如何为 gRPC Server 编写本地测试代码

在微服务架构中,gRPC 已成为主流的通信协议之一。但许多开发者在面对 gRPC 服务测试时,常常会遇到需要启动真实网络服务、管理端口占用等烦恼。

本文将介绍如何利用 Go 语言中 gRPC 提供的测试工具 —— bufconn,通过构建内存级别的网络连接,来实现 gRPC Server 的本地测试,而无需占用实际端口。

一、测试环境简介

在传统的测试场景中,我们通常需要启动一个 gRPC Server 并通过实际网络端口进行测试。但这种方式可能会引起端口冲突、环境依赖等问题。为了避免这些问题,我们可以使用 bufconn 包创建一个内存中的网络连接,从而实现完全隔离的测试环境。

bufconn :一个基于内存缓冲区的网络连接模拟器,它能够让我们在本地直接测试 gRPC Server,而无需实际监听端口。

二、代码实现解析

下面我们以示例代码为基础,详细讲解每个部分的作用和实现细节。

2.1 导入相关依赖

首先,我们需要导入 gRPC、测试框架和 bufconn 包。示例代码中还引入了 contextlognettesting 等标准包,保证测试环境的完整性。

package main

import (
    "context"
    "log"
    "net"
    "testing"

    "go-tutorial/project/gokit_learn/sample_grpc_srv/pb" // 生成的 pb 文件

    "github.com/stretchr/testify/assert"  // 测试断言库
    "google.golang.org/grpc"
    "google.golang.org/grpc/credentials/insecure"  // 明文传输,不启用加密
    "google.golang.org/grpc/test/bufconn"  // bufconn 实现内存中的网络连接
)
说明:在此示例中,我们使用了 [ testify ] 断言库来方便地对测试结果进行验证,确保代码的正确性。

2.2 初始化内存连接

init 函数中,我们通过 bufconn.Listen 创建一个内存缓冲区,并启动一个 gRPC Server。通过这种方式,服务会在内存中运行,而无需实际监听端口。

// 设置缓冲区大小为 1 MB
const bufSize = 1024 * 1024

var bufListener *bufconn.Listener

func init() {
    // 创建内存中的网络监听器
    bufListener = bufconn.Listen(bufSize)
    
    // 创建一个新的 gRPC Server 实例
    s := grpc.NewServer()
    // 初始化业务逻辑,例如 addService 实现了对应接口
    gs := NewGRPCServer(addService{})
    // 注册 gRPC 服务
    pb.RegisterAddServer(s, gs)
    
    // 异步启动服务
    go func() {
        if err := s.Serve(bufListener); err != nil {
            log.Fatalf("Server exited with error: %v", err)
        }
    }()
}

注释

  1. bufconn.Listen 返回一个内存连接监听器,该监听器模拟网络监听。
  2. 使用 go 关键字启动一个 goroutine 异步执行 s.Serve(bufListener),保证不会阻塞主线程。

2.3 自定义拨号器

由于服务运行在内存中,我们需要自定义一个拨号器函数,使得 gRPC 客户端能够通过 bufconn 连接到服务端。

// bufDialer 实现了自定义拨号器,返回内存中的网络连接
func bufDialer(context.Context, string) (net.Conn, error) {
    return bufListener.Dial() // 使用内存连接代替真实网络
}
说明:此函数会在测试时通过 grpc.WithContextDialer 传入 gRPC 客户端,使得客户端请求都能走内存连接。

2.4 编写测试用例

接下来,我们提供了一个测试用例来测试 gRPC 服务中的 Sum 方法。

我们不需要理会 Sum 方法的具体实现,我们重点关注如何在不启动真实网络服务的情况下进行 GRPC 本地测试。

测试 Sum 方法

func TestSum(t *testing.T) {
    // 使用自定义拨号器建立连接
    conn, err := grpc.DialContext(
        context.Background(),
        "bufnet",  // 虚拟地址
        grpc.WithContextDialer(bufDialer),
        grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()),
    )
    if err != nil {
        log.Fatalf("did not connect: %v", err)
    }
    defer conn.Close()
    
    // 创建 gRPC 客户端
    c := pb.NewAddClient(conn)

    // 发送请求,计算 10 + 2
    resp, err := c.Sum(context.Background(), &pb.SumRequest{
        A: 10,
        B: 2,
    })
    // 断言:错误应为空,返回结果不为空,且计算结果为 12
    assert.Nil(t, err)
    assert.NotNil(t, resp)
    assert.Equal(t, int64(12), resp.V)
}

关键点

  1. 使用 grpc.DialContext 与自定义的 bufDialer 建立连接,避免真实网络调用。
  2. 通过断言库验证返回结果是否符合预期。

三、总结

通过本文的介绍,我们可以了解到:

  • 利用 bufconn 可以构建一个内存中的网络环境,从而避免实际网络端口冲突;
  • 自定义拨号器使得客户端能够轻松连接内存中的 gRPC Server;
  • 利用 bufconn 进行测试,仍然需要完整的 GRPC 服务实现,只是通信方式不同;
  • 使用断言库(例如 [ testify ])可以方便地对测试结果进行验证,提高测试的可读性与准确性。

这种方式不仅适用于单元测试,也为后续的集成测试提供了良好的基础。希望本文能帮助大家更好地理解如何为 gRPC Server 编写本地测试代码,并在实际项目中加以应用。

那么,在工作中,你一般是怎么处理的呢?你也有遇到过类似的问题吗?欢迎一起讨论讨论呀~

你可能感兴趣的:(go)