如何在Spring AI中配置多模型切换

在 Spring AI 中配置多模型切换（例如同时使用 OpenAI、Gemini 或本地 Llama2），可以通过 Bean 别名 或 动态运行时选择 实现。以下是详细配置步骤和示例代码：

1. 多模型切换方案对比

方案	适用场景	优点	缺点
Bean 别名注入	编译时确定模型	简单直观，类型安全	需提前定义所有模型
动态运行时选择	运行时根据条件切换模型	灵活，支持动态配置	需手动管理模型实例
工厂模式封装	需要统一接口调用不同模型	代码解耦，易于扩展	增加额外抽象层

2. 方案一：Bean 别名注入

通过 @Qualifier 区分不同模型的 ChatClient/AiClient Bean。

（1）配置文件 (application.yml)

spring:
  ai:
    # OpenAI 配置
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}
      chat:
        model: gpt-4-turbo
    
    # Gemini 配置
    gemini:
      api-key: ${GEMINI_API_KEY}
      model: gemini-pro
    
    # Ollama (本地 Llama2) 配置
    ollama:
      base-url: http://localhost:11434
      chat:
        model: llama2

（2）自动生成的 Bean

Spring AI Starter 会为每个模型自动创建 Bean，命名规则为：

• openAiChatClient（OpenAI 的 ChatClient）
• geminiChatClient࿰