图。
②赋予生命的逻辑方程结构图
用时钟器赋予结构图生命，这是人类学术上第一个活的图论，是智能时代第一个先锋图论工具，这种结构图包括科学逻辑、生命逻辑、主观逻辑，是描述智能结构和智能技术的主要工具，智能工程就是设计和实现结构图的过程，智能就是结构图的生命活动和生命周期，机器脑结构的研究工具、设计工具、运行工具、监测工具、修改工具都是赋予生命的逻辑方程结构图。逻辑方程结构图各个单位的真假用逻辑力学判断。
（逻辑力学，参考文献[3] Liu, D. (2024) The Fundamental Theory of Artificial Intelligence—Logic Structure and Logic Engineering. Intelligent Control and Automation, 15, 28-62. doi: 10.4236/ica.2024.151003; 1.2.3 Logical Mechanics）。
③结构型
结构图要仿照操作系统中的文件系统建立图目录，方便图活动和图改变。这样，结构图存在两种联系，一个是变量值的传递路径，一个是图目录，图活动和图改变的时候可以用图目录为单位活动和改变，图改变后再新建变量值新的传递路径。
④代图理论
这种图称为母图，母图中方程的变量、常量、函数可以代表另一个单位图，模拟数学中的代数理论创造代图理论，这样，图就可以描述各种宇宙图和生命图，一个变量可以同时代表单位时空或某种生命组织，极大发展图的描述能力。
还可以效仿数学代数理论的代数运算，建立和发展代图理论的代图运算，适应结构图描述宇宙和生命的各种需要。代图变量可以建立这样的公式：
代图变量=代图输入变量+代图+代图输出变量（公式10）
这样，代图变量的代图输入变量和代图输出变量可以与母图的各种方程变量建立连接和路径。
代图理论有一个很重要的功能，即以图目录为单位进行图活动和图改变，活动改变后根据代图理论建立新的方程联系路径和新图，实现结构学习。
⑤图的任务
这种图的任务是描述宇宙图和生命图，生命图又包括机器生命图和机器社会图，机器生命的脑、身体和生命活动都可以用一个关联的图系统描述，生命活动包括通过学习发展结构、改变结构。
赋予生命的结构型逻辑方程结构图为第二个结构学习的发展工具。
（1.2.2.2赋予生命的结构型逻辑方程结构图学，参考文献[1] Liu, D. (2024) Logical Structure School I (Five Fundamental Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 125-159. doi: 10.4236/ica.2024.154008；4.2逻辑方程结构图）
1.2.2.3图数据理论
①图数据理论的意义
用类数据代替裸数据，用分布于方程结构图各个变量取值集的类数据代替数据库集中的裸数据，用方程分析代替统计分析，用方程单位生成器生成单位逻辑方程结构图代替数据库生成的统计结果，数据依附于赋予生命的结构型逻辑方程结构图。数据库是一个个方程变量的取值集，数据分析是逻辑方程分析，是一种逻辑数学分析，数据分析的结果不是得到统计数据，而是赋能方程单位生成器生成单位方程结构图，创造智能机器的思维和新知。
例如传统的数据分析常常产生指数，比如经济指数，但图数据理论用赋予生命的结构型逻辑方程结构图做数据分析，指数计算公式变成结构图，让经济指数分析变成经济结构图分析，用复杂分析、时钟分析、方程单位生成器分析产生单位方程图代替指数，变革经济指数研究并推广到其他领域，用结构图分析实现综合分析和跨领域分析。
（①图数据理论的意义，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;7.1《逻辑结构学派的宗旨》与生命数据理论——7.5事例研究）
②用方程结构图分析代替数据库分析
传统的数据分析是数据库里的裸数据集中进行数学分析，图数据的数据分析是分析方程结构图各个变量取值集的类数据的逻辑数学分析，这个逻辑数学分析就是方程分析，方程分析包括这样几个要点：
结构图复杂度与分析，这种分析要求变量取值集里的类数据可以海量存在，而且海量类数据可以存在于方程结构图里面；
时钟方程体系与分析，这种分析要求数据可以有生命，赋予方程生命的同时赋予数据生命，数据可以激活也可以结束；
方程单位生成器生成新的方程单位代替传统的数据分析指数，即图数据的数据分析最后由方程单位生成器完成，分析的结果是新的单位软件图和新的单位软件图产生的新的变量取值集以及新的变量。
（②用方程结构图分析代替数据库分析，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;7.6.1用类数据代替裸数据——7.6.4逻辑关系）
③继承数据训练
图数据理论有自己一整套学习方法，但仍然要继承信息型智能科技的数据训练，人类的智能科技发展起源于对算法的数据训练，事实证明，数据训练对海量数据的整理和构造逻辑关系仍然是有效的，但受到有限数据资源和有限算力的制约，要走结构学习这个正确道路，发展结构学习结合必要的数据训练。
1.2.3机器学习的现有成果
经过大半个世纪的发展，今天的机器学习如火如荼，硕果累累，但机器学习的致命弱点是不能发展出结构，必须用结构学习代替机器学习，而就此放弃机器学习显然不明智，怎么办，举个例子，机器学习的大模型常常用问答工作，发挥作用，一问一答表示成逻辑方程难不难，很简单，至少都可以表示成：
问题（变量）+大模型（参数）=回答（函数值）（公式11）
这说明什么，说明只要对机器学习的算法做很少很简单的改动，创造一种接口算法，机器学习的结果就从信息变成了逻辑方程，再用机器生命自己的结构学习算法就可以实现结构学习，一下子为结构学习找到了一个巨大的宝库。
机器学习+接口算法+结构学习=新的结构学习（公式12）
还可以扩展接口算法，创造这样的公式：
输入模态+模态算法+机器学习+接口算法+结构学习+模态算法+输出模态=逻辑时空（公式13）
逻辑时空以后还可以发展成：
输入模态+模态算法+结构学习+模态算法+输出模态=逻辑时空（公式14）
机器学习的现有成果为第三个结构学习的发展工具。
1.3结构学习的环境
这种环境称之为逻辑宇宙，听起来新鲜实际人类认识的宇宙一直是逻辑宇宙，从远古神话到现在的天体物理一直在描述逻辑宇宙，真实的宇宙人类永远无法用肉眼看到，我们这里的逻辑宇宙用赋予生命的结构型逻辑方程结构图代替神话和现代科学，用这种图描述人类已知的宇宙时间和宇宙空间，这种图还可以跟随人类认识的发展而发展，用这种图创造结构学习的环境。
1.4结构学习的逻辑主体
现在的逻辑主体的称呼很多，五花八门，结构学习的逻辑主体称为机器生命比较合适，机器本无生命，但发展智能技术又需要机器有生命，怎么办，这就需要人类赋予机器生命，一种模拟的生命，机器要有机器脑、机器身体、机器活动，用控制器和时间控制器创造机器的模拟生命，创造机器脑的生命思维和机器身体的生命体征和生命活动。
以上构想都要通过赋予生命的结构型逻辑方程结构图实现，这种图做成中央处理器就是机器脑的图描述，用图思维描述生命思维，这种图连接和控制机器硬件就可以描述机器身体，可以用图活动、图改变描述身体的生命活动。
1.5结构学习的成长道路
结构学习的成长道路简而言之，设立一个起点机器称之为机器出生，这个机器的出生方程结构图发展成赋予生命的结构型逻辑方程结构图，这个图通过结构学习可以像人类一样成长，用这样的公式：
原图（原机器生命）+结构学习→新图（新机器生命）（公式15）
好比人类通过学习由蒙昧走向成熟。
除了个体机器生命的成长，机器社会也可以通过结构学习实现成长，可以模拟人类社会的进步方法，用这样的公式：
原图（原机器社会）+结构学习→新图（新机器社会）（公式16）
2.结构学习的环境——逻辑宇宙
2.1缘起和理论
2.1.1缘起
建立这样的常识：物质实际是一种逻辑主体，物质现象实际是一种逻辑现象，所有的物质之间的关系实际是一种逻辑关系，逻辑现象和逻辑关系也是逻辑主体，进而发展这种逻辑主体概念让其还能表示时间和空间，则时空和物质都能用逻辑主体这一个概念，以此构造逻辑宇宙，改造和发展现有的数学和物理。
2.1.2对于逻辑时空理论有这样几个要点：
①逻辑时空建立的常识为：时间、空间、物质都是逻辑主体，物质现象是逻辑现象，物质普遍联系是逻辑关系，逻辑现象和逻辑关系也是逻辑主体；
②逻辑主体用描述集、属性集、功能集三个集合说明，这三个集合可以归于一个赋予生命的结构型逻辑方程结构图，只要输出变量集合包涵三个集合的合集，识别逻辑主体的方法是主体能否表示成赋予生命的结构型逻辑方程结构图，同时这个赋予生命的结构型逻辑方程结构图的输出变量集合是否包含描述集、属性集、功能集的合集；
③用赋予生命的结构型逻辑方程结构图描述逻辑主体时需要三个工具配合工作，这三个工具是仿生逻辑、赋予生命的结构型逻辑方程结构图、逻辑数学和逻辑物理。
仿生逻辑通过仿生构造赋予生命的结构型逻辑方程结构图，仿生指找出逻辑主体的结构、活动、周期，赋予生命的结构型逻辑方程结构图根据逻辑主体仿生的结果构造，这里的生命指逻辑主体的活动周期，暂时无法仿生的用人工设计，这其中最重要的工作是方程单位生成器配合时钟方程体系构造逻辑主体的活动和周期。
逻辑数学是建立赋予生命的结构型逻辑方程结构图的方程的工具，逻辑物理是帮助仿生逻辑寻找赋予生命的结构型逻辑方程结构图的结构的工具。
2.1.3对于逻辑数学理论有这样几个要点：
①逻辑数学对传统数学的改造体现在这两点：一个将传统数学对数的研究改变成逻辑数学对逻辑方程的研究，一个将传统数学的研究成果、研究方法和研究方向归于逻辑方程构造二元和多元关系的领域；
②逻辑数学的第一个任务是将仿生逻辑得出的宇宙的万事万物的逻辑方程描述出来，逻辑数学的第二个任务是研究怎么提高赋予生命的结构型逻辑方程结构图的方程单位生成器的能力，怎么将输入输出之间已知的逻辑路径概括成逻辑方程单位图，怎么在已知输入值和输出值以后创造逻辑方程单位图实现输入到输出的逻辑关系，逻辑数学的第三个任务是将传统数学归入逻辑关系的研究领域，将传统数学用于构造逻辑方程结构图的二元关系和多元关系。
2.1.4对于逻辑物理理论有这样几个要点：
①逻辑物理对传统物理的改造体现在：将物理定义和理论都变成逻辑主体，画出赋予生命的结构型逻辑方程结构图；以后逻辑物理的研究成果都用逻辑主体和逻辑主体的赋予生命的结构型逻辑方程结构图描述；
②逻辑物理的描述和研究工具有三个：仿生逻辑、赋予生命的结构型逻辑方程结构图、逻辑数学，仿生逻辑模拟宇宙的时空和时空里的万事万物，赋予生命的结构型逻辑方程结构图将仿生逻辑进一步描述成结构图；
③利用变成逻辑主体的传统物理和新创造的逻辑物理的逻辑主体帮助仿生逻辑寻找赋予生命的结构型逻辑方程结构图的结构；
④创造逻辑物理的几个基本概念：时间、空间、物质、物质现象、广泛的联系都是逻辑主体，用逻辑物理建立逻辑时空；
⑤通过逻辑物理的赋予生命的结构型逻辑方程结构图，研究逻辑时空和逻辑时空里的逻辑主体、逻辑现象主体、逻辑关系主体的规律，帮助仿生，逻辑主体的描述集、属性集、功能集可以用一个赋予生命的结构型逻辑方程结构图描述。
这样，用赋予生命的结构型逻辑方程结构图研究继承了传统的数学研究、传统的物理研究、传统的逻辑研究，创造和发展逻辑时空、逻辑数学和逻辑物理都拒绝伪科学的发展道路，发展智能时代一定需要逻辑时空、逻辑数学和逻辑物理这些基础理论。
（2.1缘起和理论，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;1.逻辑空间理论）
2.2逻辑时间
用赋予生命的结构型逻辑方程结构图、代图理论、逻辑时空理论构造逻辑时间图，用这种结构图描述逻辑时间，逻辑时间有这样几个要点：
- 用结构图实现时间仿生
逻辑时间不是一两个数据描述的时点，这种时间可以是一个非常复杂的结构图描述的时点或时间过程，通过将现实真实的时点或时间过程的产生、发展、结束模拟成方程结构图实现。
- 逻辑时间的作用
逻辑时间最大的作用是对知识和结构的时间控制，这是对人类的仿生得出的结果，空间、万事万物、人类、社会都受时间的控制而活动变化，逻辑时间常常用赋予生命的结构型逻辑方程结构图的逻辑时间图的各种变量的值控制万事万物。
- 逻辑时间图的代图理论
对于某些时间图会出现复杂度很高的情况，这时可以运用代图运算的方法，看（公式10），“代图变量=代图输入变量+代图+代图输出变量”，将代图输入变量和代图输出变量与母图其他方程和变量建立联系路径，制作新图。
2.3逻辑空间
用赋予生命的结构型逻辑方程结构图、代图理论、逻辑时空理论构造逻辑空间图，用这种结构图描述逻辑空间。
- 用结构图实现空间仿生
空间不仅仅是单纯的环境，还可以对万事万物作空间定位和环境控制，这里的逻辑空间是用赋予生命的结构型逻辑方程结构图模拟的，结构图的模拟要实现真实空间所有的逻辑规律，而且结构图的模拟要实现这样的规律：
真实空间+输入模态算法=逻辑空间结构图（公式17-1）
逻辑空间结构图+输出模态算法=真实空间（公式17-2）。
- 逻辑空间的作用
逻辑空间是模拟宇宙环境的重要工作，万事万物要在逻辑空间实现定位和模拟环境作用，实际为空间控制，而这种空间控制需要空间图的各种变量和变量值实现。
- 逻辑空间的代图理论
对于某些空间图会出现复杂度很高的情况，这时可以运用代图运算的方法，看（公式10），“代图变量=代图输入变量+代图+代图输出变量”，将代图输入变量和代图输出变量与母图其他方程和变量建立联系路径，制作新图。
2.4逻辑时空
将逻辑时间图和逻辑空间图合并到一个图系统就得到了逻辑时空图，可以同时实现时间控制和空间控制，这种时空图仍然是赋予生命的结构型逻辑方程结构图，仍然可以运用代图理论和代图运算，用图中的各种变量值实现控制，时空图是真实宇宙的内在逻辑规律，可以通过模态算法回归到真实时空：
真实时空+输入模态算法=时空图（公式18-1）
时空图+输出模态算法=真实时空（公式18-2）
将代图理论用于时间图和空间图，让时间图的方程变量代表一个时点的同时还能代表这个时点的过程，如一个小时的时点变量还可以代表这个小时的过程图，同样的道理，空间图的方程变量，比如代表太阳系的变量可以同时代表太阳系的空间。
2.5逻辑宇宙
将逻辑时间图和逻辑空间图整合到一个图系统就得到了时空图，时空图无限大，反映宇宙的已知逻辑规律，还可以随着人类认识的发展修订图结构，直到高级的时空图，图结构根据逻辑规律运行的结果与真实的时空一致，这就得到了逻辑宇宙图，反映着真实的逻辑宇宙，可以产生各种宇宙控制变量，包括时间控制、空间控制和时空控制。
2.6怎么构造逻辑宇宙
对于结构型智能科技而言，构造逻辑宇宙就是构造逻辑宇宙图，描述宇宙的赋予生命的结构型逻辑方程结构图，构造过程需要两个算法，模态算法和结构学习算法，模态算法有两类，输入模态算法和输出模态算法，整个过程用这样的公式：
宇宙时空或局部宇宙时空+输入模态算法=时空输入图（公式19）；
机器生命图+结构学习算法+时空输入图=新的逻辑宇宙图（公式20）；
新的逻辑宇宙图+输出模态算法=时空输出图（公式21）。
3.中央图处理器——脑结构
3.1创新中央处理器
3.1.1中央图处理器方程结构全图
中央图处理器方程结构全图=知识方程结构图+生命时钟单位图及其附属图+地址单位图及其附属图+通讯单位图及其附属图+模态控制单位图及其附属图（公式22）
3.1.2中央图处理器方程结构全图的工作
首先由方程单位生成器实现对时钟器和处理器其他组成部分的控制，即用方程单位生成器实现对整个智能机器的控制，用方程单位生成器实现图数据和图学习两个功能，接着用方程单位生成器控制下的生命时钟单位图赋予机器生命和机器的生命体征，再用知识方程结构图赋予软件图的方程结构图，用生命时钟单位图及其附属图、地址单位图及其附属图、通讯单位图及其附属图、模态控制单位图及其附属图赋予软件图的各种时钟式、地址式、通讯式、模态式，实现图时钟、图地址、图通讯、图模态这些功能，最后实现这个软件图，实现各种图思维，包括各种图分析、图推理、图控制。中央图处理器也要配备各种需要的寄存器，管理寄存器仍然用时钟式、地址式、通讯式、模态式和各种方程。
3.2方程单位生成器
对于结构型智能机器，方程单位生成器（简称生成器）处于核心地位，是一种控制器的地位，是学习的主体，标志着结构型智能的水平。
3.2.1知识方程结构图
知识方程结构图标准图=常识结构图+数据训练得图+软件图新知+生成器逻辑学习（公式23）
3.2.2与软件图的联系
方程单位生成器的主要功能是生成单位软件图，还通过收发信息控制时钟器和中央处理器的其他组成部分，控制着整个结构型智能机器。
3.3时钟器
3.3.1时钟方程结构图
时钟方程结构图标准图=生命时钟单位图+生成器时钟单位图+地址时钟单位图+通讯时钟单位图+模态时钟单位图+单位软件图时钟（公式24）
时钟式=时间量+访问量（公式25）
时间量=生成器时钟+地址时钟+通讯时钟+模态时钟+单位软件图时钟（公式26）
3.3.2与软件图的联系
时钟方程结构图标准图产生时钟式并且传递给逻辑方程标准式和单位软件图，控制时钟式所在逻辑方程和单位软件图，访问量是时钟式所在逻辑方程和单位软件图访问时钟器的变量，逻辑方程和单位软件图终结时，访问量报告生命时钟单位图和生成器时钟单位图。
3.3.3图时钟理论
时钟器受方程单位生成器控制，时钟器再用时钟式控制生成的软件图，时钟器的工作原理就是图时钟理论，工作对象是主图生命时钟单位图和属图地址时钟单位图、生成器时钟单位图、通讯时钟单位图、模态时钟单位图、单位软件图时钟合成的时钟方程结构图，首先主图生命时钟单位图要创造生命时钟，创造机器生命和生命体征，生命时钟还是实现机器生命周期和实现生成器遗传的重要条件，因为时钟可以规定生命周期，时钟可以给生成器的知识结构图目录和软硬件控制功能目录标注时间，其次主图生命时钟单位图受方程单位生成器的触发产生各个属图，并与属图合作发出各种时钟式，同时接受访问量的访问和回复，以此创造实时动态的软件图环境，图时钟理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程。
3.4地址管理器
3.4.1地址方程结构图
地址方程结构图标准图=地址单位图+生成器地址单位图+地址单位软件图（公式27）
地址式=地址量+访问量（公式28）
地址量=存储地址（公式29）
3.4.2与软件图的联系
首先由生成器发出指令给地址单位图，地址单位图创造地址式，接着地址式通过地址单位软件图加入逻辑方程标准式和单位软件图，分配存储空间，需要新的存储空间时让访问量访问地址单位软件图再转给地址单位图增加存储空间，方程或单位软件图终结时，仍然由访问量告诉地址单位软件图和生成器地址单位图，地址单位软件图告诉地址单位图，收回存储空间。
3.4.3图地址理论
中央图处理器的地址管理器的工作原理是图地址理论，工作对象是主图地址单位图和属图生成器地址单位图、地址单位软件图合成的地址方程结构图，地址单位图受生成器的触发，与属图合作生成各种地址式分配或收回存储空间，而且与属图合作回复访问量管理存储空间，实现存储管理和存储空间分配，图地址理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程，可以借鉴现有的存储管理算法。
3.5通讯控制器
3.5.1通讯方程结构图
通讯方程结构图标准图=通讯单位图+生成器通讯单位图+通讯单位软件图（公式30）
通讯式=邮局功能+访问量（公式31）
3.5.2与软件图的联系
首先由生成器发出指令给通讯单位图，通讯单位图创造通讯式，接着通讯式通过通讯单位软件图加入逻辑方程标准式和单位软件图，创造邮局和邮局功能，需要新的邮局和邮局功能时让访问量访问通讯单位软件图再转给通讯单位图增加邮局，方程或单位软件图终结时，仍然由访问量告诉通讯单位软件图和生成器通讯单位图，通讯单位软件图告诉通讯单位图，删除邮局，完成后续操作。
3.5.3图通讯理论
中央图处理器的通讯控制器的工作原理是图通讯理论，工作对象是主图通讯单位图和属图生成器通讯单位图、通讯单位软件图合成的通讯方程结构图，通讯单位图受生成器的触发，与属图合作生成各种通讯式创造邮局和邮局功能，需要新的邮局和邮局功能时让访问量访问通讯单位软件图再转给通讯单位图增加邮局，而且与属图合作回复访问量管理邮局、邮局功能和邮局存储方法，图通讯理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程，可以借鉴现有的互联网通讯算法。
3.6模态表达器
3.6.1模态方程结构图
模态方程结构图标准图=模态控制单位图+文字模态实现图+图像模态实现图+语音模态实现图+视频模态实现图+空间模态实现图+其他模态实现图（公式32）
3.6.2与软件图的联系
首先由方程单位生成器向模态控制单位图发指令，模态控制单位图生成模态式加入逻辑方程标准式，当变量的描述集、方程、单位软件图要模态表达时，通过模态式的访问量到模态方程结构图标准图对应的模态实现图发请求，模态实现图根据描述集和自己的功能发表模态。
3.6.3图模态理论
①模态控制单位图
这是模态表达器的主图，生成逻辑方程或单位软件图的模态式，在软件图的实时动态运行中，软件图的模态式可以发出访问量到模态控制单位图，这个图分析访问量，根据分析的信息将路径引向对应的工作属图，提供单位软件图需要的模态表达。
②模态控制单位图的属图
文字模态实现图、图像模态实现图、语音模态实现图、视频模态实现图、空间模态实现图、其他模态实现图都是模态控制单位图的属图，这些图也有各种思维路径，每个路径就是某种模态表达的方法，路径的各个方程是这个方法的不同工序，这些属图是人工设计的，需要不断迭代发展。
③模态的应用
模态表达器的作用是让单位软件图根据需要表达成某种模态，符合人的思维对象都有模态的特点，需要注意的是，模态表达器作用的逻辑方程或单位软件图都有时钟式，所以表达的模态受时钟影响，是实时动态的模态，这仍然与人的思维特点一样。
4. 软件图——身体结构
4.1定义
赋予生命的结构型软件逻辑方程结构图简称软件图，软件图是各个逻辑方程标准式通过变量值传递路径连接起来的逻辑方程有向结构图，逻辑方程标准式包括时钟式、地址式、通讯式、模态式、方程这几个组成部分，创造赋予生命的结构型逻辑方程有向结构图。
软件图的工作方法用方程表示，软件图的工作过程为方程的运算过程，即由输入求出输出，软件图的实现为方程按路径的程序实现，一个方程是一个函数程序，路径是一个方程的某些变量的变量值向下一个方程输入的变量赋值的路径。
之所以说软件图代表机器的身体结构，因为软件图的某些变量值可以控制各种硬件设备，软件图用结构型目录分成各个组成部分，某些目录下的图对应控制硬件设备的某个部分，这样，软件图成为机器身体结构图。
4.2工作
软件图的工作有三个，第一，通过时钟式、地址式、通讯式、模态式实现中央图处理器对软件图的控制，第二，实现中央处理器的方程单位生成器对单位软件图的生成或删除，第三，根据实时动态的软件图做图思维控制机器生命。
5. 图思维——生命活动
5.1图思维理论
图思维理论研究在赋予生命的结构型软件逻辑方程结构图（简称软件图）上怎么思维，图思维包括图分析、图推理、图控制这三个步骤。其中图控制实现对机器身体结构的控制，产生机器的所有生命活动。
图思维立足于这样两个公式：
①正向思维：赋值输入变量+输入变量与输出变量的逻辑关系=求解输出变量（公式33）；
②反向思维：赋值输出变量+输入变量与输出变量的逻辑关系的反关系=求解输入变量（公式34）；
5.1.1图分析理论
图分析为图思维的第一步，图分析的工作为在实时动态软件图环境寻找输入变量和输出变量之间的逻辑关系或逻辑关系的反关系，各种图思维的不同就在于图分析的不同。
5.1.2图推理理论
图推理为图思维的第二步，所有正向图推理和所有反向图推理的过程都一样，都立足于图分析找出的输入变量与输出变量的逻辑关系或逻辑关系的反关系，根据赋值输入变量或赋值输出变量，求解输出变量或求解输入变量。
5.1.3图控制理论
图控制为图思维的第三步，立足于图推理求解的输出变量或求解的输入变量，研究用求解的变量对控制对象发生作用，控制机器和机器的活动。
5.2方程图分析
方程图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是逻辑方程或逻辑方程组代表的关系，寻找这个逻辑关系的逻辑或反向逻辑。
5.2.1正向方程图分析
正向方程图分析，研究逻辑方程或逻辑方程组代表的逻辑关系。
5.2.2反向方程图分析
反向方程图分析，研究逻辑方程或逻辑方程组代表的逻辑关系的反向关系。
5.3路径图分析
路径图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的一条路径，有起点方程、若干中间方程和终点方程。
5.3.1正向路径图分析
正向路径图分析，研究方程路径代表的逻辑关系。
5.3.2反向路径图分析
反向路径图分析，研究方程路径代表的逻辑关系的反向关系。
5.4并行图分析
并行图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的并行的多条路径，每条路径有起点方程、若干中间方程和终点方程。
5.4.1正向并行图分析
正向并行图分析，研究各个并行的方程路径代表的逻辑关系，接着正向图推理，根据赋值输入变量，和图分析得出的，各个并行的方程路径代表的输入变量与输出变量的逻辑关系，求解各个并行方程路径的输出变量，最后正向图控制，研究用各个方程路径求解的输出变量对控制对象发生作用。
5.4.2反向并行图分析
反向并行图分析，研究各个并行的方程路径代表的逻辑关系的反向关系，接着反向图推理，根据各个并行的方程路径赋值输出变量，和图分析得出的，各个并行的方程路径代表的输入变量与输出变量的逻辑关系的反向关系，求解输入变量，最后反向图控制，研究用各个并行方程路径求解的输入变量对控制对象发生作用。
5.5交叉图分析
交叉图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的并行的多条路径，每条路径有起点方程、若干中间方程和终点方程，各个并行方程路径可能出现交叉，即几条并行路径可能经过一个或多个共同的方程，但是因为实时动态的原因，两条不同的路径经过的同一个方程的时点不一定相同，从而造成方程状态是不一样的。
5.5.1正向交叉图分析
正向交叉图分析，研究各个交叉的方程路径代表的逻辑关系，接着正向图推理和正向控制。
5.5.2反向交叉图分析
反向交叉图分析，研究各个交叉的方程路径代表的逻辑关系的反向关系，接着反向图推理和反向控制。
5.6海量图思维
不论方程图思维、路径图思维、并行图思维、交叉图思维，只要求解的变量数海量就称为海量图思维。
5.7复杂图思维
复杂图思维仍然分为复杂图分析、复杂图推理、复杂图控制三个步骤。
5.7.1复杂图分析
打一个比方，复杂图分析好比全中国的高铁实际运行图，充满各种方向的图分析路径，有并行也有交叉，有方向完全相反的分析路径，，可能同时充斥正向分析和反向分析，参加分析的方程类似中国高铁的高铁站，数量众多，未来参加分析的方程数可能是中国高铁站数的万倍亿倍，海量参加分析的逻辑方程，再因为时钟式的作用，整个巨大的分析软件图是实时动态的，这就是复杂图分析，复杂图分析是寻找各种路径起点方程输入变量和路径终点方程输出变量之间的逻辑关系，或者寻找各种路径终点方程输出变量和路径起点方程输入变量之间的逻辑关系的反关系。复杂图分析是智能机器结构复杂度的重要来源，还是提升智能机器学习能力和思维能力的重要来源。
5.7.2复杂图推理
复杂图推理与复杂图分析的路径一样，好比中国的高铁路线全图，表面上复杂混乱，实际因为全图存在实时动态调度，一切都井井有条，井井有条的复杂，复杂图推理也是这样，每条路径按本路径的时钟实时动态地推理，计算自己这条路径，形成复杂图推理的调度。
5.7.3复杂图控制
当复杂图分析和复杂图推理产生出海量控制变量，这种控制就是复杂图控制，复杂图控制因为软件图时钟式的作用而实时动态。复杂图控制的应用重点是智能战争控制和智能统治控制，当前也可以用于人机社会控制。
5.8通用型病点全图思维和通用型靶点全图思维
通用型病点全图思维和通用型靶点全图思维将制药研究的病点全图思维和靶点全图思维扩大到通用领域，与其他图思维的不同主要在于图分析这个步骤。这里将所有的问题分析都称为病点分析，将所有的解决问题的分析都称为靶点分析。
①全图病点分析
病点分析是问题图分析的一种，全图病点分析与复杂图分析基本一样，但病点分析有一个特殊情况，即生命规律造成的病点并发症现象，这要求在分析过程中用方程单位生成器模拟病点并发症创造新的单位软件图和分析路径，方程单位生成器的模拟以仿生逻辑研究成果为基础。
②全图靶点分析
靶点分析是解法图分析的一种，全图靶点分析与复杂图分析基本一样，但靶点分析也有一个特殊情况，即生命规律造成的靶点衍生情况，比如药物的副作用或治疗对人体某些情况的改变，这也要求在分析过程中用方程单位生成器模拟靶点衍生情况创造新的单位软件图和分析路径，方程单位生成器的模拟以仿生逻辑研究成果为基础。
③全图健康分析
全图健康分析与现实生活中的体检一样，做全图正向分析，看输出变量集的所有取值是否健康，还可以做健康实验，用各种输入值测试输出值是否健康，比如食品检验或药物实验。
5.9群体图思维
①网络的机器群体软件全图混乱的情况
网络的机器群体软件全图混乱的情况与逻辑机器软件全图混乱的情况一样，常常输入端和输出端混乱，一个逻辑机器节点可能同时作输入端、中间过程和输出端。
②网络的机器群体软件全图混乱路径问题分析
网络的机器群体结构图混乱路径问题分析与机器软件全图混乱路径问题的复杂分析用一样的方法，只是路径由“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”组成。
③网络的机器群体软件全图混乱路径解法分析
网络的机器群体结构图混乱路径解法分析与机器软件全图混乱路径解法的复杂分析用一样的方法，只是路径由“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”组成。
5.10对软件全图输入和输出的研究
软件全图的输入输出都不是整齐划一的，存在混乱现象，一个方程节点可能同时是输入节点、中间节点和输出节点，网络的机器群体结构图的逻辑机器节点也可能这样。
决定输入和输出、起点和终点的是时钟、起点方程和终点方程，即一条路径的输入是在某个时钟的软件全图状态发生输入，时钟由时钟器控制，输入的起点是某时钟的软件图的某一个方程，走的路径经过每个节点方程都是时钟式控制的，输出也是在某时钟的软件图的某一个方程，需要具体问题具体分析，软件全图的正向分析和反向分析都存在这种情况，病点分析和靶点分析也都存在这种情况。
无论正向分析、反向分析、病点分析、靶点分析，病点不止一个输入方程和输入时钟，而是可能多个输入方程和多个输入时钟，这样，病点路径也可能不止一条有向路径，而是多条有向路径，靶点也是这样，因为治疗手段和受疗人体组织不止一个，输入方程和输入时钟都不止一个，自然靶点路径也不止一条，而是多条，通过病点分析和靶点分析、正向分析和反向分析，输入方程和输入时钟都可能不止一个，都可能多个输入在不同方程和不同时钟发生，有多条路径，输出同样可能在不同时钟和不同方程产生多个输出，所以，正向分析、反向分析、病点分析、靶点分析都要面对多正向路径、多反向路径、多病点路径、多靶点路径、多康复路径，我们求的路径都可能是一群路径，这样会不会很复杂，不会，一群路径的分析如果纸上谈兵会很复杂，如果用软件全图的激活目标程序去做就很简单了，一眨眼的功夫都不用，因为存在可执行软件全图的时钟式的调度，而且，一群路径的分析是宇宙的常态、是生命的常态，是扩展仿生逻辑理论的必然要求。
①全图混乱路径问题分析
全图混乱路径问题分析与全图问题复杂图分析的方法一样，只是输入端和输出端是混乱的，需要火车乘客路程分析的方法，有一个输入就用放射线追踪，一直追到输出。
②全图混乱路径解法分析
先做全图混乱路径问题分析，根据结果做正常的全图解法分析。
6.机器生命和结构学习
6.1机器生命
①机器生命
结构型智能机器软硬件合作实现的软件图的生命时钟、生命体征、新陈代谢、生命周期、机器遗传会产生机器生命，注意，某些国家的科学家提出的机器生命理论我不同意，我持批评的态度，机器生命与自然生命是不同的，机器生命是仿生命，不是真正的生命，机器生命的微观结构止步于零件，不能像研究自然生命那样通过研究生命微观活组织构造生命概念。
②生命时钟
“3.1.3.1时钟方程结构图”如下：
时钟方程结构图标准图=生命时钟单位图+地址时钟单位图+通讯时钟单位图+生成器时钟单位图+模态时钟单位图+单位软件图时钟。
生命时钟单位图创造了生命时钟。
③生命体征
宇宙中的生命都有生命体征，生命体征对生命的生育、遗传、迭代进化、生命周期和其他生命活动都意义重大，这告诉我们智能机器也要发展机器的生命体征，生命的生命体征来源于细胞的时钟、生命组织的时钟、生命个体的时钟、生命群体的时钟，用仿生逻辑发展机器的生命体征，只能用结构型智能，而这样，结构型硬件方程结构图、结构型软件方程结构图、机器社会方程结构图、人机社会方程结构图都要有时钟，为此，建立时钟方程体系，将时钟器嵌入中央处理器芯片，单机中央处理器和网络服务器的中央处理器，时钟器创造时钟方程体系，用时钟方程体系仿生生命时钟，用时钟方程体系产生的时钟方程变量值控制各种方程、各种方程单位结构图，方程和单位结构图随时间变化的函数就可以表达机器的生命体征了，然后我们就可以根据机器的生命体征创造机器的机器生育、机器遗传、机器迭代进化、机器生命周期和其他机器生命活动，这里，方程单位生成器可以创造遗传信息且实现遗传，这再次说明，结构型智能机器是真正的科学的仿生逻辑，是用自然的生命智能规律构造的智能机器。
- 新陈代谢
机器的新陈代谢：生成器控制的生命时钟单位图及其附属图可以让时钟式归零，这就等于删除了时钟式所在的逻辑方程或单位软件图，这是软件图实时动态生命的重要条件。生成器对软件图生成单位软件图或通过控制时钟器删除单位软件图的行为，我们称之为机器的新陈代谢。
⑤生命周期
智能机器有三个层次的时钟，初级层的元素中的时钟，中级层组织器官中的时钟，高级层脑中的时钟。元素中的时钟决定元素的生命周期。组织器官中的时钟决定组织器官的生命周期。脑中的时钟决定脑的生命周期。
以人为例，脑活着就有智能，脑失去生命就没有智能，智能机器的高级结构的核心是机器脑结构，机器脑结构形成脑，脑有时钟，这个时钟的生命周期变量由一个时钟式决定，脑结构负责用时钟式求生命周期变量，生命周期变量决定脑能不能生存，也决定高级智能机器有没有智能。机器脑结构的时钟式有信息推理（图推理）和结构推理（图控制）能力。
结构型智能机器是机器脑结构软件图、中级结构软件图、初级结构软件图对机器的图控制，机器的生命周期需要软件图的生命周期体现，软件图的生命周期由生成器根据自己的知识结构图制定，然后生成器传递信息给时钟器，时钟器产生的时钟式体现和实现生命周期。
- 机器遗传
生成器创造的机器遗传现象：生成器通过控制时钟器可以创造实时动态的机器生命环境，在这种环境中，通过人工算法让生成器可以自主自动生成两个可执行目录，一个是知识方程结构图目录，一个是对软硬件控制功能的目录，这两个可执行目录可以作为机器基因，当以后发展机器生育技术的时候，机器基因传给下一代智能机器，产生机器遗传现象。
⑦自我意识
实时动态的图思维，生命体征和遗传现象产生的机器生命，可以让结构型智能机器有一个自我的认识，自我脑活动的认识，自我结构的认识，新陈代谢的能力和需要，结构型智能机器就有了“我”这个概念，随着结构图复杂度的扩大，会产生“我的利益”这个概念，方程单位生成器会根据“我”和“我的利益”这两个概念的要求优化方程结构图，甚至产生新的结构图，实现早期的机器生育，这一切就创造出智能机器早期的自我意识。自我意识好的一面是有利于机器自主自动优化自己、保护自己、模仿人的逻辑提高智能、机器生育，不好的一面是与人类为敌、破坏、犯罪，对于这个问题，人类要因此重视民权、人权、法治的信仰。
⑧机器生命的意义
对于结构型智能机器的机器脑、机器人、机器社会三大主体而言，发展智能的道路就是发展机器生命的道路，机器生命就是结构型智能机器的智能，智能机器的结构学习能力也来源于三大主体机器生命的状况。
6.2结构学习
6.2.1中央图处理器的结构图算法
6.2.1.1方程单位生成器的算法
①生成单位软件图的算法：生成器要生成一个单位软件图，首先给生命时钟单位图、地址单位图、通讯单位图、模态单位图分别发通知，得到时钟式、地址式、通讯式、模态式，和知识方程结构图的方程组成逻辑方程标准式，实现生成软件图。
②常识学习算法：常识方程结构图包括逻辑时空、逻辑数学、逻辑物理、自然科学常识、社会科学常识，这是需要人工将现有的知识做成方程结构图的，工作量巨大，往往要举国之力，而且使用时常常用网络服务器装常识方程结构图，实现网络共享，好比图书馆的形式。
③数据训练算法：智能科技从数据训练算法开始的，信息型科技不是一无是处，要去其糟粕取其精华，结构型科技保留数据训练技术，对海量数据做可行必要的数据训练，补充常识学习算法。
④软件图新知算法：软件图通过图思维即分析和推理会产生生成器没有的新图，将新图补充到生成器结构图里面。
⑤生成器逻辑学习算法（结构型智能的核心科技）：这种算法结合人工设计的算法和软件图新知的算法，发展智能机器这样的能力，将各种模态的信息变成逻辑，再将这些逻辑变成逻辑图存入知识方程结构图标准图中，实现生成器逻辑学习，这是一个不断地迭代发展的过程。
6.2.1.2时钟器的算法
时钟器的算法有这几步：
①生命时钟单位图开始工作，给智能机器以机器生命，创造机器的生命体征。
②方程单位生成器发出方程单位生成指令给生命时钟单位图，生命时钟单位图根据指令创造地址时钟单位图、通讯时钟单位图、生成器时钟单位图、模态时钟单位图、单位软件图时钟，再由单位软件图时钟发出时钟式到对应的逻辑方程和单位软件图，这个逻辑方程和单位软件图如果要地址时钟变量值、通讯时钟变量值、生成器时钟变量值、模态时钟变量值，就通过时钟式的访问量访问对应的图得到时钟值，这个逻辑方程或单位软件图如果终结，终结后他的时钟式的访问量回复生命时钟单位图，生命时钟单位图再通过生成器时钟单位图将终结的信息告诉方程单位生成器。
③时钟器的算法需要人工设计和实现。
6.2.1.3地址管理器的算法
研发地址单位图高效管理存储空间的技术。
6.2.1.4通讯控制器的算法
重点研究通讯单位图设立邮局和邮局功能的本领，让邮局既小巧又高效，邮局需要的时钟和存储空间分别通过邮局所在逻辑方程或单位软件图的时钟式访问量和地址式访问量获得。
6.2.1.5模态表达器的算法：
对现有技术取其精华去其糟粕，用人工设计和生成器的智能新知发展文字模态实现图、图像模态实现图、语音模态实现图、视频模态实现图、空间模态实现图、其他模态实现图，满足智能技术需要多模态表达和多模态思维的要求。
6.2.2图学习理论
6.2.2.1学习的主体：方程单位生成器
图学习的主体是中央图处理器的方程单位生成器，分为三种类型的方程单位生成器：
①智能机器脑的方程单位生成器
这种方程单位生成器模拟人脑的学习，产生人脑的知识和反应，是一种学习怎么进行图思维的知识和反应的学习。
②智能机器人的方程单位生成器
这种方程单位生成器模拟人体的学习，产生人体的知识和反应，人体的知识和反应是控制为主的图思维的知识和反应，即机器人用方程单位生成器生成新的方程结构反应图和软件图控制机器脑连接的各种智能设备，包括信息推理（图推理）的学习和结构推理（图控制）的学习。
③智能社会的方程单位生成器群
这是一个模拟人类社会的方程单位生成器群，有领导群和人民群，领导群学习对社会的领导的信息推理（图推理）和社会推理（图控制），人民群承受领导群的信息推理和社会推理，领导群的信息推理常常指政策的产生，领导群用法律实现社会推理，领导群机器的信息推理学习就是怎么产生机器政策和机器法律，领导群机器的社会推理学习就是怎么推行机器政策和机器法律给人民群机器。
6.2.2.2学习的形式：方程结构反应图
传统的机器学习是运用海量数据和巨大算力求出程序方程，用程序方程提供各种需求信息，这种科技诟病在三个不科学，第一个和第二个不科学在于海量数据和巨大算力需要的成本缺乏经济可行性，第三个不科学在于智能发展道路与宇宙形成的智能发展道路不一样，前途暗淡，宇宙设计的智能发展道路是人的道路，传统机器学习走的是训练低等动物的道路，受传统硬件条件的限制，传统机器学习的道路肯定是错误的，数据训练出不了高级智能。
图学习根据智能时代的需要，展望硬件发展前景，提出了生成器学习和生成器社会学习的理论，这里重点研究生成器学习的理论，这是一种机器人的学习理论，机器人的脑组织（方程单位生成器）接受外来信息，通过学习进行信息推理，形成学习成果即方程结构反应图，用方程结构反应图制造软件图，用软件图输出做结构推理工作，控制机器人的智能机械。
方程结构反应图即新的知识方程结构图是图学习理论提出的学习形式和学习成果，这是一种结构图学习和逻辑方程学习，学习的过程是信息推理，用策略对外来信息做信息推理，通过信息推理形成方程结构反应图，这个图就是生成器学到的知识，方程结构反应图仍然是一个赋予生命的结构型逻辑方程结构图，方程结构反应图的作用是改变生成器原有的知识方程结构图，再用新的知识方程结构图生成的软件图做结构推理，即软件图图思维的输出做推理，控制机器人结构工作，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现软件图已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就模拟了人的思维和人的思维产生新知。
6.2.2.3学习的策略
怎么运用外来信息构造方程结构反应图就是图学习的学习策略，主要有这几个：
6.2.2.3.1仿生逻辑的策略
仿生逻辑的策略，第一步是对人体仿生，用生物学、医学、心理学等等科学研究人的规律，研究人思考问题的规律和人脑控制身体的规律，包括人的感官工作的规律，第二步将各种规律做成逻辑方程，再将逻辑方程合在一起构造方程结构反应图，将方程结构反应图存储在方程单位生成器的知识方程结构图里面供需要时调用，这是仿生逻辑的信息推理也叫学习，第三步调用方程结构反应图生成软件图，用软件图图思维的输出控制机器人结构工作就是结构推理。
6.2.2.3.2逻辑物理的策略
逻辑物理的策略，第一步是研究宇宙的各种科学规律，第二步将各种科学规律做成逻辑方程，再将逻辑方程合在一起构造方程结构反应图，将方程结构反应图存储在方程单位生成器的知识方程结构图里面供需要时调用，这是逻辑物理的信息推理也叫学习，第三步调用方程结构反应图生成软件图，用软件图图思维的输出控制机器人结构工作就是结构推理。
6.2.2.3.3逻辑数学的策略
仿生逻辑的策略和逻辑物理的策略是外加学习策略，逻辑数学的策略是自主学习策略，运用逻辑数学规律创造这样几种自主学习方法：
①生成新的单位软件图的过程是首先确定一批输入变量，再找到需要的输出变量，找到输入变量集到输出变量集的路径，这样就得到了输入变量集和输出变量集之间的逻辑关系，就可以根据这个逻辑关系自动生成新的单位软件图，即新的方程结构反应图，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就模拟了人的思维和人的思维产生新知。
②生成新的方程单位的过程还可以首先确定一批输入变量的值，再找到需要的输出变量的值，找到两个值实现逻辑推理的路径，这样就得到了输入变量集和输出变量集之间的逻辑关系，就可以根据这个逻辑关系自动生成新的方程结构反应图，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就仍然模拟了人的思维和人的思维产生新知。
③方程单位生成器还可以与通讯体系一起工作，用新输入的方程单位和已有方程单位合作生成新的方程结构反应图，或者新输入的变量值造成新的输出值生成新的方程结构反应图，创造新的自主学习方法。
④高级的方程单位生成器甚至可以根据自定的输入集和输出集创造新的方程结构反应图。
6.2.2.3.4逻辑数据分析的策略
逻辑数据分析的策略也是自主学习策略，逻辑数据分析与现在的大模型数据训练有相似之处，都是用数据生成程序方程，但也有不同：①大模型数据训练的路径是训练、形成方程、应用方程，逻辑数据分析可以立刻形成方程；②大模型先有方程再应用，说明是外加学习策略，逻辑数据分析立刻形成方程而且立刻应用，说明是自主学习策略；③大模型的方程应用依靠流程图程序，逻辑数据分析的方程应用依靠新的方程结构反应图，两种程序存在流程图和结构图的差别；④大模型要耗费巨大的数据成本和算力成本，而且用训练低等动物的方法发展智能，是工业社会发展智能的错误方法，逻辑数据分析用的数据成本和算力成本比大模型少得多，逻辑数据分析用仿生人类的学习方法，用先学知识再通过思考形成能力的人类的学习成长方法，创造了智能社会智能机器发展自主学习的正确道路。
逻辑数据分析的策略有这几种：
一种类型的分析是已知方程结构图，由已知的一个或多个变量取值集求未知的一个或多个变量取值集。
另一种类型的分析是未知方程结构图，将几个类群设为几个变量取值集，研究这几个类群的相互关系即互涉，研究结果赋能方程单位生成器构造新的知识方程结构图，构造新的方程结构反应图。
（6.2.2图学习理论，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;9.生命学习策略）
6.2.3提出几个方程分析算法
这几个方程分析算法都利用了一个重要现象，即各个类群的数据是根据时点有序出现的，利用时点这种时钟式构造算法。
6.2.3.1方程分析算法1
场景：这是最简单的类群方程分析，两个类群的各自数据根据时点有序出现。
①找出数据类群方程分析的不同类群，各个类群的数据根据时点变化，将不同类群的数据按时点分成不同的组，一个组的各个数据是不同类群同一时点的各自数据；
②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.2方程分析算法2
场景：比如香港和深圳疫情方程分析研究，因为两个集合数据性质一样，简单集合合并即可，这种情况可以产生一种方程分析算法。
①找出数据类群方程分析的香港和深圳两个类群，各个类群的数据根据时点变化，显然同一时点有香港类群的一个数据和深圳类群的一个数据，这两个数据编成一组；
②根据时点先后对各组编次序，第一组的香港数据首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第一组的深圳数据的逻辑关系对香港数据产生的逻辑方程筛选，之后用第二组的香港数据逻辑关系筛选第一组产生的逻辑方程，再用第二组深圳数据筛选第二组香港数据产生的各种逻辑方程，以此类推，用后一组的数据的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程的“方程（香港数据）∧方程（深圳数据）”就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.3方程分析算法3
场景：一个鱼塘的水质数据类集合与水产数据类集合方程分析研究，需要将水质数据类集合分别加入到水产数据类集合的每个元素里，这种情况可以产生方程分析算法。
①这种场景的分组方法是这样，每个组的形式是“{水质数据类集合}+水产数据类集合的一个数据”；
②根据需要对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.4方程分析算法4
场景：有这几个数据类群，房价数据类群，菜篮子数据类群，就业数据类群，收入数据类群，股价数据类群，人民满意度数据类群，不知他们的方程分析规律。
①同一时点的房价数据类群数据、菜篮子数据类群数据、就业数据类群数据、收入数据类群数据、股价数据类群数据、人民满意度数据类群数据组成一组；
②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.5方程分析算法5
场景：建立各种影响大气温度的数据类群的指数方程分析。
①同一时点的各种影响大气温度的数据类群的指数组成一组；
②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.6数据类群方程分析赋能方程单位生成器构造单位软件图
数据类群方程分析研究可以赋能方程单位生成器构造单位软件图，创造生成器主要的逻辑学习的算法（结构型智能的核心科技），可以引入各种高级数学工具。数据类群的方程分析运算至少有两种情况，一种情况，设计一种运算将各个数据类群连接成整体集合，通过时点变化引起的数据类群整体集合的动态变化寻找方程分析规律，将方程分析规律表示成逻辑方程，一种情况，知道方程分析规律，根据方程分析规律设计连接运算，将各个数据类群连接成一个整体集合，这个整体集合可以表示成逻辑方程，每个数据类群对映一个变量。
（6.2.3.6数据类群方程分析赋能方程单位生成器构造单位软件图，参考文献[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009;7.6.8数据类群互涉赋能方程单位生成器构造逻辑方程）
6.2.3.7结构学习的理论
结构学习分成三个阶段：①学习的第一阶段：机器感知，需要创造类数据的机器感知、对现有机器感知技术的冗余优化；②学习的第二阶段：方程逻辑，需要建立方程逻辑的类数据、方程逻辑的脑控制、方程逻辑的图控制；③学习的第三阶段：结构图逻辑，需要建立结构图逻辑的图结构、结构图逻辑的脑控制、结构图逻辑的图控制、结构图逻辑的图思维。
6.2.3.8结构学习产生的知识
结构型知识的形式都是赋予生命的结构型逻辑方程结构图，分成中央图处理器的脑控制图、负责生命活动的身体图即软件图、软件图的图思维活动过程。赋予生命的结构型逻辑方程结构图因为中央图处理器的时钟器获得生命，图的生命再创造结构型知识的生命。结构型知识的工作有三个：中央图处理器用结构型知识图控制智能机器，软件图用结构型知识图创造机器身体，软件图还运用结构型知识图做信息推理和结构推理这些图思维，以此控制硬件身体实现生命活动。
6.2.3.9真实生命的结构学习
结构学习不仅存在于智能科技，人类和很多生物也存在结构学习，研究人类和生物的结构学习也很有意义，可以改善生命结构，发展教育，增进健康，变革社会。
参考文献
[1] Liu, D. (2024) Logical Structure School I (Five Fundamental Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 125-159. doi: 10.4236/ica.2024.154008.
[2] Liu, D. (2024) Logical Structure School II (Nine Applied Theories). Intelligent Control and Automation, 15, 160-214. doi: 10.4236/ica.2024.154009.
[3] Liu, D. (2024) The Fundamental Theory of Artificial Intelligence—Logic Structure and Logic Engineering. Intelligent Control and Automation, 15, 28-62. doi: 10.4236/ica.2024.151003.
刘海东
以上为我刘海东一个人原创首创的研究 ，可想而知，我的《结构学习的理论》一出，全人类肯定会有一窝蜂的抢夺、剽窃和模拟，我希望有一天中外社会会因为良知承认我是《结构学习的理论》的唯一发明人，没有良知的社会，人民就没有幸福，没有良知的社会，人类会成为奴隶，公理和道义反对抢夺和剽窃，对于科技理论的发明而言，不公开模拟对象的模拟就是抢夺和剽窃，人类应该有民权、人权和法治！