AI里的Prompt到底是什么？——提示词

  AIGC爆火以后，应运而生的Prompt到底是什么？为什么会有这个产物呢？

  拿大语言模型举例来说，自身的能力很强大，但也存在一定的弊端，比如输出的内容太空太泛、不是用户想要的答案、输出的内容格式不符合预期…… 正因为这些弊端的存在，进而催生了Prompt（提示词 Artificial Intelligence Prompt）。

  应用场景也比较多如：智能客服、数字人主播、智能写作助手、PPT制作等。

一、定义

  Prompt：指用于引导模型生成的输入文本（可以是一段话、一个问题、一个文档、一个指令等），使模型的输出更符合我们的期望。研究如何提高和AI的沟通质量与效率。

  Prompt Engineering（提示词工程）：核心关注开发和优化prompt。

  核心就是在提示模型“回忆”起在预训练阶段学到的能力，在合适的场景下为我们解决问题（来源：腾讯）。

二、解决的问题

1.提高模型效率、优化输出结果（确定输出方向）：

通过提供明确的上下文或任务指示，使模型能够更准确的理解任务需求，提高生成内容的处理速度和准确性。

2.增强模型泛化能力：

利用设计多个提示词（Multi-Prompt）等技术提高模型的理解和泛化能力，使模型面对新任务处理时更加准确。

3.优化用户体验：

在智能客服、数字人智能主播等场景中，Prompt技术能够提供更自然、流畅的交互体验因为它允许系统根据用户的输入和上下文，动态生成更贴近人类对话习惯和逻辑的回复。