世界顶尖大语言模型（按公司分类）

截至 2025年中（6月），全球顶尖的大语言模型（LLM）主要集中在以下几家公司和项目中。这些模型在语言理解、推理、代码生成、多模态能力等方面处于世界领先地位。

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世界顶尖大语言模型（按公司分类）

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OpenAI（美国）

模型名称	发布时间	特点
GPT-4o	2024-05	多模态旗舰模型，支持文本、语音、图像输入，响应速度极快，免费用户可用
GPT-4-turbo	2023-11	提供更高性价比的 GPT-4 变体，拥有 128k token 上下文
GPT-5	（未公开）	传闻测试中，预计进一步提升推理与代理能力

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Anthropic（美国）

模型名称	发布时间	特点
Claude 3.5 Sonnet / Opus 4	2024-06 / 2025-05	长上下文处理（可达百万 tokens），安全性强，代码能力领先，Opus 4 被称为最强 LLM
Claude 3 系列（Haiku / Sonnet / Opus）	2024-03	语言、代码、多模态全面增强，性能分层定制

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Google DeepMind（英国）

模型名称	发布时间	特点
Gemini 1.5 Pro / Flash	2024-02	支持100万 tokens，速度快，Pro 强调推理能力，Flash 强调成本效率
Gemini 1.0 Ultra/Pro/Nano	2023-12	继 PaLM 之后的新一代统一多模态模型

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Meta（美国）

模型名称	发布时间	特点
LLaMA 3 70B / 400B（预告）	2024-04 / 预计 2025	高质量开源模型，70B 版本广受开发者欢迎，LLaMA 4 预计将继续对抗 GPT-4 级别模型
Code LLaMA	2023	针对代码任务优化的 LLaMA 分支

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Mistral（法国）

模型名称	发布时间	特点
Mixtral 8x7B	2023-12	开源 Mixture of Experts（MoE）模型，每次只激活部分专家，效率高，性能逼近 GPT-3.5
Mistral 7B / 8x22B（预告）	2023-10 / 预计 2025	高效、轻量，适合本地部署和企业应用

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xAI（由 Elon Musk 创办）

模型名称	发布时间	特点
Grok-1.5 系列	2024	与 X (原 Twitter) 平台集成，具备代码能力和对话模型特性，仍在追赶主流 LLM

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国内模型（中国）

模型名称	发布机构	特点
通义千问（Qwen-2）	阿里达摩院	强大的开源中英双语模型，表现稳定，支持推理和编程
月之暗（Kimi Chat）	月之暗科技	国内少数支持长上下文100万 token的模型，广受欢迎
百度文心（Ernie Bot）	百度	深度结合百度搜索/知识图谱，适合中文语义理解任务
讯飞星火 / 腾讯混元 / 360智脑 / MiniMax / 百川智能 等	多家	多模型百花齐放，部分如 MiniMax 已在压缩规模下实现出色能力

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性能对比参考（2025年上半年主流评测）

任务	GPT-4o	Claude Opus 4	Gemini 1.5 Pro	LLaMA 3 70B	Qwen-2 72B
推理能力	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	★★★★	★★★★
编码能力	★★★★☆	★★★★★	★★★★	★★★☆	★★★
多模态	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	❌	❌
中文表现	★★★★	★★★★	★★★★	★★★	★★★★☆
开源	❌	❌	❌	✅	✅

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总结：选择建议

• 最高性能（通用任务）：Claude Opus 4 / GPT-4o / Gemini 1.5 Pro
• 开源部署：LLaMA 3 / Qwen-2 / Mixtral
• 长文档处理：Claude / Gemini / Kimi Chat
• 代码开发：Claude Opus 4 / GPT-4o / Code LLaMA
• 中文任务：Kimi Chat / 通义千问 / 文心一言

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