Pytest中的参数化测试 -- 提升效率的利器

概述

在编写自动化测试时,经常需要针对不同的输入数据运行相同的测试逻辑。手动为每种情况编写单独的测试函数不仅耗时,还容易出错。

Pytest 提供了参数化测试的功能,允许你通过一组参数来运行同一个测试函数,极大地提高了测试效率和代码复用性。本文将详细介绍参数化测试的概念、定义、注意事项以及实际操作示例。

什么是参数化测试?

参数化测试 是指将一组测试数据作为参数传递给测试函数,使得同一个测试函数可以针对多种输入数据进行验证。这种方法不仅可以减少重复代码,还能更全面地覆盖各种边界条件和异常情况。

使用场景

  • 验证同一功能在不同输入下的行为是否正确。
  • 测试函数或方法在处理不同类型的数据时的表现。
  • 确保代码对各种合法及非法输入都能做出正确的响应。

Pytest 中的参数化测试

Pytest 提供了 @pytest.mark.parametrize 装饰器来实现参数化测试。它允许你为测试函数指定多个参数组合,并分别运行每个组合。

基本语法

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input_a, input_b, expected", [
    (2, 3, 5),
    (-1, 1, 0),
    (0, 0, 0)
])
def 

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