理解对话上下文

1、pom依赖

    UTF-8
    11
    11
    0.35.0



    
        dev.langchain4j
        langchain4j
        ${langchain4j.version}
    
    
        dev.langchain4j
        langchain4j-open-ai
        ${langchain4j.version}
    
    
        org.tinylog
        tinylog-impl
        2.6.2
    
    
        org.tinylog
        slf4j-tinylog
        2.6.2
    

    
      dev.langchain4j
      langchain4j-dashscope
      ${langchain4j.version}
      
        
            slf4j-simple
            org.slf4j
        
      
    

2、代码

import dev.langchain4j.data.message.AiMessage;
import dev.langchain4j.data.message.UserMessage;
import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import dev.langchain4j.model.dashscope.QwenChatModel;
import dev.langchain4j.model.output.Response;

public class Qwen {

    public static void main(String [] args) {
        ChatLanguageModel model = QwenChatModel.builder()
                .apiKey("sk-3bfe0dfa79b94aa9b2d2da0a9286b9b1")
                .modelName("qwen-plus")
                .build();
        UserMessage userMessage1 = UserMessage.userMessage("你好，你是谁？");
        Response response1 = model.generate(userMessage1);
        AiMessage aiMessage1 = response1.content();
        System.out.println(aiMessage1.text());
        System.out.println("===============================================");
        UserMessage userMessage2 = UserMessage.userMessage("请再重复⼀次");
        Response response2 = model.generate(userMessage1, aiMessage1, userMessage2);
        System.out.println(response2.content().text());
    }
}

3、测试结果

你好！我是Qwen，是阿里巴巴集团旗下的通义实验室自主研发的超大规模语言模型。我可以帮助你回答问题、创作文字，比如写故事、写公文、写邮件、写剧本、逻辑推理、编程等等，还能表达观点，玩游戏等。如果你有任何问题或需要帮助，欢迎随时告诉我！
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你好！我是Qwen，是阿里巴巴集团旗下的通义实验室自主研发的超大规模语言模型。我可以帮助你回答问题、创作文字，比如写故事、写公文、写邮件、写剧本、逻辑推理、编程等等，还能表达观点，玩游戏等。如果你有任何问题或需要帮助，欢迎随时告诉我！