Python应用指南：利用高德地图API获取公交+地铁可达圈（二）

副标题：利用Python自动化调用高德API并批量处理可达圈

在上一篇文章中，我们详细探讨了如何利用高德地图API获取单一位置的公交可达圈数据。通过构建请求URL、发送HTTP请求、解析返回的JSON数据，并对其中的坐标进行从GCJ-02（高德火星坐标系）到WGS84（通用地理坐标系）的转换，最终将结果整理为CSV格式输出，实现了对单个出发点在指定时间范围内可到达区域的精确描绘。这一过程不仅帮助我们理解了公共交通网络在特定地点的服务能力，也为城市交通分析、出行路径规划等提供了可靠的数据支持。

然而，在实际的城市研究与规划工作中，仅分析一个点往往无法满足需求。例如，在评估整个城市的公共交通可达性时，我们需要了解多个关键节点（如地铁站、公交枢纽、大型居住区、商业中心等）的辐射范围；或者在设计新的公交线路时，也需要综合比较不同候选站点的覆盖能力。因此，手动逐点操作显然效率低下，难以应对大规模数据处理的需求。

为此，本文将在此基础上进一步扩展，提出一种基于Python脚本的批处理方法，实现对多个起点点位的公交可达圈自动化获取与处理。该方法的核心思想是：通过读取包含多个起始点坐标的输入文件（如CSV或Excel），依次为每个点构造高德API请求，自动调用接口获取对应的可达圈边